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GPUs do Cloud

GPUs do Cloud

GPUs de alto desempenho no Google Cloud para machine learning, computação científica e IA generativa.

  • Acelere jobs de computação, como IA generativa, visualização em 3D e HPC

  • Uma grande seleção de GPUs com vários tipos de preço e desempenho

  • Personalização de máquinas e preços flexíveis para otimizar sua carga de trabalho

Principais recursos

Principais recursos

Vários tipos de GPU

As GPUs NVIDIA GB200, B200, H200, H100, L4, P100, P4, T4, V100 e A100 oferecem diversas opções de computação para atender aos vários requisitos de custo e desempenho das suas cargas de trabalho.

Desempenho flexível

Encontre o equilíbrio ideal entre processamento, memória, disco de alto desempenho e até 8 GPUs por instância em cada carga de trabalho. Tudo isso é faturado por segundo, assim você paga somente pelo que precisar enquanto estiver usando.

Todos os benefícios do Google Cloud

Execute suas cargas de trabalho nas GPUs no Google Cloud, com acesso às tecnologias mais avançadas em armazenamento, redes e análise de dados.

Documentação

Documentação

Google Cloud Basics

GPUs no Compute Engine

O Compute Engine fornece GPUs que podem ser adicionadas às suas instâncias de máquinas virtuais. Saiba o que pode ser feito com as GPUs e conheça os tipos de hardware que estão disponíveis.

Tutorial

Como adicionar ou remover GPUs no Compute Engine

Aprenda a adicionar ou remover GPUs de uma VM do Compute Engine.

Tutorial

Como instalar drivers de GPUs

Neste guia, mostramos maneiras de instalar drivers da NVIDIA após a criação de uma instância com uma ou mais GPUs.

Tutorial

GPUs no Google Kubernetes Engine

Aprenda a usar os aceleradores de hardware para GPUs em nós dos clusters do Google Kubernetes Engine.

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Como usar GPUs para treinar modelos na nuvem

Acelere o processo de treinamento de vários modelos de aprendizado profundo, como classificação de imagens, análise de vídeo e processamento de linguagem natural.

Google Cloud Basics

Como anexar GPUs a clusters do Dataproc

Anexe GPUs aos nós mestres e de trabalho do Compute Engine em um cluster do Dataproc para acelerar cargas de trabalho específicas, como machine learning e tratamento de dados.

Google Cloud Basics

Como usar GPUs com o Dataflow

O uso de GPUs em jobs do Dataflow acelera algumas tarefas de machine learning e outras relacionadas a tratamento de dados com uso intensivo de computação.

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Preços

Preços

Para saber os preços dos diferentes tipos de GPU e as regiões disponíveis no Compute Engine, consulte o documento sobre preços de GPUs.

Vá além

Comece a criar no Google Cloud com US$ 300 em créditos e mais de 20 produtos do programa Sempre gratuito.

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