数据集代码是否存在问题？输入和输出是对齐的，没有Teacher Forcing。 #151
Description
Teacher Forcing是指的是输入和输出错开一个位置，从而使得模型能够具有预测能力。
但是博主在这里的数据集代码并没有使得输入输出错开：
# ChatGLM3需要增加[gMASK]、sop两个标记
input_ids = [tokenizer.get_command("[gMASK]"),
tokenizer.get_command("sop")] + src_tokens + tgt_tokens + [tokenizer.eos_token_id]
context_length = len(src_tokens) + 2
labels = [-100] * context_length + input_ids[context_length:]
加上input[1,2,3], output[4,5,6]，经过上述代码处理变成，其中64790为gmask，64792为sop，2为eos
[64790, 64792, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2]
[-100, 64792, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2]
这是为什么？是不是写错了？