El nuevo Gemma 3 270M de Google es un modelo compacto de 270 millones de parámetros que ofrece eficiencia energética, cuantificación lista para la producción y un sólido seguimiento de instrucciones, lo que lo convierte en una poderosa solución para el ajuste preciso de tareas específicas en el dispositivo y la configuración de investigación.

La funcionalidad crítica de Jules aborda problemas potenciales, como errores sutiles y casos extremos perdidos en el código generado por IA al actuar como revisor de pares dentro del proceso de generación. Esta “generación aumentada por la crítica” significa que los cambios de código propuestos se someten a una revisión contradictoria, lo que permite a Jules mejorar revisado previamente de mayor calidad.

La actualización más reciente de la CLI de Gemini proporciona una integración profunda de IDE dentro de VS Code para sugerencias inteligentes y contextuales, y diferencias nativas en el editor, lo que permite a los desarrolladores revisar y modificar los cambios propuestos directamente dentro de la vista de comparación para lograr un flujo de trabajo más eficiente.

Google presenta Veo 3 Fast, un modelo con velocidad y precio optimizados, junto con nuevas funciones de imagen a video para Veo 3 y Veo 3 Fast, que permiten a los desarrolladores crear de manera eficiente contenido de video de alta calidad a partir de texto o imágenes fijas, con precios variables según el modelo y la inclusión de audio, ahora disponible en la API de Gemini.

LangExtract es una nueva biblioteca Python de código abierto impulsada por modelos Gemini para extraer información estructurada de texto no estructurado. Ofrece una base de fuentes precisa, resultados estructurados confiables mediante generación controlada, extracción optimizada de contexto largo, visualización interactiva y soporte de backend LLM flexible.