מתודולוגיה

ה-API של Solar מחשב כמה אור שמש פוגע בגג שלכם בשנה. הוא מתבסס על:

• מסד הנתונים של Google עם תמונות ומפות
• מודלים תלת-ממדיים של גג נתון
• צללים שמוטלים על ידי מבנים ועצים בקרבת מקום
• מיקום השמש במהלך השנה
• דפוסי עננות וטמפרטורה היסטוריים שעשויים להשפיע על ייצור אנרגיה סולארית

‫Solar API מעריך את הערכים של אחוז החשמל שמיוצא לרשת באמצעות נתונים מהמעבדה הלאומית לאנרגיה מתחדשת (NREL). האומדנים מבוססים על הקשר בין סך ייצור החשמל הסולארי לבין סך צריכת החשמל של משק הבית. ככל שמערכת הסולארית גדולה יותר ביחס לצריכת החשמל של משק הבית, כך האומדן של החשמל הסולארי שמיוצא לרשת גבוה יותר.

בנוסף, Solar API מחשב את החיסכון הפוטנציאלי בעלויות השירותים כתוצאה מהתקנת לוחות סולאריים על הגג. החיסכון בפועל יכול להיות שונה מהחיסכון הצפוי מסיבות שונות:

• עצים שצומחים מהר יכולים להטיל צל על מתקנים סולאריים, וכך להפחית את הייצור לאורך זמן.
• חברות החשמל יכולות לשנות את הסכום שהן גובות מהלקוחות עבור חשמל, וכך להשפיע על החיסכון מאנרגיה סולארית.
• יכול להיות שכללי מדיניות שמועילים להתקנות סולאריות ישתנו (לדוגמה, מדידת צריכה נטו).
• במדינות שבהן אין מדידה נטו, שיעור החיסכון עשוי להשתנות גם בהתאם לכמות החשמל הסולארי שנצרכת במשק הבית בהשוואה לכמות שמיוצאת לרשת.

מקורות נתונים

תובנות לגבי בנייה

כדי לחשב את ייצור האנרגיה הסולארית ואת החיסכון הצפוי, Solar API משתמש במקורות הנתונים הבאים:

• תמונות, מודלים תלת-ממדיים וחישובים של הצללה באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה של Google.

• נתוני מזג האוויר מ-NREL ומ-Meteonorm. לפעמים מעברים חדים בין תחנות סמוכות משתקפים במפה.

• מידע על תעריפי חשמל של חברות חשמל מ-Clean Power Research.

• נתוני תמחור מצטברים ואנונימיים של אנרגיה סולארית מ-EnergySage ומ-OpenSolar.

• נתוני תמריצים סולאריים מהמקורות הבאים:

  • Clean Power Research
  • רשויות פדרליות, מדינתיות ומקומיות רלוונטיות
  • נתונים רלוונטיים מחברת התשתיות

• נתונים של קרדיטים על אנרגיה סולארית מתחדשת (SREC) מ-Bloomberg New Energy Finance,‏ SRECTrade ומרשויות מדינה רלוונטיות.

ההערכות של ייצור אנרגיה סולארית תלויות בגורמים רבים, כמו הצללה, מזג אוויר אופייני באזור מסוים והציוד שבו נעשה שימוש. בנוסף, יכול להיות שנתוני המיפוי של Solar API מתייחסים לתקופה שונה מזו של אומדנים אחרים, ולכן יכול להיות שלא יופיעו בהם נתונים על גידול או על כריתה של עצים מהזמן האחרון.

שכבות נתונים

קובצי GeoTIFF שמוחזרים על ידי נקודת הקצה dataLayers נוצרים באמצעות נתוני מזג אוויר, צילומי לוויין ותמונות אוויריות ממגוון מקורות. קובצי GeoTIFF של שכבות נתונים עוברים יישור אורתוגרפי כדי להסיר עיוותים פרספקטיביים. מידע נוסף על השכבות הזמינות מופיע במאמר מידע על קובצי GeoTIFF.

אומדנים של פוטנציאל סולארי

הפוטנציאל הטכני כולל חשמל שנוצר באזור על הגג שמתאים להתקנת לוחות סולאריים, בהנחה שאין מגבלות על שרשרת האספקה ושילוב רשת החשמל.

יש הרבה הגדרות לפוטנציאל טכני, והגדרות אחרות יכולות לגרום לשינוי התוצאות ב-25% או יותר. בהתאם להגדרה של Solar API לפוטנציאל טכני, ההתקנות צריכות לעמוד בקריטריונים הבאים:

• אור שמש: כל לוח כלול מקבל לפחות 75% מקרינת השמש המרבית במחוז בשנה.
• גודל להתקנה: בכל הגגות הכלולים יש פוטנציאל להתקנה בגודל כולל של 1.6kW לפחות.
• שטח ומכשולים: כל מקטע ששטחו לפחות 4 מ"ר נלקח בחשבון.

המודל של Solar API מבוסס על ההנחות הבאות:

• התרומה המשוערת של כל לוח היא 400 ואט עם יעילות של 20.4%, מקדם הפחתה תפעולי של 85% מ-DC ל-AC, והנחות רגילות בענף בנוגע לגורמים אחרים.
• ההנחה היא שהלוחות מותקנים בצורה שטוחה על הגג, וגם על משטחים ישרים.
• מערכי הפאנלים מפיקים בין 2kW ל-1,000kW. נלקחים בחשבון רק מערכי פאנלים שמותקנים על מבנים, ולא במרחבים אחרים כמו חניונים או שדות.

אנחנו משפרים את המודל באופן מתמשך, ולכן האומדנים עשויים להשתנות.