도서관 정보나루 MCP는 국립중앙도서관에서 제공하는 도서관 정보나루 API를 완전히 활용할 수 있도록 개발된 포괄적인 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 한국의 모든 공공도서관 정보, 도서 검색, 대출 현황, 독서 통계 등을 AI 모델에서 쉽게 접근하고 활용할 수 있게 해줍니다.
🇺🇸 English Documentation: README-en.md
가장 쉬운 설치 방법은 Smithery를 사용하는 것입니다:
- 위 링크를 클릭하여 Smithery 페이지로 이동
- "Install" 버튼 클릭
- API 키 입력 (아래 API 키 발급 방법 참조)
- Claude Desktop에서 바로 사용 가능!
도서관 정보나루는 국립중앙도서관이 운영하는 전국 공공도서관 통합 정보 서비스입니다. 전국 1,000여 개 공공도서관의 실시간 데이터를 통합하여 제공하며, 다음과 같은 정보를 포함합니다:
- 📍 전국 공공도서관 위치 및 운영정보 (1,000+ 개관)
- 📖 도서 소장 및 대출 현황 (실시간)
- 📊 대출 통계 및 트렌드 분석
- 🔥 인기도서 및 급상승 도서
- 📈 지역별/연령별 독서량 통계
- 🆕 신착도서 정보
- 🏛️ 전국 공공도서관 검색 (
search_libraries): 지역별, 도서관명으로 검색 - 📖 도서 통합 검색 (
search_books): 제목, 저자, 출판사, 주제별 도서 검색 - 🔍 도서관별 소장도서 검색 (
search_libraries_by_book): 특정 도서를 소장한 도서관 찾기 - 📋 도서 상세정보 (
get_book_detail): ISBN으로 상세 정보 조회 - ✅ 대출 가능 여부 (
check_book_availability): 실시간 대출 가능 상태 확인
- 🔥 인기 대출도서 (
search_popular_books): 전국/지역별 베스트셀러 - 🏆 도서관별 인기도서 (
search_popular_books_by_library): 특정 도서관의 인기도서 - 📈 대출 급상승 도서 (
get_hot_trend): 트렌딩 도서 실시간 조회 - 🆕 신착도서 (
get_new_arrival_books): 도서관별 새로 들어온 도서 - 🏷️ 이달의 키워드 (
get_monthly_keywords): 독서 트렌드 키워드
- 📊 대출반납 추이 (
get_usage_trend): 도서관별 이용 통계 그래프 - 🌍 지역별 독서량 (
get_reading_quantity): 독서율 및 독서량 비교 - 📚 장서/대출 데이터 (
search_items): 도서관별 상세 통계 - 📖 도서 이용 분석 (
get_book_usage_analysis): 특정 도서의 이용 패턴
- 🎓 마니아 추천도서 (
get_mania_recommendations): 전문가용 심화 도서 - 📚 다독자 추천도서 (
get_reader_recommendations): 연속 독서용 도서 - 🏷️ 도서 키워드 분석 (
get_book_keywords): 도서별 핵심 키워드
- 📍 내 주변 도서관 검색 (
search_nearby_libraries): GPS 기반 가까운 도서관 자동 검색- 거리순 정렬: 실시간 거리 계산 및 가까운 순서로 정렬
- 상세 거리 정보: 각 도서관까지의 정확한 거리(km) 표시
- 🏛️ 도서관 코드 검색 (
search_library_codes): 도서관명으로 libCode 찾기 - 🌍 지역코드 조회 (
get_region_codes,get_detailed_region_codes): 전국/세부 지역코드 - 📚 주제분류코드 (
get_subject_codes,get_detailed_subject_codes): KDC 대/세분류 - 📊 통합정보 조회 (
get_library_info,get_popular_books_by_library): 도서관별 종합 정보
- 📊 사용량 통계 (
session_stats): 실시간 도구 호출 통계 및 세션 정보
- "내 주변 도서관 어디 있어?" →
search_nearby_libraries사용 - "서울 강남구 도서관 찾아줘" →
search_detailed_region_codes+search_libraries순차 사용
- "해리포터 책 어디서 빌릴 수 있어?" →
search_books+search_libraries_by_book연계 - "김영하 작가 소설 찾아줘" →
search_books(저자명 검색)
- "요즘 인기 있는 책 뭐야?" →
search_popular_books또는get_hot_trend - "강남도서관에서 인기 있는 책" →
search_library_codes+search_popular_books_by_library
- "서울 사람들이 책을 얼마나 많이 읽어?" →
get_reading_quantity - "도서관 이용 그래프 보여줘" →
get_usage_trend
-
"내 주변 도서관들의 신간 도서 현황"
search_nearby_libraries(위치 기반 도서관 검색)get_new_arrival_books(각 도서관별로 신간 조회)
-
"강남구 도서관에서 경제서적 인기 순위 보여줘"
search_detailed_region_codes(강남구 코드 조회)get_subject_codes(경제 분야 코드 조회)search_popular_books_by_library(필터 적용하여 검색)
- ✅ 완전한 API 래핑: 도서관 정보나루 API 25개 엔드포인트 전체 지원
- 🔗 스마트 체이닝: 도구 간 자동 연계로 복잡한 쿼리 처리
- ⚡ 실시간 데이터: 도서관 정보나루와 실시간 동기화
- 🗺️ 위치 기반 알고리즘: 자체 구현한 Haversine 공식 기반 거리 계산 및 정렬
- 🛡️ Zod 스키마 검증: 모든 입력값 타입 안전성 보장
- 📊 세션 통계: 도구 사용량 실시간 모니터링
- 🔧 오류 처리: 상세한 로깅 및 디버깅 정보
- 🎯 시나리오 기반 설명: LLM이 상황에 맞는 도구를 쉽게 선택할 수 있도록 구체적인 사용 시나리오 제공
- 동네 도서관 현황 및 운영 정보 챗봇
- 신간/인기도서 알림 서비스
- KDC 주제별 독서 트렌드 분석
- 연령/지역별 독서 통계 리포트
- 인기 장르/도서 발굴 (연령/성별/지역별)
- 트렌드 변화 모니터링
- ISBN 기반 실시간 소장/대출 가능 여부 UX
- 위치 기반 도서관 추천
- Node.js 18+
- 도서관 정보나루 API 키
- 도서관 정보나루 회원가입
- 로그인 후 우상단 [마이페이지] 클릭
- 마이페이지 메뉴에서 인증키 선택
- 적절한 이용목적 체크 및 개인정보 수집 이용 동의 체크
- 수정완료 버튼 클릭
- 상태가 승인대기중으로 표시 - 승인까지 시간 소요
- 승인 후 발급된 API 키를 복사하여 환경변수에 저장
💡 참고: 승인 처리에 시간이 걸릴 수 있습니다. 보통 신청 후 익일 오전에 승인됩니다.
- 기본: 하루 500회 제한
- IP 등록 후: 하루 30,000회 제한
IP 등록 방법: 마이페이지 → 인증키 관리에서 서버IP 필드에 MCP 서버가 실행될 컴퓨터의 IP 주소를 입력하면 호출 제한이 500회에서 30,000회로 확대됩니다.
- LIBRARY_API_KEY (필수): 도서관 정보나루에서 발급받은 API 키
Windows PowerShell (현재 세션용):
$env:LIBRARY_API_KEY="your-api-key"macOS/Linux:
export LIBRARY_API_KEY="your-api-key"To install data4library-mcp automatically via Smithery:
npx -y @smithery/cli install @isnow890/data4library-mcp가장 쉬운 방법은 NPX를 통한 설치입니다. 자세한 패키지 정보는 NPM 패키지 페이지를 참조하세요.
Claude Desktop 설정 파일 (Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json, macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)에 다음을 추가:
{
"mcpServers": {
"data4library-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@isnow890/data4library-mcp"],
"env": {
"LIBRARY_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}mcp.json에 추가:
{
"mcpServers": {
"data4library-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@isnow890/data4library-mcp"],
"env": {
"LIBRARY_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}로컬 개발이나 커스텀 수정을 위한 설치:
git clone https://github.com/isnow890/data4library-mcp.git
cd data4library-mcp
npm install
npm run build- GitHub Releases 페이지에서 최신 버전 다운로드
- ZIP 파일을 원하는 위치에 압축 해제
- 터미널에서 압축 해제된 폴더로 이동:
cd /path/to/data4library-mcp
npm install
npm run buildnpm run build를 실행하여 dist 폴더에 컴파일된 JavaScript 파일들을 생성해야 합니다.
빌드 완료 후 필요한 것들:
- LIBRARY_API_KEY: 도서관 정보나루에서 발급받은 API 키
- 설치 경로: 다운로드한 폴더의 절대 경로
Claude Desktop 설정 파일 (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json)에 다음을 추가:
{
"mcpServers": {
"data4library-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"node",
"C:\\path\\to\\data4library-mcp\\dist\\src\\index.js"
],
"cwd": "C:\\path\\to\\data4library-mcp",
"env": {
"LIBRARY_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}Claude Desktop 설정 파일 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)에 다음을 추가:
{
"mcpServers": {
"data4library-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["/path/to/data4library-mcp/dist/src/index.js"],
"cwd": "/path/to/data4library-mcp",
"env": {
"LIBRARY_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}- Windows:
C:\\path\\to\\data4library-mcp를 실제 다운로드한 폴더 경로로 변경 - macOS/Linux:
/path/to/data4library-mcp를 실제 다운로드한 폴더 경로로 변경 - 빌드 경로: 경로가
dist/src/index.js를 가리키도록 확인 (단순히index.js가 아님)
경로 찾기:
# 현재 위치 확인
pwd
# 절대 경로 예시
# Windows: C:\Users\YourName\Downloads\data4library-mcp
# macOS: /Users/YourName/Downloads/data4library-mcp
# Linux: /home/YourName/Downloads\data4library-mcp설정 완료 후 Claude Desktop을 완전히 종료하고 재시작하여 Data4Library MCP 서버를 활성화하세요.
Claude Desktop 통합 없이 직접 실행하기:
npm start
# 또는
node dist/src/index.jsDocker (선택사항):
docker build -t data4library-mcp .
docker run -i --rm -e LIBRARY_API_KEY=$LIBRARY_API_KEY data4library-mcpMCP 클라이언트 통합 (.mcp.json 예시, 로컬 실행):
{
"mcpServers": {
"data4library-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["dist/src/index.js"],
"env": {
"LIBRARY_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}- 퍼지 검색:
search_library_codes를 사용하여 부분 이름/주소로 도서관 찾기 - 코드 헬퍼:
get_subject_codes,search_detailed_kdc_codes,search_detailed_region_codes로 필요한 파라미터 코드 조회 - 세션 모니터링:
session_stats로 세션별 도구 사용량/제한 확인 - 도구 연계: 복잡한 쿼리는 여러 도구를 순차적으로 사용하여 해결
- 라이선스: MIT (LICENSE 파일 참조)
- 데이터 출처: 도서관 정보나루 공공 API
- 사용법: 공공 API 정책/할당량을 준수하세요. 개인정보를 저장/노출하지 마세요.
💬 질문이나 피드백이 있으시면 GitHub 이슈를 열어주세요!