🟡 Как в Яндекс Еде мы сделали скидки умнее и выгоднее для пользователей Всем привет, это Ксения Макеева, менеджер группы развития продукта эффективности роста в Яндекс Еде! Хочу поделиться, как нам удалось оптимизировать акции с помощью ML. Раньше часть промобюджета тратилась впустую, а пользователи получали много нерелевантных скидок. Теперь uplift-модель точно определяет, кому промо действительно нужно для принятия решения: пользователи получают персональные предложения именно тогда, когда это важно. Спойлер: прирост заказов увеличился, а расходы на скидки сократились в 3–4 раза. ✅ А ещё у нас повысились LTV и вовлечённость пользователей. Их удовлетворённость скидками растёт, и они остаются в сервисе дольше. ➡️ Как это работает и какие у нас планы на будущее — смотрите в карточках!
-
-
-
-
-
+1