2022.04 ~ 2022.12 앱스토어 바로가기

평점이 높아서 방문한 맛집이 막상 내 입맛과 맞지 않아 실망했던 적이 있으신가요?

푸이는 이러한 문제를 해결하기 위해, 평점 기반의 리뷰에서 벗어나 사용자의 입맛 성향을 분석한 'FooiyTI'를 기반으로 리뷰를 남기고

유사한 입맛의 사람들이 선호한 음식점을 추천해주는 서비스입니다.

NaverMaps Firebase Lottie

질문지를 통해 푸이티아이(입맛 성향)를 분석할 수 있습니다.

푸이티아이 자세히 보기

🧾 푸이티아이

음식 사진과 평가를 등록하여 음식점을 기록할 수 있습니다.

개척/기록 자세히 보기

맛집에 대한 정보와 푸이티아이를 기반으로 만족할 확률을 지도상의 마커로 보여줍니다.
카테고리, 지역별 필터링을 적용할 수 있습니다.
맛집을 검색할 수 있습니다.

음식점 지도 자세히 보기

사용자가 기록한 맛집에 대한 정보를 피드로 볼 수 있습니다.
지역 필터링을 적용할 수 있습니다.

피드 자세히 보기

graph LR
subgraph Presentation
	A(View)
	B(ViewModel)
	A --> B
end
   
subgraph Domain
	C(Usecase<br>Protocol)
	D(Usecase)
	E(Service<br>Protocol)
	B ---> C
  D --> C
  D --> E
end
    
subgraph Networks
  F(Service)
  G(Server)
  F --> E
  F -.Request.-> G
  G -.Response.-> F
end

• Presentation, Domain, Network Layer로 분리하여 각 Layer의 역할을 나누었습니다.
• MVVM 패턴으로 UI 로직과 비즈니스 로직을 분리했습니다.

연속된 escaping closure를 피하고, 비동기처리를 직관적으로 구현하기 위해 RxSwift를 사용하게 되었습니다.

푸이는 배포 초기에 UI 기획 변경이 잦아 반복적인 배포 과정이 비효율적이었습니다.
변화하는 기획에 유연하게 대응할 수 있는 구조가 필요했기 때문에 서버에서 내려주는 데이터에 따라 UI를 구성하는
Server Driven UI를 도입하여 배포 없이도 화면 수정이 가능하도록 개선했습니다.

리뷰를 등록할 때마다 음식점의 주소를 지정해야하는 것이 번거롭다는 사용자의 피드백이 있었습니다.
이를 개선하기 위해 사진의 메타 데이터에서 촬영 장소를 추출하여 음식점 주소를 지정해야하는 번거로움을 덜어냈습니다.

• 푸이 iOS 앱 개발 및 유지보수
  • 온보딩: 버전 체크 및 FCM토큰 갱신 페이지 개발
  • 로그인/회원가입: KakaoSDK 활용하여 개발
  • 음식점 지도: NaverMap을 활용한 음식점 조회 기능 개발
  • 음식점 기록: 음식 사진 업로드 기능 개발
  • 게시물 수정: 게시물 수정 기능 개발
  • 유저 검색: 유저 검색 기능 개발

정기적인 업데이트로 사용자의 참여도가 높아진 것을 확인

• 사용자 수: 902명 -> 1467명으로 증가
• 평균 참여시간: 13분 11초 → 17분 47초로 증가
• 참여 세션(화면) 수: 1.8 → 2.6으로 증가
• 세션당 평균 참여 시간: 4분 13초 → 5분 25초로 증가

• 홈페이지: fooiy.com
• 머니투데이 기사: https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2022091716551984413