CN102833673A - 基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，首先，确定人元、物元、事元；其次，确定人元、物元、事元之间的相关性；再次，识别所述信息中的人元、物元和事元；然后，实时主动关联与目标元B(t)相关的服务信息，所述目标元B(t)是人元、物元或事元；最后，实时主动将与目标元B(t)相关的信息推送至元终端。本发明通过定义人元、物元、事元，并记录三者之间的相关性，然后识别信息中的人元、物元、事元，最后实时主动关联并推送与目标元相关的信息，将相关的元信息推送到位移已经发生变化的对象当前所在位置，且还可以根据定时任务所设定的时间或根据事元达到的事件阈值进行触发将所述信息推送至元终端。

Description

基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法

【技术领域】

本发明涉及通信技术、软件技术领域，特别涉及基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法。

【背景技术】

位置服务（LBS,Location Based Service），指通过电信移动运营商的终端与网络的配合，确定用户的实际地理位置，并提供用户所需要的与位置相关的如餐饮、住宿、娱乐、旅游及缴费等服务的一种增值业务。

目前已实现的LBS，一般是用户通过终端向服务器发送包括该终端位置信息的搜索查询信息，服务器响应所述搜索查询信息后在数据库中查找与所述位置相关的如餐饮、住宿、娱乐、旅游及缴费等服务信息，并将查找到的服务信息推送给终端用户。但目前实现的LBS，并不能实现根据用户空间位置与时间位移实时主动地关联推送与该用户个人相关信息至用户元终端。

目前，国内有基于位置和时间的信息推送技术，如2011年6月中国专利公告的宇龙计算机通信科技（深圳）有限公司申报的授权公告号为CN102098620A，中国专利号(ZL)为201110032759的名称为《一种服务信息提供方法及服务器》的发明专利，其发明实施例公开了一种服务信息提供方法，包括：接收客户端的位置信息；根据所述位置信息及接收时间，查找相关服务信息，并向所述客户端推送查找到的服务信息。还公开了一种服务器，能够更加自动化、智能化的根据用户当前的位置信息和时间为用户查找相关服务信息，让用户能够及时的获取到所需的服务信息。然而该发明专利主要是推送相关的服务信息，并没有做到推送针对个人的相关信息，提供的服务信息有时客户并不需要，而且不能做到实时主动关联。而本发明是根据用户空间位置与时间位移实时主动地关联并推送与该用户个人相关的信息至用户元终端，即能实现主动实时地将人或物的相关信息推送到位移已经发生变化的对象当前所在位置。本发明是在实时主动关联的基础上推送与个人相关的信息，是针对具体的个人服务，具有个性化，提供的信息是与个人紧密相关的，其特征是能够实时主动关联与推送。另外《一种服务信息提供方法及服务器》的发明专利只推送几个时间段和节假日的相关服务信息，然后根据所述客户端位置的改变提供相关服务信息，并没有做到实时主动推送。而本发明中，元终端通过GPS进行实时定位，一旦位置改变，推送给个人的相关信息也会跟着发生改变。比如一个教师具有双重身份，既参与学校教学工作又在某个公司任职，当其到达学校、公司不同位置时，通过基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法对其推送的与其个人相关的信息在内容、顺序上也会发生改变。

【发明内容】

本发明要解决的技术问题，在于提供基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，是一种基于空间和时间位移的信息实时主动关联与推送技术，其还可以根据事元驱动要求，实时推送相关信息及指令至元终端。

本发明是这样实现的：

基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，所述元代表人、事或物，所述数代表信息，所述位代表位移，所述信息实时主动关联与推送方法包括以下步骤：

步骤1、确定人元、物元、事元；

步骤2、确定人元、物元、事元之间的相关性；

步骤3、识别所述信息中的人元、物元和事元；

步骤4、实时主动关联与目标元B(t)相关的信息，所述目标元B(t)是步骤1中的人元或物元或事元；

步骤5、实时主动将与目标元B(t)相关的信息推送至元终端。

进一步地，所述步骤1具体为：

步骤11、确定人元：

以人O_h为对象，人O_h的n个属性c_h1,c_h2,…,c_hn，以及人O_h关于属性c_hi(i＝1,2,…,n)对应的量值v_hi(i＝1,2,…,n)所构成的阵列：

$H=(O_h,C_h,V_h)=\left[\begin{array}{ccc}{O}_h,& c_{h1},& v_{h1}\\ & c_{h2},& v_{h2}\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & c_{\mathrm{hn}},& v_{\mathrm{hn}}\end{array}\right]$

称为n维人元；人元是接受信息和发送指令的主体，其属性c_hi(i=1,2,…,n)包括：人元的唯一识别码、姓名、出生年月、手机、当前位置、指纹；

步骤12、确定物元：

以物O_m为对象，物O_m的n个属性c_m1,c_m2,…,c_mn，以及物O_m关于属性c_mi(i=1,2,…,n)对应的量值v_mi(i＝1,2,…,n)所构成的阵列：

$M=(O_m,C_m,V_m)=\left[\begin{array}{ccc}{O}_m,& c_{m1},& v_{m1}\\ & c_{m2},& v_{m2}\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & c_{\mathrm{mn}},& v_{\mathrm{mn}}\end{array}\right]$

称为n维物元；物元是围绕人元开展事务时不可或缺的元，其属性c_m1,c_m2,…,c_mn包括：物元的唯一识别码、名称、所在位置；

步骤13、确定事元：

以事O_a为对象，事O_a的n个属性c_a1，c_a2，…,c_an，以及事O_a关于属性c_ai(i=1,2,…,n)对应的量值v_ai(i=1,2,…,n)所构成的阵列：

$A=(O_a,C_a,V_a)=\left[\begin{array}{ccc}{O}_a,& c_{a1},& v_{a1}\\ & c_{a2},& v_{a2}\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & c_{\mathrm{an}},& v_{\mathrm{an}}\end{array}\right]$

称为n维事元；事元驱动人元与物元共同作用，是主动推送信息的事件，其属性c_ai(i＝1,2,…,n)包括：事元的唯一识别码、标题、内容、周期、开始时间、结束时间、参与人/物、地点、动作。

进一步地，所述步骤2具体为：

人元与物元、人元与事元以及事元与物元之间关于某个属性的量值存在一定的依赖关系时，则称之为相关；元的相关性是事物因果关系的形式表现，由于相关性的存在，元属性的量值的变化会导致与之相关的元的变化，同样任意一个元的某一属性对应的量值的变化也会导致该元其它属性对应的量值的变化；

人元和物元之间的相关性：对人元H(t)=(O_h(t),C_h,V_h(t))和物元M(t)=(O_m(t),C_m,V_m(t))，若存在相关性规则v_hi(t)=f_hm(v_mj(t))，则称人元H(t)和物元M(t)是相关的，记为H(t)~M(t)，其中：t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n；

人元和事元之间的相关性：对人元H(t)=(O_h(t),C_h,V_h(t))和事元A(t)=(O_a(t),C_a,V_a(t))，若存在相关性规则v_hi(t)=f_ha(v_aj(t))，则称人元H(t)和事元A(t)是相关的，记为H(t)~A(t)，其中：t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n；

物元和事元之间的相关性：对物元M(t)=(O_m(t),C_m,V_m(t))和事元A(t)=(O_a(t),C_a,V_a(t))，若存在相关性规则v_mi(t)=f_ma(v_aj(t))，则称物元M(t)和事元A(t)是相关的，记为M(t)~A(t)，其中：t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n；

物元和物元之间的相关性：对物元M₁(t)=(O_m1(t),C_m1，V_m1(t))和物元M₂(t)=(O_m2(t),C_m2，V_m2(t))，若存在相关性规则

其中t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…，n，则称物元M₁(t)和物元M₂(t)是相关的，记为M₁(t)~M₂(t)；若物元M₂(t)还和物元M_k(t),k=3,4,…,n是相关的，记为M₂(t)~M_k(t),k=3,4,…,n，则物元M₁(t)和物元M_k(t),k=3,4,…,n也是相关的，记为M₁(t)~M_k(t),k=3,4,…,n，并称M₁(t),M₂(t),M_k(t),k=3,4,…,n互为相关；当c_m1=c_m2，若存在相关性规则

其中i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称物元M₁(t)和物元M₂(t)是事物相关;当O_m1(t)=O_m2(t)，若存在相关性规则

其中i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称物元M₁(t)和物元M₂(t)是属性相关;

事元和事元之间的相关性:对事元A₁(t)=(O_a1(t),C_a1，V_a1(t))和事元A₂(t)=(O_a2(t),C_a2,V_a2(t))，若存在相关性规则

其中t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称事元A₁(t)和事元A₂(t)是相关的，记为A₁(t)~A₂(t)；若事元A₂(t)还和事元A_k(t),k=3,4,…,n是相关的，记为A₂(t)~A_k(t),k=3,4,…,n，则事元A₁(t)和事元A_k(t),k=3,4,…,n也是相关的，记为A₁(t)~A_k(t),k=3,4,…,n，并称A₁(t),A₂(t),A_k(t),k=3,4,…,n互为相关；当c_a1=c_a2，若存在相关性规则

其中i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称事元A₁(t)和事元A₂(t)是事物相关;当O_a1(t)=O_a2(t)，若存在相关性规则

其中i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称事元A₁(t)和事元A₂(t)是属性相关;

人元和人元之间的相关性:对人元H₁(t)=(O_h1(t),C_h1,V_h1(t))和人元H₂(t)=(O_h2(t),C_h2，V_h2(t))，若存在相关性规则

其中t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n则称人元H₁(t)和人元H₂(t)是相关的，记为H₁(t)~H₂(t)；若人元H₂(t)还和人元H_k(t),k=3,4,…,n是相关的，记为H₂(t)~H_k(t),k=3,4,…,n，则人元H₁(t)和人元H_k(t),k=3,4,…,n也是相关的，记为H₁(t)~H_k(t),k=3,4,…,n，并称H₁(t),H₂(t),H_k(t),k=3,4,…,n互为相关。

进一步地，所述步骤3具体为：建立人元规则特征库、物元规则特征库以及事元规则特征库分别识别服务信息中的人元、物元、事元，所述人元规则特征库存储有人元及人元与相关元属性之间的映射关系，所述物元规则特征库存储有物元及物元与相关元属性之间的映射关系，所述事元规则特征库存储有事元及事元与相关元属性之间的映射关系；首先根据语言模型对待识别的未切分的文字信息进行粗分词，然后利用人元规则特征库、物元规则特征库进行人元、物元识别，并结合元词组表对识别错误的人元、物元进行规则过滤操作，在此基础上继续利用事元规则特征库进行事元识别，最后进行可信度计算，输出可信度最大的元作为最终识别结果；所述元词组表是指规则特征库中存储的人元和物元所构成的词组表；对获取得到的人元、物元、事元进行标记后，通过查找、设置与标记的元相关的信息，元终端用户通过点击相应的元就可以进一步获取所点击元的相关信息。

进一步地，所述步骤4具体为：

元的实时主动关联是指：在启动触发事件信息后，将某个时间或空间位置与目标元B(t)相关的人元、物元、事元实时主动与目标元B(t)相关联，所述触发事件信息包括：元的空间位置变化事件、定时任务所设定的时间到达事件以及事元达到事件阈值。

进一步地，所述触发事件信息为元的空间位置变化事件：根据目标元B(t)的空间位置变化的触发进行实时主动关联，当目标元B(t)的空间位置变化，到达某个空间位置t₁时，根据当前所在位置信息将与目标元B(t)相关的人元、物元、事元实时主动地与目标元相关联，具体过程表示为：

其中表示主动变换，∧表示目标元B(t)与主动变换

的交集，∨表示目标元B(t₁)与其相关的人元、物元、事元相关性的并集，(l₁),(l₂)…,(l_n)表示判定该目标元B(t)与其它元相关所依据的相关性规则。

进一步地，所述触发事件信息为定时任务所设定的时间到达事件：根据设定时间的触发进行实时主动关联，当时间达到定时任务所设定时间或周期t₂时启动触发事件，将与目标元B(t)相关的人元、物元、事元实时主动地与目标元相关联，具体过程表示为：

其中

表示主动变换，∧表示目标元B(t)与主动变换

的交集，∨表示目标元B(t₂)与其相关的人元、物元、事元相关性的并集，(l₁),(l₂)…,(l_n)表示判定该目标元B(t)与其它元相关所依据的相关性规则。

进一步地，所述触发事件信息为事元达到事件阈值：根据事元达到的事件阈值触发进行实时主动关联，当事元A(t)进行达到事件阈值A^*(t)时启动触发事件，将与目标元B(t)相关的人元、物元、事元实时主动地与目标元B(t)相关联，具体过程表示为：

其中

表示主动变换，∧表示目标元B(t)与主动变换

的交集，∨表示目标元B(t)与其相关的人元、物元、事元相关性的并集，(l₁),(l₂)…,(l_n)表示判定该目标元B(t)与其它元相关所依据的相关性规则。

进一步地，所述触发事件信息为元的空间位置变化事件时，所述步骤5具体为：当元终端的空间位置变化，到达某个空间位置t₁，根据当前所述位置信息将与人元、物元、事元的相关信息实时推送到元终端，具体过程表示为：

其中

表示主动变换，H(t₁)表示目标元即元终端持有者，∨表示目标元H(t₁)与其相关的人元、物元、事元相关性的并，

表示增加变换，即将与目标元H(t₁)相关的人元、物元事元的相关信息推送至元终端，使元终端持有者实时获取与其相关的元信息。

进一步地，所述触发事件信息为定时任务所设定的时间到达事件时，所述步骤5具体为：通过定时任务所设定的时间到达事件，当时间达到定时任务所设定时间或周期t₂时启动触发事件，将与人元、物元、事元的相关信息实时推送到元终端，具体过程表示为：

进一步地，所述触发事件信息为事元达到事件阈值时，所述步骤5具体为：通过设置事元的事件阈值，当事元进行达到事件阈值时启动触发事件，将与人元、物元、事元的相关信息实时推送到元终端，具体过程表示为：

进一步地，步骤5中所述的信息还包括操作指令。

进一步地，所述元终端为I phone或Android，Windows Mobile操作系统的手机客户端。

本发明具有如下优点：本发明通过定义人元、物元、事元，并记录三者之间的相关性，然后识别服务信息中的人元、物元、事元，最后实时主动关联并推送与目标元B(t)相关的服务信息，将相关的服务信息推送到位移已经发生变化的对象当前所在位置，且还可以根据定时任务所设定的时间或根据事元达到的事件阈值进行触发，实时主动关联信息，并实时主动推送所述信息至元终端。本发明可应用于多种行业、领域，如，高校教育、医院医保、百货商家行业、旅游行业、物流快递行业、家用电器行业图书馆管理、水利领域，使生活、工作、娱乐等都变得更智能，更高效。

【附图说明】

下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。

图1为本发明实施例一的流程图。

图2为本发明文字信息元识别的流程图。

图3为本发明目标元实时主动关联工作原理图。

图4为本发明空间、时间驱动推送和事件触发推送的工作原理图。

图5为本发明实施例三实时主动关联与推送的方法流程图。

图6为本发明实施例四实时主动关联与推送的方法流程图。

图7为本发明实施例五实时主动关联与推送的方法流程图。

【具体实施方式】

实施例一、

请参阅图1，基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，所述元代表人、事或物，所述数代表信息，所述位代表位移，所述服务信息实时主动关联与推送方法包括以下步骤：

步骤1、确定人元、物元、事元；

人元的确定：

以人O_h为对象，人O_h的n个属性c_h1,c_h2,…,c_hn以及人O_h关于属性c_hi(i＝1,2,…,n)对应的量值v_hi(i＝1,2,…,n)所构成的阵列：

$H=(O_h,C_h,V_h)=\left[\begin{array}{ccc}{O}_h,& c_{h1},& v_{h1}\\ & c_{h2},& v_{h2}\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & c_{\mathrm{hn}},& v_{\mathrm{hn}}\end{array}\right]$

称为n维人元；人元是接受信息和发送指令的主体，其属性c_hi(i=1,2,…,n)包括：人元的唯一识别码、姓名、出生年月、手机、当前位置、指纹；

物元的确定：

以物O_m为对象，物O_m的n个属性c_m1，c_m2,…,c_mn及物O_m关于属性c_mi(i=1,2,…,n)对应的量值v_mi(i＝1,2,…,n)所构成的阵列：

$M=(O_m,C_m,V_m)=\left[\begin{array}{ccc}{O}_m,& c_{m1},& v_{m1}\\ & c_{m2},& v_{m2}\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & c_{\mathrm{mn}},& v_{\mathrm{mn}}\end{array}\right]$

称为n维物元；物元是围绕人元开展事务时不可或缺的元，其属性c_m1，c_m2,…,c_mn包括：物元的唯一识别码、名称、所在位置；

事元的确定：

以事O_a为对象，事O_a的n个属性c_a1，c_a2，…,c_an及事O_a关于属性c_ai(i=1,2,…,n)对应的量值v_ai(i=1,2,…,n)所构成的阵列：

$A=(O_a,C_a,V_a)=\left[\begin{array}{ccc}{O}_a,& c_{a1},& v_{a1}\\ & c_{a2},& v_{a2}\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & c_{\mathrm{an}},& v_{\mathrm{an}}\end{array}\right]$

称为n维事元；事元驱动人元与物元共同作用，是主动推送信息的事件，其属性c_ai(i＝1,2,…,n)包括：事元的唯一识别码、标题、内容、周期、开始时间、结束时间、参与人/物、地点、动作。

步骤2、确定人元、物元、事元之间的相关性；

人元与物元、人元与事元以及事元与物元之间关于某个属性的量值如果存在一定的依赖关系，则称之为相关；元的相关性是事物因果关系的形式表现，由于相关性的存在，元属性的量值的变化会导致与之相关的元的变化，同样任意一个元的某一属性对应的量值的变化也会导致该元其他属性对应的量值的变化；

人元和物元之间的相关性：对人元H(t)=(O_h(t),C_h,V_h(t))和物元M(t)=(O_m(t),C_m,V_m(t))，若存在相关性规则v_hi(t)=f_hm(v_mj(t))，其中：t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称人元H(t)和物元M(t)是相关的，记为H(t)~M(t)；

举例说明相关性规则v_hi(t)=f_hm(v_mj(t)),记人元H(t)=(O_h(t),存款量,V_hi(t)),银行M(t)=(O_m(t),存款利率,V_mj(t))，人元H(t)在某个时间t的存款量会受银行M(t)的存款利率的影响，对于一个理性投资者来说，在某个时间t，银行M(t)的存款利率越高，人元H(t)会选择增加存款，存款量会增加，反之则会减少，资金会被投到其他地方如股票，债券中去。可以用v_hi(t)=f_hm(v_mj(t))来表示存款量v_hi(t)和存款利率v_mj(t)之间的关系，进而得出人元H(t)和银行M(t)相关，即H(t)~M(t)；

人元和事元之间的相关性：对人元H(t)=(O_h(t),C_h,V_h(t))和事元A(t)=(O_a(t),C_a,V_a(t))，若存在相关性规则v_hi(t)=f_ha(v_aj(t))，其中：t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称人元H(t)和事元A(t)是相关的，记为H(t)~A(t)；

物元和事元之间的相关性：对物元M(t)=(O_m(t),C_m,V_m(t))和事元A(t)=(O_a(t),C_a,V_a(t))，若存在相关性规则v_mi(t)=f_ma(v_aj(t))，其中：t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称物元M(t)和事元A(t)是相关的，记为M(t)~A(t)；

物元和物元之间的相关性：对物元M₁(t)=(O_m1(t),C_m1，V_m1(t))和物元M₂(t)=(O_m2(t),C_m2，V_m2(t))，若存在相关性规则

其中t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…，n，则称物元M₁(t)和物元M₂(t)是相关的，记为M₁(t)~M₂(t)；若物元M₂(t)还和物元M_k(t),k=3,4,…,n是相关的，记为M₂(t)~M_k(t),k=3,4,…,n，则物元M₁(t)和物元M_k(t),k=3,4,…,n也是相关的，记为M₁(t)~M_k(t),k=3,4,…,n，并称M₁(t),M₂(t),M_k(t),k=3,4,…,n互为相关。当c_m1=c_m2，若存在相关性规则

其中i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称物元M₁(t)和物元M₂(t)是事物相关;(2)当O_m1(t)=O_m2(t)，若存在相关性规则

其中i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称物元M₁(t)和物元M₂(t)是属性相关;

事元和事元之间的相关性:对事元A₁(t)=(O_a1(t),C_a1,V_a1(t))和事元A₂(t)=(O_a2(t),C_a2，V_a2(t))，若存在相关性规则

其中t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…，n，则称事元A₁(t)和事元A₂(t)是相关的，记为A₁(t)~A₂(t)；若事元A₂(t)还和事元A_k(t),k=3,4,…,n是相关的，记为A₂(t)~A_k(t),k=3,4,…,n，则事元A₁(t)和事元A_k(t),k=3,4,…,n也是相关的，记为A₁(t)~A_k(t),k=3,4,…,n，并称A₁(t),A₂(t),A_k(t),k=3,4,…,n互为相关。当c_a1=c_a2，若存在相关性规则

其中i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称事元A₁(t)和事元A₂(t)是事物相关;(2)当O_a1(t)=O_a2(t)，若存在相关性规则其中i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称事元A₁(t)和事元A₂(t)是属性相关;

人元和人元之间的相关性:对人元H₁(t)=(O_h1(t),C_h1,V_h1(t))和人元H₂(t)=(O_h2(t),C_h2，V_h2(t))，若存在相关性规则

其中t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n  则称人元H₁(t)和人元H₂(t)是相关的，记为H₁(t)~H₂(t)；若人元H₂(t)还和人元H_k(t),k=3,4,…,n是相关的，记为H₂(t)~H_k(t),k=3,4,…,n，则人元H₁(t)和人元H_k(t),k=3,4,…,n也是相关的，记为H₁(t)~H_k(t),k=3,4,…,n，并称H₁(t),H₂(t),H_k(t),k=3,4,…,n互为相关。

步骤3、识别所述服务信息中的人元、物元和事元；

请参阅图2，建立人元规则特征库、物元规则特征库以及事元规则特征库分别识别服务信息中的人元、物元、事元，所述人元规则特征库存储有人元及人元与相关元属性之间的映射关系，所述物元规则特征库存储有物元及物元与相关元属性之间的映射关系，所述事元规则特征库存储有事元及事元与相关元属性之间的映射关系；首先根据语言模型对待识别的未切分的文字信息进行粗分词，然后利用人元规则特征库、物元规则特征库进行人元、物元识别，并结合元词组表对识别错误的人元、物元进行规则过滤操作，在此基础上继续利用事元规则特征库进行事元识别，最后进行可信度计算，输出可信度最大的元作为最终识别结果；所述元词组表是指规则特征库中存储的人元和物元所构成的词组表，对获取得到的人元、物元、事元进行标记后，通过查找、设置与标记的元相关的信息，元终端用户通过点击相应的元就可以进一步获取所点击元的相关信息。

步骤4、实时主动关联与目标元B(t)相关的服务信息，所述目标元B(t)是步骤1中的人元、物元或事元；

请参阅图3，元的实时主动关联是指：在启动触发事件信息后，将某个时间或空间位置与目标元B(t)相关的人元、物元、事元实时主动与目标元B(t)相关联，所述触发事件信息包括：用户登录即时事件、元的空间位置变化事件、定时任务所设定的时间到达事件以及事元达到事件阈值；

根据触发事件信息的不同，元的实时主动关联具体包括下述几种不同情况：

第一种情况：所述触发事件信息为元的空间位置变化事件：根据目标元B(t)的空间位置变化的触发进行实时主动关联，当目标元B(t)的空间位置变化，到达某个空间位置t₁时，根据当前所在位置信息将与目标元B(t)相关的人元、物元、事元实时主动地与目标元相关联，具体过程表示为：

其中

表示主动变换，∧表示目标元B(t)与主动变换

的交集，∨表示目标元B(t₁)与其相关的人元、物元、事元相关性的并集，(l₁),(l₂)…,(l_n)表示判定该目标元B(t)与其它元相关所依据的相关性规则。

第二种情况：所述触发事件信息为定时任务所设定的时间到达事件：根据设定时间的触发进行实时主动关联，当时间达到定时任务所设定时间或周期t₂时启动触发事件，将与目标元B(t)相关的人元、物元、事元实时主动地与目标元相关联，具体过程表示为：

其中

表示主动变换，∧表示目标元B(t)与主动变换

的交集，∨表示目标元B(t₂)与其相关的人元、物元、事元相关性的并集，(l₁),(l₂)…,(l_n)表示判定该目标元B(t)与其它元相关所依据的相关性规则。

第三种情况：所述触发事件信息为事元达到事件阈值：根据事元达到的事件阈值触发进行实时主动关联，当事元A(t)进行达到事件阈值A^*(t)时启动触发事件，将与目标元B(t)相关的人元、物元、事元实时主动地与目标元B(t)相关联，具体过程表示为：

其中表示主动变换，∧表示目标元B(t)与主动变换

的交集，∨表示目标元B(t)与其相关的人元、物元、事元相关性的并集，(l₁)，(l₂)…,(l_n)表示判定该目标元B(t)与其它元相关所依据的相关性规则。

步骤5、实时主动将与目标元B(t)相关的服务信息推送至元终端。所述元终端为I phone或Android，Windows Mobile操作系统的手机客户端，所述服务信息还包括操作指令。

请参阅图4，元信息的实时主动推送是元数位计算的核心所在。根据启动信息推送流程的触发事件信息，可以将某个时间或空间位置与人元、物元有关的信息实时主动推送至元终端。所述触发事件信息包括：元的空间位置变化事件、定时任务所设定的时间到达事件、事元达到事件阈值。

根据触发事件信息的不同，服务器向终端推送的信息具体包括下述几种情况：

第一种情况：所述触发事件信息为元的空间位置变化事件时，当元终端的空间位置变化，到达某个空间位置t₁，根据当前所述位置信息将与人元、物元的相关信息实时推送到元终端，具体过程表示为：

其中

表示主动变换，H(t₁)表示目标元即元终端持有者，∨表示目标元H(t₁)与其相关的人元、物元、事元相关性的并，

表示增加变换，即将与目标元H(t₁)相关的人元、物元事元的相关信息推送至元终端，使元终端持有者实时获取与其相关的元信息。

第二种情况：所述触发事件信息为定时任务所设定的时间到达事件时，通过定时任务所设定的时间到达事件，当时间达到定时任务所设定时间或周期t₂时启动触发事件，将与人元、物元的相关信息实时推送到元终端，具体过程表示为：

第三种情况：所述触发事件信息为事元达到事件阈值时，通过设置事元的事件阈值，当事元进行达到事件阈值时启动触发事件，将与人元、物元的相关信息实时推送到元终端，具体过程表示为：

实施例二、

现以“我在大学”协同教育平台和学生活动平台为例具体说明本发明的实施过程：

步骤1、人元，事元，物元的确定：

人元O_h：领导，教师，学生，行政人员，职工，辅导员

事元O_a：决策，教学，服务，学习，会议，活动，预约

物元O_m：车，教学楼，教室，课表，办公楼，图书馆，宿舍，食堂，校园超市

步骤2、确定人元，事元，物元之间的相关性；

人元H(t)与物元M(t)之间的相关性：举例说明相关性规则v_hi(t)=f(v_mj(t)),H(t)=(O_h(t),c_hi，v_hi(t))=(李明教授,课程安排,时间、地点和课程),M(t)＝(O_m(t),c_mj，V_mj(t))=(教室,教室分配，时间、地点和课程),H(t)在某个时刻t的课程安排与M(t)的教室分配相关联，而李明教授任教不同的课程所安排的教室也不同，因而可以用v_hi(t)=f(v_mj(t))来表示课程安排c_hi与教室分配c_mj之间的关系，进而得出李明教授H(t)和教室M(t)相关即H(t)~M(t)；

人元H(t)与事元A(t)之间的相关性：举例说明相关性规则v_hi(t)=f(v_aj(t))，H(t)=(O_h(t),c_hi，v_hi(t))=(行政人员,所属部门,教务处),A(t)=(O_a(t),c_aj，v_aj(t))=(会议,参加对象,教务处全体人员),行政人员H(t)在某个时刻、某个地点的会议的参加对象范围内，因而可以用v_hi(t)=f(v_aj(t))来表示所属部门C_hi与参加对象C_aj之间的关系，进而得出行政人员H(t)和会议A(t)相关，即H(t)~A(t)；

物元M(t)与事元A(t)之间的相关性：举例说明相关性规则v_mi(t)=f(v_aj(t))，M(t)=(O_m(t),c_m,v_mi(t))=(车辆,行程安排,时间和地点),A(t)=(O_a(t),c_aj,v_aj(t))=(预约事件,预约时间,10点至12点)，车辆M(t)的行程安排与时间t相关，不同时间有不同的行程安排，若预约事件A(t)预约时间t与车辆M(t)在t时刻的行程有冲突，则预约不成功。因而可以用v_mi(t)=f(v_aj(t))来表示行程安排C_mi与预约时间C_aj之间的关系，进而得出车辆M(t)和预约事件A(t)相关，即M(t)~A(t)；

步骤3、识别服务信息中的人元、物元和事元；例如服务信息为：张超同学预约李明教授于2012年3月20日下午15：00在办公楼205室就论文写作及答辩相关事宜进行咨询交流。针对这则服务信息，首先根据语言模型对待识别的未切分的文字信息进行粗分词得到:张超/同学/预约/李明/教授/于/2012年/3月/20日/下午/15：00/在/办公楼/205室/就/论文/写作/及/答辩/相关/事宜/进行/咨询/交流/，然后利用人元规则特征库、物元规则特征库进行人元、物元识别，识别出人元张超与李明，物元办公楼205室,并利用元词组表结合规则进行过滤操作，在此基础上继续利用事元规则特征库进行事元识别，识别出事元2012年3月20日下午15：00就论文写作及答辩相关事宜进行咨询交流，最后进行可信度计算，输出可信度最大的元作为最终识别结果。对这些识别出的元进行标记，方便用户进一步获取相关标记元的更多信息。

步骤4及步骤5、实时主动关联并推送与目标元B(t)相关的服务信息，所述目标元B(t)是人元或物元或事元；

所述触发事件信息为元的空间位置变化事件，例如：通过GPS进行车辆M(t)的跟踪，在车辆M(t)空间位置发生变化，超出事先申请的目的地行驶范围时，实时主动的推送相关信息至车辆管理人员H(t)的手机客户终端，让车辆管理人员H(t)及时获知车辆M(t)整体运行情况。又如当学生H₁(t),H₂(t),…,H_n(t)进入到校园超市M(t)时，通过GPS定位，元终端识别到学生H₁(t),H₂(t),…,H_n(t)已在目标元校园超市M(t)的区域范围内并将相关位置信息发送给服务器，此时，服务器主动关联学生H₁(t),H₂(t),…,H_n(t)与校园超市M(t)，并将校园超市M(t)在服务器中关于商品的优惠信息实时主动地推送给学生H₁(t),H₂(t),…,H_n(t)，方便学生H₁(t),H₂(t),…,H_n(t)更好的挑选购买商品。

所述触发事件信息为定时任务所设定的时间到达事件时，例如：每隔一段时间t,服务器自动实时关联之前两个小时的车辆外出预约事件A(t)，实时主动的推送相关预约事件信息至车辆M(t)的驾驶人员H(t)的手机客户终端，让车辆驾驶人员H(t)及时获知车辆M(t)后面具体的行驶安排情况。又如：设定一个时间如每周五下午五点，服务器自动实时关联与下周会议安排表里的与会参与人员H₁(t),H₂(t),…,H_n(t)，将会议安排表A(t)中与与会人员个人相关的会议安排内容推送给与会参与人员H₁(t),H₂(t),…,H_n(t)。再如：当借书学生H₁(t),H₂(t),…,Hx(t)在图书馆M(t)所借的书籍到达还书期限的前两天时，图书馆服务器会自动关联借书学生H₁(t),H₂(t),…,H_n(t)，将其书籍借还信息实时主动推送到借书学生H₁(t),H₂(t),…,H_n(t)，以提醒借书学生H₁(t),H₂(t),…,H_n(t)还书或续借，避免借书学生借书超时。

所述触发事件信息为事元达到事件阈值，例如：李明教授H(t)打算通过协同平台给他所教的某个班级学生推送信息，当他沟选该班级后，通过元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，实时主动关联该班级，将该班级的实时动态推送给任课教师H(t)，若发现该班级学生此时在教室M(t)上课，则李明教授H(t)就可以考虑选择延迟推送信息给学生，若该班级此时没在上课，则就可以选择直接推送信息给学生。又如：在进行课表分配的具体工作时，教师H₁(t),H₂(t),…,H_n(t)会分别接收到服务器发送的与自己本人相关的课表分配A₁(t),A₂(t),…,A_n(t)，在教师H₁(t),H₂(t),…,H_n(t)都分别进行确认之后，通过元数位计算的实时关联就能生成课表的最终分配情况A(t)，服务器会实时地将课表分配情况A(t)主动推送给学校院长H₁₁(t)、教研室组长H₁₂(t)、教学秘书H₁₃(t)。教学秘书H₁₃(t)根据课表的最终分配情况A(t)通过排课系统将课表与教室进行匹配，在匹配完成确认并提交后，服务器实时主动地将得到的最终课表A(t)按照权限推送给院长H₁₁(t)、教研室组长H₁₂(t)、教学秘书H₁₃(t)以及教师H₁(t),H₂(t),…,H_n(t)。课表分配工作过程中的实时主动关联与推送可以节约相关人员大量的工作时间，工作效率大大提高。

下面再举三个不同的应用场合，对上述步骤4与步骤5的三种不同的情况下实时主动关联与推送的方法进行说明。

实施例三

本实施例提供一种实时主动关联与推送方法，如图5所示，该方法包括：

步骤101，服务器接收元终端的空间位置信息，服务器可以通过移动运营商网络或卫星导航数据，实时获取当前元终端的空间位置信息；

步骤102，服务器获取得到元终端的当前空间位置信息，根据元终端的当前位置，服务器实时主动关联与当前位置相关的元信息，并根据时间顺序进行筛选，将最新的关联信息推送至元终端；

步骤103，元终端接收到服务器推送的事件信息后，事件信息以列表的形式并按一定的顺序显示在元终端，用户可以实时地查看列表中链接的与个人相关的事件信息。

本实例中的具体事件信息主要是与个人相关的事件信息，也可以是其它元终端向服务器上传的商家信息，例如购物中心的商家打折信息、优惠信息；或者是元终端上传的旅游信息，例如推荐线路、必游景点，景点介绍等。通过信息的主动关联与推送可以实现资源的实时共享。

实施例四

本实施例提供一种实时主动关联与推送方法，如图6所示，该方法包括：

步骤201，元终端提交时间到达事件或服务器设定时间到达事件；

步骤202，服务器根据元终端提交及服务器设定的时间到达事件，判断时间差，当已达到时间点或时间周期，将与时间到达事件相关的元信息实时主动地与事件相关联并主动推送给元终端；

步骤203，元终端接收到服务器推送的事件信息，事件信息以列表的形式并按一定的顺序显示在元终端，用户通过点击列表中的链接，查看详细的事件信息。

本实例中具体的事件信息可以是定时通知的信息，例如当时间到达时,通过基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，将公司周会议安排表实时主动的与各部门领导、人员相关联，并将会议通知推送给相关与会人员；也可以是预约信息，当元终端之前提交的预约申请达到预约时间时，服务器实时主动地将预约提醒推送至相关的元终端。

实施例五

本实施例提供一种实时主动关联与推送方法，如图7所示，该方法包括：

步骤301，元终端提交事元达到事件或服务器设定事元到达事件；

步骤302，服务器根据元终端提交及服务器设定的事元达到事件，判断事元状况条件，当事元现状已满足预设条件，将与事元达到事件相关的元信息实时主动地与事件相关联并主动推送给元终端；

步骤303，元终端接收到服务器推送的事件信息或指令信息，事件信息以列表的形式并按一定的顺序显示在元终端，用户通过点击列表中的链接，查看详细的事件信息，指令信息则是对服务器执行指令操作，使得服务器做出相应的反应。

本实例中的具体事件信息可以是水库防洪警报，例如当水位异常情况时，服务器将这个瞬时状态自动记录并实时主动推送给元终端，同时服务器执行指令操作提供报警功能，这样可以为重要防汛工程的值班或水库防洪调度的防汛工作提供方便，增强信息的实时性和有效性。

本发明基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法可应用于多种行业，例如：

(1)、高校活动

应用于高校教育教学系统。在新生报到环节，通过本发明元数位计算的信息实时主动关联与推送方法保证分班的学生分数均衡，各个班级中各层次学生分布均衡；提供宿舍自动分配。通过本发明元数位计算的信息实时主动关联与推送方法实时主动关联并推送课程相关信息，如培养方案、参考材料、讲师介绍、课表等给学生；辅导员可以通过PC或智能手机随时随地向所管班级、班委、学生发送通知，并且在发送通知前能了解发送对象正在进行的事务（活动、会议等），让用户判断是否实时发送还是推迟发送；当学生或老师对某领导进行预约时，通过本发明元数位计算的信息实时主动关联与推送方法可以自动反馈发送对象将要进行的事务提醒以及时间冲突通知等。

(2)、医院医保

应用于医院及各诊所医保的信息推送。随着医保的大力推广，越来越多的人参保，通过本发明元数位计算方法，可以在PC端或手机终端在线申请参保，省去了复杂的纸质材料的填写与整理，同时可以迅速对接参保数据。当参保人使用医保卡进行消费时，通过本发明元数位计算方法主动获取医保卡的当前信息，如卡上余额统计、卡的消费记录以及卡的动态信息等，并实时推送至参保人终端，同时也会将医院最新动态、医保政策等信息主动推送至参保人，让参保人了解更多的医保信息以及更好地管理和使用医保卡。

(3)、百货商家行业

应用于百货商家优惠打折信息的推送。通过本发明元数位计算方法的客户元终端，会自动识别顾客到达哪个商圈，自动推送该商圈商家打折信息，优惠信息等，供顾客便捷找到适合的店铺。

(4)、旅游行业

应用于旅游景点导览信息的推送，景点商家的宣传推送。当游客至一个旅游景点旅游时，自动识别你的地点，通过本发明元数位计算方法，利用智能手机（具有GPS功能）上的客户元终端，推送景区的介绍、旅游推荐线路、必游景点，当游客具体到达每个景点时，会推送此景点的人文背景详细情况，为游客提供贴心导游服务。

(5)、物流快递行业

物流快递行业对于货物的跟踪的需求是必要的，采用现今流行的智能手机GPS功能作为定位方案，实时定位采集，通过本发明基于元数位计算方法的信息实时主动关联与推送方法进行信息推送，方便司机与总部的沟通。

(6)、家用电器行业

通过本发明元数位计算方法的信息实时主动关联与推送方法自动计算时间、空间变化，在用户所需时主动推送相关指令控制家用电器的相关操作，使家用电器都在用户的掌控之中，达到智能感知。

(7)、图书馆管理

应用于数字化图书馆的信息实时主动推送。通过本发明元数位计算方法获取读者信息需求特点，发现读者兴趣，根据读者的身份及专业实时主动搜集相关的藏书，主动发送相关信息到读者的PC或手机端；当读者书籍到期或超期，通过本发明元数位计算方法主动发送提醒通知；当有新的馆藏资源时，通过本发明元数位计算方法及时通知读者，读者可以进行书籍预约；当图书馆开、闭馆时间有变更，或是在举办会议活动等图书馆的最新动态，通过本发明元数位计算方法主动发送相关信息至读者。

(8)、水利领域

应用于水库防洪警报的及时信息推送。通过本发明元数位计算方法能实时采集汛期水位及降雨数据，并实时监控雨水雨情，当数据出错或数据库运行过程中产生错误或异常情况时，通过本发明元数位计算方法借助于主动信息处理与推送机制就可以提供报警功能，主动地对错误进行标志和处理，对部分能确定错误类型和正确值的错误推送自动恢复命令。当遇到紧急情况时，通过本发明元数位计算方法将这个瞬时状态自动记录并主动推送给用户终端，这样可以为重要防汛工程的值班或水库防洪调度的防汛工作提供方便，并增强信息实时性。

虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解，我们所描述的具体的实施例只是说明性的，而不是用于对本发明的范围的限定，熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化，都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。

Claims (13)

1.基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，其特征在于：所述元代表人、事或物，所述数代表信息，所述位代表位移，所述信息实时主动关联与推送方法包括以下步骤：

步骤1、确定人元、物元、事元；

步骤2、确定人元、物元、事元之间的相关性；

步骤3、识别所述信息中的人元、物元和事元；

步骤4、实时主动关联与目标元B(t)相关的信息，所述目标元B(t)是步骤1中的人元或物元或事元；

步骤5、实时主动将与目标元B(t)相关的信息推送至元终端。

2.根据权利要求1所述的基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，其特征在于：所述步骤1具体为：

步骤11、确定人元：

以人O_h为对象，人O_h的n个属性c_h1,c_h2,…,c_hn，以及人O_h关于属性c_hi(i＝1,2,…,n)对应的量值v_hi(i＝1,2,…,n)所构成的阵列：

$H=(O_h,C_h,V_h)=\left[\begin{array}{ccc}{O}_h,& c_{h1},& v_{h1}\\ & c_{h2},& v_{h2}\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & c_{\mathrm{hn}},& v_{\mathrm{hn}}\end{array}\right]$

称为n维人元；人元是接受信息和发送指令的主体，其属性c_hi(i=1,2,…,n)包括：人元的唯一识别码、姓名、出生年月、手机、当前位置、指纹；

步骤12、确定物元：

以物O_m为对象，物O_m的n个属性c_m1,c_m2,…,c_mn，以及物O_m关于属性c_mi(i=1,2,…,n)对应的量值v_mi(i=1,2,…,n)所构成的阵列：

$M=(O_m,C_m,V_m)=\left[\begin{array}{ccc}{O}_m,& c_{m1},& v_{m1}\\ & c_{m2},& v_{m2}\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & c_{\mathrm{mn}},& v_{\mathrm{mn}}\end{array}\right]$

称为n维物元；物元是围绕人元开展事务时不可或缺的元，其属性c_m1，c_m2,…,c_mn包括：物元的唯一识别码、名称、所在位置；

步骤13、确定事元：

以事O_a为对象，事O_a的n个属性c_a1，c_a2，…,c_an，以及事O_a关于属性c_ai(i=1,2,…,n)对应的量值v_ai(i=1,2,…,n)所构成的阵列：

$A=(O_a,C_a,V_a)=\left[\begin{array}{ccc}{O}_a,& c_{a1},& v_{a1}\\ & c_{a2},& v_{a2}\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & \·& \·\\ & c_{\mathrm{an}},& v_{\mathrm{an}}\end{array}\right]$

称为n维事元；事元驱动人元与物元共同作用，是主动推送信息的事件，其属性c_ai(i＝1,2,…,n)包括：事元的唯一识别码、标题、内容、周期、开始时间、结束时间、参与人/物、地点、动作。

3.根据权利要求1或2所述的基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，其特征在于：所述步骤2具体为：

人元与物元之间、人元与事元之间以及事元与物元之间关于某个属性的量值存在一定的依赖关系时，则称之为相关；元的相关性是事物因果关系的形式表现，由于相关性的存在，元属性的量值的变化会导致与之相关的元的变化，同样任意一个元的某一属性对应的量值的变化也会导致该元其它属性对应的量值的变化；

人元和物元之间的相关性：对人元H(t)=(O_h(t),C_h,V_h(t))和物元M(t)=(O_m(t),C_m,V_m(t))，若存在相关性规则v_hi(t)=f_hm(v_mj(t))，则称人元H(t)和物元M(t)是相关的，记为H(t)~M(t)，其中：t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n；

人元和事元之间的相关性：对人元H(t)=(O_h(t),C_h,V_h(t))和事元A(t)=(O_a(t),C_a,V_a(t))，若存在相关性规则v_hi(t)=f_ha(v_aj(t))，则称人元H(t)和事元A(t)是相关的，记为H(t)~A(t)，其中：t表示时间或空间位移，i=1,2,…,n;j=1,2,…,n；

物元和事元之间的相关性：对物元M(t)=(O_m(t),C_m,V_m(t))和事元A(t)=(O_a(t),C_a,V_a(t))，若存在相关性规则v_mi(t)=f_ma(v_aj(t))，则称物元M(t)和事元A(t)是相关的，记为M(t)~A(t)，其中：t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n；

物元和物元之间的相关性：对物元M₁(t)=(O_m1(t),C_m1，V_m1(t))和物元M₂(t)=(O_m2(t),C_m2，V_m2(t))，若存在相关性规则

其中t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…，n，则称物元M₁(t)和物元M₂(t)是相关的，记为M₁(t)~M₂(t)；若物元M₂(t)还和物元M_k(t),k=3,4,…,n是相关的，记为M₂(t)~M_k(t),k=3,4,…,n，则物元M₁(t)和物元M_k(t),k=3,4,…,n也是相关的，记为M₁(t)~M_k(t),k=3,4,…,n，并称M₁(t),M₂(t),M_k(t),k=3,4,…,n互为相关；当c_m1=c_m2，若存在相关性规则

其中i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称物元M₁(t)和物元M₂(t)是事物相关;当O_m1(t)=O_m2(t)，若存在相关性规则

其中i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称物元M₁(t)和物元M₂(t)是属性相关;

事元和事元之间的相关性:对事元A₁(t)=(O_a1(t),C_a1,V_a1(t))和事元A₂(t)=(O_a2(t),C_a2，V_a2(t))，若存在相关性规则

其中t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称事元A₁(t)和事元A₂(t)是相关的，记为A₁(t)~A₂(t)；若事元A₂(t)还和事元A_k(t),k=3,4,…,n是相关的，记为A₂(t)~A_k(t),k=3,4,…,n，则事元A₁(t)和事元A_k(t),k=3,4,…,n也是相关的，记为A₁(t)~A_k(t),k=3,4,…,n，并称A₁(t),A₂(t),A_k(t),k=3,4,…,n互为相关；当c_a1=c_a2，若存在相关性规则

其中i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称事元A₁(t)和事元A₂(t)是事物相关;当O_a1(t)=O_a2(t)，若存在相关性规则

其中i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n，则称事元A₁(t)和事元A₂(t)是属性相关;

人元和人元之间的相关性:对人元H₁(t)=(O_h1(t),C_h1,V_h1(t))和人元H₂(t)=(O_h2(t),C_h2,V_h2(t))，若存在相关性规则

其中t表示时间或空间位移，i＝1,2,…,n;j=1,2,…,n则称人元H₁(t)和人元H₂(t)是相关的，记为H₁(t)~H₂(t)；若人元H₂(t)还和人元H_k(t),k=3,4,…,n是相关的，记为H₂(t)~H_k(t),k=3,4,…,n，则人元H₁(t)和人元H_k(t),k=3,4,…,n也是相关的，记为H₁(t)~H_k(t),k=3,4,…,n，并称H₁(t),H₂(t),H_k(t),k=3,4,…,n互为相关。

4.根据权利要求1所述的基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，其特征在于：所述步骤3具体为：建立人元规则特征库、物元规则特征库以及事元规则特征库分别识别服务信息中的人元、物元、事元，所述人元规则特征库存储有人元及人元与相关元属性之间的映射关系，所述物元规则特征库存储有物元及物元与相关元属性之间的映射关系，所述事元规则特征库存储有事元及事元与相关元属性之间的映射关系；首先根据语言模型对待识别的未切分的文字信息进行粗分词，然后利用人元规则特征库、物元规则特征库进行人元、物元识别，并结合元词组表对识别错误的人元、物元进行规则过滤操作，在此基础上继续利用事元规则特征库进行事元识别，最后进行可信度计算，输出可信度最大的元作为最终识别结果；所述元词组表是指规则特征库中存储的人元和物元所构成的词组表；对获取得到的人元、物元、事元进行标记后，通过查找、设置与标记的元相关的信息，元终端用户通过点击相应的元就可以进一步获取所点击元的相关信息。

5.根据权利要求1所述的基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，其特征在于：所述步骤4具体为：

元的实时主动关联是指：在启动触发事件信息后，将某个时间或空间位置与目标元B(t)相关的人元、物元、事元实时主动与目标元B(t)相关联，所述触发事件信息包括：元的空间位置变化事件、定时任务所设定的时间到达事件以及事元达到事件阈值。

6.根据权利要求5所述的基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，其特征在于：所述触发事件信息为元的空间位置变化事件：根据目标元B(t)的空间位置变化的触发进行实时主动关联，当目标元B(t)的空间位置变化，到达某个空间位置t₁时，根据当前所在位置信息将与目标元B(t)相关的人元、物元、事元实时主动地与目标元相关联，具体过程表示为：

其中

表示主动变换，∧表示目标元B(t)与主动变换

的交集，∨表示目标元B(t₁)与其相关的人元、物元、事元相关性的并集，(l₁),(l₂)…,(l_n)表示判定该目标元B(t)与其它元相关所依据的相关性规则。

7.根据权利要求5所述的基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，其特征在于：所述触发事件信息为定时任务所设定的时间到达事件：根据设定时间的触发进行实时主动关联，当时间达到定时任务所设定时间或周期t₂时启动触发事件，将与目标元B(t)相关的人元、物元、事元实时主动地与目标元相关联，具体过程表示为：

其中

表示主动变换，∧表示目标元B(t)与主动变换

的交集，∨表示目标元B(t₂)与其相关的人元、物元、事元相关性的并集，(l₁),(l₂)…,(l_n)表示判定该目标元B(t)与其它元相关所依据的相关性规则。

8.根据权利要求5所述的基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，其特征在于：所述触发事件信息为事元达到事件阈值：根据事元达到的事件阈值触发进行实时主动关联，当事元A(t)进行达到事件阈值A^*(t)时启动触发事件，将与目标元B(t)相关的人元、物元、事元实时主动地与目标元B(t)相关联，具体过程表示为：

其中表示主动变换，∧表示目标元B(t)与主动变换

的交集，∨表示目标元B(t)与其相关的人元、物元、事元相关性的并集，(l₁),(l₂)…,(l_n)表示判定该目标元B(t)与其它元相关所依据的相关性规则。

9.根据权利要求6所述的基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，其特征在于：所述触发事件信息为元的空间位置变化事件时，所述步骤5具体为：当元终端的空间位置变化，到达某个空间位置t₁，根据当前所述位置信息将与人元、物元、事元的相关信息实时推送到元终端，具体过程表示为：

其中

表示主动变换，H(t₁)表示目标元即元终端持有者，∨表示目标元H(t₁)与其相关的人元、物元、事元相关性的并，

表示增加变换，即将与目标元H(t₁)相关的人元、物元事元的相关信息推送至元终端，使元终端持有者实时获取与其相关的元信息。

10.根据权利要求7所述的基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，其特征在于：所述触发事件信息为定时任务所设定的时间到达事件时，所述步骤5具体为：通过定时任务所设定的时间到达事件，当时间达到定时任务所设定时间或周期t₂时启动触发事件，将与人元、物元、事元的相关信息实时推送到元终端，具体过程表示为：

11.根据权利要求8所述的基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，其特征在于：所述触发事件信息为事元达到事件阈值时，所述步骤5具体为：通过设置事元的事件阈值，当事元进行达到事件阈值时启动触发事件，将与人元、物元、事元的相关信息实时推送到元终端，具体过程表示为：

12.根据权利要求1所述的基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，其特征在于：步骤5中所述的信息还包括操作指令。

13.根据权利要求1所述的基于元数位计算的信息实时主动关联与推送方法，其特征在于：所述元终端为I phone或Android，Windows Mobile操作系统的手机客户端。

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