Uso compartido seguro y sencillo de datos y recursos de IA Comparte recursos de datos de forma eficiente y segura dentro y entre organizaciones para abordar los desafíos de confiabilidad y costo de los datos.
Aumenta el ROI de las iniciativas de datos a través del intercambio de datos, modelos de AA y otros recursos de análisis
Impulsa la innovación con conjuntos de datos únicos de Google, proveedores de datos comerciales o tus socios
Ahorra tiempo publicando o suscribiéndote a conjuntos de datos compartidos en un entorno seguro y que resguarda la privacidad
Beneficios
Aprovecha la escalabilidad y flexibilidad de BigQuery para optimizar la forma en que publicas intercambios de datos, los descubres, te suscribes a ellos y los incorporas en tus análisis, sin necesidad de mover datos.
BigQuery optimiza la accesibilidad de los datos y los recursos de análisis. Además de los conjuntos de datos internos, accede a conjuntos de datos públicos, de la industria y de Google, como los bloques de Looker o los datos de Google Trends.
Los datos compartidos en BigQuery incluyen automáticamente administración, encriptación y seguridad detalladas de Cloud KMS, Cloud IAM, Controles de seguridad de VPC y mucho más.
Características clave
BigQuery ahora ofrece un uso compartido integrado de datos y recursos de IA, incluida la integración completa de las capacidades que antes estaban disponibles en Analytics Hub. Con BigQuery sharing, puedes crear intercambios de datos para compartir recursos de datos con otros equipos dentro de tu organización y con otras organizaciones. Puedes seleccionar una biblioteca de recursos internos y externos, incluidos conjuntos de datos únicos, como Google Trends, con el respaldo de la tecnología de BigQuery.
Los conjuntos de datos compartidos son colecciones de tablas y vistas en BigQuery que define un publicador de datos y que conforman la unidad de uso compartido entre proyectos y organizaciones. Los suscriptores de datos obtienen un conjunto de datos opaco, de solo lectura y vinculado dentro de su proyecto y perímetro de VPC que pueden combinar con sus propios conjuntos de datos y conectarlo a soluciones de Google Cloud o de nuestros socios. Por ejemplo, un minorista podría crear un solo intercambio para compartir previsiones de la demanda con miles de proveedores en su cadena de suministro, haber unido los datos históricos de ventas con el clima, el flujo de clics web y los datos de Google Trends en su propio proyecto de BigQuery y, luego, compartir resultados en tiempo real dentro de BigQuery. El publicador puede agregar metadatos, realizar un seguimiento de los suscriptores y ver las métricas de uso agregadas.
Los intercambios son colecciones de recursos de datos y estadísticas diseñados para compartir. Los administradores pueden seleccionar fácilmente un intercambio mediante la administración de las listas de conjuntos de datos dentro del intercambio. Los metadatos enriquecidos pueden ayudar a los suscriptores a encontrar los datos que buscan y aprovechar los recursos de estadísticas asociados con ellos. Los intercambios dentro de BigQuery son privados de forma predeterminada, pero los roles y los permisos detallados se pueden configurar con facilidad para entregar datos a gran escala exactamente a los públicos adecuados. Los publicadores de datos ahora pueden ver y administrar fácilmente las suscripciones de todos sus conjuntos de datos compartidos. Los administradores ahora pueden supervisar el uso de BigQuery sharing a través del registro de auditoría y el esquema de información mientras se aplican los Controles del servicio de VPC para compartir datos de forma segura.
Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus socios colaboreis sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery Esto te permite realizar transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces de BigQuery SQL y supervisar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Benefíciate de la escala de BigQuery sin necesidad de administrar ninguna infraestructura ni IE, IA o AA integrados. Explora casos de uso de salas limpias de datos.
Explora la experiencia de búsqueda optimizada para explorar y encontrar con rapidez conjuntos de datos relevantes. Además de encontrar con facilidad los conjuntos de datos internos de tu organización en BigQuery, también se incluyen los conjuntos de datos de Google, como Google Trends y Earth Engine, conjuntos de datos comerciales de nuestros socios, como Crux, y conjuntos de datos públicos disponibles en Google Cloud Marketplace.
Nos entusiasma asociarnos con Google para aprovechar Analytics Hub y BigQuery para entregar datos a más de 400 estadísticos y modeladores de datos, así como compartir datos de forma segura con nuestras instituciones financieras asociadas.
Kumar Menon, vicepresidente sénior de Tejido de Datos y Ciencia de las Decisiones, Equifax
Documentación
Una ficha es una referencia a un conjunto de datos compartidos que un publicador anuncia en un intercambio de datos. Aprende a administrar las fichas como publicador de uso compartido de datos de BigQuery.
Precios
Los precios de BigQuery sharing se basan en la estructura de precios subyacente de BigQuery, con las siguientes distinciones para los publicadores y los suscriptores de datos.
Las organizaciones que publican datos en un intercambio pagan por el almacenamiento de esos datos según los precios de almacenamiento de BigQuery.
Las organizaciones que se suscriben a datos de un intercambio solo pagan por el procesamiento de consultas desde dentro de su organización y de acuerdo con su plan de precios de BigQuery (de tarifa plana o a pedido).
Para obtener información detallada sobre los precios, consulta la guía de precios de BigQuery.
Socios
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