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CN114462058A - 一种智能感知数据处理平台 - Google Patents

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CN114462058A CN202111576831.XA CN202111576831A CN114462058A CN 114462058 A CN114462058 A CN 114462058A CN 202111576831 A CN202111576831 A CN 202111576831A CN 114462058 A CN114462058 A CN 114462058A
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程周恺
胡程贇
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Zhongke Huansen Intelligent Technology Suzhou Co ltd
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Zhongke Huansen Intelligent Technology Suzhou Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种智能感知数据处理平台，属于数据处理技术领域，包括数据智能获取模块，所述数据智能获取模块的输出端与数据整合模块的输入端电性连接；本发明中，通过在内设置有数据智能获取模块，其内设置有主动获取与被动获取两部分，二者均可快速对于数据进行智能获取，数据获取效率高、获取数据质量好，通过在内设置有数据筛分模块，可对于一些无关的数据进行筛除，有效避免大量无关数据涌入，导致数据处理出现错乱，保障后续数据处理的准确性，同时在内还设置有对于处理后数据的安全加密模块，可有效对于处理后的数据进行安全加密，从而有效避免处理后数据出现泄漏、丢失、被盗窃等情况，有效保障了数据的安全性。

Description

一种智能感知数据处理平台
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种智能感知数据处理平台。
背景技术
数据是信息的一种形式，生活中会产生各种各样的数据，不同的数据也代表着其不同的信息，数据的种类也有多种，为了能够快速对于数据进行处理，需要一种数据处理平台。
在进行处理处理时，可对于处理数据进行获取，可往往在这些杂乱无章的数据内，有许多杂乱且无效的干扰数据，在处理系统内无法进行快速识别与处理，导致大量无关数据涌入，导致数据处理的错乱，同时在处理系统内并未设置有安全防护单元，对于数据进行处理后无法对于数据进行安全保护，易导致数据的泄漏、丢失、被盗窃等情况，会引发许多后续不必要的问题及麻烦，为了更加有效、安全、稳定快速的对于数据进行处理，亟待需要一种智能感知数据处理平台。
发明内容
本发明的目的在于：为了解决在进行处理处理时，可对于处理数据进行获取，可往往在这些杂乱无章的数据内，有许多杂乱且无效的干扰数据，在处理系统内无法进行快速识别与处理，导致大量无关数据涌入，导致数据处理的错乱，同时在处理系统内并未设置有安全防护单元，对于数据进行处理后无法对于数据进行安全保护，易导致数据的泄漏、丢失、被盗窃等情况的问题，而提出的一种智能感知数据处理平台。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种智能感知数据处理平台，包括数据智能获取模块，所述数据智能获取模块的输出端与数据整合模块的输入端电性连接，所述数据整合模块的输出端与数据筛分模块的输入端电性连接，所述数据筛分模块的输出端与数据缓冲区的输入端电性连接，所述数据缓冲区的输出端与数据管理模块的输入端电性连接，所述数据管理模块的输出端与数据处理模块的输入端电性连接，所述数据处理模块的输出端与数据安全加密模块的输入端电性连接，所述数据安全加密模块的输出端与数据评估模块的输入端电性连接，所述数据评估模块的输出端与数据存储模块的输入端电性连接，所述数据存储模块的输出端与数据库的输入端电性连接。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述数据安全加密模块利用了MD5加密算法。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述数据智能获取模块包括数据检索模块、共识机制模块、大数据平台与数据云平台，所述数据检索模块的输出端与主动获取模块的输入端相连接，所述主动获取模块、共识机制模块、智能筛选模块及大数据平台的输出端均与被动获取模块的输入端相连接，所述数据云平台的输出端与智能筛选模块的输入端电性连接。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述数据管理模块包括数据组织模块，所述数据组织模块的输出端与数据架构分析模块的输入端电性连接。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述数据架构分析模块的输出端与数据类型确定模块的输入端电性连接，所述数据类型确定模块的输出端与数据大小计算模块的输入端电性连接。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述数据处理模块包括数据可视化分析单元，所述数据可视化分析单元的输出端与时间戳处理单元的输入端电性连接，所述时间戳处理单元的输出端与数字量处理单元的输入端电性连接。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述数字量处理单元的输出端与脉冲量处理单元的输入端电性连接，所述脉冲量处理单元的输出端与计算量处理单元的输入端电性连接，所述计算量处理单元的输出端与数据转载模块的输入端电性连接。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述数据评估模块包括数据生命周期评估模块，所述数据生命周期评估模块的输出端与数据安全性评估模块的输入端电性连接。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述数据安全性评估模块的输出端与数据合格性评估模块的输入端电性连接，所述数据合格性评估模块的输出端与数据应用评估模块的输入端电性连接。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
本发明中，通过在内设置有数据智能获取模块，其内设置有主动获取与被动获取两部分，二者均可快速对于数据进行智能获取，数据获取效率高、获取数据质量好，通过在内设置有数据筛分模块，可对于一些无关的数据进行筛除，有效避免大量无关数据涌入，导致数据处理出现错乱，保障后续数据处理的准确性，同时在内还设置有对于处理后数据的安全加密模块，可有效对于处理后的数据进行安全加密，从而有效避免处理后数据出现泄漏、丢失、被盗窃等情况，有效保障了数据的安全性，同时在内还设置有数据评估模块，可对于处理后的数据进行评估，不仅可对于加密后数据的安全性进行评估，还可对于数据的生命周期等情况进行评估，功能强大，适于推广。
附图说明
图1为一种智能感知数据处理平台的模块结构示意图。
图2为一种智能感知数据处理平台中数据智能获取模块的子模块结构示意图。
图3为一种智能感知数据处理平台中数据管理模块的子模块结构示意图。
图4为一种智能感知数据处理平台中数据处理模块的子模块结构示意图。
图5为一种智能感知数据处理平台中数据评估模块的子模块结构示意图。
图例说明：
1、数据智能获取模块；2、数据管理模块；3、数据处理模块；4、数据评估模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5，本发明提供一种技术方案：一种智能感知数据处理平台，包括数据智能获取模块1，所述数据智能获取模块1的输出端与数据整合模块的输入端电性连接，所述数据整合模块的输出端与数据筛分模块的输入端电性连接，所述数据筛分模块的输出端与数据缓冲区的输入端电性连接，所述数据缓冲区的输出端与数据管理模块2的输入端电性连接，所述数据管理模块2的输出端与数据处理模块3的输入端电性连接，所述数据处理模块3的输出端与数据安全加密模块的输入端电性连接，所述数据安全加密模块的输出端与数据评估模块4的输入端电性连接，所述数据评估模块4的输出端与数据存储模块的输入端电性连接，所述数据存储模块的输出端与数据库的输入端电性连接，所述数据安全加密模块利用了MD5加密算法；
所述数据智能获取模块1包括数据检索模块、共识机制模块、大数据平台与数据云平台，所述数据检索模块的输出端与主动获取模块的输入端相连接，所述主动获取模块、共识机制模块、智能筛选模块及大数据平台的输出端均与被动获取模块的输入端相连接，所述数据云平台的输出端与智能筛选模块的输入端电性连接；
通过设置有数据智能获取模块1，其内设置有主动获取与被动获取两部分，二者均可快速对于数据进行智能获取，数据获取效率高、获取数据质量好；
所述数据管理模块2包括数据组织模块，所述数据组织模块的输出端与数据架构分析模块的输入端电性连接，所述数据架构分析模块的输出端与数据类型确定模块的输入端电性连接，所述数据类型确定模块的输出端与数据大小计算模块的输入端电性连接；
所述数据处理模块3包括数据可视化分析单元，所述数据可视化分析单元的输出端与时间戳处理单元的输入端电性连接，所述时间戳处理单元的输出端与数字量处理单元的输入端电性连接，所述数字量处理单元的输出端与脉冲量处理单元的输入端电性连接，所述脉冲量处理单元的输出端与计算量处理单元的输入端电性连接，所述计算量处理单元的输出端与数据转载模块的输入端电性连接；
通过设置有数据管理模块2与数据处理模块3，进行数据的管理与处理时，可对于一些无关的数据进行筛除，有效避免大量无关数据涌入，导致数据处理出现错乱，保障后续数据处理的准确性；
所述数据评估模块4包括数据生命周期评估模块，所述数据生命周期评估模块的输出端与数据安全性评估模块的输入端电性连接，所述数据安全性评估模块的输出端与数据合格性评估模块的输入端电性连接，所述数据合格性评估模块的输出端与数据应用评估模块的输入端电性连接；
通过设置有数据评估模块4，可对于处理后的数据进行评估，不仅可对于加密后数据的安全性进行评估，还可对于数据的生命周期等情况进行评估，功能强大，适于推广。
实施例中需要说明的是：
MD5算法加密过程：首先进行信息填充，MD5在处理明文时采用512位分组，每一个分组由16个32位的子分组组成，经过信息加密，输出四个32位的分组，32个分组的组合即为MD5值，是一个128位的散列值。由于MD5输出值为一个定长值，其字节长度对512求余的结果等于448。因此明文的信息长度被扩展为n*512+448比特。完成信息填充需要在信息后面填充若干个0比特位直到满足以上条件停止。再加入一个64位信息长度的后缀，此时信息字节长度为n*512+448+64＝(n+1)*512比特，正好是512比特的整数倍。MD5算法进行四轮循环运算，需要设置四个32位的整数参数，定义为链接变量，分别为a＝0x01234567；b＝0x89abcdef；c＝0xfedcba98；d＝0x76543210，每轮循环都很相似，对a，b，c，d的其中三个做一次非线性函数变换，所得结果同第四个变量做加法运算。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种智能感知数据处理平台，包括数据智能获取模块(1)，其特征在于：所述数据智能获取模块(1)的输出端与数据整合模块的输入端电性连接，所述数据整合模块的输出端与数据筛分模块的输入端电性连接，所述数据筛分模块的输出端与数据缓冲区的输入端电性连接，所述数据缓冲区的输出端与数据管理模块(2)的输入端电性连接，所述数据管理模块(2)的输出端与数据处理模块(3)的输入端电性连接，所述数据处理模块(3)的输出端与数据安全加密模块的输入端电性连接，所述数据安全加密模块的输出端与数据评估模块(4)的输入端电性连接，所述数据评估模块(4)的输出端与数据存储模块的输入端电性连接，所述数据存储模块的输出端与数据库的输入端电性连接。
2.根据权利要求1所述的一种智能感知数据处理平台，其特征在于，所述数据安全加密模块利用了MD5加密算法。
3.根据权利要求2所述的一种智能感知数据处理平台，其特征在于，所述数据智能获取模块(1)包括数据检索模块、共识机制模块、大数据平台与数据云平台，所述数据检索模块的输出端与主动获取模块的输入端相连接，所述主动获取模块、共识机制模块、智能筛选模块及大数据平台的输出端均与被动获取模块的输入端相连接，所述数据云平台的输出端与智能筛选模块的输入端电性连接。
4.根据权利要求3所述的一种智能感知数据处理平台，其特征在于，所述数据管理模块(2)包括数据组织模块，所述数据组织模块的输出端与数据架构分析模块的输入端电性连接。
5.根据权利要求4所述的一种智能感知数据处理平台，其特征在于，所述数据架构分析模块的输出端与数据类型确定模块的输入端电性连接，所述数据类型确定模块的输出端与数据大小计算模块的输入端电性连接。
6.根据权利要求5所述的一种智能感知数据处理平台，其特征在于，所述数据处理模块(3)包括数据可视化分析单元，所述数据可视化分析单元的输出端与时间戳处理单元的输入端电性连接，所述时间戳处理单元的输出端与数字量处理单元的输入端电性连接。
7.根据权利要求6所述的一种智能感知数据处理平台，其特征在于，所述数字量处理单元的输出端与脉冲量处理单元的输入端电性连接，所述脉冲量处理单元的输出端与计算量处理单元的输入端电性连接，所述计算量处理单元的输出端与数据转载模块的输入端电性连接。
8.根据权利要求7所述的一种智能感知数据处理平台，其特征在于，所述数据评估模块(4)包括数据生命周期评估模块，所述数据生命周期评估模块的输出端与数据安全性评估模块的输入端电性连接。
9.根据权利要求8所述的一种智能感知数据处理平台，其特征在于，所述数据安全性评估模块的输出端与数据合格性评估模块的输入端电性连接，所述数据合格性评估模块的输出端与数据应用评估模块的输入端电性连接。
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