Pojęcia zaawansowane

Pozyskiwanie danych

Zebrane dane o lokalizacji można uzyskać na wiele sposobów. Opisujemy tu 2 techniki pozyskiwania danych do użycia z funkcją przyciągania do drógRoads API.

GPX

GPX to otwarty format oparty na XML-u, który służy do udostępniania tras, śladów i punktów orientacyjnych zarejestrowanych przez urządzenia GPS. W tym przykładzie użyto analizatora XmlPull, który jest lekkim analizatorem XML dostępnym zarówno w środowiskach serwerów Java, jak i na urządzeniach mobilnych.

/**
 * Parses the waypoint (wpt tags) data into native objects from a GPX stream.
 */
private List<LatLng> loadGpxData(XmlPullParser parser, InputStream gpxIn)
        throws XmlPullParserException, IOException {
    // We use a List<> as we need subList for paging later
    List<LatLng> latLngs = new ArrayList<>();
    parser.setInput(gpxIn, null);
    parser.nextTag();

    while (parser.next() != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
        if (parser.getEventType() != XmlPullParser.START_TAG) {
            continue;
        }

        if (parser.getName().equals("wpt")) {
            // Save the discovered latitude/longitude attributes in each <wpt>.
            latLngs.add(new LatLng(
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lat")),
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lon"))));
        }
        // Otherwise, skip irrelevant data
    }

    return latLngs;
}

Oto surowe dane GPX wczytane na mapę.

Nieprzetworzone dane GPX na mapie

Usługi lokalizacyjne Androida

Najlepszy sposób rejestrowania danych GPS na urządzeniu z Androidem zależy od konkretnego przypadku użycia. Zapoznaj się z kursem szkoleniowym na temat Androida dotyczącym otrzymywania aktualizacji lokalizacji oraz z przykładami kodu dotyczącymi lokalizacji w Google Play na GitHubie.

Przetwarzanie długich ścieżek

Funkcja przyciągania do dróg określa lokalizację na podstawie pełnej ścieżki, a nie poszczególnych punktów, dlatego podczas przetwarzania długich ścieżek (czyli takich, które przekraczają limit 100 punktów na żądanie) należy zachować ostrożność.

Aby traktować poszczególne żądania jako jedną długą ścieżkę, należy uwzględnić pewne nakładanie się, tak aby punkty końcowe z poprzedniego żądania były uwzględniane jako punkty początkowe w kolejnym żądaniu. Liczba punktów do uwzględnienia zależy od dokładności danych. W przypadku żądań o niskiej dokładności należy uwzględnić więcej punktów.

W tym przykładzie używamy klienta Java do usług Map Google do wysyłania żądań podzielonych na strony, a następnie łączymy dane, w tym interpolowane punkty, w zwróconej liście.

/**
 * Snaps the points to their most likely position on roads using the Roads API.
 */
private List<SnappedPoint> snapToRoads(GeoApiContext context) throws Exception {
    List<SnappedPoint> snappedPoints = new ArrayList<>();

    int offset = 0;
    while (offset < mCapturedLocations.size()) {
        // Calculate which points to include in this request. We can't exceed the API's
        // maximum and we want to ensure some overlap so the API can infer a good location for
        // the first few points in each request.
        if (offset > 0) {
            offset -= PAGINATION_OVERLAP;   // Rewind to include some previous points.
        }
        int lowerBound = offset;
        int upperBound = Math.min(offset + PAGE_SIZE_LIMIT, mCapturedLocations.size());

        // Get the data we need for this page.
        LatLng[] page = mCapturedLocations
                .subList(lowerBound, upperBound)
                .toArray(new LatLng[upperBound - lowerBound]);

        // Perform the request. Because we have interpolate=true, we will get extra data points
        // between our originally requested path. To ensure we can concatenate these points, we
        // only start adding once we've hit the first new point (that is, skip the overlap).
        SnappedPoint[] points = RoadsApi.snapToRoads(context, true, page).await();
        boolean passedOverlap = false;
        for (SnappedPoint point : points) {
            if (offset == 0 || point.originalIndex >= PAGINATION_OVERLAP - 1) {
                passedOverlap = true;
            }
            if (passedOverlap) {
                snappedPoints.add(point);
            }
        }

        offset = upperBound;
    }

    return snappedPoints;
}

Oto dane z powyższego przykładu po uruchomieniu żądań przyciągania do dróg. Czerwona linia to dane surowe, a niebieska – dane po przyciągnięciu.

Przykład danych, które zostały przyciągnięte do dróg

Efektywne wykorzystanie limitu

Odpowiedź na żądanie przyciągania do dróg zawiera listę identyfikatorów miejsc, które są powiązane z podanymi przez Ciebie punktami. Jeśli ustawisz parametr interpolate=true, może ona zawierać dodatkowe punkty.

Aby efektywnie wykorzystać przyznany limit żądań dotyczących ograniczeń prędkości, w żądaniu wysyłaj zapytania tylko o unikalne identyfikatory miejsc. W tym przykładzie użyto klienta Java do usług Map Google do wysyłania zapytań o ograniczenia prędkości z listy identyfikatorów miejsc.

/**
 * Retrieves speed limits for the previously-snapped points. This method is efficient in terms
 * of quota usage as it will only query for unique places.
 *
 * Note: Speed limit data is only available for requests using an API key enabled for a
 * Google Maps APIs Premium Plan license.
 */
private Map<String, SpeedLimit> getSpeedLimits(GeoApiContext context, List<SnappedPoint> points)
        throws Exception {
    Map<String, SpeedLimit> placeSpeeds = new HashMap<>();

    // Pro tip: Save on quota by filtering to unique place IDs.
    for (SnappedPoint point : points) {
        placeSpeeds.put(point.placeId, null);
    }

    String[] uniquePlaceIds =
            placeSpeeds.keySet().toArray(new String[placeSpeeds.keySet().size()]);

    // Loop through the places, one page (API request) at a time.
    for (int i = 0; i < uniquePlaceIds.length; i += PAGE_SIZE_LIMIT) {
        String[] page = Arrays.copyOfRange(uniquePlaceIds, i,
                Math.min(i + PAGE_SIZE_LIMIT, uniquePlaceIds.length));

        // Execute!
        SpeedLimit[] placeLimits = RoadsApi.speedLimits(context, page).await();
        for (SpeedLimit sl : placeLimits) {
            placeSpeeds.put(sl.placeId, sl);
        }
    }

    return placeSpeeds;
}

Oto dane z powyższego przykładu z oznaczonymi ograniczeniami prędkości w przypadku każdego niepowtarzalnego identyfikatora miejsca.

Znaki ograniczenia prędkości na mapie

Współdziałanie z innymi interfejsami API

Jedną z zalet zwracania identyfikatorów miejsc w odpowiedziach przyciągania do dróg jest to, że możesz używać identyfikatora miejsca w wielu interfejsach API Google Maps Platform. W tym przykładzie używamy klienta Java do usług Map Google, aby geokodować miejsce zwrócone przez powyższe żądanie przyciągania do drogi.

/**
 * Geocodes a snapped point using the place ID.
 */
private GeocodingResult geocodeSnappedPoint(GeoApiContext context, SnappedPoint point) throws Exception {
    GeocodingResult[] results = GeocodingApi.newRequest(context)
            .place(point.placeId)
            .await();

    if (results.length > 0) {
        return results[0];
    }
    return null;
}

Znacznik ograniczenia prędkości został tu opatrzony adresem z interfejsu Geocoding API.

Geokodowany adres wyświetlany na znaczniku

Przykładowy kod

Uwagi

Kod obsługujący ten dokument jest dostępny jako pojedyncza aplikacja na Androida w celach poglądowych. W praktyce nie należy rozpowszechniać kluczy interfejsu API po stronie serwera w aplikacji na Androida, ponieważ nie można ich zabezpieczyć przed nieautoryzowanym dostępem ze strony osób trzecich. Aby zabezpieczyć klucze, wdróż kod interfejsu API jako serwer proxy i skonfiguruj aplikację na Androida tak, aby wysyłała żądania za pomocą tego serwera proxy. Dzięki temu będziesz mieć pewność, że żądania są autoryzowane.

Pobierz

Pobierz kod z GitHub.