数据迁移 | BigQuery Migration Services

在 2023 年 Gartner®《云数据库管理系统魔力象限™》报告中，Google 在“愿景”指标上名列前茅。获取报告。

使用 BigQuery Migration Services 迁移数据仓库和数据湖

将您的数据迁移到 Google Cloud 的自治数据到 AI 平台 BigQuery，建立融入 AI 技术的坚实数据基础。简化迁移到 BigQuery 的路径并缩短获得分析洞见和 AI 创新的时间。

新客户可获得 $300 赠金，用于抵扣 BigQuery 的相关费用。符合条件的客户可获得迁移奖励。

概览

BigQuery Migration Services

BigQuery Migration Services 可通过出色的自动化功能和可预测且有限的费用简化您的迁移工作。借助 TCO 进行全自动评估有助于您预测数据平台的落地状态并规划迁移。Gemini 增强型批量和交互式转换器可以转换来自 15 个以上来源的代码。智能的数据迁移和验证可确保您的现代化工作负载立即可用。

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数据平台迁移激励措施

迁移数据平台并非易事。我们将推出一项新的迁移奖励计划，以帮助您进行迁移。此计划包含可抵消迁移费用的 Google Cloud 赠金、通过 Google 或符合条件的合作伙伴提供的实现服务，以及可抵消从 AWS 或 Azure 迁移数据的相关费用的云端出站流量赠金。

数据平台迁移激励计划

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数据仓库迁移

将数据仓库迁移到 BigQuery 有助于您最大限度地发掘多模态数据的价值。它通过人性化的界面支持多种数据分析和湖仓一体工作负载，使数据分析师、数据工程师和数据科学家可以处理同一组受治理的数据。与其他解决方案相比，它的性价比更高，使其成为希望利用企业数据实现 AI 的企业的明智选择。

Google Cloud BigQuery 相对于替代数据和 AI 平台的经济优势

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数据湖迁移

传统数据湖无法高效存储和处理 AI 所需的大量非结构化数据。数据孤岛在仓库、数据湖和云端非常普遍，许多组织往往缺乏构建和部署 AI 模型所需的计算资源。如果您不想在云端重新构建您的本地数据湖，不妨将数据直接原样迁移到 Google Cloud，以获享成本和容量优势。

数据湖迁移实用指南

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工作方式

BigQuery Migration Services 是旨在将您的数据仓库迁移到 BigQuery 的综合性简化解决方案。该服务提供免费工具，可指导您完成迁移过程的每一步，从初步评估和规划到数据传输和验证。这些工具可帮助您的组织制定计划，实现更快速、更顺畅且风险更低的过渡，并加快实现 BigQuery（Google Cloud 的自治数据到 AI 平台）的优势。

常见用途

从 Teradata 迁移到 BigQuery

迁移到 BigQuery 为高级分析、机器学习和实时数据洞见提供了一种可伸缩且经济实惠的现代化解决方案。BigQuery 无需管理基础架构，并可根据您的需求自动伸缩，让您的团队可以专注于数据分析而不是系统维护。此外，BigQuery 的随用随付价格模式可以节省费用。

方法指南

从 Teradata 迁移到 BigQuery

迁移到 BigQuery 为高级分析、机器学习和实时数据洞见提供了一种可伸缩且经济实惠的现代化解决方案。BigQuery 无需管理基础架构，并可根据您的需求自动伸缩，让您的团队可以专注于数据分析而不是系统维护。此外，BigQuery 的随用随付价格模式可以节省费用。

从 Snowflake 迁移到 BigQuery

BigQuery 提供一个统一、经济实惠且融入 AI 技术的无服务器数据平台。它具备自动扩缩能力，可消除基础架构管理开销并降低成本。BigQuery 与 Google Cloud 的 AI 功能（包括 Vertex AI 和 Gemini）原生集成，可简化您将 AI 融入数据的能力，实现下一代 AI 应用场景和业务转型。

方法指南

从 Snowflake 迁移到 BigQuery

BigQuery 提供一个统一、经济实惠且融入 AI 技术的无服务器数据平台。它具备自动扩缩能力，可消除基础架构管理开销并降低成本。BigQuery 与 Google Cloud 的 AI 功能（包括 Vertex AI 和 Gemini）原生集成，可简化您将 AI 融入数据的能力，实现下一代 AI 应用场景和业务转型。

从 Cloudera 迁移到数据湖

直接原样迁移数据湖

Dataproc 可简化管理，提供可伸缩性，并实现数据处理现代化。将数据湖从 Cloudera 迁移到 Dataproc 有助于提高运营效率并节省费用。Dataproc 是一项全托管式服务，用于运行 Spark、Hive 和其他 OSS，并有助于降低基础设施开销。借助可优化费用的灵活扩缩功能和按秒结算方式，以及 Google Cloud 与 BigQuery 的无缝集成，您可以对多模态数据进行经济高效且可靠的分析。

方法指南

直接原样迁移数据湖

Dataproc 可简化管理，提供可伸缩性，并实现数据处理现代化。将数据湖从 Cloudera 迁移到 Dataproc 有助于提高运营效率并节省费用。Dataproc 是一项全托管式服务，用于运行 Spark、Hive 和其他 OSS，并有助于降低基础设施开销。借助可优化费用的灵活扩缩功能和按秒结算方式，以及 Google Cloud 与 BigQuery 的无缝集成，您可以对多模态数据进行经济高效且可靠的分析。

从 Oracle 迁移到 BigQuery

BigQuery 为高管们提供了一种无服务器数据仓库解决方案，消除了硬件限制和基础架构管理工作。其架构可自动扩缩资源以满足查询需求，让您可以专注于数据分析，而不是系统维护。BigQuery 可处理扩缩和高可用性等管理任务，简化云端数据操作并降低开销。

方法指南

从 Oracle 迁移到 BigQuery

BigQuery 为高管们提供了一种无服务器数据仓库解决方案，消除了硬件限制和基础架构管理工作。其架构可自动扩缩资源以满足查询需求，让您可以专注于数据分析，而不是系统维护。BigQuery 可处理扩缩和高可用性等管理任务，简化云端数据操作并降低开销。

从 Amazon Redshift 迁移到 BigQuery

从 Redshift 迁移到 BigQuery

BigQuery 提供全托管式无服务器数据仓库，支持自动扩缩和随用随付的定价模式，可为您免除基础架构管理和容量规划方面的麻烦。这可以为您的团队降低运营成本，并快速获得数据洞见。此外，BigQuery 与 Vertex AI 等其他 Google Cloud 服务的原生集成可增强您的整体数据和 AI 生态系统。

方法指南

从 Redshift 迁移到 BigQuery

BigQuery 提供全托管式无服务器数据仓库，支持自动扩缩和随用随付的定价模式，可为您免除基础架构管理和容量规划方面的麻烦。这可以为您的团队降低运营成本，并快速获得数据洞见。此外，BigQuery 与 Vertex AI 等其他 Google Cloud 服务的原生集成可增强您的整体数据和 AI 生态系统。