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Spanner

Spanner

상시 가동되고 사실상 무제한으로 확장되는 데이터베이스

관계형, 그래프, 키-값, 검색을 한데 모은 단일 데이터베이스로 지능형 앱을 빌드하세요. 유지보수 기간이 없어 미션 크리티컬 앱이 중단 없이 작동합니다.

또한 신규 Google Cloud 고객에게는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.


기능

멀티 모델: 하나의 데이터베이스로 누리는 다양한 가능성

Spanner의 멀티 모델 기능을 사용하면 기본 Vertex AI 통합, 복잡한 관계 쿼리를 위한 Spanner Graph , 시맨틱 검색을 위한 벡터 검색, 기본 제공되는 전체 텍스트 검색을 활용하여 관계형 및 NoSQL 운영 데이터를 기반으로 지능형 AI 지원 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. 이 모든 기능에 '진정한 제로 ETL' 상호 운용성이 지원됩니다. 이러한 통합 접근 방식은 데이터 사일로를 제거하고 비용을 절감하고 운영 및 보안 터치 포인트를 줄이며 모든 모델에서 데이터 일관성을 보장합니다.

손쉬운 확장성

큰 목표를 세우고 소규모로 시작한 후 요구사항이 증가함에 따라 손쉽게 확장하세요. Spanner는 수평적 읽기 및 '쓰기' 확장성을 통해 증가하는 데이터 세트와 까다로운 워크로드를 원활하게 처리합니다. 자동 데이터베이스 샤딩이 최적의 데이터 분포를 보장하고 지역 파티셔닝으로 사용자에게 더 가까운 위치에서 데이터를 제공하여 지연 시간을 단축합니다. Spanner Data Boost를 사용하면 수요가 급증하는 시기에도 워크로드가 격리된 쿼리 처리를 통해 지속적으로 높은 성능을 경험할 수 있습니다.

상시 가용성

애플리케이션이 항상 구동하여 사용자에게 서비스를 제공할 수 있도록 하세요. Spanner는 자동화된 유지보수와 유연한 배포 옵션을 통해 최대 99.999%의 가용성을 제공합니다. 특정 가용성 및 내결함성 요구사항에 맞게 단일 리전, 이중 리전 또는 멀티 리전 구성 중에서 선택하세요.

일관된 트랜잭션 보장

데이터 불일치와 복잡한 관리에서 벗어나세요. Spanner는 강력한 트랜잭션 일관성을 보장합니다. 즉, 데이터의 크기나 분포에 관계없이 모든 읽기에서 최신 업데이트가 반영됩니다. 애플리케이션에 항상 일관된 데이터 뷰가 있다는 점에서 안심하고 빌드할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 보안 및 규정 준수

Spanner를 통해 규정을 준수하는 안전한 플랫폼에 데이터를 맡기세요. 데이터베이스 센터에서 중앙 집중식 관리 및 제어를 활용하여 클라우드 데이터베이스 관리를 간소화하세요. Spanner는 저장 데이터 암호화 및 전송 중 데이터 암호화, Identity and Access Management(IAM)를 통한 세분화된 액세스 관리, 업계 표준 준수 등 엔터프라이즈급 보안 및 제어 기능을 제공합니다. PITR(point-in-time recovery)을 포함한 강력한 백업 및 복원 기능으로 데이터를 더욱 안전하게 보호하여 안심하고 운영할 수 있습니다.

데이터베이스 비교

데이터베이스 속성기타 관계형 DB기타 비관계형 DBSpanner

스키마

정적

동적

동적

SQL

아니요

(PostgreSQL, Google SQL)

트랜잭션

ACID

(원자성, 일관성, 격리성, 내구성)

최종

강력한 ACID

TrueTime 순서 지정

확장성

수직적

(더 큰 머신 사용)

수평적 시장

(머신 추가)

수평적 시장

가용성

장애 조치(다운타임)

높음

높은 99.999% SLA

복제

구성 가능

구성 가능

자동

스키마

기타 관계형 DB

정적

기타 비관계형 DB

동적

Spanner

동적

SQL

기타 관계형 DB

기타 비관계형 DB

아니요

Spanner

(PostgreSQL, Google SQL)

트랜잭션

기타 관계형 DB

ACID

(원자성, 일관성, 격리성, 내구성)

기타 비관계형 DB

최종

Spanner

강력한 ACID

TrueTime 순서 지정

확장성

기타 관계형 DB

수직적

(더 큰 머신 사용)

기타 비관계형 DB

수평적 시장

(머신 추가)

Spanner

수평적 시장

가용성

기타 관계형 DB

장애 조치(다운타임)

기타 비관계형 DB

높음

Spanner

높은 99.999% SLA

복제

기타 관계형 DB

구성 가능

기타 비관계형 DB

구성 가능

Spanner

자동

작동 방식

Spanner 인스턴스는 하나 이상의 리전에서 컴퓨팅과 스토리지를 제공합니다. TrueTime이라는 분산형 시계를 사용하면 여러 리전에서 트랜잭션이 strong consistency를 가집니다. 데이터가 확장성을 위해 자동으로 '분할'되고 가용성을 위해 동기식 Paxos 기반 스키마를 통해 복제됩니다.

Spanner 다이어그램

일반적인 용도

마이그레이션 및 현대화

MySQL 및 Cassandra 현대화 간소화

샤딩된 MySQL 및 Cassandra 워크로드를 현대화하여 개발팀의 역량을 강화하고 다음 단계의 성장을 위해 확장하세요. 오픈소스 Spanner 마이그레이션 도구와 마이그레이션을 간소화할 수 있는 적격한 서비스 및 기술 파트너 네트워크를 활용하세요.

Spanner 마이그레이션 아키텍처

MySQL 및 Cassandra 현대화 간소화

샤딩된 MySQL 및 Cassandra 워크로드를 현대화하여 개발팀의 역량을 강화하고 다음 단계의 성장을 위해 확장하세요. 오픈소스 Spanner 마이그레이션 도구와 마이그레이션을 간소화할 수 있는 적격한 서비스 및 기술 파트너 네트워크를 활용하세요.

Spanner 마이그레이션 아키텍처

사용자 프로필 및 사용 권한

중요한 사용자 데이터를 규모에 관계없이 안전하게 관리

사용자 프로필 관리는 Spanner의 확장성, 가용성, 전역 일관성이 필요한 중요한 기능입니다. 이는 여러 게임, 플랫폼, 리전의 플레이어의 진입점입니다. 마찬가지로 금융 서비스 회사도 Spanner를 사용하여 고객 정보와 제품을 관리합니다.
사용자 프로필 및 사용 권한 아키텍처 다이어그램

중요한 사용자 데이터를 규모에 관계없이 안전하게 관리

사용자 프로필 관리는 Spanner의 확장성, 가용성, 전역 일관성이 필요한 중요한 기능입니다. 이는 여러 게임, 플랫폼, 리전의 플레이어의 진입점입니다. 마찬가지로 금융 서비스 회사도 Spanner를 사용하여 고객 정보와 제품을 관리합니다.
사용자 프로필 및 사용 권한 아키텍처 다이어그램

재무 원장

글로벌 트랜잭션에 대한 일관된 최신 뷰 확인

전 세계 금융 트랜잭션, 거래, 정산, 위치를 Spanner를 기반으로 하는 통합 거래 원장으로 통합하여 외부 일관성과 확장성을 보장합니다. 데이터를 통합하면 변화하는 시장 상황과 규제 요구사항에 신속하게 대응할 수 있습니다. 마찬가지로 소매업/전자상거래 비즈니스는 인벤토리 원장에 Spanner를 사용합니다.

재무 원장 아키텍처 다이어그램

글로벌 트랜잭션에 대한 일관된 최신 뷰 확인

전 세계 금융 트랜잭션, 거래, 정산, 위치를 Spanner를 기반으로 하는 통합 거래 원장으로 통합하여 외부 일관성과 확장성을 보장합니다. 데이터를 통합하면 변화하는 시장 상황과 규제 요구사항에 신속하게 대응할 수 있습니다. 마찬가지로 소매업/전자상거래 비즈니스는 인벤토리 원장에 Spanner를 사용합니다.

재무 원장 아키텍처 다이어그램

온라인 뱅킹

디지털 환경을 위한 상시 상호작용 제공

소비자는 은행 업무 시간 외에 기기에서 중요한 재무 데이터에 액세스하기를 기대합니다. 개발자가 수동 샤딩 또는 eventual consistency와 같은 운영 오버헤드가 아닌 새로운 환경에 집중하도록 지원하세요. 99.999%의 가용성과 유지보수 작업 없이 위험과 다운타임을 줄일 수 있습니다.
온라인 뱅킹 아키텍처 다이어그램

디지털 환경을 위한 상시 상호작용 제공

소비자는 은행 업무 시간 외에 기기에서 중요한 재무 데이터에 액세스하기를 기대합니다. 개발자가 수동 샤딩 또는 eventual consistency와 같은 운영 오버헤드가 아닌 새로운 환경에 집중하도록 지원하세요. 99.999%의 가용성과 유지보수 작업 없이 위험과 다운타임을 줄일 수 있습니다.
온라인 뱅킹 아키텍처 다이어그램

포인트 제도 및 프로모션

실시간 업데이트로 환경 맞춤설정

포인트 제도에서 고객 참여와 선호도를 추적하여 동향을 분석하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 마찬가지로 게임 회사도 Spanner를 사용하여 게임에서 맞춤설정된 리더보드를 빌드합니다.
포인트 제도 및 프로모션 아키텍처 다이어그램

실시간 업데이트로 환경 맞춤설정

포인트 제도에서 고객 참여와 선호도를 추적하여 동향을 분석하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 마찬가지로 게임 회사도 Spanner를 사용하여 게임에서 맞춤설정된 리더보드를 빌드합니다.
포인트 제도 및 프로모션 아키텍처 다이어그램

옴니채널 인벤토리 관리

여러 채널과 앱에 일관된 뷰 제공

Spanner는 온라인, 오프라인, 유통 센터, 배송 전반에 걸쳐 소매 인벤토리 및 주문에 대한 고성능 단일 정보 소스를 제공하여 인벤토리를 수요에 맞추고 고객 경험 및 수익성을 개선합니다. 마찬가지로 게임 회사도 Spanner를 사용하여 게임 내 인벤토리 데이터를 저장합니다.

옴니채널 인벤토리 관리 아키텍처 다이어그램

여러 채널과 앱에 일관된 뷰 제공

Spanner는 온라인, 오프라인, 유통 센터, 배송 전반에 걸쳐 소매 인벤토리 및 주문에 대한 고성능 단일 정보 소스를 제공하여 인벤토리를 수요에 맞추고 고객 경험 및 수익성을 개선합니다. 마찬가지로 게임 회사도 Spanner를 사용하여 게임 내 인벤토리 데이터를 저장합니다.

옴니채널 인벤토리 관리 아키텍처 다이어그램

지식 그래프

데이터에 숨겨진 관계와 연결 찾기

Spanner Graph를 사용하면 노드로 표시되는 항목 간의 복잡한 연결과 에지로 표시되는 항목 간의 관계를 캡처하는 지식 그래프를 개발할 수 있습니다. 이러한 연결은 풍부한 컨텍스트를 제공하므로 기술 자료 시스템과 추천 엔진 개발에서 지식 그래프의 유용성이 커집니다. 통합 검색 기능을 사용하면 의미론적 이해, 키워드 기반 검색, 그래프를 원활하게 조합하여 포괄적인 결과를 얻을 수 있습니다.

데이터에 숨겨진 관계와 연결 찾기

Spanner Graph를 사용하면 노드로 표시되는 항목 간의 복잡한 연결과 에지로 표시되는 항목 간의 관계를 캡처하는 지식 그래프를 개발할 수 있습니다. 이러한 연결은 풍부한 컨텍스트를 제공하므로 기술 자료 시스템과 추천 엔진 개발에서 지식 그래프의 유용성이 커집니다. 통합 검색 기능을 사용하면 의미론적 이해, 키워드 기반 검색, 그래프를 원활하게 조합하여 포괄적인 결과를 얻을 수 있습니다.

가격 책정

Spanner 가격 책정 방식Spanner 가격은 컴퓨팅 용량, Spanner Data Boost, 데이터베이스 스토리지, 백업 스토리지, 복제, 네트워크 사용량을 기준으로 책정됩니다. 컴퓨팅 가격은 선택한 버전과 구성에 따라 다릅니다. 약정 사용 할인으로 컴퓨팅 가격을 더 줄일 수 있습니다.
서비스설명가격(USD)
컴퓨팅

Standard 버전

리전(단일 리전) 구성을 위한 포괄적인 기존 기능 모음

컴퓨팅 용량은 처리 단위 또는 노드(1노드 = 처리 단위 1,000개)로 프로비저닝됩니다.

Starting at

$0.030

시간당 복제본당 처리 단위 100개당

Enterprise 버전

운영의 단순성과 효율성을 개선해 주는 추가 멀티 모델 및 고급검색 기능 제공

컴퓨팅 용량은 처리 단위 또는 노드(1노드 = 처리 단위 1,000개)로 프로비저닝됩니다.

Starting at

$0.041

시간당 복제본당 처리 단위 100개당

Enterprise Plus 버전

최고 수준의 가용성, 성능, 규정 준수, 거버넌스로 가장 까다로운 워크로드 지원

컴퓨팅 용량은 처리 단위 또는 노드(1노드 = 처리 단위 1,000개)로 프로비저닝됩니다.

Starting at

$0.057

시간당 복제본당 처리 단위 100개당

Data Boost

CPU, 메모리, 로컬 데이터 전송을 포함한 격리된 주문형 컴퓨팅 리소스

Starting at

$0.00117

서버리스 처리 단위당 시간당

데이터베이스 스토리지

가격은 데이터베이스에 저장된 데이터 양을 기준으로 하며 읽기-쓰기 복제본 및 읽기 전용 복제본의 스토리지 비용이 포함됩니다. 감시 복제본은 무료입니다. 

SSD 스토리지

운영 데이터에 짧은 지연 시간과 높은 처리량이 필요한 경우 SSD 스토리지를 사용합니다.

Starting at

$0.10

SSD의 경우 월별 복제본당 GB당

HDD 스토리지

액세스 빈도가 낮고 높은 읽기 지연 시간과 낮은 처리량을 허용할 수 있는 데이터에는 HDD 스토리지를 사용하세요. 또한 지정된 기간이 만료된 후 SSD에서 HDD로 데이터를 이동하도록 계층화 정책을 구성할 수 있습니다.

Starting at

$0.02

HDD의 경우 월별 복제본당 GB당

백업 스토리지

리전별 구성

가격은 백업 스토리지의 양을 기준으로 하며 모든 복제본의 스토리지 비용을 포함합니다.

Starting at

$0.10

GB당 월별 가격(모든 복제본 포함)

이중 리전 및 멀티 리전 구성

가격은 백업 스토리지의 양을 기준으로 하며 모든 복제본의 스토리지 비용을 포함합니다.

Starting at

$0.30

GB당 월별 가격(모든 복제본 포함)

복제

리전 내 복제

무료

리전 간 복제

Starting at

$0.04

GB당

네트워크

인그레스

무료

리전 내 이그레스

무료

리전 간 이그레스

Starting at

$0.01

GB당

Spanner 가격 책정약정 사용 할인에 대해 자세히 알아보세요.

Spanner 가격 책정 방식

Spanner 가격은 컴퓨팅 용량, Spanner Data Boost, 데이터베이스 스토리지, 백업 스토리지, 복제, 네트워크 사용량을 기준으로 책정됩니다. 컴퓨팅 가격은 선택한 버전과 구성에 따라 다릅니다. 약정 사용 할인으로 컴퓨팅 가격을 더 줄일 수 있습니다.

컴퓨팅
설명

Standard 버전

리전(단일 리전) 구성을 위한 포괄적인 기존 기능 모음

컴퓨팅 용량은 처리 단위 또는 노드(1노드 = 처리 단위 1,000개)로 프로비저닝됩니다.

가격(USD)

Starting at

$0.030

시간당 복제본당 처리 단위 100개당

Enterprise 버전

운영의 단순성과 효율성을 개선해 주는 추가 멀티 모델 및 고급검색 기능 제공

컴퓨팅 용량은 처리 단위 또는 노드(1노드 = 처리 단위 1,000개)로 프로비저닝됩니다.

설명

Starting at

$0.041

시간당 복제본당 처리 단위 100개당

Enterprise Plus 버전

최고 수준의 가용성, 성능, 규정 준수, 거버넌스로 가장 까다로운 워크로드 지원

컴퓨팅 용량은 처리 단위 또는 노드(1노드 = 처리 단위 1,000개)로 프로비저닝됩니다.

설명

Starting at

$0.057

시간당 복제본당 처리 단위 100개당

Data Boost

설명

CPU, 메모리, 로컬 데이터 전송을 포함한 격리된 주문형 컴퓨팅 리소스

가격(USD)

Starting at

$0.00117

서버리스 처리 단위당 시간당

데이터베이스 스토리지

설명

가격은 데이터베이스에 저장된 데이터 양을 기준으로 하며 읽기-쓰기 복제본 및 읽기 전용 복제본의 스토리지 비용이 포함됩니다. 감시 복제본은 무료입니다. 

SSD 스토리지

운영 데이터에 짧은 지연 시간과 높은 처리량이 필요한 경우 SSD 스토리지를 사용합니다.

가격(USD)

Starting at

$0.10

SSD의 경우 월별 복제본당 GB당

HDD 스토리지

액세스 빈도가 낮고 높은 읽기 지연 시간과 낮은 처리량을 허용할 수 있는 데이터에는 HDD 스토리지를 사용하세요. 또한 지정된 기간이 만료된 후 SSD에서 HDD로 데이터를 이동하도록 계층화 정책을 구성할 수 있습니다.

설명

Starting at

$0.02

HDD의 경우 월별 복제본당 GB당

백업 스토리지

설명

리전별 구성

가격은 백업 스토리지의 양을 기준으로 하며 모든 복제본의 스토리지 비용을 포함합니다.

가격(USD)

Starting at

$0.10

GB당 월별 가격(모든 복제본 포함)

이중 리전 및 멀티 리전 구성

가격은 백업 스토리지의 양을 기준으로 하며 모든 복제본의 스토리지 비용을 포함합니다.

설명

Starting at

$0.30

GB당 월별 가격(모든 복제본 포함)

복제

설명

리전 내 복제

가격(USD)

무료

리전 간 복제

설명

Starting at

$0.04

GB당

네트워크

설명

인그레스

가격(USD)

무료

리전 내 이그레스

설명

무료

리전 간 이그레스

설명

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$0.01

GB당

Spanner 가격 책정약정 사용 할인에 대해 자세히 알아보세요.

가격 계산기

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커스텀 견적

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개념 증명 시작

90일 Spanner 인스턴스 무료로 만들기

Spanner 사용 방법 알아보기

콘솔에서 데이터베이스 만들기 및 쿼리

SQL 문 구성을 위한 권장사항 확인

예시로 코딩 살펴보기

비즈니스 사례

다른 기업에서 어떻게 Spanner로 혁신적인 앱을 빌드하여 뛰어난 고객 경험을 제공하고 비용을 절감하며 ROI를 높였는지 알아보세요.

Forrester의 Total Economic Impact™ 연구에 따르면 Spanner는 대표적인 복합 조직에 132%의 ROI, 9개월의 자본 회수 기간, 수백만 달러의 이점을 제공합니다. 연구 보고서 전문을 다운로드하여 자세히 알아보세요.


추천 혜택 및 고객

수요에 맞춰 무제한으로 확장되는 혁신적인 애플리케이션으로 비즈니스를 성장시키세요.

TCO를 절감하고 개발자가 번거로운 작업에서 벗어나 목표를 높게 설정하고 더 빠르게 빌드할 수 있습니다.

탁월한 가성비를 확보하고 사용한 만큼만 지불하세요. 월 $40부터 시작됩니다.

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파트너 및 통합

평가와 비즈니스 사례부터 마이그레이션과 Spanner에서 새 앱 빌드에 이르기까지 여정의 모든 단계에서 Spanner 전문성을 갖춘 파트너의 지원을 받으세요.
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Spanner 파트너는 애플리케이션을 현대화하고 원활하게 클라우드로 마이그레이션하는 데 도움을 드립니다. 디렉터리에서 이상적인 파트너 또는 서드 파티 통합을 찾아보세요.

FAQ

Spanner는 관계형 데이터베이스인가요, 비관계형 데이터베이스인가요?

Spanner는 관계형, 키-값, 그래프, 벡터 검색 워크로드를 모두 동일한 데이터베이스에 모아서 데이터 아키텍처를 단순화합니다. 보조 색인, strong consistency, 스키마, SQL과 같은 관계형 시맨틱스에 무제한 확장성을 결합하는 확장성이 높은 데이터베이스이며, 간편한 단일 솔루션으로 99.999%의 가용성을 제공합니다. 따라서 관계형 및 비관계형 워크로드에 모두 적합합니다.

Spanner는 풍부한 동일한 기능 집합(GoogleSQL 및 PostgreSQL)을 통해 두 가지 ANSI 기반 SQL 언어를 제공합니다. GoogleSQL은 팀이 데이터 관리 워크플로를 표준화할 수 있도록 BigQuery와 구문을 공유합니다. PostgreSQL 인터페이스는 PostgreSQL 및 다른 PostgreSQL 환경으로의 스키마 및 쿼리 이식성을 이미 알고 있는 팀에게 익숙합니다. Spanner PostgreSQL 인터페이스에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하세요.

기존 워크로드를 Spanner로 마이그레이션하면 안정성이나 가격 대비 성능을 타협하지 않고도 미래 성장의 토대를 마련할 수 있습니다. 오늘날 Spanner의 멀티 모델 인터페이스는 그래프, 검색, 문서 도구와 함께 MySQL 및 SQL Server와 같은 관계형 데이터베이스, Cassandra 또는 DynamoDB와 같은 키-값 스토어에서 들어오는 운영 워크로드가 있는 업계 전반의 혁신적인 조직에서 사용되고 있습니다. 마이그레이션의 구체적인 접근 방식은 데이터 볼륨, 성능 SLO, 가용성과 관련된 요구사항에 따라 달라집니다. Spanner 마이그레이션 도구는 PostgreSQL에 대한 평가 및 마이그레이션뿐만 아니라 샤딩된 MySQLCassandra 데이터베이스에 대한 엔드 투 엔드 평가, 스키마 및 데이터 마이그레이션, 짧은 다운타임의 컷오버를 제공합니다. 적격한 기술 및 서비스 파트너 네트워크를 통해 거의 모든 소스에서 마이그레이션을 가속화할 수 있습니다.

Spanner는 완전 관리형 데이터베이스이므로 포괄적인 인프라 관리 기능을 자동으로 제공하지만 워크로드에 따라 일부 애플리케이션별 관리 작업이 필요할 수 있습니다. 적절한 알림 및 모니터링을 설정하고 프로덕션이 항상 원활하게 실행되도록 이를 면밀히 관찰해야 합니다. 시간이 지남에 따라 트래픽이 유기적으로 증가할 때 취해야 할 조치, 또는 최대 트래픽이 예상되는 경우 또는 애플리케이션 버그로 인한 데이터 손상을 처리하는 방법, 마지막으로 성능 문제를 해결하고 지연 시간 증가의 원인이 되는 구성요소를 파악하는 방법을 이해해야 합니다.

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