Utilizza Earth Engine nella tua didattica. I materiali di questa pagina sono curricula sviluppati dalla community per l'insegnamento di Earth Engine nell'istruzione superiore. Scorri le directory riportate di seguito per visualizzare tutti i contenuti inviati. Se utilizzi questi materiali per sviluppare corsi con Earth Engine, fornisci l'attribuzione. Per contribuire con materiali didattici a questa pagina, contatta nclinton@google.com.
Rilevamento remoto basato su cloud con Google Earth Engine: concetti fondamentali e applicazioni
Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications è un libro di testo per studenti e professionisti del rilevamento remoto sviluppato dalla community di Earth Engine. La versione pubblicata è disponibile da Springer. Visita il sito web del libro per altre risorse, inclusi i video didattici degli autori.GEO 717 - A hitchhiker's guide to Google Earth Engine
Un gitbook di Hendrik Wulf per un corso del Dipartimento di Geografia dell'Università di Zurigo.
Codelab introduttivi sul rilevamento remoto
I seguenti lab di codice sono stati sviluppati da Nicholas Clinton e David Saah per un corso introduttivo di telerilevamento presso il Geospatial Analysis Lab dell'Università di San Francisco:
Inglese
Giapponese
Alcuni Code Lab sono stati tradotti in giapponese da Yu Fujimoto dell'Università di Nara, città di Nara, Giappone.
Corso introduttivo all'analisi geospaziale presso Yale-NUS Data 2.0
Tirthankar "TC" Chakraborty, dottorando all'Università di Yale, ha sviluppato un corso introduttivo sull'analisi geospaziale utilizzando Google Earth Engine per il hackathon Yale-NUS Data 2.0 organizzato da Data-Driven Yale e dal college Yale-NUS.
Corso Introduzione al telerilevamento presso la Colorado State University
David Theobald ha sviluppato un corso di lezioni e laboratorio in 22 parti sul telerilevamento con Earth Engine. Lo scopo di questo corso è fornire un'introduzione ai concetti di telerilevamento e interpretazione delle immagini, con applicazione a temi importanti e contemporanei nelle risorse naturali come la copertura del suolo, la vegetazione, gli incendi boschivi, il cambiamento climatico e la giustizia ambientale.
Lezioni introduttive sul rilevamento remoto
I seguenti materiali sono stati preparati da Ran Goldblatt per il corso di Analisi spaziale avanzata della School of Global Policy and Strategy e del Center on Global Transformation dell'Università della California di San Diego:
Esercizi di progettazione di software geospaziale
I seguenti materiali sono stati preparati da Dana Tomlin per un corso di progettazione di software geospaziale disponibile presso la University of Pennsylvania e Yale:
Tutorial avanzati sul rilevamento remoto
Questi tutorial sono stati sviluppati da Ge (Jeff) Pu e dalla dott. ssa Lindi Quackenbush presso la State University of New York - College of Environmental Science and Forestry nell'ambito di un corso avanzato di rilevamento remoto. I fondi per lo sviluppo di questi tutorial sono stati forniti da AmericaView.
Materiali in lingua cinese
Questi documenti sono stati forniti da Jinzhu Wang della Southwest University e della Deakin University Australia, School of Life and Environmental Sciences. Si basano sulla guida e sui tutorial di Google Earth Engine.
Queste diapositive e questi documenti sono stati forniti da Shiwei Li del Beijing Huanyuyiyan Research Center. Sono stati utilizzati per un seminario di due giorni tenuto presso l'Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI), dell'Accademia cinese delle scienze (CAS), a Pechino, in Cina, l'8 e il 9 marzo 2019.
Materiali in lingua russa
Queste documentazioni sono state fornite da Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov e Nikolay Bilev del Dipartimento di Geologia dell'Università statale di Mosca per un corso del 2019 su nuovi approcci per l'analisi dei dati geospaziali. Visita il sito web del corso dei fornitori per un formato alternativo che include video, link a letture consigliate e attività.
Questi tutorial sono forniti da Vasily Lobanov e Yaroslav Vasyunin, del Centro di rilevamento remoto dell'Accademia di ingegneria dell'Università RUDN di Mosca.
Materiali in lingua persiana
Questi tutorial video sono stati realizzati da Salim Soltani dell'Università di Lipsia. La serie è composta da 17 video che includono una serie di materiali che coprono l'utilizzo di Earth Engine da base ad avanzato. L'obiettivo della serie è eliminare le barriere linguistiche che ostacolano l'utilizzo di Earth Engine tra la comunità di lingua persiana.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
Salvo diversa indicazione, i contenuti sono concessi in licenza ai sensi di una licenza internazionale Creative Commons Attribution 4.0.
| Introduzione |
Introduzione alla serie di tutorial e concetti di base sul rilevamento remoto آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| Tutorial 1 |
Introduzione all'ambiente della piattaforma GEE e come importare i dati dall'archivio GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| Tutorial 2 |
Come salvare e condividere il codice, utilizzare la documentazione del codice, caricare i dati e ritagliare le immagini in un'area di studio آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| Tutorial 3 |
Guida al calcolo degli indici spettrali nell'ambiente GEE آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| Tutorial 4 |
Guida alla classificazione supervisionata آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| Tutorial 5 |
Classificazione supervisionata utilizzando i dati di Sentinel-2 ed esportazione del risultato della classificazione su Google Drive آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| Tutorial 6 |
Come funziona l'algoritmo di mascheramento delle nuvole di Landsat آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| Tutorial 7 |
Classificazione supervisionata della copertura del suolo آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| Tutorial 8 |
Importazione di dati DEM con generazione e visualizzazione di ombreggiature گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| Tutorial 9 |
Introduzione ai dati radar e come pre-elaborarli e utilizzarli in GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 10 |
Analisi del cambiamento climatico e alcuni concetti di base relativi agli studi sul cambiamento climatico آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| Tutorial 11 |
Calcolo delle serie temporali NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| Tutorial 12 |
Modellazione armonica di base con un esempio pratico آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 13 |
Animazione delle serie temporali NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| Tutorial 14 |
Calcolo della trama GLCM e selezione dei dati di input in base all'importanza della variabile foresta casuale per la classificazione supervisionata آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| Tutorial 15 |
Accedere ai dati della luce notturna DMSP e analizzarli گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 16 |
Analisi della presenza di gas NO² nella città di Kabul utilizzando Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
Materiali in lingua ucraina
Un libro di esercizi e un manuale di istruzioni sono forniti dalla Junior Academy of Sciences of Ukraine nell'ambito di un corso di rilevamento remoto per gli insegnanti.
| Libro degli esercizi |
Contenuti forniti da Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr. Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, Dr. Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv, Stepan Pikul e a cura di Dr. Stanislav Dovgyi |
| Manuale di indicazioni |
Contenuti forniti da Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr.Olha Tomchenko, Dr. Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul e modificati da Dr. Stanislav Dovgyi |
Osservatorio globale della neve
I materiali sviluppati da James Coll, Xingong Li e Terry Slocum presso la University of Kansas per un seminario tenutosi nell'ambito della riunione annuale dell'Associazione of American Geographers nel 2015 sono disponibili sul sito web del Global Snow Observatory.
Where The City Meets The Sea
Per il corso Where The City Meets The Sea della NYU, Mary Killilea e Holly Orr hanno sviluppato questo documento introduttivo.