diff --git a/README.md b/README.md index 2a2ae1c46d..e533203e53 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -85,7 +85,7 @@ AnythingLLM divides your documents into objects called `workspaces`. A Workspace - [Hugging Face (chat models)](https://huggingface.co/) - [Ollama (chat models)](https://ollama.ai/) - [LM Studio (all models)](https://lmstudio.ai) -- [LocalAi (all models)](https://localai.io/) +- [LocalAI (all models)](https://localai.io/) - [Together AI (chat models)](https://www.together.ai/) - [Fireworks AI (chat models)](https://fireworks.ai/) - [Perplexity (chat models)](https://www.perplexity.ai/) @@ -107,7 +107,7 @@ AnythingLLM divides your documents into objects called `workspaces`. A Workspace - [AnythingLLM Native Embedder](/server/storage/models/README.md) (default) - [OpenAI](https://openai.com) - [Azure OpenAI](https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/openai-service) -- [LocalAi (all)](https://localai.io/) +- [LocalAI (all)](https://localai.io/) - [Ollama (all)](https://ollama.ai/) - [LM Studio (all)](https://lmstudio.ai) - [Cohere](https://cohere.com/) @@ -215,7 +215,7 @@ We will only track usage details that help us make product and roadmap decisions You can verify these claims by finding all locations `Telemetry.sendTelemetry` is called. Additionally these events are written to the output log so you can also see the specific data which was sent - if enabled. **No IP or other identifying information is collected**. The Telemetry provider is [PostHog](https://posthog.com/) - an open-source telemetry collection service. -We take privacy very seriously and hopefully you can understand our position to also glimpse into how our tool is used with asking for annoying popup surveys so we can build something worth using. The anonymous data is _never_ shared with third parties, ever. +We take privacy very seriously, and we hope you understand that we want to learn how our tool is used, without using annoying popup surveys, so we can build something worth using. The anonymous data is _never_ shared with third parties, ever. [View all telemetry events in source code](https://github.com/search?q=repo%3AMintplex-Labs%2Fanything-llm%20.sendTelemetry\(&type=code) diff --git a/locales/README.zh-CN.md b/locales/README.zh-CN.md index 51ee5e11b3..c4bce9830c 100644 --- a/locales/README.zh-CN.md +++ b/locales/README.zh-CN.md @@ -53,17 +53,17 @@ AnythingLLM将您的文档划分为称为`workspaces` (工作区)的对象。工 - 🆕 [**完全兼容 MCP**](https://docs.anythingllm.com/mcp-compatibility/overview) - 🆕 [**无代码AI代理构建器**](https://docs.anythingllm.com/agent-flows/overview) - 🖼️ **多用户实例支持和权限管理（支持封闭源和开源LLM！）** +- [**自定义AI代理**](https://docs.anythingllm.com/agent/custom/introduction) - 👤 多用户实例支持和权限管理 _仅限Docker版本_ - 🦾 工作区内的智能体Agent（浏览网页、运行代码等） - 💬 [为您的网站定制的可嵌入聊天窗口](https://github.com/Mintplex-Labs/anythingllm-embed/blob/main/README.md) - 📖 支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等） -- 通过简单的用户界面管理向量数据库中的文档 -- 两种对话模式：`聊天`和`查询`。聊天模式保留先前的对话记录。查询模式则是针对您的文档做简单问答 -- 聊天中会提供所引用的相应文档内容 +- 带有拖放功能和清晰引用的简洁聊天界面。 - 100%云部署就绪。 -- “部署你自己的LLM模型”。 -- 管理超大文档时高效、低耗。只需要一次就可以嵌入（Embedding）一个庞大的文档或文字记录。比其他文档聊天机器人解决方案节省90%的成本。 +- 兼容所有主流的[闭源和开源大语言模型提供商](#支持的llm嵌入模型转录模型和向量数据库)。 +- 内置节省成本和时间的机制，用于处理超大文档，优于任何其他聊天界面。 - 全套的开发人员API，用于自定义集成！ +- 而且还有更多精彩功能……安装后亲自体验吧！ ### 支持的LLM、嵌入模型、转录模型和向量数据库 @@ -73,21 +73,28 @@ AnythingLLM将您的文档划分为称为`workspaces` (工作区)的对象。工 - [OpenAI](https://openai.com) - [OpenAI (通用)](https://openai.com) - [Azure OpenAI](https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/openai-service) +- [AWS Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/) - [Anthropic](https://www.anthropic.com/) +- [NVIDIA NIM (聊天模型)](https://build.nvidia.com/explore/discover) - [Google Gemini Pro](https://ai.google.dev/) - [Hugging Face (聊天模型)](https://huggingface.co/) - [Ollama (聊天模型)](https://ollama.ai/) - [LM Studio (所有模型)](https://lmstudio.ai) -- [LocalAi (所有模型)](https://localai.io/) +- [LocalAI (所有模型)](https://localai.io/) - [Together AI (聊天模型)](https://www.together.ai/) - [Fireworks AI (聊天模型)](https://fireworks.ai/) - [Perplexity (聊天模型)](https://www.perplexity.ai/) - [OpenRouter (聊天模型)](https://openrouter.ai/) -- [Novita AI (聊天模型)](https://novita.ai/model-api/product/llm-api?utm_source=github_anything-llm&utm_medium=github_readme&utm_campaign=link) +- [DeepSeek (聊天模型)](https://deepseek.com/) - [Mistral](https://mistral.ai/) - [Groq](https://groq.com/) - [Cohere](https://cohere.com/) - [KoboldCPP](https://github.com/LostRuins/koboldcpp) +- [LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) +- [Text Generation Web UI](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui) +- [Apipie](https://apipie.ai/) +- [xAI](https://x.ai/) +- [Novita AI (聊天模型)](https://novita.ai/model-api/product/llm-api?utm_source=github_anything-llm&utm_medium=github_readme&utm_campaign=link) - [PPIO (聊天模型)](https://ppinfra.com?utm_source=github_anything-llm) **支持的嵌入模型：** @@ -95,7 +102,7 @@ AnythingLLM将您的文档划分为称为`workspaces` (工作区)的对象。工 - [AnythingLLM原生嵌入器](/server/storage/models/README.md)（默认） - [OpenAI](https://openai.com) - [Azure OpenAI](https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/openai-service) -- [LocalAi (全部)](https://localai.io/) +- [LocalAI (全部)](https://localai.io/) - [Ollama (全部)](https://ollama.ai/) - [LM Studio (全部)](https://lmstudio.ai) - [Cohere](https://cohere.com/) @@ -164,6 +171,14 @@ Mintplex Labs和社区维护了许多部署方法、脚本和模板，您可以 [了解向量缓存](../server/storage/vector-cache/VECTOR_CACHE.md) +## 外部应用与集成 + +_以下是一些与 AnythingLLM 兼容的应用程序，但并非由 Mintplex Labs 维护。列在此处并不代表官方背书。_ + +- [Midori AI 子系统管理器 - 使用 Docker 容器技术高效部署 AI 系统的简化方式](https://io.midori-ai.xyz/subsystem/anythingllm/) - 使用 Docker 容器技术高效部署 AI 系统的简化方式。 +- [Coolify](https://coolify.io/docs/services/anythingllm/) - 一键部署 AnythingLLM。 +- [适用于 Microsoft Word 的 GPTLocalhost](https://gptlocalhost.com/demo/) - 一个本地 Word 插件，让你可以在 Microsoft Word 中使用 AnythingLLM。 + ## 远程信息收集与隐私保护 由 Mintplex Labs Inc 开发的 AnythingLLM 包含一个收集匿名使用信息的 Telemetry 功能。 @@ -180,7 +195,7 @@ Mintplex Labs和社区维护了许多部署方法、脚本和模板，您可以 ### 怎样关闭 -通过在服务器或 docker 的 `.env` 设置中将 `DISABLE_TELEMETRY` 设置为 “true” 来选择退出 Telemetry 远程信息收集功能。您也可以进入 AnythingLLM 应用 >>> 侧边栏最下方 >>> `隐私和数据` （Privacy&Data） >>> 找到最下方的 Anonymous Telemetry Enabled，点击绿色按钮让它变灰色，从而禁用信息收集功能。 +在服务器或 Docker 的 .env 设置中将 `DISABLE_TELEMETRY` 设置为 "true"，即可选择不参与遥测数据收集。你也可以在应用内通过以下路径操作：侧边栏 > `Privacy` （隐私） > 关闭遥测功能。 ### 你们跟踪收集哪些信息？ @@ -194,6 +209,8 @@ Mintplex Labs和社区维护了许多部署方法、脚本和模板，您可以 您可以通过查找所有调用`Telemetry.sendTelemetry`的位置来验证这些声明。此外，如果启用，这些事件也会被写入输出日志，因此您也可以看到发送了哪些具体数据。**IP或其他识别信息不会被收集**。Telemetry远程信息收集的方案来自[PostHog](https://posthog.com/) - 一个开源的远程信息收集服务。 +我们非常重视隐私，且不用烦人的弹窗问卷来获取反馈，希望你能理解为什么我们想要知道该工具的使用情况，这样我们才能打造真正值得使用的产品。所有匿名数据 _绝不会_ 与任何第三方共享。 + [在源代码中查看所有信息收集活动](https://github.com/search?q=repo%3AMintplex-Labs%2Fanything-llm%20.sendTelemetry\(&type=code)