Use o Earth Engine para ensinar. Os materiais desta página são currículos desenvolvidos pela comunidade para ensinar o Earth Engine no ensino superior. Role os diretórios abaixo para conferir todo o conteúdo enviado. Se você usar esses materiais para desenvolver cursos com o Earth Engine, dê a devida atribuição. Para contribuir com materiais de ensino para esta página, entre em contato com nclinton@google.com.
Sensoriamento remoto baseado em nuvem com o Google Earth Engine: conceitos básicos e aplicações
Sensoriamento remoto baseado em nuvem com o Google Earth Engine: fundamentos e aplicações é um livro didático para estudantes e profissionais de sensoriamento remoto que foi desenvolvido pela comunidade do Earth Engine. A versão publicada está disponível na Springer. Acesse o site do livro para conferir mais recursos, incluindo vídeos instrutivos dos autores.GEO 717 - A hitchhiker's guide to Google Earth Engine
Um gitbook de Hendrik Wulf para uma classe de bloco no Departamento de Geografia da Universidade de Zurique.
Laboratórios de código introdutórios de sensoriamento remoto
Os laboratórios de código a seguir foram desenvolvidos por Nicholas Clinton e David Saah para uma aula introdutória de sensoriamento remoto no Geospatial Analysis Lab da Universidade de São Francisco:
Inglês
Japonês
Alguns Code Labs foram traduzidos para o japonês por Yu Fujimoto, da Universidade de Nara, na cidade de Nara, no Japão.
Workshop introdutório sobre análise geoespacial no Yale-NUS Data 2.0
Tirthankar "TC" Chakraborty, doutorando da Universidade de Yale, desenvolveu um workshop introdutório sobre análise geoespacial usando o Google Earth Engine para o hackathon Yale-NUS Data 2.0, organizado pela Data-Driven Yale e pela faculdade Yale-NUS.
Curso de introdução ao sensoriamento remoto na Universidade do Estado do Colorado
David Theobald desenvolveu um curso de aulas e laboratórios com 22 partes sobre sensoriamento remoto usando o Earth Engine. O objetivo deste curso é apresentar os conceitos de sensoriamento remoto e interpretação de imagens, com aplicação em temas importantes e contemporâneos em recursos naturais, como cobertura de terras, vegetação, incêndios florestais, mudanças climáticas e justiça ambiental.
Palestras introdutórias sobre sensoriamento remoto
Os materiais a seguir foram preparados por Ran Goldblatt para a aula de Análise Espacial Avançada na School of Global Policy and Strategy e no Center on Global Transformation da UC San Diego:
Exercícios de design de software geoespacial
Os materiais a seguir foram preparados por Dana Tomlin para uma aula de design de software geoespacial que é oferecida na Universidade da Pensilvânia e na Yale:
Tutoriais avançados de sensoriamento remoto
Estes tutoriais foram desenvolvidos por Ge (Jeff) Pu e a Dra. Lindi Quackenbush da State University of New York - College of Environmental Science and Forestry como parte de um curso avançado de sensoriamento remoto. O financiamento para o desenvolvimento desses tutoriais foi fornecido pela AmericaView.
Materiais em chinês
Esses documentos foram enviados por Jinzhu Wang, da Southwest University e da Deakin University, Austrália, School of Life and Environmental Sciences. Eles são baseados no guia e nos tutoriais do Google Earth Engine.
Estes slides e documentos foram enviados por Shiwei Li, do Centro de Pesquisa Beijing Huanyuyiyan. Elas foram usadas para um workshop de dois dias realizado no Instituto de Sensoriamento Remoto e Terra Digital (RADI, na sigla em inglês), Academia Chinesa de Ciências (CAS, na sigla em inglês), Pequim, China, de 8 a 9 de março de 2019.
Materiais em russo
Estes documentos são contribuições de Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov e Nikolay Bilev, da Universidade Estadual de Moscou, Departamento de Geologia, para um curso de 2019 sobre novas abordagens para análise de dados geoespaciais. Consulte o site do curso dos provedores para conferir um formato alternativo que inclui vídeos, links para leituras sugeridas e tarefas.
Estes tutoriais são fornecidos por Vasily Lobanov e Yaroslav Vasyunin, do Centro de Sensoriamento Remoto da Academia de Engenharia da Universidade RUDN, Moscou.
Materiais em persa
Esses tutoriais em vídeo são contribuições de Salim Soltani da Universidade de Leipzig. A série é composta por 17 vídeos que incluem uma variedade de materiais que abrangem o uso básico e avançado do Earth Engine. O objetivo da série é eliminar as barreiras linguísticas para o uso do Earth Engine entre a comunidade que fala persa.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
Exceto quando indicado de outro modo, o conteúdo está licenciado de acordo com a Licença Internacional de Atribuição 4.0 do Creative Commons.
| Introdução |
Introdução à série de tutoriais e conceitos básicos de sensoriamento remoto آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| Tutorial 1 |
Introdução ao ambiente da plataforma GEE e como importar dados do arquivo do GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| Tutorial 2 |
Como salvar e compartilhar código, usar documentação de código, fazer upload de dados e recortar imagens para uma área de estudo آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| Tutorial 3 |
Guia para cálculo de índices espectrais no ambiente do GEE آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| Tutorial 4 |
Guia de classificação supervisionada آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| Tutorial 5 |
Classificação supervisionada usando dados do Sentinel-2 e exportação do resultado da classificação para o Google Drive آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| Tutorial 6 |
Como funciona o algoritmo de mascaramento de nuvem do Landsat آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| Tutorial 7 |
Classificação supervisionada de cobertura do solo آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| Tutorial 8 |
Importação de dados DEM com geração e visualização de sombreamento de colinas گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| Tutorial 9 |
Introdução aos dados de radar e como pré-processá-los e usá-los no GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 10 |
Análise das mudanças climáticas e alguns conceitos básicos sobre estudos de mudanças climáticas آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| Tutorial 11 |
Cálculo da série temporal NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| Tutorial 12 |
Modelagem harmônica fundamental com um exemplo prático آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 13 |
Animação de série temporal NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| Tutorial 14 |
Cálculo da textura do GLCM e seleção de dados de entrada com base na importância da variável da floresta aleatória para classificação supervisionada آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| Tutorial 15 |
Como acessar e analisar os dados da luz noturna do DMSP گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 16 |
Análise da presença de gás NO² na cidade de Cabul usando o Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
Materiais em ucraniano
Um livro de exercícios e um manual de orientação são fornecidos pela Junior Academy of Sciences of Ukraine como parte de um curso de sensoriamento remoto para educadores.
| Livro de exercícios |
Contribuição de Dra. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dra. Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, Dra. Tetiana Kuchma, Lilia Yurkiv, Stepan Pikul e editado por Dra. Stanislav Dovgyi |
| Manual de orientação |
Contribuição de Dra. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dra.Olha Tomchenko, Dra. Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul, e editado por Dra. Stanislav Dovgyi |
Observatório Global de Neve
Os materiais desenvolvidos por James Coll, Xingong Li e Terry Slocum na Universidade do Kansas para um workshop na reunião anual da Associação de Geógrafos Americanos de 2015 estão disponíveis no site do Global Snow Observatory.
Where The City Meets The Sea
Para o curso Where The City Meets The Sea na NYU, Mary Killilea e Holly Orr desenvolveram este documento introdutório.