Modernização de data lake

O data lake do Google Cloud permite que qualquer análise seja feita em qualquer tipo de dados. Assim, sua equipe pode ingerir, armazenar e analisar com segurança e economia grandes volumes de diferentes dados com fidelidade total.

Vantagens

Aproveite ao máximo seu data lake

Hospede seu data lake novamente

Se você não quiser recriar seu data lake local na nuvem, faça uma migração lift-and-shift dos dados para o Google Cloud e aumente sua capacidade de escala e economia.

Redirecione picos de cargas de trabalho do seu data lake

Escolha uma carga de trabalho de processamento de dados ou análises que faça um uso intenso de recursos e a transfira para a nuvem. Assim, você pode aproveitar o escalonamento automático da capacidade de computação sem ter que provisionar um novo hardware.

Crie um data lake nativo da nuvem

O data lake não é mais eficiente? Um data lake nativo da nuvem no Google Cloud pode ajudar os engenheiros e cientistas de dados a agilizar o desenvolvimento de análises.

Principais recursos

Migre os data lakes baseados em Apache Spark e Hadoop para o Google Cloud

Serviços totalmente gerenciados

Provisione, escalone automaticamente e governe dados e clusters de análise de software de código-aberto personalizados, como oApache Spark para facilitar o gerenciamento em aproximadamente 90 segundos.

Ciência de dados e análise integradas

Crie, treine e implante análises de maneira mais rápida em um data lake do Google com Apache Spark, BigQuery, AI Platform Notebooks, GPUs e outros aceleradores de análise.

Gerenciamento de custo

Com os serviços de escalonamento automático do Google Cloud, é possível separar o armazenamento e a computação para aumentar a velocidade das consultas e gerenciar os custos por gigabyte. Use máquinas personalizadas, exclusão de clusters inativos e muito mais para ter uma redução de até 57% nos custos em comparação com uma implantação local do Hadoop.

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Clientes

Veja como os clientes migraram petabytes de dados e reduziram custos

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Veja como o Twitter migrou 300 PB de dados do Hadoop para o Google Cloud.

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A empresa Pandora migra 7 PB de dados do data lake local da empresa para o Google Cloud.

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O projeto de data lake da METRO reduz os custos de infraestrutura em mais de 30%.

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Como o Vodafone Group está migrando mais de 600 servidores Hadoop para o Google Cloud.

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Parceiros

Parceiros de data lake recomendados

O Google é apenas uma peça do quebra-cabeça do data lake. Nossos principais parceiros podem ajudar você a desbloquear novos recursos que se integram perfeitamente aos seus investimentos em TI.