Earth Engine'u öğretiminizde kullanın. Bu sayfada yer alan materyaller, yüksek öğretimde Earth Engine'ı öğretmek için topluluk tarafından geliştirilmiş müfredatlardır. Katkıda bulunulan tüm içerikleri görmek için aşağıdaki dizinleri kaydırın. Earth Engine ile kurs geliştirmek için bu materyalleri kullanıyorsanız lütfen referans verin. Bu sayfaya eğitim materyalleri eklemek için nclinton@google.com adresiyle iletişime geçin.
Google Earth Engine ile Bulut Tabanlı Uzaktan Algılama: Temel Kavramlar ve Uygulamalar
Google Earth Engine ile Bulut Tabanlı Uzaktan Algılama: Temel Bilgiler ve Uygulamalar, uzaktan algılama öğrencileri ve uygulayıcıları için Earth Engine topluluğu tarafından geliştirilmiş bir ders kitabıdır. Yayınlanan sürümü Springer'dan edinebilirsiniz. Yazarların eğitim videoları da dahil olmak üzere daha fazla kaynak için kitabın web sitesine göz atın.GEO 717 - A hitchhiker's guide to Google Earth Engine
Zürih Üniversitesi Coğrafya Bölümü'ndeki bir blok ders için Hendrik Wulf tarafından hazırlanan bir gitbook.
Tanıtım amaçlı uzaktan algılama kod laboratuvarları
Aşağıdaki kod laboratuvarları, San Francisco Üniversitesi'ndeki Coğrafi Analiz Laboratuvarı'nda uzaktan algılamayla ilgili giriş sınıfı için Nicholas Clinton ve David Saah tarafından geliştirilmiştir:
İngilizce
Japonca
Bazı Kod Laboratuvarları, Japonya'nın Nara şehrindeki Nara Üniversitesi'nden Yu Fujimoto tarafından Japoncaya çevrilmiştir.
Yale-NUS Data 2.0'da Coğrafi Analizle İlgili Giriş Atölyesi
Yale Üniversitesi'nde doktora öğrencisi olan Tirthankar "TC" Chakraborty, Veri Odaklı Yale ve Yale-NUS koleji tarafından düzenlenen Yale-NUS Data 2.0 hackathon'u için Google Earth Engine'u kullanarak coğrafi analizle ilgili giriş niteliğinde bir atölye geliştirdi.
Colorado State University'de Remote Sensing Course'a Giriş
David Theobald, Earth Engine'i kullanarak uzaktan algılama konulu 22 bölümlük bir ders ve laboratuvar kursu geliştirdi. Bu kurs, uzaktan algılama ve görüntü yorumlama kavramlarına giriş niteliğinde olup doğal kaynaklardaki önemli ve güncel konulara (ör. orman örtüsü, bitki örtüsü, orman yangını, iklim değişikliği ve çevresel adalet) uygulanmaktadır.
Giriş Seviyesinde Uzaktan Algılama Dersleri
Aşağıdaki materyaller, UC San Diego'nun Küresel Politika ve Strateji Fakültesi ile Küresel Dönüşüm Merkezi'ndeki Gelişmiş Mekansal Analiz sınıfı için Ran Goldblatt tarafından hazırlanmıştır:
Coğrafi Yazılım Tasarımı Alıştırmaları
Aşağıdaki materyaller, Dana Tomlin tarafından Pennsylvania Üniversitesi ve Yale'de ortak olarak verilen bir coğrafi yazılım tasarımı dersi için hazırlanmıştır:
Gelişmiş Uzaktan Algılama Eğitimleri
Bu eğitici içerikler, New York Eyalet Üniversitesi Çevre Bilimleri ve Ormancılık Fakültesi'nde Ge (Jeff) Pu ve Dr. Lindi Quackenbush tarafından ileri düzey bir uzaktan algılama kursu kapsamında geliştirilmiştir. Bu eğiticileri geliştirmek için gereken finansman AmericaView tarafından sağlanmıştır.
Çince dil materyalleri
Bu dokümanlar, Southwest University ve Deakin University, School of Life and Environmental Sciences'ten Jinzhu Wang tarafından sağlanmıştır. Bu makaleler, Google Earth Engine kılavuzuna ve eğitici içeriklerine dayanır.
Bu slaytlar ve dokümanlar, Beijing Huanyuyiyan Research Center'dan Shiwei Li tarafından sağlanmıştır. Bu veriler, 8-9 Mart 2019'da Çin Bilimler Akademisi (CAS) Uzak Algılama ve Dijital Dünya Enstitüsü'nde (RADI) düzenlenen iki günlük bir atölyede kullanıldı.
Rusça dil materyalleri
Bu dokümanlar, Moskova Devlet Üniversitesi, Jeoloji Bölümü'nden Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov ve Nikolay Bilev tarafından coğrafi veri analizine yönelik yeni yaklaşımlar konulu 2019'daki bir kurs için hazırlanmıştır. Videolar, önerilen okumalara bağlantılar ve görevler içeren alternatif bir biçim için lütfen sağlayıcıların kurs web sitesine bakın.
Bu eğitici içerikler, Moskova'daki RUDN Üniversitesi Mühendislik Akademisi'nin Uzaktan Algılama Merkezi'nden Vasily Lobanov ve Yaroslav Vasyunin tarafından sağlanmıştır.
Farsça dil materyalleri
Bu eğitim videoları, Leipzig Üniversitesi'nden Salim Soltani tarafından hazırlanmıştır. Temel düzeyden ileri düzeye kadar Earth Engine kullanımını kapsayan çeşitli materyaller içeren 17 videodan oluşur. Bu serinin amacı, Farsça konuşan topluluk arasında Earth Engine kullanımıyla ilgili dil engellerini kaldırmaktır.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
Aksi belirtilmediği takdirde içerik, Creative Commons Attribution 4.0 Uluslararası Lisansı kapsamında lisanslanmıştır.
| Giriş |
Eğitim serisine ve uzaktan algılamayla ilgili temel kavramlara giriş آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| Eğitim 1 |
GEE platform ortamına giriş ve GEE arşivinden veri içe aktarma آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| Eğitim 2 |
Kodu kaydetme ve paylaşma, kod dokümanlarını kullanma, veri yükleme ve görüntüleri bir çalışma alanına kırpma آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| Eğitim 3 |
GEE ortamında spektral indekslerin hesaplanması kılavuzu آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| Eğitim 4 |
Denetimli sınıflandırma rehberi آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| Tutorial 5 |
Sentinel-2 verileri kullanılarak denetimli sınıflandırma ve sınıflandırma sonucunun Google Drive'a aktarılması آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| Eğitim 6 |
Landsat bulut maskelemesi algoritmasının işleyiş şekli آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| Eğitim 7 |
Denetimli arazi örtüsü sınıflandırması آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| Eğitim 8 |
Yamaç gölgesi oluşturma ve görselleştirme ile DEM verilerini içe aktarma گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| Tutorial 9 |
Radar verilerine giriş ve GEE'de ön işleme ve kullanma آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 10 |
İklim değişikliği analizi ve iklim değişikliği çalışmalarıyla ilgili bazı temel kavramlar آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| Tutorial 11 |
NDVI zaman serisi hesaplaması آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| Eğitim 12 |
Pratik bir örnekle temel harmonik modelleme آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 13 |
NDVI zaman serisi animasyonu آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| Tutorial 14 |
GLCM dokusunun hesaplanması ve denetimli sınıflandırma için rastgele orman değişken önemine göre giriş verilerinin seçimi آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| Tutorial 15 |
DMSP gece ışığı verilerine erişme ve bu verileri analiz etme گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| Eğitim 16 |
Sentinel-5P kullanılarak Kabil şehrinde NO² gazı varlığı analizi آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
Ukraynaca dil materyalleri
Eğitimciler için uzaktan algılama kursu kapsamında Ukrayna Junior Academy of Sciences tarafından bir alıştırma kitabı ve rehberlik kılavuzu sağlanmaktadır.
| Alıştırma Kitabı |
Katkıda bulunanlar: Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr. Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, Dr. Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv, Stepan Pikul, Düzenleyen: Dr. Stanislav Dovgyi |
| Yönerge Kılavuzu |
Katkı verenler: Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr.Olha Tomchenko, Dr. Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul, Düzenleyen: Dr. Stanislav Dovgyi |
Küresel Kar Gözlemevi
Kansas Üniversitesi'nde James Coll, Xingong Li ve Terry Slocum tarafından Amerikan Coğrafyacılar Derneği 2015 yıllık toplantısında düzenlenen bir atölye için geliştirilen materyallere Küresel Kar Gözlemevi web sitesinden ulaşabilirsiniz.
Şehrin Denizle Buluştuğu Yer
Mary Killilea ve Holly Orr, NYU'daki Şehrin Denizle Buluştuğu Yer kursu için bu tanıtım dokümanlarını geliştirdi.