仅需Python基础，从0构建大语言模型；从0逐步构建GLM4\Llama3\RWKV6， 深入理解大模型原理

Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step

This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. RAG systems combine information retrieval with generative models to provide accurate and cont…

拼好RAG：手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索；整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理；自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRAG, and Neo4j-llm-graph-builder for knowledge graph construct…

RAGFlow is an open-source RAG (Retrieval-Augmented Generation) engine based on deep document understanding.

"LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation"

基于 LangGraph 实现的聊天机器人，接入 DeepSeek、Qwen、智谱 AI 多个 LLM 模型，支持在线搜索和文件解析。

TinyAISearch 是一个轻量但强大的 AI 搜索项目，为你完整揭示从智能搜索规划、网页爬取、内容召回到流式问答的 RAG 全链路。 项目独创网页级召回 (V2) 模式，旨在为大语言模型提供更完整、连贯的上下文，超越传统 RAG 的碎片化知识。同时，项目内置多种可配置的召回策略（如相似度、BM25、多路召回等），支持任意兼容 OpenAI API 的大模型，并配备了现代化的 Vue 3…

RAG 论文学习

Reference implementations of several LangChain agents as Streamlit apps

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