플레너리 세션 후에는 다양한 분야를 다루는 핵심 브레이크아웃 세션이 준비되어 있습니다.✨ 산업용 AI, AI 에이전트, LLM 트레이닝까지! 올해 산업 현장에서 주목받는 기술을 직접 들여다보세요. 🏭 [AD31007] 산업용 AI가 이끄는 차세대 산업 디지털 전환 OpenUSD와 NVIDIA 기술 스택을 통해 피지컬 AI가 구현되는 스마트 산업의 미래를 소개합니다. 🔗 https://nvda.ws/47FfimX 🤖 [AD31011] 디지털 생태계의 혁신과 성장을 주도하는 AI 에이전트 NVIDIA NeMo Agent Toolkit으로 대규모 환경에서도 정밀하고 빠르게 작동하는 AI 에이전트 개발 방법을 소개합니다. 🔗 https://nvda.ws/49RX2Io 📘 [AD31014] 고급 LLM 학습 전략: NeMo 프레임워크로 구현하는 MoE 및 추론 모델 NeMo 프레임워크를 활용한 MoE 기반 LLM 학습과 추론 모델 최적화 전략을 배우고, LG AI Research와의 협업 사례를 살펴볼 수 있습니다. 🔗 https://nvda.ws/47Jhie4 #NVIDIAAIDAY
About us
1993년 창립 이래 NVIDIA는 가속 컴퓨팅 분야를 선도하고 있습니다. 1999년에 GPU를 발명하여 PC 게임 시장의 성장을 촉발하고, 컴퓨터 그래픽을 재정의했으며, 최신 AI 시대를 열고, 시장 전반에 걸쳐 산업의 디지털화를 촉진하고 있습니다. NVIDIA는 현재, 업계를 재편하고 있는 데이터센터 규모의 제품을 갖춘 풀스택 컴퓨팅 기업으로 성장하였습니다. AI 컴퓨팅 기업으로서 NVIDIA는 분야 최고의 인재를 모집하고 그들의 창의성을 통해 산업을 발전시키고 있습니다.
- Website
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https://www.nvidia.com/ko-kr/
External link for NVIDIA Korea
- Industry
- Computer Hardware Manufacturing
- Company size
- 10,001+ employees
- Specialties
- data center, HPC, and AI
Updates
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Technical Blog📝: 로봇이 실행 도중에도 유연하게 적응할 수 있도록 조작할 수 있을까요? 🤖 블로그에서는 인지 기반 TAMP와 GPU 가속 TAMP를 활용해 로봇이 장기적인 조작 작업을 수행할 수 있도록 설정하는 방법에 대해 알아봅니다. → https://nvda.ws/4i56TNk
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📅 11월 18일, AI Day Seoul에서 놓치지 말아야 할 플레너리 세션 AI 트렌드를 한눈에 조망할 수 있는 핵심 플레너리 세션들을 소개합니다. AI 혁신의 최전선을 직접 경험할 수 있는 AI Day Seoul에서 여러분을 직접 만날 수 있기를 기대하겠습니다. 🙌 🏭 [AD31022] AI 팩토리와 피지컬 AI, 새로운 산업 혁명을 이끌다 차세대 산업 혁명을 견인하는 핵심 기술과 실제 사례를 소개합니다. 🔗 https://nvda.ws/3WVfjwY 🌐 [AD31023] 소버린 AI부터 AI 팩토리까지, 한국 AI의 미래를 보다 : 국가 기술 자립과 성장의 기반이 되는 소버린 AI 전략을 살펴봅니다. 🔗 https://nvda.ws/4i53Pkk 📈 [AD31024] AI 모델은 어떻게 진화하는가 : 연산 규모 확장이 성능 향상에 어떤 법칙을 따르는지, 그리고 추론 모델이 AI 발전을 어떻게 가속하는지 공유합니다. 🔗 https://nvda.ws/49jx5kU #NVIDIAAIDAY
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🔹 [AD31024] AI 모델은 어떻게 진화하는가 AI 모델의 성능은 어떻게 향상될까요? 세션에서는 NVIDIA의 개발자 마케팅 시니어 디렉터 Ankit J. Patel이 연산 규모 확장이 AI 성능 향상에 어떤 법칙을 따르는지, 그리고 추론 모델이 AI 발전을 어떻게 가속화하고 있는지 설명합니다. 🔗 https://nvda.ws/48aRGGV #NVIDIAAIDAY
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Technical Blog📝: 더욱 정밀한 #자율주행 시뮬레이션을 위한 NVIDIA 기술! 🚗 NVIDIA Omniverse NuRec은 고정밀 디지털 트윈을 재구성하고, 새로운 시점에서 센서 데이터를 렌더링할 수 있도록 지원합니다. 그리고 Cosmos Predict는 텍스트, 이미지, 비디오를 바탕으로 미래 상태를 예측하고 생성하는 월드 파운데이션 모델(WFM)입니다. 블로그에서 이 혁신적인 조합으로 자율주행 개발의 속도와 안정성을 끌어올리는 방법을 자세히 살펴보세요! 👇 https://nvda.ws/3LxUgOw
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📣 NVIDIA의 Ian Buck과 Argonne National Laboratory, TACC, RIKEN, Jülich Supercomputing Centre(JSC) 등 글로벌 슈퍼컴퓨팅 리더들이 함께 과학 컴퓨팅 분야의 최신 혁신을 논의합니다. AI, HPC, 양자 컴퓨팅, 차세대 인프라의 발전이 슈퍼컴퓨팅과 과학의 교차점에서 무엇을 가능하게 만드는지 인사이트를 얻어보세요! 🎞️ 세션 종료 후 NVIDIA 온디맨드로 영상이 제공될 예정입니다.
📢 Join NVIDIA's Ian Buck along with global supercomputing leaders at Argonne National Laboratory, Texas Advanced Computing Center (TACC), RIKEN, & Jülich Supercomputing Centre (JSC) as they explore breakthroughs in scientific computing. Gain insights on how innovations in AI, #HPC, quantum computing, and next-generation infrastructure are redefining what’s possible at the intersection of supercomputing and science. 🔗 Register now for the #SC25 Fireside Chat: https://nvda.ws/4hWqSNO
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🔎 기술 용어 알아보기 – 자연 언어 처리(NLP) 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리하려면? 🤔🔤 자연어 처리(NLP)는 인공지능(AI)이 텍스트나 음성을 분석해 콘텐츠에서 인사이트를 도출하는 기술입니다. 음성 서비스, 챗봇부터 헬스케어, 금융, 소매까지 다양한 분야에서 활용되고 있는데요. 그렇다면 NLP는 어떻게 작동하는 것일까요? 🔗알아보기: https://nvda.ws/4qQvol4
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Technical Blog📝: 복잡한 #AI 추론을 간소화하고 싶다면? ✂️ AI 추론은 점점 복잡해지고 있는데요. 이 때 NVIDIA Grove를 사용하면, 단일 복제본 수준의 멀티노드 추론 배포를 수만 개의 GPU를 사용하는 데이터센터 규모로 확장할 수 있습니다! NVIDIA Grove가 전체 추론 시스템을 어떻게 오케스트레이션하는지 블로그에서 확인하고, 지금 시작해 보세요! 👉 https://nvda.ws/3JQJodV
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🔎 기술 용어 알아보기 – Apache MXNet 편의성 높은 환경을 제공하는 ‘Apache MXNet’ ☀️ Apache MXNet는 딥 러닝 모델을 빠르고 유연하게 훈련할 수 있는 오픈 소스 프레임워크입니다. 여러 GPU로 확장이 가능하며, 다양한 라이브러리와 프로그래밍 언어를 지원하죠. NVIDIA GPU와 결합했을 때, 어떤 최고의 성능을 만날 수 있을까요? 🔗알아보기: https://nvda.ws/47KFv2g
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🤖 [AD31008] 휴머노이드 로봇의 미래 반복적이고 노동 집약적인 일은 로봇이, 인간은 더 창의적인 일에 집중하는 시대. 이 변화를 이끄는 핵심 엔진, NVIDIA Isaac GR00T를 만나보세요! 이번 세션에서는 실제 사례를 통해 플랫폼의 네 가지 핵심 기술과 최신 발전을 소개합니다. 🔗 https://nvda.ws/4p1u7WK #NVIDIAAIDAY
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