CN117971950A - 一种业务数据的共享平台及其局域传输装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种业务数据的共享平台及其局域传输装置，涉及数据处理技术领域，包括数据存储与管理模块、数据采集与抽取模块、数据处理与分析模块、数据共享与协作模块、项目管理模块、知识管理模块和企业社交模块。本发明的一种业务数据的共享平台及其局域传输装置，自动化采集和整合分散在各个部门和系统中的业务数据，提高数据获取的效率和准确性，通过数据处理模块对原始数据进行清洗、整合和挖掘，提高了数据的价值和可用性，利用分布式数据库和数据压缩，实现了海量数据的存储和处理，提高了数据存储的效率和安全性；通过API接口开放数据服务，与企业的其他部门或系统实现数据共享和业务合作，提高了企业内部的协作效率和决策能力。

Description

一种业务数据的共享平台及其局域传输装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种业务数据的共享平台及其局域传输装置。

背景技术

随着企业规模的扩大和业务复杂性的增加，企业需要处理和共享的数据量也日益增长。传统的数据共享方式通常依赖于手动操作或单一系统的接口，这不仅效率低下，而且容易出现错误。此外，由于数据分布在不同的部门和系统中，导致数据不一致和信息孤岛问题。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供了一种业务数据的共享平台及其局域传输装置，其目的是解决传统的数据共享方式通常依赖于手动操作或单一系统的接口，这不仅效率低下，而且容易出现错误。此外，由于数据分布在不同的部门和系统中，导致数据不一致和信息孤岛等问题。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

一种业务数据的共享平台，包括数据存储与管理模块、数据采集与抽取模块、数据处理与分析模块、数据共享与协作模块、项目管理模块、知识管理模块和企业社交模块；

所述数据存储与管理模块包括数据的存储、备份、恢复和安全管理，数据存储与管理用于数据的远程访问和共享；

所述数据采集与抽取模块用于收集业务数据，进行初步的数据清洗和格式转换；

所述数据处理与分析模块用于对采集到的原始数据进行清洗、整合和挖掘；

所述数据共享与协作模块基于用户需求和业务逻辑，提供多样化的数据展示方式和丰富的数据服务接口；

所述项目管理模块用于项目进度控制、任务分配和质量检查；

所述知识管理模块用于知识分享、重复使用、知识发掘和创新能力提升；

所述企业社交模块用于内部经验、技能和信息之间的快速共享。

进一步的，所述数据存储与管理模块包括数据存储、数据备份与恢复、数据压缩、数据安全管理、数据质量管理、数据生命周期管理、数据治理、数据仓库与数据湖管理、文档和元数据管理和数据集成与互操作性。

进一步的，所述数据采集与抽取模块包括数据抽取、数据转换、数据映射、数据清洗、数据整合、数据压缩、数据传输和数据监控。

进一步的，所述数据处理与分析模块包括数据预处理、数据探索、特征工程、模型选择与训练、模型评估与优化、数据分析报告、数据可视化、数据挖掘、预测与决策支持和异常检测与处理。

进一步的，所述数据共享与协作模块包括数据共享、数据协作、数据交互平台、数据API接口、数据安全控制、数据质量管理和数据标准化。

进一步的，所述项目管理模块包括项目规划、项目组织、项目执行、项目控制、项目评估、项目文档和项目收尾。

进一步的，所述知识管理模块包括知识获取、知识存储和组织、知识共享、知识应用和知识评估。

进一步的，所述企业社交模块包括通讯与协作、社区与论坛、知识管理、任务与项目管理、文件共享与版本控制和移动办公与远程协作。

一种业务数据局域传输装置，包括：

传输介质：采用光纤作为传输介质；

连接设备：包括网卡和交换机；

数据处理模块：包括数据收集器、数据解析器、数据存储器和数据发送器。

进一步的，所述网卡用于将计算机连接到业务数据的共享平台上，将发送端计算机的待发送的数据转换为能够通过传输介质传送的信号，接收端计算机的网卡接收业务数据的共享平台传递来的信号，并将其转换为计算机能够处理的数据。

本发明的有益效果为：

本发明的一种业务数据的共享平台及其局域传输装置，自动化采集和整合分散在各个部门和系统中的业务数据，提高数据获取的效率和准确性，通过数据处理模块对原始数据进行清洗、整合和挖掘，提高了数据的价值和可用性，利用分布式数据库和数据压缩，实现了海量数据的存储和处理，提高了数据存储的效率和安全性；通过API接口开放数据服务，与企业的其他部门或系统实现数据共享和业务合作，提高了企业内部的协作效率和决策能力；局域传输实现了系统的自动化调度和监控，确保系统的稳定性和高效性；同时严格控制系统的安全性和隐私保护，确保用户信息和数据的安全与隐私不受侵犯。

附图说明

图1为本发明的业务数据的共享平台结构示意图；

图2为本发明的数据存储与管理模块结构示意图；

图3为本发明的数据采集与抽取模块结构示意图；

图4为本发明的数据处理与分析模块结构示意图；

图5为本发明的数据共享与协作模块结构示意图；

图6为本发明的项目管理模块结构示意图；

图7为本发明的知识管理模块结构示意图；

图8为本发明的企业社交模块结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，一种业务数据的共享平台及其局域传输装置，包括数据存储与管理模块、数据采集与抽取模块、数据处理与分析模块、数据共享与协作模块、项目管理模块、知识管理模块和企业社交模块。

如图2所示，数据存储与管理包括数据的存储、备份、恢复和安全管理，数据存储与管理用于数据的远程访问和共享。

数据存储与管理模块包括：

数据存储：用于存储海量数据，同时保证数据的完整性和安全性。

数据备份与恢复：确保数据的可靠性和完整性。

数据压缩：降低数据的存储空间和传输成本。

数据安全管理：包括数据加密、权限控制、防止数据泄露等，确保数据的安全性。

数据质量管理：对数据进行清洗、整合、校验等，确保数据的准确性和完整性。

数据生命周期管理：根据数据的不同使用场景和价值，对数据进行分类、归档、销毁等，优化数据的管理和使用。

数据治理：制定和实施数据策略、规范和流程，确保数据的合规性和合规成本。

数据仓库与数据湖管理：管理数据的存储、处理、转换和分析，支持数据科学和机器学习项目。

文档和元数据管理：管理数据的解释、描述和上下文信息，提高数据的可理解性和可访问性。

数据集成与互操作性：将不同来源的数据集成到一个系统中，实现数据的共享和协同操作。

如图3所示，数据采集与抽取用于收集业务数据，进行初步的数据清洗和格式转换。

数据采集与抽取模块包括：

数据抽取：从原始的业务系统中读取数据，将数据从原始的业务系统中读取出来。

数据转换：将抽取的数据进行转换，满足业务数据平台的要求。

数据映射：将转换后的数据进行映射，将其映射为适合业务数据平台的数据格式。

数据清洗：清洗抽取的数据，去除重复、无效或错误的数据，保证数据的准确性和完整性。

数据整合：将清洗后的数据进行整合，将其整合为统一的格式和标准。

数据压缩：对整合后的数据进行压缩，以降低数据的存储空间和传输成本。

数据传输：将抽取、转换、映射、清洗和整合后的数据传输到业务数据平台。

数据监控：对数据采集与抽取的过程进行监控，确保数据的准确性和完整性，及时发现和解决可能出现的问题。

如图4所示，数据处理与分析模块用于对采集到的原始数据进行清洗、整合和挖掘。

数据处理与分析模块包括：

数据预处理：对原始数据进行清洗、整理和归纳。

数据探索：初步了解数据的分布和特征。

特征工程：通过数据处理，将原始数据转化为具有可解释性和可操作性的特征。

模型选择与训练：根据特定的业务问题和数据类型，选择合适的模型，并利用训练数据对模型进行训练。

模型评估与优化：对模型的性能进行评估，并根据评估结果对模型进行优化，以提高模型的预测能力和泛化能力。

数据分析报告：根据分析结果，生成可视化和统计报告，以供业务人员进行决策参考。

数据可视化：通过图形、图表等方式将分析结果呈现出来，以便更直观地理解数据和结果。

数据挖掘：利用数据挖掘，发现数据中的模式和规律，为业务决策提供支持。

预测与决策支持：通过预测模型和算法，对未来的趋势进行预测。

异常检测与处理：通过数据分析和监控，发现异常数据和异常事件，及时进行处理和应对。

如图5所示，数据共享与协作模块基于用户需求和业务逻辑，提供多样化的数据展示方式和丰富的数据服务接口。

数据共享与协作模块包括：

数据共享：将处理后的数据共享给其他部门或系统，以实现数据的最大化利用和协同作业。

数据协作：通过数据共享和协同作业，实现跨部门、跨系统的数据协作和业务合作。

数据交互平台：建立统一的数据交互平台，方便不同部门和系统之间的数据交换和共享。

数据API接口：通过API接口，将数据以标准化的方式开放给其他部门或系统使用，实现数据的最大化利用和协同作业。

数据安全控制：在数据共享和协作过程中，进行数据安全控制，包括权限控制、数据加密、数据备份等。

数据质量管理：对共享和协作的数据进行质量管理和清洗，确保数据的准确性和完整性。

数据标准化：在数据共享和协作过程中，进行数据标准化，将不同部门和系统的数据格式和标准统一。

数据整合与集成：将不同部门和系统的数据进行整合和集成，形成统一的数据平台，方便数据的共享和协作。

数据可视化与报表生成：将共享和协作的数据以直观的方式呈现，方便业务人员进行决策参考。

数据创新应用：通过数据共享和协作，开发创新的应用场景，包括数据分析报告、数据挖掘应用、预测模型等。

如图6所示，项目管理模块用于项目进度控制、任务分配和质量检查。

如图6所示，项目管理模块包括：

项目规划：明确项目的目标、范围、时间线、预算等，并制定详细的项目计划。

项目组织：确定项目团队成员的角色和职责，并建立有效的沟通机制。

项目执行：根据项目计划，执行项目活动，并监控项目的进度和风险。

项目控制：确保项目按照预期的计划和目标进行，包括对项目成本、进度、质量等方面的控制。

项目评估：定期对项目进行评估，了解项目的进展情况，并根据需要进行调整。

项目文档：记录和管理项目的文档和信息，包括项目计划、进度报告、风险评估报告等。

项目收尾：在项目完成后，进行项目总结和经验教训的总结，并对项目进行评估和反馈。

如图7所示，知识管理模块用于知识分享、重复使用、知识发掘和创新能力提升。

如图7所示，知识管理模块包括：

知识获取：收集和整理组织内部和外部的知识和信息，包括从各个部门、系统中获取业务数据和信息。

知识存储和组织：将知识进行分类、归档、打标签，并建立数据库等手段进行知识的存储和组织。

知识共享：通过内部培训、会议等方式，促进组织成员之间的知识共享与交流，让知识在组织内部得到更广泛的传播和利用。

知识应用：将获取的知识应用于实际工作中解决问题或创新，提高工作效率和创新能力。

知识评估：对所获取的知识进行质量和效果的评估，提升知识管理的效率和价值。

如图8所示，企业社交模块用于内部经验、技能和信息之间的快速共享。

如图8所示，企业社交模块包括：

通讯与协作：企业社交平台提供实时通讯工具，支持团队成员之间的快速沟通，平台还提供协作工具，如在线文档编辑、文件共享、版本控制和任务分配等，以促进团队成员之间的协作。

社区与论坛：企业社交平台建立内部社区和论坛，以便员工分享经验、技能和信息，并围绕特定主题或项目展开讨论，通过社区和论坛，员工可以更好地了解彼此的工作和需求，从而促进更好的合作。

知识管理：企业社交平台提供知识库或知识管理工具，支持知识的获取、存储、共享和再利用，员工可以创建自己的知识库或从其他来源获取知识，并将其分享给整个团队或特定部门。

任务与项目管理：企业社交平台提供任务分配和项目管理工具，以便团队成员跟踪和管理各自的任务和项目。员工可以创建任务、分配任务、跟踪进度并报告项目状态，以确保项目按时完成并达到预期目标。

文件共享与版本控制：企业社交平台提供文件共享和版本控制工具，以便团队成员共享文件和数据，并确保多人同时编辑同一文件时不会发生冲突。员工可以上传和下载文件，跟踪文件的版本历史记录，并协调文件的共享和编辑。

移动办公与远程协作：企业社交平台支持移动设备和远程协作，以便员工随时随地访问平台并与团队进行沟通。通过移动设备，员工可以随时跟踪任务状态、沟通紧急事务或参加在线会议等。

业务数据局域传输装置用光纤作为主要传输介质，能够实现高速、稳定的数据传输，采用网卡和交换机连接计算机和业务数据平台，业务数据局域传输装置包括数据处理模块，数据处理模块包括数据收集器、数据解析器、数据存储器和数据发送器。数据收集器负责从各个设备中收集待传输的业务数据；数据解析器将收集到的数据进行解析和格式转换；数据存储器将解析和格式转换后的数据进行存储；数据发送器将存储的数据发送到目标设备。

采用局域网传输方式，能够保证数据的安全性和隐私保护；其次，通过高速、稳定的光纤传输介质，能够实现高速、稳定的数据传输；最后，通过数据处理模块的处理，能够实现数据的自动收集、解析、格式转换和存储发送，大大提高了数据传输的效率和便利性。

以上所述仅为本发明专利的较佳实施例而已，并不用以限制本发明专利，凡在本发明专利的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明专利的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种业务数据的共享平台，其特征在于，包括数据存储与管理模块、数据采集与抽取模块、数据处理与分析模块、数据共享与协作模块、项目管理模块、知识管理模块和企业社交模块；

所述数据存储与管理模块包括数据的存储、备份、恢复和安全管理，数据存储与管理用于数据的远程访问和共享；

所述数据采集与抽取模块用于收集业务数据，进行初步的数据清洗和格式转换；

所述数据处理与分析模块用于对采集到的原始数据进行清洗、整合和挖掘；

所述数据共享与协作模块基于用户需求和业务逻辑，提供多样化的数据展示方式和丰富的数据服务接口；

所述项目管理模块用于项目进度控制、任务分配和质量检查；

所述知识管理模块用于知识分享、重复使用、知识发掘和创新能力提升；

所述企业社交模块用于内部经验、技能和信息之间的快速共享。

2.根据权利要求1所述的一种业务数据的共享平台，其特征在于：所述数据存储与管理模块包括数据存储、数据备份与恢复、数据压缩、数据安全管理、数据质量管理、数据生命周期管理、数据治理、数据仓库与数据湖管理、文档和元数据管理和数据集成与互操作性。

3.根据权利要求1所述的一种业务数据的共享平台，其特征在于：所述数据采集与抽取模块包括数据抽取、数据转换、数据映射、数据清洗、数据整合、数据压缩、数据传输和数据监控。

4.根据权利要求1所述的一种业务数据的共享平台，其特征在于：所述数据处理与分析模块包括数据预处理、数据探索、特征工程、模型选择与训练、模型评估与优化、数据分析报告、数据可视化、数据挖掘、预测与决策支持和异常检测与处理。

5.根据权利要求1所述的一种业务数据的共享平台，其特征在于：所述数据共享与协作模块包括数据共享、数据协作、数据交互平台、数据API接口、数据安全控制、数据质量管理和数据标准化。

6.根据权利要求1所述的一种业务数据的共享平台，其特征在于：所述项目管理模块包括项目规划、项目组织、项目执行、项目控制、项目评估、项目文档和项目收尾。

7.根据权利要求1所述的一种业务数据的共享平台，其特征在于：所述知识管理模块包括知识获取、知识存储和组织、知识共享、知识应用和知识评估。

8.根据权利要求1所述的一种业务数据的共享平台，其特征在于：所述企业社交模块包括通讯与协作、社区与论坛、知识管理、任务与项目管理、文件共享与版本控制和移动办公与远程协作。

9.一种业务数据局域传输装置，包括权利要求1至8任一项所述的一种业务数据的共享平台，其特征在于，包括：

传输介质：采用光纤作为传输介质；

连接设备：包括网卡和交换机；

数据处理模块：包括数据收集器、数据解析器、数据存储器和数据发送器。

10.根据权利要求9所述的一种业务数据局域传输装置，其特征在于：所述网卡用于将计算机连接到业务数据的共享平台上，将发送端计算机的待发送的数据转换为能够通过传输介质传送的信号，接收端计算机的网卡接收业务数据的共享平台传递来的信号，并将其转换为计算机能够处理的数据。