CN107463326A - 一种移动终端触控手势识别方法、移动终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种移动终端触控手势识别方法、移动终端及计算机可读存储介质，本发明通过采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息，对采集的所有第一触控手势信息进行处理，得到操作人员第一触控手势的图像特征，通过所述第一触控手势的图像特征以精确的识别所述第一触控手势，本发明的方法简单，且可精确的获取移动终端的触控手势，从而便于操作人员或者用户根据触控手势对移动终端进行更好的管控，进而大大提升了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种移动终端触控手势识别方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着各种移动终端越来越普及，用户对移动终端的各种功能的要求也越来越高。然而，传统的移动终端基本都是根据重力感应来控制操作系统，而重力感应控制操作系统，经常会在用户不经意晃动时，出现横屏和竖屏之间来回变换的情况，虽然也有运营商提出通过用户的触控手势以更准确的控制移动终端的操作系统，但是现有的方法并不能准确的获取用户的触控手势，从进而降低了用户体验。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种移动终端触控手势识别方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中的不能准确获取移动终端上的触控手势的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种移动终端触控手势识别方法，该方法包括：至少一次采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息；对采集的所有第一触控手势信息进行处理，得到操作人员第一触控手势的图像特征，所述第一触控手势的图像特征用于识别所述第一触控手势。
进一步地，所述采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息之前，还包括：在所述移动终端的第二触摸屏上显示提示信息，所述提示信息用以引导操作人员在所述移动终端上进行相应的操作模式的触控手势。
进一步地，所述采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息，具体包括：通过所述第一触摸屏上的传感器采集所述第一触控手势信息。
进一步地，所述对采集的所有第一触控手势信息进行处理，得到操作人员第一触控手势的图像特征之后，还包括：判断所述第一触控手势的图像特征是否有效，如果是，则根据所述第一触控手势的图像特征确定所述操作人员在所述移动终端上的操作模式。
进一步地，所述判断所述第一触控手势的图像特征是否有效，具体包括：判断所述第一触控手势的图像特征与各个操作模式对应的典型触控手势的图像特征相似的几率，当该几率均小于预设的几率阈值时，则确定所述第一触控手势的图像特征无效，否则，确定所述第一触控手势的图像特征有效。
进一步地，所述确定所述第一触控手势的图像特征有效之后，还包括：对所述第一触控手势的图像进行保存，得到触控手势图像集，通过对所述触控手势图像集进行学习，建立触控手势的图像特征与操作模式之间的对应关系。
进一步地，所述根据所述第一触控手势的图像特征确定所述操作人员在所述移动终端上的操作模式之后，还包括：根据所述操作模式调整所述移动终端的操作系统，以使所述操作系统显示的各功能的布局适于操作人员操作员当前的操作。
进一步地，所述操作模式包括以下至少一种：竖屏下右手点击、竖屏下右手滑动、竖屏下右手输入、竖屏下左手点击、竖屏下左手滑动、竖屏下左手输入、竖屏下双手点击、竖屏下双手滑动、竖屏下双手输入、横屏下右手点击、横屏下右手滑动、横屏下右手输入、横屏下左手点击、横屏下左手滑动、横屏下左手输入、横屏下双手点击、横屏下双手滑动和横屏下双手输入。
另一方面，本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括处理器、存储器及通信总线；所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器用于执行存储器中存储的计算机指令，以实现上述任一种所述的一种移动终端触控手势识别方法。
另一方面，本发明还提供一种计算机可读介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现本发明提供的任一种移动终端触控手势识别方法。
本发明的实施例提供的一种移动终端触控手势识别方法、移动终端及计算机存储介质，通过采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息，对采集的所有第一触控手势信息进行处理，得到操作人员第一触控手势的图像特征，通过所述第一触控手势的图像特征以精确的识别所述第一触控手势，本发明的方法简单，且可精确的获取移动终端的触控手势，从而便于操作人员或者用户根据触控手势对移动终端进行更好的管控，进而大大提升了用户体验。
图说明
图1为实现本发明各个实施例可选的移动终端的硬件结构示意图；
图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；
图3为本发明实施例提供的一种移动终端触控手势识别方法的一种流程图；
图4为本发明实施例提供的移动终端握持操作场景示意图；
图5为本发明实施例提供的手势图像示意图；
图6为本发明实施例提供的一种移动终端触控手势识别方法的另一种流程图；
图7为本发明实施例提供的背面触摸屏采集界面示意图；
图8为本发明实施例提供的向导提示操作人员完成操作模式的界面示意图；
图9为本发明实施例提供的移动终端的一种结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的移动终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定移动终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的移动终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061，显示单元106包括位于移动终端的正面的彩色屏幕，以及位于移动终端背面的黑白电子墨水屏幕。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。用户输入单元107包括两个触控面板，即双面屏，可设置为分别位于移动终端的正面和背面。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述移动终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
如图3所示，本发明的实施例提供了一种移动终端触控手势识别方法，包括：
S31，至少一次采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息；
S32，对采集的所有第一触控手势信息进行处理，得到操作人员第一触控手势的图像特征，所述第一触控手势的图像特征用于识别所述第一触控手势。
其中，对采集的所有第一触控手势信息进行处理，具体可以为：移动终端多次采集同一触控手势，将每一次采集的触控手势形成图片，以获取大量图片组成的图片集，该图片集用于(但不仅限于)识别该触控手势的特征训练，最终形成该触控手势的图像特征，该图像特征可存储于移动终端。当移动终端通过以上方式存储了各个不同触控手势的图像特征后，可用于匹配识别用户不同的触控手势，即操作模式。即，本发明实施例提供的一种移动终端触控手势识别方法，通过采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息，对采集的所有第一触控手势信息进行处理，得到操作人员第一触控手势的图像特征，通过所述第一触控手势的图像特征以精确的识别所述第一触控手势，本发明的方法简单，且可精确的获取移动终端的触控手势，从而便于操作人员或者用户根据触控手势对移动终端进行更好的管控，进而大大提升了用户体验。
总体来说，本发明通过根据第一触摸屏上采集的触控手势信息合成手势图像，并根据触控手势的图像特征精确的确定移动终端当前的操作模式，以便于操作人员或者用户对移动终端进行更好的管控，例如，在确定用户手势没变的情况下，使移动终端不进行横屏和竖屏之间的切换，以避免不必要的横屏和竖屏之间来回变换而影响用户体验。
需要说明的是，本发明实施例是针对双屏移动终端，所述第一触摸屏为移动终端的背面触摸屏，即移动终端背面的黑白电子墨水瓶，所述第二触摸屏为移动终端正面触摸屏，即移动终端正面的彩色显示屏。
本发明根据不同的操作模式下，用户手掌与背面触摸屏的触控区域所形成的触控手势图像具有不同的特征，通过图像识别相关的算法对不同操作模式下形成的触控手势图像进行触控手势的图像特征的提取，以有效的区别用户当前所使用的操作模式，并根据当前的操作模式对移动终端的操作系统进行相应的优化，从而进一步实现提升了用户体验。
换句话说，由于本发明实施例是通过采集操作人员在移动终端上的触控手势信息，将该触控手势合成触控手势图形，根据触控手势图像中的图像特征确定操作人员当前的操作模式，所以本发明获取的操作模式更准确，可根据本发明方法获取的操作模式对移动终端的操作系统进行管控。
需要说明的是，本发明实施例主要针对技术人员，如，程序开发人员、程序操作人员等，通过设置提示信息，以引导操作人员在移动终端上进行相应的操作模式的操作。并采集用户手掌与背面触摸屏的触控区域所形成的触控手势信息，合成触控手势图像通过图像识别相关的算法对不同操作模式下形成的触控手势图像进行保存，并进行神经网络训练，根据训练结果可以有效的区别用户当前所使用的操作模式，进而对移动终端的操作系统进行相应的优化，最终实现提升用户体验。
另外，本发明所述的方法也可用于一般的用户，根据采集用户手掌与背面触摸屏的触控区域所形成的触控手势图像具有不同的图像特征，以实现对移动终端的操作系统进行优化调整，最终实现提升用户体验。
具体实施时，本发明实施例通过建立各种操作模式与触控手势的图像特征，以及二者与触控信息之间的对应关系，以对当前的操作模式进行识别。
举例说明，将操作模式中竖屏下右手点击的图像特征设置为第一触控手势的图像特征，与之相对应的触控手势信息设置为第一触控手势信息，在具体操作时，对获取的第一触控手势信息进行处理得到第一触控手势的图像特征，根据该第一触控手势的图像特征确定操作人员当前的操作模式。其他操作模式的确定方式与之类似，在此不详细赘述。
具体实施时，本发明实施例所述操作模式包括以下至少一种：竖屏下右手点击、竖屏下右手滑动、竖屏下右手输入、竖屏下左手点击、竖屏下左手滑动、竖屏下左手输入、竖屏下双手点击、竖屏下双手滑动、竖屏下双手输入、横屏下右手点击、横屏下右手滑动、横屏下右手输入、横屏下左手点击、横屏下左手滑动、横屏下左手输入、横屏下双手点击、横屏下双手滑动和横屏下双手输入。当然，本领域的技术人员也可以根据实际需要设置其他的操作模式，以满足各种不同需求。
具体而言，本发明主要是通过采集所述移动终端背面触摸屏上的触控手势信息，并根据所述触控手势信息合成触控手势图像特征，然后根据触控手势图像特征确定所述移动终端上的操作模式，并根据所述操作模式完成对所述移动终端的操作系统的优化调整等工作。
需要说明的是，本发明实施例所述第一触控手势信息为移动终端上的感应器采集到的操作人员与移动终端接触信息，所述第一触控手势图像的图像特征为根据上述触控手势信息合成的操作人员的触控手势图像的图像特征，本发明根据该触控手势图像的图像特征确定操作人员在移动终端上的操作模式，并根据该操作模式对移动终端的操作系统进行调整，以使操作系统上显示的各功能更适于操作人员当前的操作，从而大大提升用户体验。
如图4所示，为右手握持状态下操作场景示意图。此时，手掌大面积与背面触摸屏接触，可通过捕获背面触摸屏传感器信息，获取此时手掌与背面触摸屏的触控手势信息。左手握持与双手握持状态下同理。其区别在于，不同操作模式下，手掌与背面触摸屏的触控区域具有不同的特征。
如图5所示，为处理得到的图4对应的手势图像示意图，由于用户握持移动终端时，手指习惯性弯曲，所以图像中会出现手指断层现象。
下面通过具体实施例对本发明提供的一种移动终端触控手势识别方法进行详细说明。如图6所示，本实施例中的一种移动终端触控手势识别方法可包括如下步骤：
S61，至少一次采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息；
S62，对采集的所有第一触控手势信息进行处理，得到操作人员第一触控手势的图像特征，所述第一触控手势的图像特征用于识别所述第一触控手势
即，本发明通过采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息，对采集的所有第一触控手势信息进行处理，得到操作人员第一触控手势的图像特征，通过所述第一触控手势的图像特征以精确的识别所述第一触控手势，本发明的方法简单，且可精确的获取移动终端的触控手势，从而便于操作人员或者用户根据触控手势对移动终端进行更好的管控，进而大大提升了用户体验。
总体来说，本发明通过根据第一触摸屏上采集的触控手势信息合成触控手势图像，并根据触控手势的图像特征精确的确定移动终端当前的操作模式，以便于操作人员或者用户对移动终端进行更好的管控，例如，在确定用户手势没变的情况下，使移动终端不进行横屏和竖屏之间的切换，以避免不必要的横屏和竖屏之间来回变换而影响用户体验。
需要说明的是，本发明实施例是针对双屏移动终端，所述第一触摸屏为移动终端的背面触摸屏，即移动终端背面的黑白电子墨水瓶，所述第二触摸屏为移动终端正面触摸屏，即移动终端正面的彩色显示屏。
本发明根据不同的操作模式下，用户手掌与背面触摸屏的触控区域所形成的触控手势图像具有不同的图像特征，通过图像识别相关的算法对不同操作模式下形成的触控手势图像进行触控手势信息提取，以有效的区别用户当前所使用的操作模式，并根据当前的操作模式对移动终端的操作系统进行相应的优化，从而进一步实现提升了用户体验。
具体实施时，在步骤S61之前，本发明实施例所述的方法还包括：
S60、在所述移动终端的第二触摸屏上显示提示信息，所述提示信息用以引导操作人员在所述移动终端上进行相应的操作模式的触控手势。
本发明实施例所述的第二触摸屏为移动终端的正面触摸屏，或者也可称为移动终端的正面的彩色显示屏。
也就是说，本发明实施例是通过在正面的显示屏上显示提示信息，以引导操作人员在移动终端上进行相应的操作模式的操作。
本发明实施例主要针对技术人员，如，程序开发人员、程序操作人员等，通过设置提示信息，以引导操作人员在移动终端上进行相应的操作模式的操作。并采集用户手掌与背面触摸屏的触控区域所形成的触控手势信息，合成触控手势图像通过图像识别相关的算法对不同操作模式下形成的触控手势图像进行保存，并进行神经网络训练，根据训练结果可以有效的区别用户当前所使用的操作模式，进而对移动终端的操作系统进行相应的优化，最终实现提升用户体验。
当然，针对使用移动终端的用户，可选择跳过显示提示信息步骤，直接进行采集手势图像。
图7为本发明实施例提供的背面触摸屏采集界面示意图，如图7所示，该界面不与图像采集人员发生交互时，是一空白界面，仅提示蓝牙通信是否建立连接，当接收到触控手势信息时，通过背面触摸屏传感器采集触控手势信息。
图8为本发明实施例提供的向导提示操作人员完成操作模式的界面示意图，如图8所示，在各个操作模式下，提示当前需执行的操作及操作的既定操作区域。如右手点击操作，需提示用户用右手握持移动终端，执行点击操作，并提示用户点击的位置，其他操作模式下类似。用户轻触界面后，提示框消失，用户可在所述界面执行既定操作，或左右轻滑等切换界面进行不同操作模式下的触控手势信息采集。
具体实施时，所述对采集的所有第一触控手势信息进行处理，得到操作人员第一触控手势的图像特征之后，还包括：
判断所述第一触控手势的图像特征是否有效，如果是，则根据所述第一触控手势的图像特征确定所述操作人员在所述移动终端上的操作模式。
也就是说，本发明通过判断触控手势图像是否有效，以避免无效的手势图像对操作系统的影响。
具体实施时，本发明所述判断所述手势图像是否有效具体包括：判断所述第一触控手势的图像特征与各个操作模式对应的典型触控手势的图像特征相似的几率，当该几率均小于预设的几率阈值时，则确定所述第一触控手势的图像特征无效，否则，确定所述第一触控手势的图像特征有效。
即，本发明实施例通过将当前的触控手势的图像特征与各个操作模式对应的典型触控手势的图像特征进行比价，判断二者之间相似的几率，当该几率均小于预设的几率阈值时，则确定该当前手势图像无效，否则，则该手势图像有效。
具体地，本发明可针对每个操作模式设置一个相对应的典型触控手势的图像特征，当然也可以根据需要针对某个或所有的操作模式设置多个典型触控手势的图像特征，该典型触控手势的图像特征包括相应的操作模式的典型手型特征等，根据触控手势的图像特征与预设的典型触控手势的图像特征进行比较，确定二者相似的几率，例如，在具体比较时，将根据触控手势信息处理得到的触控手势图片，将该触控手势图片与典型触控手势图像中的典型触控手势特征进行一一比较，当触控手势图片中没有检测到典型触控手势图像中的触控手型特征，则判定该触控手势图片与被比较的典型触控手势图像相似的几率小，反之，则判定二者相似的几率较高。
具体实施时，本发明实施例所述方法还可包括：对所述第一触控手势的图像进行保存，得到触控手势图像集，通过对所述触控手势图像集进行学习，建立触控手势的图像特征与操作模式之间的对应关系。
也就是说，本发明实施例针对不同的操作模式下，用户手掌与背面触摸屏的触控区域所形成的图像的不同特征，对所述触控手势图像进行保存，得到触控手势图像集，通过图像识别相关算法对触控手势图像集中的不同手势特征进行识别和分类，建立触控手势图像中的手势特征与操作模式之间的对应关系，使得后续能够根据手势图像精确的获取当前的操作模式。
下面将通过一个具体的例子对本发明所述的方法进行详细的解释和说明：
本发明实施例通过图像采集APP的形式引导操作人员进行各个操作模式下的操作，即本发明是通过图像采集APP显示提示信息，引导操作人员在所述移动终端上进行相应的操作模式的操作。当操作人员在各个模式下执行相关操作的过程中，抓取操作人员的手掌与背面触摸屏的触控手势图像，并根据当前的操作模式及操作时间，对抓取到的触控手势图像进行命名和保存。
本发明实施例的图像采集APP主要实现两个功能，包括提示引导功能和触控手势信息采集功能。
本发明实施例的提示引导功能是通过显示屏提示操作人员在各个操作模式下操作，如提示操作人员当前使用左右/右手/双手握持移动终端设备，以及提示操作人员当前要进行的操作模式，如左手点击，右手滑动等等；并且对于点击操作，可在所述显示屏中提示操作人员所需点击的位置及点击的次数；对于滑动操作，可在所述显示屏提示操作人员所需滑动的区域及滑动的长度、时间等；对于连续的文字输入操作，可在所述显示屏提示操作人员所需连续输入的文字等。
本发明实施例的触控手势信息采集功能包括：当移动终端检测到操作人员的操作后，则采集操作人员手掌与背面触摸屏的触控手势信息，由于触摸屏中部署了大量传感器操作人员捕获操作人员触控手势信息，可以基于传感器信息(包括但不限于手掌与触摸屏贴合面的传感器进行触控手势信息的采集)，获得操作人员手掌与背面触摸屏的触控手势信息；
移动终端根据所采集到的传感器数据，调用OpenGL相关API，绘制触控手势图像，绘制成功后，对所述触控手势图像进行有效性判断，或者也可将所绘制的触控手势图像供操作人员预览，以判断该初级手势图像的有效性；
若有效，则根据当前操作模式及时间对捕获的图像进行命名及保存，如right_click_2017_01_23_11_30_25_023；
若无效则在当前操作模式下引导操作人员重新进行采集。
用户可在同一操作模式下连续采集多张触控手势图片；
本发明可将获取的大量触控图片组成的图片集，该触控图片可用于(但不仅限于)识别操作人员操作模式的特征训练等，并用于识别真实操作人员的操作模式，进而优化系统，提升用户体验。
所述操作模式包括但不仅限于：
竖屏模式下的：
1)右手点击：即图像采集人员仅用右手握持移动终端设备，并在屏幕上执行点击操作；
2)右手滑动：即图像采集人员仅用右手握持移动终端设备，并在屏幕上执行滑动操作；
3)右手输入：即图像采集人员仅用右手握持移动终端设备，并在屏幕上执行连续的文字输入操作；
4)左手点击：即图像采集人员仅用左手握持移动终端设备，并在屏幕上执行点击操作；
5)左手滑动：即图像采集人员仅用左手握持移动终端设备，并在屏幕上执行滑动操作；
6)左手输入：即图像采集人员仅用左手握持移动终端设备，并在屏幕上执行连续的文字输入操作；
7)双手点击：即图像采集人员用双手握持移动终端设备，并在屏幕上执行点击操作；
8)双手滑动：即图像采集人员用双手握持移动终端设备，并在屏幕上执行滑动操作；
9)双手输入：即图像采集人员用双手握持移动终端设备，并在屏幕上执行连续的文字输入操作；
横屏模式下的：
1)右手点击：即图像采集人员仅用右手握持移动终端设备，并在屏幕上执行点击操作；
2)右手滑动：即图像采集人员仅用右手握持移动终端设备，并在屏幕上执行滑动操作；
3)右手输入：即图像采集人员仅用右手握持移动终端设备，并在屏幕上执行连续的文字输入操作；
4)左手点击：即图像采集人员仅用左手握持移动终端设备，并在屏幕上执行点击操作；
5)左手滑动：即图像采集人员仅用左手握持移动终端设备，并在屏幕上执行滑动操作；
6)左手输入：即图像采集人员仅用左手握持移动终端设备，并在屏幕上执行连续的文字输入操作；
7)双手点击：即图像采集人员用双手握持移动终端设备，并在屏幕上执行点击操作；
8)双手滑动：即图像采集人员用双手握持移动终端设备，并在屏幕上执行滑动操作；
9)双手输入：即图像采集人员用双手握持移动终端设备，并在屏幕上执行连续的文字输入操作。
相应的，如图9所示，本发明的实施例还提供一种移动终端，包括：处理器91，存储器92以及通信总线；
通信总线用于实现处理器91和存储器92之间的连接通信；
存储器92用于存储计算机指令，处理器91用于运行所述存储器存储的计算机指令，以实现以下步骤：至少一次采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息；对采集的所有第一触控手势信息进行处理，得到操作人员第一触控手势的图像特征，所述第一触控手势的图像特征用于识别所述第一触控手势。
即，本发明实施例提供的移动终端，通过采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息，对采集的所有第一触控手势信息进行处理，得到操作人员第一触控手势的图像特征，通过所述第一触控手势的图像特征以精确的识别所述第一触控手势，本发明的方法简单，且可精确的获取移动终端的触控手势，从而便于操作人员或者用户根据触控手势对移动终端进行更好的管控，进而大大提升了用户体验。
总体来说，本发明通过根据第一触摸屏上采集的触控手势信息合成手势图像，并根据触控手势的图像特征精确的确定移动终端当前的操作模式，以便于操作人员或者用户对移动终端进行更好的管控，例如，在确定用户手势没变的情况下，使移动终端不进行横屏和竖屏之间的切换，以避免不必要的横屏和竖屏之间来回变换而影响用户体验。
需要说明的是，本发明实施例是针对双屏移动终端，所述第一触摸屏为移动终端的背面触摸屏，即移动终端背面的黑白电子墨水瓶，所述第二触摸屏为移动终端正面触摸屏，即移动终端正面的彩色显示屏。
本发明根据不同的操作模式下，用户手掌与背面触摸屏的触控区域所形成的触控手势图像具有不同的特征，通过图像识别相关的算法对不同操作模式下形成的触控手势图像进行触控手势的图像特征的提取，以有效的区别用户当前所使用的操作模式，并根据当前的操作模式对移动终端的操作系统进行相应的优化，从而进一步实现提升了用户体验。
换句话说，由于本发明实施例是通过采集操作人员在移动终端上的触控手势信息，将该触控手势合成触控手势图形，根据触控手势图像中的图像特征确定操作人员当前的操作模式，所以本发明获取的操作模式更准确，可根据本发明方法获取的操作模式对移动终端的操作系统进行管控。
需要说明的是，本发明实施例主要针对技术人员，如，程序开发人员、程序操作人员等，通过设置提示信息，以引导操作人员在移动终端上进行相应的操作模式的操作。并采集用户手掌与背面触摸屏的触控区域所形成的触控手势信息，合成触控手势图像通过图像识别相关的算法对不同操作模式下形成的触控手势图像进行保存，并进行神经网络训练，根据训练结果可以有效的区别用户当前所使用的操作模式，进而对移动终端的操作系统进行相应的优化，最终实现提升用户体验。
另外，本发明所述的方法也可用于一般的用户，根据采集用户手掌与背面触摸屏的触控区域所形成的触控手势图像具有不同的图像特征，以实现对移动终端的操作系统进行优化调整，最终实现提升用户体验。
具体实施时，本发明实施例通过建立各种操作模式与触控手势的图像特征，以及二者与触控信息之间的对应关系，以对当前的操作模式进行识别。
举例说明，将操作模式中竖屏下右手点击的图像特征设置为第一触控手势的图像特征，与之相对应的触控手势信息设置为第一触控手势信息，在具体操作时，对获取的第一触控手势信息进行处理得到第一触控手势的图像特征，根据该第一触控手势的图像特征确定操作人员当前的操作模式。其他操作模式的确定方式与之类似，在此不详细赘述。
具体实施时，本发明实施例所述操作模式包括以下至少一种：竖屏下右手点击、竖屏下右手滑动、竖屏下右手输入、竖屏下左手点击、竖屏下左手滑动、竖屏下左手输入、竖屏下双手点击、竖屏下双手滑动、竖屏下双手输入、横屏下右手点击、横屏下右手滑动、横屏下右手输入、横屏下左手点击、横屏下左手滑动、横屏下左手输入、横屏下双手点击、横屏下双手滑动和横屏下双手输入。当然，本领域的技术人员也可以根据实际需要设置其他的操作模式，以满足各种不同需求。
具体而言，本发明主要是通过采集所述移动终端背面触摸屏上的触控手势信息，并根据所述触控手势信息合成触控手势图像特征，然后根据触控手势图像特征确定所述移动终端上的操作模式，并根据所述操作模式完成对所述移动终端的操作系统的优化调整等工作。
需要说明的是，本发明实施例所述第一触控手势信息为移动终端上的感应器采集到的操作人员与移动终端接触信息，所述第一触控手势图像的图像特征为根据上述触控手势信息合成的操作人员的触控手势图像的图像特征，本发明根据该触控手势图像的图像特征确定操作人员在移动终端上的操作模式，并根据该操作模式对移动终端的操作系统进行调整，以使操作系统上显示的各功能更适于操作人员当前的操作，从而大大提升用户体验。
下面通过具体实施例对本发明提供的移动终端进行详细说明。处理器91用于运行所述存储器存储的计算机指令，以实现以下步骤：
在所述移动终端的第二触摸屏上显示提示信息，所述提示信息用以引导操作人员在所述移动终端上进行相应的操作模式的触控手势。
也就是说，本发明实施例的移动终端是通过在正面的显示屏上显示提示信息，以引导操作人员在移动终端上进行相应的操作模式的操作。
具体实施时，处理器91用于运行所述存储器存储的计算机指令，还用以实现以下步骤：判断所述第一触控手势的图像特征是否有效，如果是，则根据所述第一触控手势的图像特征确定所述操作人员在所述移动终端上的操作模式。
具体实施时，本发明所述判断所述手势图像是否有效具体包括：判断所述第一触控手势的图像特征与各个操作模式对应的典型触控手势的图像特征相似的几率，当该几率均小于预设的几率阈值时，则确定所述第一触控手势的图像特征无效，否则，确定所述第一触控手势的图像特征有效。
即，本发明实施例通过将当前的触控手势的图像特征与各个操作模式对应的典型触控手势的图像特征进行比价，判断二者之间相似的几率，当该几率均小于预设的几率阈值时，则确定该当前手势图像无效，否则，则该手势图像有效。
具体地，本发明可针对每个操作模式设置一个相对应的典型触控手势的图像特征，当然也可以根据需要针对某个或所有的操作模式设置多个典型触控手势的图像特征，该典型触控手势的图像特征包括相应的操作模式的典型手型特征等，根据触控手势的图像特征与预设的典型触控手势的图像特征进行比较，确定二者相似的几率，例如，在具体比较时，将根据触控手势信息处理得到的触控手势图片，将该触控手势图片与典型触控手势图像中的典型触控手势特征进行一一比较，当触控手势图片中没有检测到典型触控手势图像中的触控手型特征，则判定该触控手势图片与被比较的典型触控手势图像相似的几率小，反之，则判定二者相似的几率较高。
具体实施时，本发明实施例所述方法还可包括：对所述第一触控手势的图像进行保存，得到触控手势图像集，通过对所述触控手势图像集进行学习，建立触控手势的图像特征与操作模式之间的对应关系。
也就是说，本发明实施例针对不同的操作模式下，用户手掌与背面触摸屏的触控区域所形成的图像的不同特征，对所述触控手势图像进行保存，得到触控手势图像集，通过图像识别相关算法对触控手势图像集中的不同手势特征进行识别和分类，建立触控手势图像中的手势特征与操作模式之间的对应关系，使得后续能够根据手势图像精确的获取当前的操作模式。
相应的，本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现前述实施例提供的任一种移动终端触控手势识别方法，因此也能实现相应的技术效果，前文已经进行了详细的说明，此处不再赘述。
可选的，在本发明的一个实施例中，计算机可读存储介质中存储的程序可用于实现如下步骤：
至少一次采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息；
对采集的所有第一触控手势信息进行处理，得到操作人员第一触控手势的图像特征，所述第一触控手势的图像特征用于识别所述第一触控手势。
本发明的实施例提供的计算机可读存储介质，通过采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息，对采集的所有第一触控手势信息进行处理，得到操作人员第一触控手势的图像特征，通过所述第一触控手势的图像特征以精确的识别所述第一触控手势，本发明的方法简单，且可精确的获取移动终端的触控手势，从而便于操作人员或者用户根据触控手势对移动终端进行更好的管控，进而大大提升了用户体验。
具体来说，本发明实施例是针对计算机可读存储介质，根据不同的操作模式下，用户手掌与背面触摸屏的触控区域所形成的触控手势图像具有不同的特征，通过图像识别相关的算法对不同操作模式下形成的触控手势图像进行触控手势信息提取，以有效的区别用户当前所使用的操作模式，进而对移动终端的操作系统进行相应的优化，最终实现提升用户体验。
需要说明的是，本发明所述的方法可用于技术人员，如，程序开发人员、程序操作人员等，通过采集用户手掌与背面触摸屏的触控区域所形成的触控手势图像具有不同的特征，通过图像识别相关的算法对不同操作模式下形成的触控手势图像进行保存，并进行神经网络训练，根据训练结果可以有效的区别用户当前所使用的操作模式，进而对移动终端的操作系统进行相应的优化，最终实现提升用户体验。
另外，本发明所述的方法也可用于一般的用户，根据采集用户手掌与背面触摸屏的触控区域所形成的触控手势图像具有不同的特征，以实现对移动终端的操作系统进行优化调整，最终实现提升用户体验。
具体实施时，本发明实施例所述操作模式包括以下至少一种：竖屏下右手点击、竖屏下右手滑动、竖屏下右手输入、竖屏下左手点击、竖屏下左手滑动、竖屏下左手输入、竖屏下双手点击、竖屏下双手滑动、竖屏下双手输入、横屏下右手点击、横屏下右手滑动、横屏下右手输入、横屏下左手点击、横屏下左手滑动、横屏下左手输入、横屏下双手点击、横屏下双手滑动和横屏下双手输入。当然，本领域的技术人员也可以根据实际需要设置其他的操作模式，以满足各种不同需求。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种移动终端触控手势识别方法，其特征在于，包括：
至少一次采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息；
对采集的所有第一触控手势信息进行处理，得到操作人员第一触控手势的图像特征，所述第一触控手势的图像特征用于识别所述第一触控手势。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息之前，还包括：
在所述移动终端的第二触摸屏上显示提示信息，所述提示信息用以引导操作人员在所述移动终端上进行相应的操作模式的触控手势。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集移动终端在第一触摸屏上的第一触控手势信息，具体包括：
通过所述第一触摸屏上的传感器采集所述第一触控手势信息。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述对采集的所有第一触控手势信息进行处理，得到操作人员第一触控手势的图像特征之后，还包括：
判断所述第一触控手势的图像特征是否有效，如果是，则根据所述第一触控手势的图像特征确定所述操作人员在所述移动终端上的操作模式。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一触控手势的图像特征是否有效，具体包括：
判断所述第一触控手势的图像特征与各个操作模式对应的典型触控手势的图像特征相似的几率，当该几率均小于预设的几率阈值时，则确定所述第一触控手势的图像特征无效，否则，确定所述第一触控手势的图像特征有效。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一触控手势的图像特征有效之后，还包括：
对所述第一触控手势的图像进行保存，得到触控手势图像集，通过对所述触控手势图像集进行学习，建立触控手势的图像特征与操作模式之间的对应关系。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一触控手势的图像特征确定所述操作人员在所述移动终端上的操作模式之后，还包括：
根据所述操作模式调整所述移动终端的操作系统，以使所述操作系统显示的各功能的布局适于操作人员操作员当前的操作。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述操作模式包括以下至少一种：竖屏下右手点击、竖屏下右手滑动、竖屏下右手输入、竖屏下左手点击、竖屏下左手滑动、竖屏下左手输入、竖屏下双手点击、竖屏下双手滑动、竖屏下双手输入、横屏下右手点击、横屏下右手滑动、横屏下右手输入、横屏下左手点击、横屏下左手滑动、横屏下左手输入、横屏下双手点击、横屏下双手滑动和横屏下双手输入。
9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的计算机指令，以实现权利要求1至8中任一项所述的一种移动终端触控手势识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至8中任一项所述的一种移动终端触控手势识别方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20171212 |