Compartir datos en BigQuery

Ahora, BigQuery ofrece funciones de uso compartido integradas para datos y recursos de IA, incluida la integración completa de funciones que antes estaban disponibles en Analytics Hub. Con BigQuery sharing, puedes crear intercambios de datos para compartir recursos de datos con otros equipos de tu organización y con otras organizaciones. Puedes crear una biblioteca de recursos internos y externos, incluidos conjuntos de datos únicos como Google Trends, respaldados por la tecnología de BigQuery.

Los conjuntos de datos compartidos son colecciones de tablas y vistas de BigQuery definidos por el editor de datos y que componen la unidad de uso compartido entre proyectos y entre organizaciones. Los suscriptores de los datos obtienen un conjunto de datos opaco, de solo lectura y vinculado dentro de su proyecto y perímetro de VPC. Pueden combinarlos con sus propios conjuntos de datos y conectarse a soluciones de Google Cloud o de nuestros partners. Por ejemplo, un comercio podría crear un único intercambio para compartir las previsiones de demanda con los miles de proveedores de su cadena de suministro. Para ello, combinan los datos de ventas del historial con los del tiempo, los del flujo de clics en su web y los datos de Google Trends en su propio proyecto de BigQuery y, después, comparten resultados en tiempo real en BigQuery. El editor puede añadir metadatos, hacer un seguimiento de los suscriptores y ver métricas de uso agregadas.

Los intercambios son colecciones de recursos de datos y analíticas diseñados para su uso compartido. Los administradores pueden seleccionar fácilmente un intercambio gestionando los conjuntos de datos que aparecen en ese intercambio. Los metadatos enriquecidos pueden ayudar a los suscriptores a encontrar los datos que buscan e incluso aprovechar los recursos de analíticas asociados a esos datos. De forma predeterminada, los intercambios dentro de BigQuery son privados, pero los permisos y los roles granulares se pueden configurar fácilmente para que puedas enviar los datos a escala a las audiencias adecuadas. Ahora, los editores de datos pueden ver y gestionar suscripciones para todos sus conjuntos de datos compartidos. Ahora los administradores pueden monitorizar el uso de BigQuery sharing a través del registro de auditoría y el esquema de información, además de aplicar Controles de Servicio de VPC para compartir datos de forma segura.

Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus partners podáis colaborar sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery. De esta forma, puedes hacer transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces SQL de BigQuery y monitorizar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Aprovecha la escalabilidad de BigQuery sin tener que gestionar ninguna infraestructura ni funciones integradas de BI, IA y aprendizaje automático. Descubre más casos prácticos de las salas blancas de datos.

Explora la nueva experiencia de búsqueda para consultar y encontrar rápidamente conjuntos de datos relevantes. Además de encontrar fácilmente los conjuntos de datos internos de tu organización en BigQuery, también se incluyen los conjuntos de datos de Google, como los siguientes:Google Trends y Earth Engine, conjuntos de datos comerciales de nuestros partners (como Crux) y conjuntos de datos públicos disponibles en Google Cloud Marketplace.