Öneriler kampanyalarınızı birkaç şekilde iyileştirebilir:
- Yeni ve alakalı özellikleri tanıtın
- Geliştirilmiş teklifler, anahtar kelimeler ve reklamlarla bütçenizden daha fazla yararlanın
- Kampanyalarınızın genel performansını ve verimliliğini artırma
Optimizasyon puanlarını artırmak için RecommendationService kullanarak önerileri alabilir, ardından bunları uygulayabilir veya reddedebilirsiniz. Ayrıca, RecommendationSubscriptionService simgesini kullanarak önerileri otomatik olarak uygulama özelliğine abone olabilirsiniz.
Optimizasyon puanı
Optimizasyon puanı, Google Ads hesabınızın iyi performans sergileyecek şekilde ayarlanıp ayarlanmadığını gösteren bir tahmindir ve Customer ile Campaign düzeylerinde kullanılabilir.
customer ve campaign raporları için optimizasyonla ilgili metrikler mevcuttur:
metrics.optimization_score_url, Google Ads kullanıcı arayüzündeki ilgili önerilerle ilgili bilgileri görüntülemek için hesaba derin bir bağlantı sağlar.metrics.optimization_score_uplift, ilgili tüm öneriler uygulandığında optimizasyon puanının ne kadar artacağını gösterir. Bu, her bir önerinin artış puanlarının toplamına değil, mevcut tüm önerilerin bir bütün olarak ele alındığı bir tahmindir.
Döndürülen önerileri gruplandırmak ve sıralamak için sorgunuzda segments.recommendation_type kullanarak bu metriklerin her ikisini de öneri türüne göre segmentlere ayırabilirsiniz.
Öneri türleri
Tam olarak desteklenen öneri türleri
| RecommendationType | Açıklama |
|---|---|
CAMPAIGN_BUDGET |
Bütçeyle sınırlı kampanyaları düzeltin |
KEYWORD |
Yeni anahtar kelimeler ekleyin |
TEXT_AD |
Reklam önerileri ekleyin |
TARGET_CPA_OPT_IN |
Hedef CPA ile teklif verin |
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
Dönüşümleri Maksimize Et ile teklif verin |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
Dönüşüm Değerini Maksimize Ederek Teklif Verin |
ENHANCED_CPC_OPT_IN |
Geliştirilmiş TBM ile teklif verin |
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
Tıklamaları Maksimize Et ile teklif verin |
OPTIMIZE_AD_ROTATION |
Optimize edilmiş reklam rotasyonunu kullanın |
MOVE_UNUSED_BUDGET |
Kullanılmayanları kısıtlı bütçelere taşıyın |
TARGET_ROAS_OPT_IN |
Hedef ROAS ile teklif verin |
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET |
Gelecekte bütçeyle sınırlı kalması beklenen kampanyaları düzeltin |
RESPONSIVE_SEARCH_AD |
Yeni duyarlı arama reklamı ekle |
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET |
YG'yi artırmak için kampanya bütçesini ayarlama |
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD |
Otomatik teklif özelliğinin kullanıldığı dönüşüme dayalı kampanyalarda geniş eşlemeyi kullanma |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET |
Bir reklama duyarlı arama reklam varlıkları ekleyin |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH |
Duyarlı bir arama reklamının gücünü artırın |
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN |
Bir kampanyayı Görüntülü Reklam Ağı Genişletmesini kullanacak şekilde güncelleyin |
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN |
Google Arama ortaklarıyla erişiminizi genişletin |
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN |
Özel kitle oluşturun |
IMPROVE_DEMAND_GEN_AD_STRENGTH |
Talep Oluşturma kampanyalarındaki reklamların gücünü artırın |
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
Akıllı Alışveriş kampanyasını Maksimum Performans kampanyasına yükseltin |
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
Eski bir yerel kampanyayı Maksimum Performans kampanyasına yükseltme |
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX |
Normal Alışveriş kampanyaları tarafından hedeflenen teklifleri mevcut Maksimum Performans kampanyalarına taşıma |
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
Dinamik Arama Reklamlarını Maksimum Performans kampanyalarına taşıyın |
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN |
Hesabınızda Performans Maksimum kampanyaları oluşturun |
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH |
Performans Maksimum kampanyasının varlık grubu gücünü "Mükemmel" derecesine yükseltin |
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN |
Performans Maksimum kampanyalarınız için Nihai URL genişletmesini açın |
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW |
Hedef CPA çok düşük olduğunda ve çok az dönüşüm olduğunda veya hiç dönüşüm olmadığında bunu artırın |
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS |
Trafiği artıracağı tahmin edilen mevsimsel bir etkinlik öncesinde bütçeyi artırın ve teklif stratejisini dönüşüm değerini en üst düzeye çıkarmaktan hedef ROAS'a değiştirin |
LEAD_FORM_ASSET |
Bir kampanyaya potansiyel müşteri formu varlıkları ekleyin |
CALLOUT_ASSET |
Kampanya veya müşteri düzeyine açıklama varlıkları ekleyin |
SITELINK_ASSET |
Site bağlantısı varlıklarını kampanya veya müşteri düzeyine ekleyin |
CALL_ASSET |
Kampanya veya müşteri düzeyine çağrı varlıkları ekleyin |
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP |
Yaş grubu eksikliği nedeniyle düşürülen tekliflere yaş grubu niteliğini ekleyin |
SHOPPING_ADD_COLOR |
Eksik renk nedeniyle tanıtımı düşürülen tekliflere renk ekleme |
SHOPPING_ADD_GENDER |
Eksik cinsiyet nedeniyle sıralaması düşürülen tekliflere cinsiyet ekleme |
SHOPPING_ADD_GTIN |
Eksik GTIN nedeniyle sıralaması düşürülen tekliflere GTIN (Global Ticari Öğe Numarası) ekleme |
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS |
Eksik tanımlayıcılar nedeniyle sıralaması düşürülen tekliflere daha fazla tanımlayıcı ekleme |
SHOPPING_ADD_SIZE |
Eksik beden nedeniyle sıralaması düşürülen tekliflere beden ekleyin |
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN |
Bir kampanyanın yayınlanması için ürün ekleme |
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS |
Onaylanmayan ürünleri düzeltme |
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS |
Tüm teklifleri hedefleyen bir tümünü yakala kampanyası oluşturun |
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT |
Merchant Center hesabının askıya alınmasıyla ilgili sorunları düzeltme |
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING |
Merchant Center hesabının askıya alınmasıyla ilgili uyarı sorunlarını düzeltme |
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN |
Hesapta dinamik resim uzantılarını etkinleştirme |
RAISE_TARGET_CPA |
Hedef EBM'yi artırma |
LOWER_TARGET_ROAS |
Hedef ROAS'ı düşürme |
FORECASTING_SET_TARGET_CPA |
Trafikte artış olacağı tahmin edilen bir sezonluk etkinlikten önce, hedef EBM'si belirtilmemiş kampanyalar için hedef EBM belirleyin. |
SET_TARGET_CPA |
Belirtilmiş hedef EBM'si olmayan kampanyalar için hedef EBM belirleyin |
SET_TARGET_ROAS |
Belirtilmemiş hedef ROAS'ı olan kampanyalar için hedef ROAS belirleyin |
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST |
Son 90 gün içinde güncellenmemiş bir müşteri listesini güncelleme |
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE |
Google etiketini daha fazla sayfaya dağıtma |
KEYWORD_MATCH_TYPE (kullanımdan kaldırıldı) |
Desteği sonlandırıldı, bunun yerine USE_BROAD_MATCH_KEYWORD kullanın |
Daha fazla bilgi edinmek için bu videoyu izleyin.
Desteklenmeyen türleri işleme
Önerileri alma
Google Ads API'deki diğer çoğu öğe gibi Recommendation
nesneler de Google Ads Sorgu Dili sorgusuyla GoogleAdsService.SearchStream kullanılarak getirilir.
Her öneri türü için ayrıntılar, öneriye özel bir alanda sağlanır. Örneğin, CAMPAIGN_BUDGET öneri ayrıntıları campaign_budget_recommendation alanında yer alır ve CampaignBudgetRecommendation nesnesiyle sarmalanır.
Öneriye özgü tüm alanları recommendation birleşim alanında bulabilirsiniz.
Önerinin etkisi
Bazı öneri türleri, önerinin impact alanını doldurur.
RecommendationImpact, önerinin uygulanması sonucunda hesap performansı üzerindeki etkinin tahminini içerir. Aşağıdaki öneri metrikleri impact.base_metrics ve impact.potential_metrics alanlarında mevcuttur:
impressionsclickscost_microsconversionsall_conversionsvideo_views
impact alanı doldurulmuş olsa bile metriklerin kullanılabilirliği, diğer faktörlerin yanı sıra öneri türüne ve kampanya türüne göre değişir. Genel olarak, kullanmaya çalışmadan önce her etki metriğinin kullanılabilirliğini kontrol edin.
Kod örneği
Aşağıdaki örnek kod, bir hesaptan KEYWORD türündeki tüm kullanılabilir ve reddedilmiş önerileri alır ve bunların bazı ayrıntılarını yazdırır:
Java
try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient(); RecommendationServiceClient recommendationServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) { // Creates a query that retrieves keyword recommendations. String query = "SELECT recommendation.resource_name, " + " recommendation.campaign, " + " recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation " + "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest. SearchGoogleAdsStreamRequest request = SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder() .setCustomerId(Long.toString(customerId)) .setQuery(query) .build(); // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream = googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request); // Creates apply operations for all the recommendations found. List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>(); for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) { for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation(); System.out.printf( "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n", recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign()); KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword(); System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText()); System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType()); // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds // it to the list of operations. applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation)); } }
C#
// Get the GoogleAdsServiceClient. GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService( Services.V22.GoogleAdsService); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. string query = "SELECT recommendation.resource_name, " + "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation WHERE " + $"recommendation.type = KEYWORD"; List<ApplyRecommendationOperation> operations = new List<ApplyRecommendationOperation>(); try { // Issue a search request. googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query, delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp) { Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations."); foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation; Console.WriteLine("Keyword recommendation " + $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " + $"{recommendation.Campaign}."); if (recommendation.KeywordRecommendation != null) { KeywordInfo keyword = recommendation.KeywordRecommendation.Keyword; Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " + "{keyword.MatchType}"); } operations.Add( BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName) ); } } ); } catch (GoogleAdsException e) { Console.WriteLine("Failure:"); Console.WriteLine($"Message: {e.Message}"); Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}"); Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}"); throw; }
PHP
$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient(); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. $query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, ' . 'recommendation.keyword_recommendation ' . 'FROM recommendation ' . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD '; // Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. $response = $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query)); $operations = []; // Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for // the recommendation in each row. foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) { /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */ $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation(); printf( "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign " . "with resource name '%s':%s", $recommendation->getResourceName(), $recommendation->getCampaign(), PHP_EOL ); if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) { $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword(); printf( "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s", $keyword->getText(), PHP_EOL, KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()), PHP_EOL ); } // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this // recommendation, and adds it to the list of operations. $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName()); }
Python
googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") query: str = """ SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD""" # Detects keyword recommendations that exist for the customer account. response: Iterable[GoogleAdsRow] = googleads_service.search( customer_id=customer_id, query=query ) operations: List[ApplyRecommendationOperation] = [] for row in response: recommendation = row.recommendation print( f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') " f"was found for campaign '{recommendation.campaign}." ) keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword print( f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'" ) # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply # this recommendation, and add it to the list of operations. operations.append( build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) )
Ruby
query = <<~QUERY SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD QUERY google_ads_service = client.service.google_ads response = google_ads_service.search( customer_id: customer_id, query: query, ) operations = response.each do |row| recommendation = row.recommendation puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\ "campaign '#{recommendation.campaign}'." if recommendation.keyword_recommendation keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'" puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'" end build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) end
Perl
# Create the search query. my $search_query = "SELECT recommendation.resource_name, " . "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " . "FROM recommendation " . "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; # Get the GoogleAdsService. my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService(); my $search_stream_handler = Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({ service => $google_ads_service, request => { customerId => $customer_id, query => $search_query }}); # Create apply operations for all the recommendations found. my $apply_recommendation_operations = (); $search_stream_handler->process_contents( sub { my $google_ads_row = shift; my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation}; printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n", $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign}; my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword}; printf "\tKeyword = '%s'\n", $keyword->{text}; printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType}; # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds # it to the list of operations. push @$apply_recommendation_operations, build_recommendation_operation($recommendation); });
curl
# Gets keyword recommendations. # # Variables: # API_VERSION, # CUSTOMER_ID, # DEVELOPER_TOKEN, # MANAGER_CUSTOMER_ID, # OAUTH2_ACCESS_TOKEN: # See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers # for details. curl -f --request POST \ "https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/googleAds:search" \ --header "Content-Type: application/json" \ --header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \ --header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \ --header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \ --data @- <<EOF { "query": " SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD " } EOF
İşlem yapın
Alınan herhangi bir öneri uygulanabilir veya reddedilebilir.
Tavsiye türüne bağlı olarak tavsiyeler günlük olarak veya günde birkaç kez değişebilir. Bu durumda, öneri nesnesinin resource_name öğesi, öneri alındıktan sonra geçersiz hale gelebilir.
Öneriler alındıktan kısa bir süre sonra harekete geçilmesi iyi bir uygulamadır.
Önerileri uygula
Etkin veya reddedilen önerileri RecommendationService'in ApplyRecommendation yöntemiyle uygulayabilirsiniz.
Öneri tipleri zorunlu veya isteğe bağlı parametrelere sahip olabilir. Çoğu öneri, varsayılan olarak kullanılan önerilen değerlerle birlikte gelir.
Önerileri otomatik olarak uygulama için hesap ayarlama, tüm öneri türleri için desteklenmez. Ancak Google Ads API tarafından tam olarak desteklenen öneri türleri için de benzer davranışları uygulayabilirsiniz.
Daha fazla bilgi edinmek için DetectAndApplyRecommendations kod örneğine bakın.
Önerileri belirli parametre değerleriyle uygulamak için ApplyRecommendationOperation öğesinin apply_parameters birleşim alanını kullanın. Her uygun öneri türünün kendine ait bir alanı vardır.
apply_parameters alanında listelenmeyen herhangi bir öneri türü bu parametre değerlerini kullanmaz.
Kod örneği
Aşağıdaki kod, ApplyRecommendationOperation öğesinin nasıl oluşturulacağını ve önerilen değerleri kendi değerlerinizle değiştirmek istiyorsanız bunların nasıl geçersiz kılınacağını gösterir.
Java
/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */ private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) { // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name // like this: // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId); // Creates a builder to construct the operation. Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder(); // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME"); // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply. operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName()); return operationBuilder.build(); }
C#
private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation( string recommendationResourceName ) { // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a // resource name from it like this: // string recommendationResourceName = // ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId) // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is // applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* Ad overridingAd = new Ad() { Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE" }; applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters() { Ad = overridingAd }; */ ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation() { ResourceName = recommendationResourceName }; return applyRecommendationOperation; }
PHP
private static function buildRecommendationOperation( string $recommendationResourceName ): ApplyRecommendationOperation { // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource // name from it like this: /* $recommendationResourceName = ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId); */ // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* $overridingAd = new Ad([ 'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE' ]); $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd])); */ // Issues a mutate request to apply the recommendation. $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation(); $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName); return $applyRecommendationOperation; }
Python
def build_recommendation_operation( client: GoogleAdsClient, recommendation: str ) -> ApplyRecommendationOperation: """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. recommendation: a resource name for the recommendation to be applied. """ # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create # a resource name like this: # # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") # resource_name = googleads_service.recommendation_path( # customer_id, recommendation.id # ) operation: ApplyRecommendationOperation = client.get_type( "ApplyRecommendationOperation" ) # Each recommendation type has optional parameters to override the # recommended values. Below is an example showing how to override a # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. # # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME" # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters operation.resource_name = recommendation return operation
Ruby
def build_recommendation_operation(client, recommendation) # If you have a recommendation_id instead of the resource_name # you can create a resource name from it like this: # recommendation_resource = # client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id) operations = client.operation.apply_recommendation operations.resource_name = recommendation_resource # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended # values. This is an example to override a recommended ad when a # TextAdRecommendation is applied. # # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap| # tap.ad = client.resource.ad do |ad| # ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # end # end # operation.text_ad = text_ad_parameters # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters return operation end
Perl
sub build_recommendation_operation { my ($recommendation) = @_; # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource # name like this: # my $recommendation_resource_name = # Google::Ads::GoogleAds::V22::Utils::ResourceNames::recommendation( # $customer_id, $recommendation_id); # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation # is applied. # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V22::Resources::Ad->new({ # id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # }); # my $text_ad_parameters = # Google::Ads::GoogleAds::V22::Services::RecommendationService::TextAdParameters # ->new({ad => $overriding_ad}); # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters; # Create an apply recommendation operation. my $apply_recommendation_operation = Google::Ads::GoogleAds::V22::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation ->new({ resourceName => $recommendation->{resourceName}}); return $apply_recommendation_operation; }
Sonraki örnekte, önceki kodda oluşturulan öneri uygulama işlemlerini göndererek ApplyRecommendation çağrısı yapılır.
Java
// Issues a mutate request to apply the recommendations. ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse = recommendationServiceClient.applyRecommendation( Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations); for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult : applyRecommendationsResponse.getResultsList()) { System.out.printf( "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n", applyRecommendationResult.getResourceName()); }
C#
private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId, List<ApplyRecommendationOperation> operations) { // Get the RecommendationServiceClient. RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService( Services.V22.RecommendationService); ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest() { CustomerId = customerId.ToString(), }; applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations); ApplyRecommendationResponse response = recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest); foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results) { Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " + result.ResourceName); } }
PHP
private static function applyRecommendations( GoogleAdsClient $googleAdsClient, int $customerId, array $operations ): void { // Issues a mutate request to apply the recommendations. $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient(); $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation( ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations) ); foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) { /** @var Recommendation $appliedRecommendation */ printf( "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s", $appliedRecommendation->getResourceName(), PHP_EOL ); } }
Python
def apply_recommendations( client: GoogleAdsClient, customer_id: str, operations: List[ApplyRecommendationOperation], ) -> None: """Applies a batch of recommendations. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages. """ # Issues a mutate request to apply the recommendations. recommendation_service = client.get_service("RecommendationService") response: ApplyRecommendationResult = ( recommendation_service.apply_recommendation( customer_id=customer_id, operations=operations ) ) for result in response.results: print( "Applied a recommendation with resource name: " f"'{result.resource_name}'." )
Ruby
def apply_recommendations(client, customer_id, operations) # Issues a mutate request to apply the recommendation. recommendation_service = client.service.recommendation response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id: customer_id, operations: [operations], ) response.results.each do |applied_recommendation| puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'." end end
Perl
# Issue a mutate request to apply the recommendations. my $apply_recommendation_response = $api_client->RecommendationService()->apply({ customerId => $customer_id, operations => $apply_recommendation_operations }); foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) { printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n", $result->{resourceName}; }
curl
# Applies a recommendation. # # Variables: # API_VERSION, # CUSTOMER_ID, # DEVELOPER_TOKEN, # MANAGER_CUSTOMER_ID, # OAUTH2_ACCESS_TOKEN: # See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers # for details. # # RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME: The resource name of the recommendation to # apply, from the previous request. curl -f --request POST \ "https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/recommendations:apply" \ --header "Content-Type: application/json" \ --header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \ --header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \ --header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \ --data @- <<EOF { "operations": [ { "resourceName": "${RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME}" } ] } EOF
Daha fazlasını öğrenmek için bu videoları izleyin
Parametreleri uygula
Toplu
Hatalar
Testler
Önerileri kapatma
Önerileri RecommendationService ile reddedebilirsiniz. Kod yapısı önerileri uygulamaya benzer, ancak bunun yerine DismissRecommendationOperation ve RecommendationService.DismissRecommendation kullanılır.
Daha fazlasını öğrenmek için bu videoları izleyin
Toplu
Hatalar
Testler
Önerileri otomatik olarak uygulayın
Belirli bir türdeki önerileri otomatik olarak uygulamak için
RecommendationSubscriptionService
simgesini kullanabilirsiniz.
Belirli bir öneri türüne abone olmak için bir RecommendationSubscription nesnesi oluşturun, type alanını desteklenen öneri türlerinden birine ayarlayın ve status alanını ENABLED olarak ayarlayın.
Abonelik destekli öneri türleri
ENHANCED_CPC_OPT_INKEYWORDKEYWORD_MATCH_TYPELOWER_TARGET_ROASMAXIMIZE_CLICKS_OPT_INOPTIMIZE_AD_ROTATIONRAISE_TARGET_CPARESPONSIVE_SEARCH_ADRESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTHSEARCH_PARTNERS_OPT_INSEARCH_PLUS_OPT_INSET_TARGET_CPASET_TARGET_ROASTARGET_CPA_OPT_INTARGET_ROAS_OPT_INUSE_BROAD_MATCH_KEYWORD
Abonelikleri al
Bir hesabın öneri abonelikleri hakkında bilgi edinmek için recommendation_subscription kaynağını sorgulayın.
Otomatik olarak uygulanan değişiklikleri görüntülemek için change_event kaynağını sorgulayın ve change_event.client_type öğesini GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION olarak filtreleyin.
Kampanya inşasında öneriler
Kampanya oluşturma sırasında, belirli bir öneri türü kümesi için öneriler oluşturmak üzere RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest öğesini kullanabilirsiniz.
GenerateRecommendations, giriş olarak bir müşteri kimliğini, SEARCH veya PERFORMANCE_MAX olması gereken bir reklam kanalı türünü, oluşturulacak öneri türlerinin bir listesini ve belirtilen türlere bağlı çeşitli veri noktalarını kabul eder. Sağladığınız verilere göre Recommendation nesnelerinden oluşan bir liste çıktısı verir. İstenen recommendation_types için bir öneri oluşturmak için yeterli veri yoksa veya kampanya zaten önerilen durumdaysa, sonuç kümesi bu tür için bir öneri içermez. Uygulamanızın, talep edilen öneri türleri için hiçbir öneri döndürülmediği durumu ele aldığından emin olun.
Aşağıdaki tabloda, GenerateRecommendations tarafından desteklenen öneri türleri ve bu tür için öneri almak üzere sağlamanız gereken alanlar açıklanmaktadır. En iyi uygulama olarak, talep edilen öneri türleriyle ilgili tüm bilgiler toplandıktan sonra GenerateRecommendations isteğini gönderin. İç içe geçmiş alanlar dahil olmak üzere gerekli ve isteğe bağlı alanlar hakkında ek ayrıntılar için başvuru belgelerine bakın.
| RecommendationType | Zorunlu alanlar | İsteğe bağlı alanlar |
|---|---|---|
CAMPAIGN_BUDGET |
Hem Arama hem de Performans Maksimum kampanyaları için aşağıdaki alanlar gereklidir:
|
|
KEYWORD |
|
|
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
|
|
SET_TARGET_CPA |
|
|
SET_TARGET_ROAS |
|
|
SITELINK_ASSET
Not: Döndürülen SitelinkAssetRecommendation
nesnesi boş listeler içerir. GenerateRecommendations yanıtı bir SitelinkAssetRecommendation içeriyorsa, kampanyaya en az bir site bağlantısı varlığı eklemek için bir sinyal olarak değerlendirilebilir. |
|
|
TARGET_CPA_OPT_IN |
|
|
TARGET_ROAS_OPT_IN |
|
Örnek kullanım akışı
Şirketinizin kullanıcılara kampanya oluşturma iş akışı sağlayan bir reklam ajansı olduğunu ve bu akış sırasında kullanıcılara öneriler sunmak istediğinizi varsayalım. İsteğe bağlı öneriler oluşturmak ve bu önerileri kampanya oluşturma kullanıcı arayüzünüze dahil etmek için GenerateRecommendationsRequest öğesini kullanabilirsiniz.
Kullanım akışı aşağıdaki gibi olabilir:
Bir kullanıcı, Maksimum Performans kampanyası oluşturmak için uygulamanıza gelir.
Kullanıcı, kampanya oluşturma akışının bir parçası olarak bazı ilk bilgileri sağlar. Örneğin, tek bir
SitelinkAssetoluşturmak için ayrıntılar sağlarlar ve Akıllı Teklif stratejileri olarakTARGET_SPENDseçeneğini belirlerler.Aşağıdaki alanları ayarlayan bir
GenerateRecommendationsRequestgönderirsiniz:campaign_sitelink_count: Devam eden kampanyadaki site bağlantısı varlıklarının sayısı olan1değerine ayarlanır.bidding_info: İç içe geçmişbidding_strategy_typealanınıTARGET_SPENDolarak ayarlayın.conversion_tracking_status: Bu müşterininConversionTrackingStatusdeğerine ayarlandı. Bu alanın nasıl alınacağına ilişkin rehberlik için dönüşüm yönetimine ilişkin Başlarken kılavuzunu ziyaret edin.recommendation_types:[SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN]olarak ayarlandı.advertising_channel_type:PERFORMANCE_MAXolarak ayarlandı.customer_id: Kampanyayı oluşturan müşterinin kimliğine ayarlanır.
GenerateRecommendationsResponseiçindeki önerileri (bu durumda birSitelinkAssetRecommendationve birMaximizeClicksOptInRecommendation) alıp bunları kampanya oluşturma arayüzünüzde görüntüleyerek kullanıcıya önerebilirsiniz. Kullanıcı bir öneriyi kabul ederse, kullanıcı kampanya oluşturma akışını tamamladığında bunu kampanya oluşturma isteğine dahil edebilirsiniz.