O novo Gemma 3 270M do Google é um modelo compacto de 270 milhões de parâmetros que oferece eficiência energética, quantização pronta para produção e um robusto acompanhamento de instruções, tornando-se uma solução poderosa para o ajuste específico de tarefa em configurações no dispositivo e de pesquisa.

O recurso de crítica do Jules aborda problemas potenciais, como bugs sutis e casos de borda não detectados no código gerado por IA, atuando como um colega revisor durante o processo de geração. Essa "geração aprimorada por crítica" significa que as alterações de código propostas passam por uma revisão adversária, permitindo que o Jules melhore sua saída e, consequentemente, entregue um código pré-revisado de qualidade mais alta.

A atualização mais recente da CLI do Gemini fornece uma integração profunda do ambiente de desenvolvimento integrado no VS Code para sugestões inteligentes e sensíveis ao contexto e diferenciação nativa no editor, permitindo que os desenvolvedores revisem e modifiquem as alterações propostas diretamente na visualização diferencial para garantir um fluxo de trabalho mais eficiente.

O Google apresenta o Veo 3 Fast, um modelo otimizado para velocidade e preço, juntamente com novos recursos de imagem para vídeo no Veo 3 e no Veo 3 Fast, permitindo que os desenvolvedores criem, com eficiência, conteúdo de vídeo de alta qualidade a partir de textos ou imagens estáticas, com preços que variam com base no modelo e na inclusão de áudio. E ele já está disponível na API Gemini.

O LangExtract é uma nova biblioteca do Python de código aberto habilitada por modelos Gemini para extrair informações estruturadas de texto não estruturado, oferecendo embasamento preciso na fonte, saídas estruturadas confiáveis por meio da geração controlada, extração otimizada de contexto longo, visualização interativa e suporte flexível a back-ends de LLMs.