Sử dụng Earth Engine trong bài giảng của bạn! Các tài liệu trên trang này là chương trình do cộng đồng phát triển để giảng dạy Earth Engine trong các trường đại học. Di chuyển các thư mục bên dưới để xem tất cả nội dung được đóng góp. Nếu bạn sử dụng các tài liệu này để phát triển các khoá học bằng Earth Engine, vui lòng ghi công! Để đóng góp tài liệu giảng dạy cho trang này, hãy liên hệ theo địa chỉ nclinton@google.com.
Dữ liệu cảm biến từ xa dựa trên đám mây bằng Google Earth Engine: Kiến thức cơ bản và ứng dụng
Quan sát từ xa trên đám mây bằng Google Earth Engine: Kiến thức cơ bản và ứng dụng là một cuốn sách giáo khoa dành cho sinh viên và những người làm việc trong lĩnh vực quan sát từ xa do cộng đồng Earth Engine phát triển. Phiên bản đã xuất bản có sẵn trên Springer. Hãy xem trang web của cuốn sách để biết thêm tài nguyên, bao gồm cả các video hướng dẫn của tác giả.GEO 717 – Hướng dẫn sử dụng Google Earth Engine cho người mới bắt đầu
Một cuốn sách điện tử của Hendrik Wulf cho một lớp học khối trong Khoa Địa lý tại Đại học Zurich.
Lớp học lập trình cảm biến từ xa nhập môn
Các lớp học lập trình sau đây do Nicholas Clinton và David Saah phát triển cho một lớp học cảm biến từ xa nhập môn tại Phòng phân tích không gian địa lý thuộc Đại học San Francisco:
Tiếng Anh
Tiếng Nhật
Một số lớp học lập trình đã được Yu Fujimoto của Đại học Nara, thành phố Nara, Nhật Bản dịch sang tiếng Nhật.
Hội thảo giới thiệu về Phân tích không gian địa lý tại Yale-NUS Data 2.0
Tirthankar "TC" Chakraborty, một học giả tiến sĩ tại Đại học Yale, đã phát triển một hội thảo giới thiệu về phân tích không gian địa lý bằng Google Earth Engine cho cuộc thi lập trình Yale-NUS Data 2.0 do Yale-Dựa trên dữ liệu và trường cao đẳng Yale-NUS tổ chức.
Khoá học Giới thiệu về cảm biến từ xa tại Đại học Colorado
David Theobald đã phát triển một khoá học gồm 22 bài giảng và bài thực hành về cảm biến từ xa bằng Earth Engine. Mục tiêu của khoá học này là cung cấp thông tin giới thiệu về các khái niệm cảm biến từ xa và diễn giải hình ảnh, với ứng dụng cho các chủ đề quan trọng và đương đại về tài nguyên thiên nhiên như thảm thực vật, thảm thực vật, cháy rừng, thay đổi khí hậu và công lý môi trường.
Bài giảng nhập môn về cảm biến từ xa
Ran Goldblatt đã chuẩn bị các tài liệu sau đây cho lớp học Phân tích không gian nâng cao trong Trường Chính sách và chiến lược toàn cầu của Đại học California, San Diego và Trung tâm về sự chuyển đổi toàn cầu:
Bài tập thiết kế phần mềm không gian địa lý
Dana Tomlin đã chuẩn bị các tài liệu sau đây cho một lớp học thiết kế phần mềm không gian địa lý được liệt kê chéo tại Đại học Pennsylvania và Yale:
Hướng dẫn nâng cao về cảm biến từ xa
Các hướng dẫn này do Ge (Jeff) Pu và Tiến sĩ Lindi Quackenbush tại Đại học tiểu bang New York – Khoa khoa học môi trường và lâm nghiệp phát triển trong một khoá học cảm biến từ xa nâng cao. AmericaView đã tài trợ cho việc phát triển các hướng dẫn này.
Tài liệu bằng tiếng Trung
Những tài liệu này do Jinzhu Wang của Đại học Tây Nam và Đại học Deakin ở Úc, Trường Khoa học môi trường và khoa học đời sống đóng góp. Các khoá này dựa trên hướng dẫn và hướng dẫn sử dụng Google Earth Engine.
Những trang trình bày và tài liệu này do Shiwei Li từ Trung tâm nghiên cứu Huanyuyiyan ở Bắc Kinh đóng góp. Các dữ liệu này được dùng cho một hội thảo kéo dài hai ngày được tổ chức tại Viện Thăm dò từ xa và Trái đất kỹ thuật số (RADI), Học viện Khoa học Trung Quốc (CAS), Bắc Kinh, Trung Quốc, từ ngày 8 đến ngày 9 tháng 3 năm 2019.
Tài liệu bằng tiếng Nga
Các tài liệu này do Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov và Nikolay Bilev tại Đại học Tổng hợp Moscow, Khoa Địa chất đóng góp cho một khoá học năm 2019 về các phương pháp mới để phân tích dữ liệu không gian địa lý. Vui lòng truy cập vào trang web của nhà cung cấp khoá học để xem định dạng thay thế bao gồm video, đường liên kết đến nội dung đọc được đề xuất và bài tập.
Các hướng dẫn này do Vasily Lobanov và Yaroslav Vasyunin, Trung tâm Điều tra từ xa tại Học viện Kỹ thuật, Đại học RUDN, Moscow cung cấp.
Tài liệu bằng tiếng Ba Tư
Những video hướng dẫn này do Salim Soltani tại Đại học Leipzig đóng góp. Loạt video này bao gồm 17 video, trong đó có nhiều tài liệu về cách sử dụng Earth Engine từ cơ bản đến nâng cao. Mục tiêu của loạt bài này là xoá bỏ rào cản ngôn ngữ để cộng đồng nói tiếng Ba Tư có thể sử dụng Earth Engine.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
Trừ khi có ghi chú khác, nội dung được cấp phép theo Giấy phép Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế.
| Giới thiệu |
Giới thiệu về loạt hướng dẫn và các khái niệm cơ bản về cảm biến từ xa آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| Hướng dẫn 1 |
Giới thiệu về môi trường nền tảng GEE và cách nhập dữ liệu từ kho lưu trữ GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| Hướng dẫn 2 |
Cách lưu và chia sẻ mã, sử dụng tài liệu mã, tải dữ liệu lên và cắt hình ảnh vào một khu vực nghiên cứu آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| Hướng dẫn 3 |
Hướng dẫn tính toán các chỉ số phổ trong môi trường GEE آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| Hướng dẫn 4 |
Hướng dẫn về phương pháp phân loại có giám sát آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| Hướng dẫn 5 |
Phân loại có giám sát bằng dữ liệu Sentinel-2 và xuất kết quả phân loại sang Google Drive آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایو |
| Hướng dẫn 6 |
Cách hoạt động của thuật toán che phủ đám mây Landsat آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| Hướng dẫn 7 |
Phân loại lớp phủ đất có giám sát آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| Hướng dẫn 8 |
Nhập dữ liệu DEM với tính năng tạo và trực quan hoá bóng đổ của đồi گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| Hướng dẫn 9 |
Giới thiệu về dữ liệu radar và cách xử lý trước cũng như sử dụng dữ liệu đó trong GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| Hướng dẫn 10 |
Phân tích biến đổi khí hậu và một số khái niệm cơ bản liên quan đến các nghiên cứu về biến đổi khí hậu آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| Hướng dẫn 11 |
Tính toán chuỗi thời gian NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| Hướng dẫn 12 |
Mô hình hoá hài cơ bản với ví dụ thực tế آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| Hướng dẫn 13 |
Ảnh động về chuỗi thời gian NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| Hướng dẫn 14 |
Tính toán kết cấu GLCM và lựa chọn dữ liệu đầu vào dựa trên tầm quan trọng của biến rừng ngẫu nhiên để phân loại có giám sát آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| Hướng dẫn 15 |
Truy cập và phân tích dữ liệu ánh sáng ban đêm của DMSP گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| Hướng dẫn 16 |
Phân tích sự hiện diện của khí NO² ở thành phố Kabul bằng vệ tinh Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
Tài liệu bằng tiếng Ukraina
Học viện Khoa học trẻ của Ukraina cung cấp một cuốn sách thực hành và hướng dẫn sử dụng trong một khoá học về cảm biến từ xa dành cho nhà giáo dục.
| Sách thực hành |
Do Tiến sĩ Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Tiến sĩ Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, Tiến sĩ Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv, Stepan Pikul đóng góp và do Tiến sĩ Stanislav Dovgyi biên tập |
| Hướng dẫn |
Do Tiến sĩ Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Tiến sĩ Olha Tomchenko, Tiến sĩ Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul đóng góp và do Tiến sĩ Stanislav Dovgyi biên tập |
Đài quan sát tuyết toàn cầu
Các tài liệu do James Coll, Xingong Li và Terry Slocum tại Đại học Kansas phát triển cho một hội thảo tại cuộc họp thường niên của Hiệp hội Địa lý Hoa Kỳ năm 2015 có trên trang web của Đài quan sát tuyết toàn cầu.
Nơi thành phố gặp biển
Đối với khoá học Where The City Meets The Sea (Nơi thành phố gặp biển) tại NYU, Mary Killilea và Holly Orr đã phát triển tài liệu giới thiệu này.