loading weights file bert/chinese_bert/pytorch_model.bin
[2021-06-11 21:12:15,450 INFO] loading Word2VecKeyedVectors object from pretrain_emb/word2vec
[2021-06-11 21:12:15,493 INFO] setting ignored attribute vectors_norm to None
[2021-06-11 21:12:15,493 INFO] loaded pretrain_emb/word2vec
[2021-06-11 21:12:20,943 INFO] Loading test dataset from bert_data/ali.test.0.bert.pt, number of examples: 650

结果只有645个输出，然后对比了下，发现是样本中不是存在中间某几个测试样本被抛弃了？还是没有生成？
个人初步怀疑是对话太长了，导致整个被截断了，然后没有生成？
但是改了几个参数，发现max设置成很大，依然只有645个样本输出，请问博主知道是什么问题吗？或者有什么思路？谢谢！！！

（测试另外一个数据集，也出现类似的情况，少了10条测试样本的结果数据）