Показатель оптимизации и рекомендации

Видео: Глубокое погружение

Рекомендации могут улучшить ваши кампании несколькими способами:

  • Внедрение новых и актуальных функций
  • Получите больше от своего бюджета с помощью улучшенных ставок, ключевых слов и объявлений
  • Повысьте общую производительность и эффективность ваших кампаний

Чтобы повысить показатели оптимизации, вы можете использовать RecommendationService для получения рекомендаций, а затем применять или отклонять их. Вы также можете подписаться на автоматическое применение рекомендаций с помощью RecommendationSubscriptionService .

Оценка оптимизации

Видео: Оценка оптимизации

Показатель оптимизации — это оценка того, насколько хорошо настроен ваш аккаунт Google Ads для эффективной работы, и он доступен на уровнях Customer и Campaign .

Значение Customer.optimization_score_weight доступно только для учётных записей, не являющихся менеджерами, и используется для расчёта общего показателя оптимизации нескольких учётных записей. Для расчёта общего показателя оптимизации необходимо получить показатель оптимизации и вес показателя оптимизации для каждой учётной записи и умножить их ( Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight ).

Для отчетов customer и campaign доступны метрики, связанные с оптимизацией:

  1. metrics.optimization_score_url предоставляет глубокую ссылку на аккаунт для просмотра информации о связанных рекомендациях в пользовательском интерфейсе Google Ads.
  2. Параметр metrics.optimization_score_uplift показывает, насколько увеличится показатель оптимизации при применении всех соответствующих рекомендаций. Это оценка, основанная на всех доступных рекомендациях в целом, а не просто на сумме показателей повышения эффективности для каждой рекомендации.

Чтобы сгруппировать и упорядочить возвращенные рекомендации, вы можете сегментировать обе эти метрики по типу рекомендации, используя segments.recommendation_type в своем запросе.

Типы рекомендаций

Полностью поддерживаемые типы рекомендаций

РекомендацияТип Описание
CAMPAIGN_BUDGET Исправление кампаний, ограниченных бюджетом
KEYWORD Добавить новые ключевые слова
TEXT_AD Добавить предложения по рекламе
TARGET_CPA_OPT_IN Ставка с целевой ценой за конверсию
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN Ставка с максимизацией конверсий
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN Ставка с максимизацией ценности конверсии
ENHANCED_CPC_OPT_IN Ставка с улучшенной ценой за клик
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN Ставка с максимальным количеством кликов
OPTIMIZE_AD_ROTATION Используйте оптимизированную ротацию объявлений
MOVE_UNUSED_BUDGET Переместить неиспользуемые средства в ограниченные бюджеты
TARGET_ROAS_OPT_IN Ставка с целевой рентабельностью инвестиций в рекламу
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET Исправление кампаний, бюджет которых, как ожидается, будет ограничен в будущем
RESPONSIVE_SEARCH_AD Добавить новое адаптивное поисковое объявление
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET Скорректируйте бюджет кампании, чтобы увеличить рентабельность инвестиций
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD Используйте широкое соответствие для кампаний, ориентированных на конверсии, с автоматическим назначением ставок
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET Добавьте адаптивные поисковые рекламные ресурсы в объявление
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH Повысьте эффективность адаптивной поисковой рекламы
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN Обновите кампанию для использования Display Expansion
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN Расширьте охват с помощью партнеров Google Search
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN Создайте индивидуальную аудиторию
IMPROVE_DEMAND_GEN_AD_STRENGTH Повысьте эффективность рекламы в кампаниях Demand Gen
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX Модернизация кампании Smart Shopping до кампании с максимальной эффективностью
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX Модернизация устаревшей локальной кампании до кампании с максимальной эффективностью
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX Перенесите предложения, ориентированные на обычные торговые кампании, в существующие кампании с максимальной эффективностью
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX Перенос динамических поисковых объявлений в кампании с максимальной эффективностью
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN Создавайте кампании с максимальной эффективностью в своем аккаунте
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH Повысить эффективность группы активов кампании «Максимальная эффективность» до оценки «Отлично»
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN Включите расширение конечного URL для ваших кампаний с максимальной эффективностью.
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW Повысьте целевую цену за конверсию, если она слишком низкая и конверсий очень мало или нет вовсе.
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS Увеличьте бюджет заранее, в преддверии сезонного события, которое, по прогнозам, увеличит трафик, и измените стратегию назначения ставок с максимальной ценности конверсии на целевую рентабельность инвестиций в рекламу.
LEAD_FORM_ASSET Добавьте активы лид-формы в кампанию
CALLOUT_ASSET Добавьте активы для выносок на уровень кампании или клиента
SITELINK_ASSET Добавьте ресурсы дополнительных ссылок на уровень кампании или клиента
CALL_ASSET Добавить активы вызова на уровень кампании или клиента
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP Добавьте атрибут возрастной группы к предложениям, рейтинг которых понижен из-за отсутствия возрастной группы.
SHOPPING_ADD_COLOR Добавить цвет к предложениям, рейтинг которых понижен из-за отсутствия цвета
SHOPPING_ADD_GENDER Добавьте пол к предложениям, рейтинг которых понижен из-за отсутствия пола.
SHOPPING_ADD_GTIN Добавьте GTIN (глобальный номер торговой позиции) к предложениям, рейтинг которых понижен из-за отсутствия GTIN.
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS Добавьте больше идентификаторов к предложениям, рейтинг которых понижен из-за отсутствия идентификаторов.
SHOPPING_ADD_SIZE Добавьте размер к предложениям, которые понижены из-за отсутствия размера.
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN Добавьте продукты для кампании по обслуживанию
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS Исправить отклоненные продукты
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS Создайте всеобъемлющую кампанию, охватывающую все предложения
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT Устранение проблем с приостановкой работы аккаунта Merchant Center
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING Устранение проблем с предупреждениями о приостановке аккаунта Merchant Center
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN Включить динамические расширения изображений в аккаунте
RAISE_TARGET_CPA Повысить целевую цену за конверсию
LOWER_TARGET_ROAS Более низкая целевая рентабельность инвестиций в рекламу
FORECASTING_SET_TARGET_CPA Установите целевую цену за конверсию для кампаний, у которых она не указана, в преддверии сезонного события, которое, по прогнозам, увеличит трафик.
SET_TARGET_CPA Установите целевую цену за конверсию для кампаний, у которых она не указана
SET_TARGET_ROAS Установите целевой показатель рентабельности инвестиций в рекламу для кампаний, для которых он не указан.
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST Обновите список клиентов, который не обновлялся в течение последних 90 дней.
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE Разверните тег Google на большем количестве страниц
KEYWORD_MATCH_TYPE (устарело) Устарело, вместо этого используйте USE_BROAD_MATCH_KEYWORD

Посмотрите это видео, чтобы узнать больше

Обработка неподдерживаемых типов

Получить рекомендации

Видео: живое кодирование

Как и большинство других объектов в API Google Ads, объекты Recommendation извлекаются с помощью GoogleAdsService.SearchStream с запросом языка запросов Google Ads.

Подробная информация о каждом типе рекомендации представлена в соответствующем поле. Например, информация о рекомендации CAMPAIGN_BUDGET находится в поле campaign_budget_recommendation и заключена в объект CampaignBudgetRecommendation .

Найдите все поля, специфичные для рекомендаций, в поле объединения recommendation .

Влияние рекомендаций

Некоторые типы рекомендаций заполняют поле impact рекомендации. В RecommendationImpact содержится оценка влияния на эффективность аккаунта в результате применения рекомендации. В полях impact.base_metrics и impact.potential_metrics доступны следующие метрики рекомендаций :

  • impressions

  • clicks

  • cost_micros

  • conversions

  • all_conversions

  • video_views

Даже если поле impact заполнено, доступность метрик зависит от типа рекомендации и типа кампании, а также от других факторов. В целом, перед использованием каждой метрики влияния следует проверить её доступность.

Пример кода

Следующий пример кода извлекает все доступные и отклоненные рекомендации типа KEYWORD из учетной записи и выводит некоторые из их данных:

Ява

try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient();
    RecommendationServiceClient recommendationServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) {
  // Creates a query that retrieves keyword recommendations.
  String query =
      "SELECT recommendation.resource_name, "
          + "  recommendation.campaign, "
          + "  recommendation.keyword_recommendation "
          + "FROM recommendation "
          + "WHERE recommendation.type = KEYWORD";
  // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest.
  SearchGoogleAdsStreamRequest request =
      SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder()
          .setCustomerId(Long.toString(customerId))
          .setQuery(query)
          .build();

  // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the
  // customer account.
  ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream =
      googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request);

  // Creates apply operations for all the recommendations found.
  List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>();
  for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) {
    for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) {
      Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation();
      System.out.printf(
          "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n",
          recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign());
      KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword();
      System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText());
      System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType());

      // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
      // it to the list of operations.
      applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation));
    }
  }
      

С#

// Get the GoogleAdsServiceClient.
GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService(
    Services.V20.GoogleAdsService);

// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
string query = "SELECT recommendation.resource_name, " +
    "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " +
    "FROM recommendation WHERE " +
    $"recommendation.type = KEYWORD";

List<ApplyRecommendationOperation> operations =
    new List<ApplyRecommendationOperation>();

try
{
    // Issue a search request.
    googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query,
        delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp)
        {
            Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations.");
            foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results)
            {
                Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation;
                Console.WriteLine("Keyword recommendation " +
                    $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " +
                    $"{recommendation.Campaign}.");

                if (recommendation.KeywordRecommendation != null)
                {
                    KeywordInfo keyword =
                        recommendation.KeywordRecommendation.Keyword;
                    Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " +
                        "{keyword.MatchType}");
                }

                operations.Add(
                    BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName)
                );
            }
        }
    );
}
catch (GoogleAdsException e)
{
    Console.WriteLine("Failure:");
    Console.WriteLine($"Message: {e.Message}");
    Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}");
    Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}");
    throw;
}
      

PHP

$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient();
// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
$query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, '
    . 'recommendation.keyword_recommendation '
    . 'FROM recommendation '
    . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD ';
// Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the
// customer account.
$response =
    $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query));

$operations = [];
// Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for
// the recommendation in each row.
foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) {
    /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */
    $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation();
    printf(
        "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign "
        . "with resource name '%s':%s",
        $recommendation->getResourceName(),
        $recommendation->getCampaign(),
        PHP_EOL
    );
    if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) {
        $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword();
        printf(
            "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s",
            $keyword->getText(),
            PHP_EOL,
            KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()),
            PHP_EOL
        );
    }
    // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this
    // recommendation, and adds it to the list of operations.
    $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName());
}
      

Питон

googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
query = f"""
    SELECT
      recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
    FROM recommendation
    WHERE
      recommendation.type = KEYWORD"""

# Detects keyword recommendations that exist for the customer account.
response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query)

operations = []
for row in response.results:
    recommendation = row.recommendation
    print(
        f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') "
        f"was found for campaign '{recommendation.campaign}."
    )

    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    print(
        f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'"
    )

    # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply
    # this recommendation, and add it to the list of operations.
    operations.append(
        build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
    )
      

Руби

query = <<~QUERY
  SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE recommendation.type = KEYWORD
QUERY

google_ads_service = client.service.google_ads

response = google_ads_service.search(
  customer_id: customer_id,
  query: query,
)

operations = response.each do |row|
  recommendation = row.recommendation

  puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\
    "campaign '#{recommendation.campaign}'."

  if recommendation.keyword_recommendation
    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'"
    puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'"
  end

  build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
end
      

Перл

# Create the search query.
my $search_query =
  "SELECT recommendation.resource_name, " .
  "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " .
  "FROM recommendation " .
  "WHERE recommendation.type = KEYWORD";

# Get the GoogleAdsService.
my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService();

my $search_stream_handler =
  Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({
    service => $google_ads_service,
    request => {
      customerId => $customer_id,
      query      => $search_query
    }});

# Create apply operations for all the recommendations found.
my $apply_recommendation_operations = ();
$search_stream_handler->process_contents(
  sub {
    my $google_ads_row = shift;
    my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation};
    printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n",
      $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign};
    my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword};
    printf "\tKeyword = '%s'\n",    $keyword->{text};
    printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType};
    # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
    # it to the list of operations.
    push @$apply_recommendation_operations,
      build_recommendation_operation($recommendation);
  });
      

завиток

# Gets keyword recommendations.
#
# Variables:
#   API_VERSION,
#   CUSTOMER_ID,
#   DEVELOPER_TOKEN,
#   MANAGER_CUSTOMER_ID,
#   OAUTH2_ACCESS_TOKEN:
#     See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers
#     for details.
curl -f --request POST \
"https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/googleAds:search" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \
--header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \
--header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \
--data @- <<EOF
{
"query": "
  SELECT
    recommendation.campaign,
    recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE
    recommendation.type = KEYWORD
"
}
EOF
      

Принять меры

Любую полученную рекомендацию можно применить или отклонить.

В зависимости от типа рекомендации, они могут меняться ежедневно или даже несколько раз в день. В этом случае resource_name объекта рекомендации может устареть после извлечения рекомендации.

Хорошей практикой является принятие мер по рекомендациям вскоре после их получения.

Применить рекомендации

Видео: Применение рекомендаций

Вы можете применить активные или отклоненные рекомендации с помощью метода ApplyRecommendation службы RecommendationService .

Типы рекомендаций могут иметь обязательные или необязательные параметры. Большинство рекомендаций имеют рекомендуемые значения, которые используются по умолчанию.

Настройка учётных записей для автоматического применения рекомендаций поддерживается не для всех типов рекомендаций. Однако вы можете реализовать аналогичное поведение для типов рекомендаций, которые полностью поддерживаются API Google Ads. Подробнее см. в примере кода DetectAndApplyRecommendations .

Используйте объединенное поле apply_parameters объекта ApplyRecommendationOperation для применения рекомендаций с определёнными значениями параметров. Каждый подходящий тип рекомендаций имеет своё собственное поле. Любой тип рекомендаций, не указанный в поле apply_parameters не использует эти значения параметров.

Пример кода

В следующем коде показано, как создать ApplyRecommendationOperation и как переопределить рекомендуемые значения, если вы хотите заменить их своими собственными.

Ява

/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */
private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) {
  // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name
  // like this:
  // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId);

  // Creates a builder to construct the operation.
  Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder();

  // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is
  // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
  // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME");

  // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply.
  operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName());
  return operationBuilder.build();
}
      

С#

private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation(
    string recommendationResourceName
)
{
    // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a
    // resource name from it like this:
    // string recommendationResourceName =
    //    ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId)

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is
    // applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    Ad overridingAd = new Ad()
    {
        Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE"
    };
    applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters()
    {
        Ad = overridingAd
    };
    */

    ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation =
    new ApplyRecommendationOperation()
    {
        ResourceName = recommendationResourceName
    };

    return applyRecommendationOperation;
}
      

PHP

private static function buildRecommendationOperation(
    string $recommendationResourceName
): ApplyRecommendationOperation {
    // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource
    // name from it like this:
    /*
    $recommendationResourceName =
        ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId);
    */

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    $overridingAd = new Ad([
        'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE'
    ]);
    $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd]));
    */

    // Issues a mutate request to apply the recommendation.
    $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation();
    $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName);
    return $applyRecommendationOperation;
}
      

Питон

def build_recommendation_operation(client, recommendation):
    """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        recommendation: a resource name for the recommendation to be applied.
    """
    # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create
    # a resource name like this:
    #
    # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
    # resource_name = googleads_service.recommendation_path(
    #   customer_id, recommendation.id
    # )

    operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation")

    # Each recommendation type has optional parameters to override the
    # recommended values. Below is an example showing how to override a
    # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    #
    # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME"
    #
    # For more details, see:
    # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

    operation.resource_name = recommendation
    return operation
      

Руби

def build_recommendation_operation(client, recommendation)
  # If you have a recommendation_id instead of the resource_name
  # you can create a resource name from it like this:
  # recommendation_resource =
  #    client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id)

  operations = client.operation.apply_recommendation
  operations.resource_name = recommendation_resource

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended
  # values. This is an example to override a recommended ad when a
  # TextAdRecommendation is applied.
  #
  # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap|
  #   tap.ad = client.resource.ad do |ad|
  #     ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  #   end
  # end
  # operation.text_ad = text_ad_parameters
  #
  # For more details, see:
  # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

  return operation
end
      

Перл

sub build_recommendation_operation {
  my ($recommendation) = @_;

  # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource
  # name like this:
  # my $recommendation_resource_name =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V20::Utils::ResourceNames::recommendation(
  #   $customer_id, $recommendation_id);

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
  # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation
  # is applied.
  # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V20::Resources::Ad->new({
  #   id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  # });
  # my $text_ad_parameters =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V20::Services::RecommendationService::TextAdParameters
  #   ->new({ad => $overriding_ad});
  # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters;

  # Create an apply recommendation operation.
  my $apply_recommendation_operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V20::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation
    ->new({
      resourceName => $recommendation->{resourceName}});

  return $apply_recommendation_operation;
}
      

В следующем примере вызывается ApplyRecommendation , отправляющий операции применения рекомендаций, созданные в предыдущем коде.

Ява

// Issues a mutate request to apply the recommendations.
ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse =
    recommendationServiceClient.applyRecommendation(
        Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations);
for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult :
    applyRecommendationsResponse.getResultsList()) {
  System.out.printf(
      "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n",
      applyRecommendationResult.getResourceName());
}
      

С#

private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId,
    List<ApplyRecommendationOperation> operations)
{
    // Get the RecommendationServiceClient.
    RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService(
        Services.V20.RecommendationService);

    ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest()
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
    };

    applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations);

    ApplyRecommendationResponse response =
        recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest);
    foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results)
    {
        Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " +
            result.ResourceName);
    }
}
      

PHP

private static function applyRecommendations(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    array $operations
): void {
    // Issues a mutate request to apply the recommendations.
    $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient();
    $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation(
        ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations)
    );
    foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) {
        /** @var Recommendation $appliedRecommendation */
        printf(
            "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s",
            $appliedRecommendation->getResourceName(),
            PHP_EOL
        );
    }
}
      

Питон

def apply_recommendations(client, customer_id, operations):
    """Applies a batch of recommendations.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages.
    """
    # Issues a mutate request to apply the recommendations.
    recommendation_service = client.get_service("RecommendationService")
    response = recommendation_service.apply_recommendation(
        customer_id=customer_id, operations=operations
    )

    for result in response.results:
        print(
            "Applied a recommendation with resource name: "
            f"'{result[0].resource_name}'."
        )
      

Руби

def apply_recommendations(client, customer_id, operations)
  # Issues a mutate request to apply the recommendation.
  recommendation_service = client.service.recommendation

  response = recommendation_service.apply_recommendation(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operations],
  )

  response.results.each do |applied_recommendation|
    puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'."
  end
end
      

Перл

# Issue a mutate request to apply the recommendations.
my $apply_recommendation_response =
  $api_client->RecommendationService()->apply({
    customerId => $customer_id,
    operations => $apply_recommendation_operations
  });

foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) {
  printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n",
    $result->{resourceName};
}
      

завиток

# Applies a recommendation.
#
# Variables:
#   API_VERSION,
#   CUSTOMER_ID,
#   DEVELOPER_TOKEN,
#   MANAGER_CUSTOMER_ID,
#   OAUTH2_ACCESS_TOKEN:
#     See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers
#     for details.
#
#   RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME: The resource name of the recommendation to
#     apply, from the previous request.
curl -f --request POST \
"https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/recommendations:apply" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \
--header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \
--header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \
--data @- <<EOF
{
  "operations": [
    {
      "resourceName": "${RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME}"
    }
  ]
}
EOF
      

Посмотрите эти видео, чтобы узнать больше

Применить параметры

Масса

Ошибки

Тесты

Отклонить рекомендации

Видео: Отклонить рекомендации

Вы можете отклонить рекомендации с помощью RecommendationService . Структура кода аналогична применению рекомендаций , но вместо этого используются DismissRecommendationOperation и RecommendationService.DismissRecommendation .

Посмотрите эти видео, чтобы узнать больше

Масса

Ошибки

Тесты

Автоматически применять рекомендации

Вы можете использовать RecommendationSubscriptionService для автоматического применения рекомендаций определенного типа.

Чтобы подписаться на определенный тип рекомендаций, создайте объект RecommendationSubscription , задайте в поле type один из поддерживаемых типов рекомендаций и задайте в поле status ENABLED .

Типы рекомендаций, поддерживаемые подпиской

  • ENHANCED_CPC_OPT_IN
  • KEYWORD
  • KEYWORD_MATCH_TYPE
  • LOWER_TARGET_ROAS
  • MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
  • OPTIMIZE_AD_ROTATION
  • RAISE_TARGET_CPA
  • RESPONSIVE_SEARCH_AD
  • RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
  • SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
  • SEARCH_PLUS_OPT_IN
  • SET_TARGET_CPA
  • SET_TARGET_ROAS
  • TARGET_CPA_OPT_IN
  • TARGET_ROAS_OPT_IN
  • USE_BROAD_MATCH_KEYWORD

Получить подписки

Чтобы получить информацию о подписках на рекомендации учетной записи, запросите ресурс recommendation_subscription .

Чтобы просмотреть изменения, которые были применены автоматически, запросите ресурс change_event , отфильтровав change_event.client_type по GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION .

Рекомендации по построению кампании

Вы можете использовать RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest для генерации рекомендаций во время построения кампании для заданного набора типов рекомендаций.

GenerateRecommendations принимает в качестве входных данных идентификатор клиента, тип рекламного канала ( SEARCH или PERFORMANCE_MAX , список типов рекомендаций для генерации и различные точки данных в зависимости от указанных типов. Функция выводит список объектов Recommendation на основе предоставленных вами данных. Если данных для генерации рекомендации для запрошенных recommendation_types недостаточно или кампания уже находится в состоянии «рекомендуется», набор результатов не будет содержать рекомендации для этого типа. Убедитесь, что ваше приложение обрабатывает случай, когда для запрошенных типов рекомендаций не возвращаются рекомендации.

В следующей таблице описаны типы рекомендаций, поддерживаемые GenerateRecommendations , и поля, которые необходимо указать для получения рекомендаций для каждого типа. Рекомендуется отправлять запрос GenerateRecommendations после сбора всей информации, относящейся к запрашиваемым типам рекомендаций. Дополнительную информацию об обязательных и необязательных полях, включая вложенные, см. в справочной документации .

РекомендацияТип Обязательные поля Необязательные поля
CAMPAIGN_BUDGET (начиная с версии 18) Для кампаний Search и Performance Max обязательными являются следующие поля:
  • asset_group_info
  • final_url
  • bidding_strategy_type
Только для поисковых кампаний также обязательны для заполнения следующие поля:
  • country_code
  • language_code
  • positive_location_id или negative_location_id
  • ad_group_info.keywords
  • bidding_info.
    bidding_strategy_target_info.
    target_impression_share_info
    , если стратегия назначения ставок установлена на TARGET_IMPRESSION_SHARE
  • budget_info
  • Для кампаний Performance Max укажите значение в поле merchant_center_account_id , чтобы указать службе RecommendationsService , что следует генерировать рекомендации для розничных, а не стандартных кампаний Performance Max.
KEYWORD
  • seed_info
  • ad_group_info
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SET_TARGET_CPA
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SET_TARGET_ROAS
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SITELINK_ASSET
Примечание: возвращаемый объект SitelinkAssetRecommendation будет содержать пустые списки. Если ответ GenerateRecommendations содержит SitelinkAssetRecommendation , это можно рассматривать как сигнал к добавлению хотя бы одного ресурса дополнительной ссылки в кампанию.
  • campaign_sitelink_count
TARGET_CPA_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
TARGET_ROAS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info

Пример использования потока

Предположим, ваша компания — рекламное агентство, которое предоставляет пользователям доступ к рабочему процессу разработки кампаний, и вы хотите предлагать им рекомендации в ходе этого процесса. Вы можете использовать GenerateRecommendationsRequest для генерации рекомендаций по запросу и интегрировать их в пользовательский интерфейс разработки кампаний.

Поток использования может выглядеть следующим образом:

  1. Пользователь заходит в ваше приложение, чтобы создать кампанию «Максимальная эффективность».

  2. Пользователь предоставляет некоторую начальную информацию в рамках процесса создания кампании. Например, он предоставляет данные для создания одного SitelinkAsset и выбирает TARGET_SPEND в качестве стратегии интеллектуального назначения ставок .

  3. Вы отправляете GenerateRecommendationsRequest , который задает следующие поля:

    • campaign_sitelink_count : установлено значение 1 , что соответствует количеству ресурсов дополнительных ссылок в текущей кампании.

    • bidding_info : установите для вложенного поля bidding_strategy_type значение TARGET_SPEND .

    • conversion_tracking_status : значение ConversionTrackingStatus для данного клиента. Инструкции по извлечению этого поля см. в руководстве по началу работы с управлением конверсиями.

    • recommendation_types : установлено значение [SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN] .

    • advertising_channel_type : установите значение PERFORMANCE_MAX .

    • customer_id : задается идентификатором клиента, создавшего кампанию.

  4. Вы можете использовать рекомендации из GenerateRecommendationsResponse (в данном случае SitelinkAssetRecommendation и MaximizeClicksOptInRecommendation ) и предложить их пользователю, отобразив их в интерфейсе создания кампании. Если пользователь принимает предложение, вы можете включить его в запрос на создание кампании после того, как пользователь завершит процесс его создания.