允許網站猜測您的興趣，但無法專屬識別您的身分。
導入狀態
- 初始來源試用已結束。
- 初始版本試用版 (來源試用版現已結束)。
- Intent to Experiment in Blink.
為什麼需要 FLoC？
許多人擔心，個人化廣告會對隱私權造成影響，因為這類廣告會運用追蹤 Cookie 和裝置指紋等技術，向廣告主或廣告平台揭露您在各個網站上的瀏覽記錄。FLoC 提案的目標是允許廣告選擇，同時更妥善地保護隱私權。
什麼是 FLoC 提案？
FLoC 可為按照興趣顯示的廣告和其他內容選項提供隱私權保護機制。
使用者在網路上瀏覽時，瀏覽器會使用 FLoC 演算法計算出「興趣同類群組」，與最近瀏覽記錄相似的數千個瀏覽器都會屬於同一群組。瀏覽器會在使用者裝置上定期重新計算同類群組，不會與瀏覽器供應商或其他人共用個別瀏覽資料。
廣告主 (付費刊登廣告的網站) 可以在自家網站中加入程式碼，收集同類群組資料並提供給廣告技術平台 (提供軟體和工具來放送廣告的公司)。舉例來說，廣告技術平台可能會從線上鞋店得知，來自同類群組 1101 和 1354 的瀏覽者似乎對該店的登山裝備感興趣。廣告技術平台會從其他廣告主瞭解這些同類群組的其他興趣。
隨後，當其中一個同類群組的瀏覽器造訪顯示廣告的網站頁面 (例如新聞網站) 時，廣告平台就能使用這項資料選取相關廣告。
FLoC 的用途有哪些？
- 向瀏覽器屬於某個同類群組的使用者放送廣告，該群組經常造訪廣告主的網站，或對相關主題感興趣。
- 使用機器學習模型，根據使用者的同類群組預測轉換機率，藉此調整廣告競價出價行為。
- 向使用者推薦內容。舉例來說，假設新聞網站發現，體育 Podcast 頁面特別受到 1234 和 14159 同類群組的訪客歡迎，並向這些同類群組的其他訪客推薦該內容。
FLoC 的運作方式
什麼是 FLoC？一文以簡單的步驟說明 FLoC 的運作方式。
下圖顯示使用 FLoC 選取及放送相關廣告時，不同角色所扮演的角色。
參與討論及分享意見
- GitHub：閱讀提案、提出問題並追蹤討論。
- W3C：在改善網路廣告業務工作組中討論產業用途。
- 開發人員支援：在 Privacy Sandbox 開發人員支援存放區提問及參與討論。