Cloud GPUs

In der Compute Engine können Sie Ihre VM-Instanzen mit GPUs erweitern. Hier erfahren Sie, wie Sie GPUs einsetzen und welche GPU-Hardware verfügbar ist.

Hier erfahren Sie, wie Sie in einer Compute Engine-VM GPUs hinzufügen oder entfernen.

In dieser Anleitung werden Möglichkeiten zur Installation von NVIDIA-eigenen Treibern für Instanzen mit einer oder mehreren GPUs erläutert.

Hier erfahren Sie, wie Sie GPU-Hardwarebeschleuniger an den Cluster-Knoten der Google Kubernetes Engine verwenden.

Das Training zahlreicher Deep-Learning-Modelle, zum Beispiel für Bildklassifizierung, Videoanalyse oder Natural Language Processing, lässt sich beschleunigen.

Hängen Sie GPUs an Master- und Worker-Knoten der Compute Engine in einem Dataproc-Cluster an, um Arbeitslasten wie maschinelles Lernen und Datenverarbeitung zu beschleunigen.

Mit GPUs in Dataflow-Jobs können Sie Aufgaben für maschinelles Lernen sowie andere rechenintensive Datenverarbeitungsaufgaben beschleunigen.