Condivisione dei dati in BigQuery

BigQuery ora offre la condivisione integrata per dati e asset AI, inclusa la piena integrazione delle funzionalità precedentemente disponibili in Analytics Hub. Utilizzando la condivisione di BigQuery, puoi creare exchange di dati per condividere asset di dati con altri team all'interno della tua organizzazione e con altre organizzazioni. Puoi selezionare una libreria di asset interni ed esterni, inclusi set di dati unici come Google Trends, supportato dalla potenza di BigQuery.

I set di dati condivisi sono raccolte di tabelle e viste in BigQuery definite da un publisher di dati e che compongono l'unità di condivisione tra progetti e tra organizzazioni. I sottoscrittori di dati ricevono un set di dati opaco, di sola lettura e collegato all'interno del loro progetto e del perimetro della rete VPC che possono combinare con i propri set di dati e connettere a soluzioni di Google Cloud o dei nostri partner. Ad esempio, un rivenditore potrebbe creare un singolo scambio per condividere le previsioni della domanda con le migliaia di fornitori nella sua catena di fornitura, dopo aver associato i dati storici sulle vendite con le condizioni meteo, il flusso di clic sul web e i dati di Google Trends nel proprio progetto BigQuery, e poi può condividere gli output in tempo reale all'interno dello stesso BigQuery. Il publisher può aggiungere metadati, monitorare i sottoscrittori e visualizzare metriche di utilizzo aggregate.

Le exchange sono raccolte di dati e asset di analisi progettati per la condivisione. Gli amministratori possono selezionare facilmente una exchange tramite la gestione degli elenchi di set di dati all'interno della exchange. I metadati avanzati possono aiutare i sottoscrittori a trovare i dati che cercano e anche sfruttare gli asset di analisi associati a questi dati. Le exchange all'interno di BigQuery sono private per impostazione predefinita, ma i ruoli e le autorizzazioni granulari possono essere facilmente impostati per fornire dati su larga scala esattamente agli spettatori giusti. Ora i publisher di dati possono visualizzare e gestire facilmente le sottoscrizioni per tutti i set di dati condivisi. Gli amministratori possono ora monitorare l'utilizzo di BigQuery sharing tramite Audit Logging e lo schema di informazioni, applicando al contempo i Controlli di servizio VPC per condividere i dati in modo sicuro.

Crea un ambiente a bassa fiducia per te e i tuoi partner per collaborare senza copiare o spostare i dati sottostanti direttamente in BigQuery. Ciò ti consente di eseguire trasformazioni che migliorano la privacy nelle interfacce SQL di BigQuery e di monitorare l'utilizzo per rilevare minacce alla privacy sui dati condivisi. Sfrutta la scalabilità di BigQuery senza dover gestire alcuna infrastruttura e BI e IA/ML integrati. Esplora altri casi d'uso per le data clean room.

Esplora l'esperienza di ricerca semplificata per sfogliare e trovare rapidamente set di dati pertinenti. Oltre a trovare facilmente i set di dati interni alla tua organizzazione in BigQuery, sono inclusi anche i set di dati di Google, ad esempio Google Trends e Earth Engine, set di dati commerciali dei nostri partner, come Crux, e set di dati pubblici disponibili in Google Cloud Marketplace.