BRPI0406873B1 - online font reconstruction device and method for eeg / meg and ecg / mcg - Google Patents
online font reconstruction device and method for eeg / meg and ecg / mcg Download PDFInfo
- Publication number
- BRPI0406873B1 BRPI0406873B1 BRPI0406873A BRPI0406873A BRPI0406873B1 BR PI0406873 B1 BRPI0406873 B1 BR PI0406873B1 BR PI0406873 A BRPI0406873 A BR PI0406873A BR PI0406873 A BRPI0406873 A BR PI0406873A BR PI0406873 B1 BRPI0406873 B1 BR PI0406873B1
- Authority
- BR
- Brazil
- Prior art keywords
- data
- reconstruction
- electromagnetic
- eeg
- signal
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- JOCBASBOOFNAJA-UHFFFAOYSA-N N-tris(hydroxymethyl)methyl-2-aminoethanesulfonic acid Chemical compound OCC(CO)(CO)NCCS(O)(=O)=O JOCBASBOOFNAJA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 230000001404 mediated effect Effects 0.000 abstract 2
- 238000003556 assay Methods 0.000 abstract 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 6
- 206010010904 Convulsion Diseases 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000002582 magnetoencephalography Methods 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000000763 evoking effect Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 102100032581 Caprin-2 Human genes 0.000 description 1
- 101000867742 Homo sapiens Caprin-2 Proteins 0.000 description 1
- 101000740107 Homo sapiens Equilibrative nucleobase transporter 1 Proteins 0.000 description 1
- 150000001450 anions Chemical class 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000005672 electromagnetic field Effects 0.000 description 1
- 206010015037 epilepsy Diseases 0.000 description 1
- 230000001037 epileptic effect Effects 0.000 description 1
- 208000028329 epileptic seizure Diseases 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 229920001098 polystyrene-block-poly(ethylene/propylene) Polymers 0.000 description 1
- 230000003238 somatosensory effect Effects 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
- A61B5/377—Electroencephalography [EEG] using evoked responses
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/242—Detecting biomagnetic fields, e.g. magnetic fields produced by bioelectric currents
- A61B5/245—Detecting biomagnetic fields, e.g. magnetic fields produced by bioelectric currents specially adapted for magnetoencephalographic [MEG] signals
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physiology (AREA)
- Psychology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Paper (AREA)
- Memory System Of A Hierarchy Structure (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Oscillators With Electromechanical Resonators (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Curing Cements, Concrete, And Artificial Stone (AREA)
- Lighting Device Outwards From Vehicle And Optical Signal (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Polyesters Or Polycarbonates (AREA)
- Transplanting Machines (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
"reconstrução de fonte de online para eeg/meg e ecg/mcg". em uma concretização, a presente invenção inclui um sistema de eeg compreendendo sensores que são utilizados para reunir um sinal eletromagnético de um paciente; um sistema de processamento de sinal; e um sistema de computador. o sistema de computador é configurado para suportar múltiplos fios de execução. o sistema de computador inicia um primeiro fio de execução, um módulo de medição, em que o dado é filtrado e em alguns casos mediados. tipicamente, o dado é filtrado por um período de latência particular. uma vez o dado tenha sido filtrado e mediado, o resultado é dado a um segundo fio de execução. o módulo de reconstrução de fonte, que então avança para gerar uma reconstrução de fonte para um ensaio. o módulo de medição então adquire e processa novo dado eletromagnético de um novo ensaio enquanto a reconstrução de fonte está sendo realizada no ensaio mais recente."online font reconstruction for eeg / meg and ecg / mcg". In one embodiment, the present invention includes an eeg system comprising sensors that are used to gather an electromagnetic signal from a patient; a signal processing system; and a computer system. The computer system is configured to support multiple execution wires. The computer system initiates a first thread, a measuring module, in which the data is filtered and in some cases mediated. typically, data is filtered by a particular latency period. Once the data has been filtered and mediated, the result is given to a second thread. the font reconstruction module, which then proceeds to generate a font reconstruction for an assay. The measuring module then acquires and processes new electromagnetic data from a new test while source reconstruction is being performed on the most recent test.
Description
"APARELHO E MÉTODO PARA RECONSTRUÇÃO DE FONTES ONLINE PARA EEG/MEG E ECG/MCG" Campo Técnico da I_nvdo Geralrr.ente, a invenção refere-se a·; oan.p_ de Cvio-.-r.. i·■ fonte. Mais especi ficamente, a 1:.0^070 1 · ■ ■: > ■ "> realização cio uma reconstrução : ! :c · · : 1:oc v. 1 nuamer.t e adqui r 1 r s 1 na 1 s e 1 e11 - r q:.< ' . ·os . o,jcoi _ouud da Invenção Cs pesquisadores e médicos frequentemente tentam localizar a fonte da atividade eletromagnética no tecido mural v; cardíaco, a fim de diagnosticar uma doença ou : ·■ rr, 1 1 j : os padrões coroportamentaís. € processe da reconstrução da fonte è tipicamente usado para locai icar esta atividade eletromagnética. Este prccess· : -1 1 m . ^ reunião dos sinais eletromagnéticos de um to ri d. vm: 1. · j cardíaco do paciente, através de várias moda 1 i du j . s ■·■:■ > elet roencef a 1 ograma (EEG1 , tagneto-ci m f a ! :: ir: > VV ' , e I e t r o c a 1 d i 0 g r a m a ( E C G} c u m a g n e t o c a r ί: .;: · u ■.. 3 : ■■: '1 · . i ." ·: dado é então armazenado e transportado para um sistema de computador de auto-suporte que é usado para 1 1 1 ,t: r .1 reconstrução da fonte. Citam-se como dt curr erc ■ representativos do estado da técnica; EP0983747, cr·; ti'”r U S A 9 A 9 ? 2 5, U S 4 5165 7 9, íj 5 2 0 0 3 / 018277, W O 9 9 / 5 5 4 2 1 e : I 1 · õna das desvantagens para este processo : ■ 1 : realizar a reconstrução de fonte é que r.ao ê proporcionada uma indicação da qualidade dos sinais eletromagnéticos sendo registrados. Inúmeras variáveis sào envolvidas na determinação da fonte de atividade eletromagr.ét ica. Os erros no preparo (setupl do teste ou uma razão de sinal fraco em relação ao ruído (3NR) podem ter um impacto significativo 11c cálculo da reconstrução da fonte. Falhas nc dado eletromagnético adquirido podem proibir uma reconstrução de fonte aceitável, requerendo do paciente Lestes repetidos. Testes múltiplos aumentam, o custo do procedimento e o torna mais trabalhoso· para o paciente."Apparatus and Method for Reconstruction of EEG / MEG and ECG / MCG ONLINE SOURCES" Technical Field of the General Information, the invention relates to; ovio.p_ de Cvio -.- r .. i · ■ source. More specifically, 1: .0 ^ 070 1 · ■ ■:> ■ "> performing a reconstruction:!: C · ·: 1: oc v. 1 nuamer.te acquiring 1 rs 1 na 1 se 1 e11 Researchers and doctors often try to locate the source of electromagnetic activity in cardiac wall tissue in order to diagnose a disease or: ■ ■ rr, 1 1 j : the standard patterns of the source reconstruction process are typically used to locate this electromagnetic activity.This process requires the collection of the electromagnetic signals from a patient's cardiac output: , through various fashions 1 i du j. s ■ · ■: ■> el roencef at 1 oggram (EEG1, tagneto-ci mfa! :: ir:> VV ', and I about 1 di 0 gram (ECG} cumagnetocar ί :.;: · U ■ .. 3: ■■: '1 ·. I. "·: Data is then stored and transported to a self-supporting computer system that is used for 1 1 1, t: r .1 source reconstruction These are cited as representative of the state of the art; EP0983747, cr ·; ti '”r U S A 9 A 9? 25, US 4,5165 7 9, 5 5 0 0 3/018277, WO 9 9/5 5 4 2 1 and: I 1 · One of the disadvantages to this process: ■ 1: Performing source reconstruction is that r An indication of the quality of the electromagnetic signals being recorded is provided. Numerous variables are involved in determining the source of electromagnetic activity. Mistakes in readiness (test setupl or a weak signal to noise ratio (3NR) can have a significant impact on the source reconstruction calculation. Failures in the acquired electromagnetic data may prohibit acceptable source reconstruction, requiring the patient to be tested). Multiple tests increase the cost of the procedure and make it more laborious for the patient.
Como resultado, há uma necessidade na técnica de um processo de testar o dado eletromagnético adquirido para assegurar que pode-se realizar uma reconstrução de fonte relativamente confiável. viurr.iir: o . nvençç j A presente invenção é um processo e aparelho para realizar uma reconstrução online de fonte, em que um sinal eletromagnético sofre a reconstrução da fonte quase imediatamente após ter sido adquirido.As a result, there is a need in the art for a process of testing acquired electromagnetic data to ensure that a relatively reliable source reconstruction can be performed. viurr.iir: o. The present invention is a method and apparatus for performing an online source reconstruction, wherein an electromagnetic signal undergoes source reconstruction almost immediately after purchase.
Em uma concretização, a presente invenção· inclui: um sistema de EEG compreendendo sensores que são utilizados para reunir um sinal eletromagnético de um paciente; um sistema de processamento de sinal; e um sistema de computador. O sistema de computador é configurado para suportar múltiplos fios í threads} de execução.In one embodiment, the present invention includes: an EEG system comprising sensors that are used to gather an electromagnetic signal from a patient; a signal processing system; and a computer system. The computer system is configured to support multiple execution threads.
Em uma concretização, os sensores de EEG/MEG adquirem um sinal eletromagnético proveniente de um paciento e transmite o sinal ao sistema de processamento de sinal.In one embodiment, the EEG / MEG sensors acquire an electromagnetic signal from a patient and transmit the signal to the signal processing system.
Usando os processos conhecidos, o sinal é filtrado, amplificado e digitalizado para pacotes de dados que sâo recebidos pelo sistema de computador.Using known processes, the signal is filtered, amplified and digitized to data packets that are received by the computer system.
Em uma concretização, o sistema de computador inicia uma primeira etapa, um módulo de medição, em que o dado é filtrado e em alguns casos ê aferido quanto a sua média. Tipicamente, o dado é filtrado por um período de latência particular. Uma vez o dado tenha sido filtrado e aierida quanto a sua média, o resultado é dado para uma segunda etapa, o módulo de reconstrução de fonte, que então avança pura gerar uma reconstrução da fonte por tentativa. 0 módulo de mediçãc então adquire e processa novo dado eiet romagr.ét ieo de uma nova tentativa enquanto a reconstrução da íome esta sendo realizada com a tentativa mais recente.In one embodiment, the computer system initiates a first step, a measuring module, in which data is filtered and in some cases averaged. Typically, data is filtered by a particular latency period. Once the data has been filtered and averaged, the result is given for a second step, the source reconstruction module, which then proceeds to generate a source reconstruction by trial. The measurement module then acquires and processes a new data type from a retry while the reconstruction of the ion is being performed with the most recent attempt.
Em uma concretização, um ciclo de realímentaçâo fica em comunicação com o preparo de medição que está adquirindo o dado eletromagnético. O ciclo de realimentação controla os parâmetros do processo de aquisição ou interrompe a medição após uma certo critério de estabilidade ser satisfeito. Usando os resultados da reconstrução da fonte, o preparo de teste pode ser modificado para aumentar a qualidade do sinal eletromagnético adquirido.In one embodiment, a feedback loop is in communication with the measurement preparation that is acquiring the electromagnetic data. The feedback loop controls the parameters of the acquisition process or interrupts the measurement after a certain stability criterion is met. Using the results of source reconstruction, the test preparation can be modified to increase the quality of the acquired electromagnetic signal.
Breve Descrição dos desenhos e Figuras Para propósitos de facilitar e entender a matéria em questão procurada. pa.ra ser protegida, é ilustrada nos desenhos anexos uma sua concretização. De uma inspeção dos desenhes, quando considerados em conexão com a descrição seguinte, a matéria em questão procurada a ser protegida, sua construção e operação e muito das suas vantagens deverão ser facilmente entendidas e apreciadas. A. Figura 1 mostra um fluxograma de um exemplo de uma reconstrução online de fonte com um preparo de EEG digitai. A Figura 2 mostra um exemplo de um gráfico de dispersâomostrando cs locais de dipolo.Brief Description of the Drawings and Figures For purposes of facilitating and understanding the subject matter sought. For protection, an embodiment thereof is illustrated in the accompanying drawings. From an inspection of the designs, when considered in connection with the following description, the subject matter sought to be protected, its construction and operation and much of its advantages should be readily understood and appreciated. A. Figure 1 shows a flowchart of an example of an online source reconstruction with a digital EEG preparation. Figure 2 shows an example of a scatter plot showing dipole locations.
Descrição Peta 1 hada da Cc:,riet: ,:-.t ·ã L ’ er j ijí Como mostrado r.a Figura 1, em uma concretização, a presente invenção é integrada em um sistema de EEG 10. O uso de um sistema de EEG 10 ê primar iam,ente para o propósito de explicação apenas. Aquele versado na técnica pode facilmente entender que a presente invenção é facilmente adaptada para uso em inúmeras diferentes aplicações em que a fonte de tecido de um sinal eletromagnético está sendo determinada. 0 sistema de EEG 10 inclui sensores 12 que são utilizados para adquirir um sinal eletromagnético de um paciente. Um sistema de processamento de sinal 14 filtra, amplifica e digitaliza o sinal eletromagnético. Um sistema de computador 16 inclui dispositivos de armazenagem de memória para armazenar o sinal recebido do sistema de processamento de sinal 14 e um ou mais processadores para processar cs sinais. O sistema de computador 16 é conf igurado para suportar as múltiplas etapas de execução. As múltiplas etapas de execução representam uma sequência simples de instruções executada em paralelo com outras sequências, ou por talhamento de tempo ou pelo multi-processamento. Como oposto a mui ti-processos que se operam essencialmente independentes dos processos, os múltiplas etapas são capazes de compartilhar a informação, memória e outros recursos di retamen t e e n t r e c a d a t. a r e f a .As shown in Figure 1, in one embodiment, the present invention is integrated into an EEG 10 system. The use of an EEG system. EEG 10 would be paramount, for the sake of explanation only. One of ordinary skill in the art can readily understand that the present invention is readily adapted for use in a number of different applications where the tissue source of an electromagnetic signal is being determined. The EEG system 10 includes sensors 12 which are used to acquire an electromagnetic signal from a patient. A signal processing system 14 filters, amplifies and digitizes the electromagnetic signal. A computer system 16 includes memory storage devices for storing the signal received from signal processing system 14 and one or more processors for processing the signals. Computer system 16 is configured to support multiple execution steps. The multiple execution steps represent a simple sequence of instructions executed in parallel with other sequences, either by time carving or by multiprocessing. As opposed to many processes that operate essentially independent of processes, the multiple steps are capable of sharing information, memory, and other resources directly and indirectly. a r and f a.
Em uma concretização, um sinal fisiológico eletromagnético é adquirido usando um preparo de teste compreendendo uma pluralidade de sensores e um sistema de p r o c e s s a tne n t o de si n ai. Cs s e n s o r e s d e E E G / Μ E G 12 a d q u i. r e rn u m s i. na 1 eletromagnético de um paciente e transmite o sinal ao sistema de processamento de sinal 14, Usando os processos conhecidos, o sinal é filtrado, amplificado e digitalizado em dois pacotes que são recebidos pelo sistema de computador 16. Em uma concretização, os dados medidos e digitalizados são compartilhados entre duas etapas integradas. Uma tareia inclui um módulo de reconstrução aa íonte 18, em que o dado ó utilizado para determinar os locais do tecido de fonte e em que uma representação gráfica do tecido de fonte é gerada, Um exemplo de um, módulo de reconstrução de fonte compatível é o pacote de software de FONTES pelo Neuroscan. Uma segunda etapa inclui um módulo de software de medição 16 que é capaz de analisar, filtrar, mapear e representar graficamente c sinal adquirido. Um exemplo de um módulo de software de medição compatível è o pacote de software dc SCANS' por deu roscan.In one embodiment, an electromagnetic physiological signal is acquired using a test preparation comprising a plurality of sensors and a signal system. C s s and n e r e s E E G / Μ E G 12 a d q u i. r e rn u m s i. on a patient's electromagnetic device and transmits the signal to the signal processing system 14. Using known methods, the signal is filtered, amplified and digitized into two packets that are received by the computer system 16. In one embodiment, the measured data and scanned data are shared between two integrated steps. A beacon includes a source reconstruction module 18, wherein the data is used to determine the locations of the source tissue and in which a graphical representation of the source tissue is generated. An example of a compatible source reconstruction module is Neuroscan SOURCE software package. A second step includes a measurement software module 16 that is capable of analyzing, filtering, mapping and graphing the acquired signal. An example of a compatible measurement software module is the SCANS 'software package by gave roscan.
Em uma concretização, o dado eletromagnético adquirido segue inicialmente para o módulo de medição 16 onde o dado é filtrado e em alguns casos a sua média é calculada. Tipicamente, o dado é filtrado por um período de latência particular, o período de latência sendo dependente do tipo do toste sendo feito. 'Uma época ou uma extensão da tentativa no peter.cíal evocado somatosensorial (SEPs) está na ordem de 1 segundo. As taxas de amostragem neste caso estão na ordem de 1 kHz (tempo de amostragem de lms) . Uma vez o dado tenha sido íiitraao e calculado quanto á média, o resultado é dado ao módulo de reconstrução da fonte 1S que então avança para gerar uma reconstrução da fonte para o ensaio. O módulo de medição 16 então adquire e processa o dado eletromagnético de uma nova tentativa enquanto a reconstrução da fonte está sendo realizada na tentativa mais recente.In one embodiment, the acquired electromagnetic data initially goes to measuring module 16 where the data is filtered and in some cases its average is calculated. Typically, data is filtered by a particular latency period, the latency period being dependent on the type of toast being made. 'A time or extension of the attempt in the somatosensory evoked peter.chalal (SEPs) is in the order of 1 second. The sampling rates in this case are in the order of 1 kHz (lms sampling time). Once the data has been measured and averaged, the result is given to the source reconstruction module 1S which then proceeds to generate a source reconstruction for the test. Measurement module 16 then acquires and processes the electromagnetic data from a retry while the source reconstruction is being performed on the most recent attempt.
Existem inúmeros diferentes processos conhecidos na técnica para realizar a reconstrução da fonte, A reconstrução da fonte tipicamente envolve a doterminação do tipo da atividade eletromagnética tal como dipolo de corrente equivalente único {ECD} , um dipolo- móvel, um dipolo estacionário, um. dipolo fixo, ou um dipolo regional e criação de um modelo que tenta determinar a fonte de atividade através do uso das fórmulas matemáticas que descrevem as distribuições do campo eletromagnético da atividade eletromagnética. Estes modelos tipicamente dependem da posição e orientação da fonte, da posição e orientação dos sensores que captam os sinais eletromagnéticos e a geomet r i a €i propriedades de condui iv idade do tecido do condutor dc volume (cabeça ou tórax). Existem vários modelos que sào conhecidos na técnica, estes incluindo uma esfera tri -concêntrica, modelos cie condutor de volume do Método dos EI ementes de Contorno {BEM} e do Métodos dos Elementos de Finito (FEM). 0 dado medido exibe uma Razão de Sinal em relação ao Ruído limitada (5NR) devido a atividade do plano secundário, ruído ambiental e do amplificador, h distribuição do ruído do dado conduz a posições de dipolo disperso no espaço da fonte em torno da posição da fonte mais provável. Come tal, os dipolos reconstruídos apenas representam as posições de fonte mais prováveis.There are numerous different processes known in the art to perform source reconstruction. Source reconstruction typically involves the determination of the type of electromagnetic activity such as single equivalent current dipole {ECD}, a movable dipole, a stationary dipole, one. fixed dipole, or a regional dipole and creating a model that attempts to determine the source of activity through the use of mathematical formulas that describe the distributions of the electromagnetic field of electromagnetic activity. These models typically depend on the position and orientation of the source, the position and orientation of the sensors that pick up the electromagnetic signals, and the geometry of the conductive properties of the volume conductor tissue (head or chest). There are several models which are known in the art, including a tri-concentric sphere, volume-conducting models of the BEM Contour Method and the Finite Element Method (FEM). The measured data exhibits a Limited Signal to Noise Ratio (5NR) due to secondary plane activity, ambient and amplifier noise, h data noise distribution leads to scattered dipole positions in the source space around the position of the most likely source. As such, the reconstructed dipoles only represent the most likely source positions.
Usando a reconstrução· online de fonte a uma certa latència (por exemplo, pós-estímu 1 os de 20 ms para estimulo de dsdo/mào}, a qualidade dc dado/SNR do dado com relação a reconstrução da fonte/ estabilidade pode ser verificada o n i i ne em tempo real, uma vez que uma recons t r u ç â o d a í o n t: e de dipolo móvel único (usando Fonte V2) toma cerca de 3ms em estado da técnica PC ('-2GHz}. O pacote de medição/1 oca 1 i zação da fonte integrado (SCAN/SOURCE! é capaz de reconstruir os dipolos a uma ou várias latências pre-selecionadas após cada medição da época/tentativa após a média dos dados. Em alguns casos, médias de várias centenas e até várias milhares são requeridas a fim de melhorar o SNR das medições. Devido ao desempenho computacional aumentado, algoritmos otimizados o arquitetura de software (tarefas), .reconstrução >r i η- ίο fonte para e 1 et roence £a logra i fa/e 1 et roca rdioqra fia · r : ·· · e/ou magnetoencefalograf ia/magr.etoca rdiografia XF :1 X '' o tornam-se possíveis.Using online source reconstruction at a certain latency (eg 20 ms post-stimulus for hand / hand stimulation}, the data / SNR quality of the data with respect to source / stability reconstruction can be verified. real time, since a single mobile dipole recontruction (using Source V2) takes about 3ms in the state of the art PC ('-2GHz}. The measurement package / 1 hollow Integrated Source Scanning (SCAN / SOURCE! Is capable of reconstructing dipoles at one or more preselected latencies after each time / trial measurement after data averaging. In some cases, averages of several hundred and even several thousand Due to the increased computational performance, algorithms optimized the software architecture (tasks), reconstruction> source for e 1 et roence and the 1 et roca rdioqra fia · r: ·· · and / or magnetoencephalography Xmag: 1 X '' make it possible.
Em adiçào â reconstrução da fonte, o módulo de reconstrução da fonte pode também incluir procedimentos conhecidos para detecção de pico (spike)/contagem de eventos 22, análise de SNR 24 e para sobreposição dos resultados no dado anatômico 26 {como mostrado na Figura 2). Em uma concretização, o modulo de reconstrução da fonte primeiro realiza uma detecção de um evento (por exemplo, para detectar ataques epilépticos) ou um certo número de médias (por exemplo, potencial evocado para mapeamento funcional) e/ou análise de SNR. A funcionalidade da reconstrução da fonte é então solicitada e os resultados sao exibidos (por exemplo, dipolas de corrente equivalentes, opcionais com uma sobreposição no dado da imagem anatômica) en um dLsp(ay, Análises do resultado opcional podem ser adicionadas (pc r exemplo, análise de agrupamento para ataques epiiéticos 28 ou análise do volume de confiança para resultados de mapeamento funcional). 0 procedimento para. .reconstrução de ataque epiléticc e diferente, quando nenhuma média dos dados medidos ocorre. As taxas de amostragem típicas estão na ordem de 2Ü0Hx (:>ms). Apôs a detecção/limiar do pico automatizado do EEG em avanço, dipolos podem ser reconstruídos online {reconstrução da fonte é implementada como etapa, de baixa prioridade, separado, no pacote de aquisição/reconstruçâo a fim de evitar a perda de dado) para um tempo·/faixa de Ιι’.ό, 1 j p „·»·.-:·-■ I ·■ ■ ■: n-j : » com as mesmas vantagens que acima e :oí ,n ' : ■> .-■· de fcco epiléticc acelerado e melhorado tornam-se possíveis.In addition to source reconstruction, the source reconstruction module may also include known procedures for spike detection / event counting 22, SNR analysis 24, and for overlapping the results in anatomical data 26 (as shown in Figure 2 ). In one embodiment, the source reconstruction module first performs an event detection (e.g. to detect epileptic seizures) or a number of averages (e.g., potential evoked for functional mapping) and / or SNR analysis. Source reconstruction functionality is then requested and results are displayed (eg equivalent current dipoles, optional with an overlay on the anatomical image data) in a dLsp (ay, Optional result analyzes can be added (pc r example , cluster analysis for epileptic seizures 28 or confidence volume analysis for functional mapping results) The procedure for epileptic seizure reconstruction is different, when no average of the measured data occurs, Typical sampling rates are in the order of After detection / threshold of automated EEG peak in advance, dipoles can be reconstructed online {source reconstruction is implemented as a separate, low priority step in the acquisition / reconstruction package to avoid data loss) for a time / range of Ιι'.ό, 1 jp „·» · .-: · - ■ I · ■ ■ ■: nj: »with the same advantages as above and: oí, n ' : ■> .- ■ · accelerated and improved epileptic strength becomes possible.
Em uma concretização, um circuito de rea1imentaçào 30 fica em comunicação com o preparo da medição que é aquisição do dado eletromagnético. O circuito de realimentação controla os parâmetros do processo de aquisição ou paradas da medição após ,,.m certo critério de estabilidade ou SNR ser satisfeito. A reconstrução da fonte de OLINE aumenta, as possibilidades de e adiciona valor às medições digitais (por exemplo neurofisiológicas) , uma vez que proporciona uma rea 1 imer.tação imediata sobre o preparo de medição e a qualidade de dado, bem como á condição de indivíduo/paciente. Com elipsóides de confiança ou gráficos de dispersão dos locais de dipolo, o aumento da estabilidade da posiçào do lente devido ac ^aniont: i- SNP. pode ser monitorado e erros de prcpar r/CTi: iquraçãc ; s t o:::ã · >. po Jeir. s e r c e n s * a ! a o o, a d i r ►..· l. a π,ο r. t e :'.rn:;t o procedimento de teste. A matéria descrita na descrição acima e desenhos anexos ê proporcionada para efeito ilustrativo apenas e não como limítativo. Embora uma concretização particular tenha sido mostrada e descrita, será óbvio para aquele versado na técnica que mudanças e modificações podem sei: realizadas sem* se distanciar dos aspectos mais amplos da contribuição do requerente. 0 escopo real da busca de proteção é pretendido para ser definido nas seguintes reivindicações, quando visto na sua perspectiva apropriada com base na técr.i ca anterior.In one embodiment, a feedback circuit 30 is in communication with the measurement preparation which is acquisition of the electromagnetic data. The feedback circuit controls the parameters of the acquisition process or measurement stops after a certain stability criterion or SNR has been met. Reconstruction of the OLINE source increases the possibilities for and adds value to digital measurements (eg neurophysiological) as it provides immediate feedback on measurement preparation and data quality as well as the condition of individual / patient. With reliable ellipsoids or dipole site scatter plots, the increase in lens position stability is due to anion: SNP. can be monitored and prepare errors / CTi: calibration; s t o ::: ã ·>. by Jeir. s and r c and n s * a! a o o, a d i r ► .. · l. a π, ο r. t e: '. rn:; t the test procedure. The subject matter described in the above description and accompanying drawings is provided for illustrative purposes only and not as a limitation. While a particular embodiment has been shown and described, it will be obvious to one skilled in the art that changes and modifications can be made without departing from the broader aspects of the applicant's contribution. The actual scope of the search for protection is intended to be defined in the following claims, when viewed from their proper perspective based on the prior art.
Claims (7)
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US44323403P | 2003-01-27 | 2003-01-27 | |
| US60/443,234 | 2003-01-27 | ||
| PCT/US2004/002392 WO2004068313A2 (en) | 2003-01-27 | 2004-01-27 | Online source reconstruction for eeg/meg and ecg/mcg |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| BRPI0406873A BRPI0406873A (en) | 2006-01-03 |
| BRPI0406873B1 true BRPI0406873B1 (en) | 2015-09-08 |
Family
ID=32825312
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| BRPI0406873A BRPI0406873B1 (en) | 2003-01-27 | 2004-01-27 | online font reconstruction device and method for eeg / meg and ecg / mcg |
Country Status (21)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US7840248B2 (en) |
| EP (2) | EP1590037B1 (en) |
| JP (2) | JP4644184B2 (en) |
| KR (1) | KR101080881B1 (en) |
| CN (1) | CN1744927B (en) |
| AT (1) | ATE500862T1 (en) |
| AU (1) | AU2004208344B2 (en) |
| BR (1) | BRPI0406873B1 (en) |
| CA (1) | CA2513098C (en) |
| DE (1) | DE602004031712D1 (en) |
| DK (1) | DK1590037T3 (en) |
| ES (1) | ES2360219T3 (en) |
| IL (1) | IL169667A (en) |
| IS (1) | IS7950A (en) |
| MX (1) | MXPA05007902A (en) |
| NO (1) | NO20053976L (en) |
| NZ (1) | NZ541620A (en) |
| PL (1) | PL376467A1 (en) |
| RU (1) | RU2364329C2 (en) |
| WO (1) | WO2004068313A2 (en) |
| ZA (1) | ZA200505638B (en) |
Families Citing this family (63)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| BRPI0406873B1 (en) * | 2003-01-27 | 2015-09-08 | Compumedics Usa Inc | online font reconstruction device and method for eeg / meg and ecg / mcg |
| EP1885241B1 (en) * | 2005-05-16 | 2016-06-22 | Cerebral Diagnostics Canada Incorporated | Near-real time three-dimensional localization, display , recording , and analysis of electrical activity in the cerebral cortex |
| WO2007124040A2 (en) * | 2006-04-21 | 2007-11-01 | Regents Of The University Of Minnesota | System and method for ictal source analysis |
| US20090024049A1 (en) | 2007-03-29 | 2009-01-22 | Neurofocus, Inc. | Cross-modality synthesis of central nervous system, autonomic nervous system, and effector data |
| US9886981B2 (en) | 2007-05-01 | 2018-02-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Neuro-feedback based stimulus compression device |
| EP2142082A4 (en) | 2007-05-01 | 2015-10-28 | Neurofocus Inc | Neuro-informatics repository system |
| US8392253B2 (en) | 2007-05-16 | 2013-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Neuro-physiology and neuro-behavioral based stimulus targeting system |
| US8494905B2 (en) | 2007-06-06 | 2013-07-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Audience response analysis using simultaneous electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI) |
| US8533042B2 (en) | 2007-07-30 | 2013-09-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Neuro-response stimulus and stimulus attribute resonance estimator |
| JP5539876B2 (en) | 2007-08-28 | 2014-07-02 | ニューロフォーカス・インコーポレーテッド | Consumer experience assessment device |
| US8635105B2 (en) | 2007-08-28 | 2014-01-21 | The Nielsen Company (Us), Llc | Consumer experience portrayal effectiveness assessment system |
| US8386313B2 (en) | 2007-08-28 | 2013-02-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Stimulus placement system using subject neuro-response measurements |
| US8392255B2 (en) | 2007-08-29 | 2013-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Content based selection and meta tagging of advertisement breaks |
| US20090083129A1 (en) | 2007-09-20 | 2009-03-26 | Neurofocus, Inc. | Personalized content delivery using neuro-response priming data |
| US8494610B2 (en) * | 2007-09-20 | 2013-07-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Analysis of marketing and entertainment effectiveness using magnetoencephalography |
| US8706205B2 (en) * | 2007-11-29 | 2014-04-22 | Elminda Ltd. | Functional analysis of neurophysiological data |
| US20100145215A1 (en) * | 2008-12-09 | 2010-06-10 | Neurofocus, Inc. | Brain pattern analyzer using neuro-response data |
| US9357240B2 (en) | 2009-01-21 | 2016-05-31 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for providing alternate media for video decoders |
| US8270814B2 (en) | 2009-01-21 | 2012-09-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for providing video with embedded media |
| US8464288B2 (en) | 2009-01-21 | 2013-06-11 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for providing personalized media in video |
| US20100250325A1 (en) | 2009-03-24 | 2010-09-30 | Neurofocus, Inc. | Neurological profiles for market matching and stimulus presentation |
| US20100249538A1 (en) * | 2009-03-24 | 2010-09-30 | Neurofocus, Inc. | Presentation measure using neurographics |
| US20100249636A1 (en) * | 2009-03-27 | 2010-09-30 | Neurofocus, Inc. | Personalized stimulus placement in video games |
| US8655437B2 (en) | 2009-08-21 | 2014-02-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Analysis of the mirror neuron system for evaluation of stimulus |
| US10987015B2 (en) | 2009-08-24 | 2021-04-27 | Nielsen Consumer Llc | Dry electrodes for electroencephalography |
| US8903482B2 (en) * | 2009-09-14 | 2014-12-02 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus and method for non-invasive intracardiac electrocardiography using MPI |
| US8209224B2 (en) | 2009-10-29 | 2012-06-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Intracluster content management using neuro-response priming data |
| US20110106750A1 (en) | 2009-10-29 | 2011-05-05 | Neurofocus, Inc. | Generating ratings predictions using neuro-response data |
| US9560984B2 (en) | 2009-10-29 | 2017-02-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Analysis of controlled and automatic attention for introduction of stimulus material |
| US8335716B2 (en) | 2009-11-19 | 2012-12-18 | The Nielsen Company (Us), Llc. | Multimedia advertisement exchange |
| US8335715B2 (en) | 2009-11-19 | 2012-12-18 | The Nielsen Company (Us), Llc. | Advertisement exchange using neuro-response data |
| US8684742B2 (en) | 2010-04-19 | 2014-04-01 | Innerscope Research, Inc. | Short imagery task (SIT) research method |
| US8655428B2 (en) | 2010-05-12 | 2014-02-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Neuro-response data synchronization |
| US8392250B2 (en) | 2010-08-09 | 2013-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Neuro-response evaluated stimulus in virtual reality environments |
| US8392251B2 (en) | 2010-08-09 | 2013-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Location aware presentation of stimulus material |
| US8396744B2 (en) | 2010-08-25 | 2013-03-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Effective virtual reality environments for presentation of marketing materials |
| US20130072809A1 (en) * | 2011-09-19 | 2013-03-21 | Persyst Development Corporation | Method And System For Analyzing An EEG Recording |
| US9055927B2 (en) | 2011-11-25 | 2015-06-16 | Persyst Development Corporation | User interface for artifact removal in an EEG |
| CN104039221B (en) | 2011-11-26 | 2016-03-16 | 珀西斯特发展公司 | Methods and systems for detecting and removing EEG artifacts |
| US9569986B2 (en) | 2012-02-27 | 2017-02-14 | The Nielsen Company (Us), Llc | System and method for gathering and analyzing biometric user feedback for use in social media and advertising applications |
| US9451303B2 (en) | 2012-02-27 | 2016-09-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Method and system for gathering and computing an audience's neurologically-based reactions in a distributed framework involving remote storage and computing |
| US9292858B2 (en) | 2012-02-27 | 2016-03-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Data collection system for aggregating biologically based measures in asynchronous geographically distributed public environments |
| US8989835B2 (en) | 2012-08-17 | 2015-03-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Systems and methods to gather and analyze electroencephalographic data |
| US9320450B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-04-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to gather and analyze electroencephalographic data |
| US10929753B1 (en) | 2014-01-20 | 2021-02-23 | Persyst Development Corporation | System and method for generating a probability value for an event |
| US9622702B2 (en) | 2014-04-03 | 2017-04-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to gather and analyze electroencephalographic data |
| KR101581552B1 (en) | 2014-05-15 | 2016-01-12 | 한양대학교 산학협력단 | System and method for detecting spikes whose widths are within a certain range in time-series data |
| US9936250B2 (en) | 2015-05-19 | 2018-04-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to adjust content presented to an individual |
| CN104949712A (en) * | 2015-06-26 | 2015-09-30 | 天津宇迪智能技术有限公司 | Cardio-cerebral coupling state detecting system, producing method and detecting method of cardio-cerebral coupling state detecting system |
| JP7009906B2 (en) * | 2017-03-17 | 2022-01-26 | 株式会社リコー | Information processing equipment, information processing methods, programs and biological signal measurement systems |
| US11723579B2 (en) | 2017-09-19 | 2023-08-15 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement |
| US11717686B2 (en) | 2017-12-04 | 2023-08-08 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance |
| US12280219B2 (en) | 2017-12-31 | 2025-04-22 | NeuroLight, Inc. | Method and apparatus for neuroenhancement to enhance emotional response |
| US11273283B2 (en) | 2017-12-31 | 2022-03-15 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement to enhance emotional response |
| US11219416B2 (en) | 2018-03-12 | 2022-01-11 | Persyst Development Corporation | Graphically displaying evoked potentials |
| US11457855B2 (en) | 2018-03-12 | 2022-10-04 | Persyst Development Corporation | Method and system for utilizing empirical null hypothesis for a biological time series |
| US11364361B2 (en) | 2018-04-20 | 2022-06-21 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method for inducing sleep by transplanting mental states |
| EP3849410A4 (en) | 2018-09-14 | 2022-11-02 | Neuroenhancement Lab, LLC | SLEEP ENHANCEMENT SYSTEM AND METHOD |
| US11786694B2 (en) | 2019-05-24 | 2023-10-17 | NeuroLight, Inc. | Device, method, and app for facilitating sleep |
| CN111543949B (en) * | 2020-05-13 | 2021-09-10 | 北京航空航天大学 | Child ASD diagnosis device based on magnetoencephalogram and electroencephalogram |
| CN111973172B (en) * | 2020-08-28 | 2021-10-08 | 北京航空航天大学 | A cardiac structure imaging system and method based on MCG and ECG fusion |
| CN111973180B (en) * | 2020-09-03 | 2021-09-17 | 北京航空航天大学 | Brain structure imaging system and method based on MEG and EEG fusion |
| US12310734B2 (en) | 2023-03-17 | 2025-05-27 | SB Technology, Inc. | Systems and methods for biomagnetic field imaging |
Family Cites Families (31)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE3232478C1 (en) * | 1982-09-01 | 1984-03-01 | Werner Prof. Dr.-Ing. 6301 Wettenberg Irnich | Synchronizable pacemaker |
| US4736751A (en) * | 1986-12-16 | 1988-04-12 | Eeg Systems Laboratory | Brain wave source network location scanning method and system |
| CN1009330B (en) * | 1987-03-30 | 1990-08-29 | 创建基立有限公司 | Computer electric signal detection processing device |
| EP0355506B1 (en) * | 1988-08-16 | 1994-12-14 | Siemens Aktiengesellschaft | Arrangement for measuring local bioelectric currents in biological tissue |
| DE3922150A1 (en) * | 1989-07-06 | 1991-01-17 | Philips Patentverwaltung | METHOD FOR RECONSTRUCTING THE SPATIAL POWER DISTRIBUTION IN A BIOLOGICAL OBJECT AND ARRANGEMENT FOR IMPLEMENTING THE METHOD |
| US5594849A (en) * | 1991-08-09 | 1997-01-14 | Yale University | Biomedical magnetism imaging apparatus and method |
| DE19523771A1 (en) * | 1994-09-19 | 1996-03-21 | Siemens Ag | Method for the reconstruction of parameters of at least one source of electrophysiological activity |
| JP3033508B2 (en) * | 1997-01-20 | 2000-04-17 | 日本電気株式会社 | Method for estimating active site in living body |
| JP3660781B2 (en) * | 1997-05-26 | 2005-06-15 | 株式会社東芝 | Diagnostic device for intracardiac electrical phenomena |
| JPH11319A (en) * | 1997-06-13 | 1999-01-06 | Nec Corp | In vivo active region estimate device |
| WO1999015945A2 (en) * | 1997-09-23 | 1999-04-01 | Enroute, Inc. | Generating three-dimensional models of objects defined by two-dimensional image data |
| JP4208275B2 (en) * | 1997-10-30 | 2009-01-14 | 株式会社東芝 | Diagnostic device for intracardiac electrical phenomenon and method for displaying the phenomenon |
| US6266556B1 (en) * | 1998-04-27 | 2001-07-24 | Beth Israel Deaconess Medical Center, Inc. | Method and apparatus for recording an electroencephalogram during transcranial magnetic stimulation |
| US6154516A (en) | 1998-09-04 | 2000-11-28 | Picker International, Inc. | Cardiac CT system |
| JP4153603B2 (en) * | 1998-10-30 | 2008-09-24 | 株式会社東芝 | Intracardiac electrical phenomenon diagnostic device |
| US6898582B2 (en) * | 1998-12-30 | 2005-05-24 | Algodyne, Ltd. | Method and apparatus for extracting low SNR transient signals from noise |
| JP4068763B2 (en) * | 1999-06-21 | 2008-03-26 | 株式会社島津製作所 | Biological signal measuring device |
| JP2001037729A (en) * | 1999-07-29 | 2001-02-13 | Toshiba Corp | Cardiac stress test system |
| US7092748B2 (en) * | 2000-02-18 | 2006-08-15 | Centro Nacional De Investigaciones Cientificas (Cnic) | System and method for the tomography of the primary electric current of the brain and of the heart |
| WO2002050652A2 (en) * | 2000-12-18 | 2002-06-27 | Human Bionics Llc, | Method and system for initiating activity based on sensed electrophysiological data |
| CN1299634A (en) * | 2001-01-17 | 2001-06-20 | 上海交通大学 | Three-dimensional X-ray imaging scan method based on an inverted structure |
| JP2002320595A (en) * | 2001-04-25 | 2002-11-05 | Shimadzu Corp | Bioelectric activity current source display apparatus |
| JP3738977B2 (en) * | 2001-06-27 | 2006-01-25 | 石井 昭良 | Continuous data conversion method and apparatus based on time series data analysis |
| US6856830B2 (en) * | 2001-07-19 | 2005-02-15 | Bin He | Method and apparatus of three dimension electrocardiographic imaging |
| US20030149354A1 (en) * | 2001-08-23 | 2003-08-07 | Bakharev Alexander A. | Ischemia identification, quantification and partial localization MCG |
| US7840250B2 (en) * | 2001-11-13 | 2010-11-23 | Electrical Geodesics, Inc. | Method for neural current imaging |
| US7840039B2 (en) * | 2002-07-03 | 2010-11-23 | Compumedics Limited | Method and system for displaying confidence intervals for source reconstruction |
| CA2499547C (en) * | 2002-09-19 | 2014-05-27 | Ramot At Tel-Aviv University Ltd. | Method, apparatus and system for characterizing sleep |
| US7539528B2 (en) * | 2002-09-20 | 2009-05-26 | Jinhu Xiong | Using magnetic resonance imaging to directly map neuronal activity |
| BRPI0406873B1 (en) * | 2003-01-27 | 2015-09-08 | Compumedics Usa Inc | online font reconstruction device and method for eeg / meg and ecg / mcg |
| CN101124011B (en) * | 2004-12-27 | 2011-08-31 | 斯坦顿有限公司 | Using electric fields to treat tumors from different directions, etc. |
-
2004
- 2004-01-27 BR BRPI0406873A patent/BRPI0406873B1/en not_active IP Right Cessation
- 2004-01-27 JP JP2006503110A patent/JP4644184B2/en not_active Expired - Lifetime
- 2004-01-27 DE DE602004031712T patent/DE602004031712D1/en not_active Expired - Lifetime
- 2004-01-27 WO PCT/US2004/002392 patent/WO2004068313A2/en active Application Filing
- 2004-01-27 AT AT04705705T patent/ATE500862T1/en active
- 2004-01-27 EP EP04705705A patent/EP1590037B1/en not_active Expired - Lifetime
- 2004-01-27 PL PL04376467A patent/PL376467A1/en not_active Application Discontinuation
- 2004-01-27 ES ES04705705T patent/ES2360219T3/en not_active Expired - Lifetime
- 2004-01-27 RU RU2005126626/14A patent/RU2364329C2/en active
- 2004-01-27 MX MXPA05007902A patent/MXPA05007902A/en active IP Right Grant
- 2004-01-27 KR KR1020057013845A patent/KR101080881B1/en not_active Expired - Fee Related
- 2004-01-27 CN CN2004800029733A patent/CN1744927B/en not_active Expired - Lifetime
- 2004-01-27 DK DK04705705.4T patent/DK1590037T3/en active
- 2004-01-27 AU AU2004208344A patent/AU2004208344B2/en not_active Ceased
- 2004-01-27 CA CA2513098A patent/CA2513098C/en not_active Expired - Lifetime
- 2004-01-27 US US10/765,320 patent/US7840248B2/en not_active Expired - Lifetime
- 2004-01-27 NZ NZ541620A patent/NZ541620A/en not_active IP Right Cessation
- 2004-01-27 EP EP10156056A patent/EP2210554B1/en not_active Expired - Lifetime
-
2005
- 2005-07-13 IL IL169667A patent/IL169667A/en active IP Right Grant
- 2005-07-13 ZA ZA200505638A patent/ZA200505638B/en unknown
- 2005-07-20 IS IS7950A patent/IS7950A/en unknown
- 2005-08-25 NO NO20053976A patent/NO20053976L/en not_active Application Discontinuation
-
2010
- 2010-10-15 JP JP2010232708A patent/JP5351121B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2010-11-22 US US12/952,145 patent/US20110082360A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| BRPI0406873B1 (en) | online font reconstruction device and method for eeg / meg and ecg / mcg | |
| RU2655443C2 (en) | System and method to detect significant arrhythmic events through a photoplethysmogram (ppg) and accelerometer | |
| RU2622371C2 (en) | Electrical activity map provision system | |
| WO2019077414A1 (en) | Methods and systems of de-noising magnetic-field based sensor data of electrophysiological signals | |
| Raemaekers et al. | Test–retest variability underlying fMRI measurements | |
| US10278602B2 (en) | System and method for rapid ECG acquisition | |
| JP2024502764A (en) | Methods and systems for engineering period variation-related features from biophysical signals for use in characterizing physiological systems | |
| US10172563B2 (en) | Method and system for analyzing noise in an electrophysiology study | |
| CN108618777A (en) | The processing method and processing device of ST segment signals, cardioelectric monitor equipment in electrocardiosignal | |
| JP4561524B2 (en) | Signal analysis apparatus and signal analysis method | |
| Osanai et al. | Extracting electromyographic signals from multi-channel LFPs using independent component analysis without direct muscular recording | |
| JP2012529347A (en) | System and method for quantitative evaluation of cardiac electrical events | |
| Fischer et al. | Computationally efficient noninvasive cardiac activation time imaging | |
| US20150134261A1 (en) | Synchronization of patient motion detection equipment with medical imaging systems | |
| TR2024014077A2 (en) | STIMULATIVE ANALOGUE DEVICE FOR MEASURING SLEEP PHASES OF SEDATIZED PATIENTS | |
| BRPI0801014A2 (en) | electrical impedance tomography using information from additional sources | |
| CN107536616A (en) | Determination method, apparatus, equipment and the storage medium of anxiety state | |
| HK1087654A (en) | Online source reconstruction for eeg/meg and ecg/mcg | |
| Mudgal et al. | Parameter Extraction of ECG by detecting QRS complex based on LabVIEW | |
| TW201803532A (en) | Animal physiological detection device and system | |
| Morash | MEG correlates of visual perception: the M170 response to degraded face and building images |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| B07A | Application suspended after technical examination (opinion) [chapter 7.1 patent gazette] | ||
| B06A | Patent application procedure suspended [chapter 6.1 patent gazette] | ||
| B09A | Decision: intention to grant [chapter 9.1 patent gazette] | ||
| B16A | Patent or certificate of addition of invention granted [chapter 16.1 patent gazette] |
Free format text: PRAZO DE VALIDADE: 10 (DEZ) ANOS CONTADOS A PARTIR DE 08/09/2015, OBSERVADAS AS CONDICOES LEGAIS. |
|
| B21F | Lapse acc. art. 78, item iv - on non-payment of the annual fees in time |
Free format text: REFERENTE A 11A ANUIDADE. |
|
| B22E | Other requirements [chapter 22.5 patent gazette] |
Free format text: PARA QUE SEJA ACEITA A PETICAO 020160000086 DE 06/01/2016, O INTERESSADO DEVERA COMPROVAR O RECOLHIMENTO DA 11A ANUIDADE NO PRAZO EXTRAORDINARIO. |
|
| B24J | Lapse because of non-payment of annual fees (definitively: art 78 iv lpi, resolution 113/2013 art. 12) |
Free format text: EM VIRTUDE DA EXTINCAO PUBLICADA NA RPI 2342 DE 24-11-2015 E CONSIDERANDO AUSENCIA DE MANIFESTACAO DENTRO DOS PRAZOS LEGAIS, INFORMO QUE CABE SER MANTIDA A EXTINCAO DA PATENTE E SEUS CERTIFICADOS, CONFORME O DISPOSTO NO ARTIGO 12, DA RESOLUCAO 113/2013. |