คําแนะนําช่วยปรับปรุง แคมเปญได้หลายวิธี ดังนี้
- เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ๆ ที่เกี่ยวข้อง
- ใช้งบประมาณให้คุ้มค่ามากขึ้นด้วยราคาเสนอ คีย์เวิร์ด และโฆษณาที่ปรับปรุงแล้ว
- เพิ่มประสิทธิภาพและผลลัพธ์โดยรวมของแคมเปญ
หากต้องการเพิ่มคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพ คุณสามารถใช้
RecommendationService
เพื่อดึงข้อมูล
คำแนะนำ แล้วนำไปใช้หรือปิดตามความเหมาะสม นอกจากนี้ คุณยัง
สมัครใช้บริการเพื่อใช้
คําแนะนําโดยอัตโนมัติได้โดยใช้RecommendationSubscriptionService
คะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพ
วิดีโอ: คะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพ
คะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพคือค่าประมาณว่าบัญชี Google Ads มีความพร้อมในการทำงานดีเพียงใด และใช้ได้ที่ระดับCustomer
และCampaign
Customer.optimization_score_weight
ใช้ได้กับบัญชีที่ไม่ใช่บัญชีดูแลจัดการเท่านั้น และใช้เพื่อคำนวณคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของหลายบัญชี ดึงคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพและ
น้ำหนักคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพของบัญชี แล้วคูณเข้าด้วยกัน
(Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight
) เพื่อคำนวณ
คะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม
เมตริกที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับรายงาน customer
และ campaign
มีดังนี้
-
metrics.optimization_score_url
ระบุ Deep Link ไปยังบัญชีเพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับ คําแนะนําที่เกี่ยวข้องใน UI ของ Google Ads -
metrics.optimization_score_uplift
จะบอกว่าคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพจะเพิ่มขึ้นเท่าใดหากใช้คำแนะนำที่เกี่ยวข้องทั้งหมด โดยเป็นค่าประมาณที่อิงตามคำแนะนำทั้งหมดที่มีโดยรวม ไม่ใช่แค่ผลรวมของคะแนนการเพิ่มสำหรับคำแนะนำแต่ละรายการ
หากต้องการจัดกลุ่มและจัดลำดับสินค้าแนะนำที่แสดง คุณสามารถแบ่งกลุ่มเมตริกทั้ง 2 รายการนี้ตามประเภทสินค้าแนะนำได้โดยใช้ segments.recommendation_type
ในคำค้นหา
ประเภทของการแนะนำ
ประเภทสินค้าแนะนำที่รองรับอย่างเต็มรูปแบบ
RecommendationType | คำอธิบาย |
---|---|
CAMPAIGN_BUDGET |
แก้ไขแคมเปญที่ถูกจำกัดด้วยงบประมาณ |
KEYWORD |
เพิ่มคีย์เวิร์ดใหม่ |
TEXT_AD |
เพิ่มคำแนะนำโฆษณา |
TARGET_CPA_OPT_IN |
เสนอราคาด้วย CPA เป้าหมาย |
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
เสนอราคาด้วยกลยุทธ์เพิ่มจำนวน Conversion สูงสุด |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
เสนอราคาด้วยการเพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุด |
ENHANCED_CPC_OPT_IN |
เสนอราคาด้วย CPC ที่ปรับปรุงแล้ว |
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
เสนอราคาด้วยการเพิ่มจำนวนคลิกสูงสุด |
OPTIMIZE_AD_ROTATION |
ใช้การหมุนเวียนโฆษณาที่เพิ่มประสิทธิภาพ |
MOVE_UNUSED_BUDGET |
โอนงบประมาณที่ไม่ได้ใช้ไปยังงบประมาณที่จำกัด |
TARGET_ROAS_OPT_IN |
เสนอราคาด้วย ROAS เป้าหมาย |
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET |
แก้ไขแคมเปญที่คาดว่าจะมีงบประมาณไม่เพียงพอใน อนาคต |
RESPONSIVE_SEARCH_AD |
เพิ่มโฆษณา Search ที่ปรับเปลี่ยนตามบริบทใหม่ |
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET |
ปรับงบประมาณแคมเปญเพื่อเพิ่ม ROI |
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD |
ใช้การทำงานแบบกว้างสำหรับแคมเปญที่อิงตาม Conversion ที่มีการเสนอราคาอัตโนมัติ |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET |
เพิ่มชิ้นงานโฆษณา Search ที่ปรับเปลี่ยนตามบริบทลงในโฆษณา |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH |
ปรับปรุงคุณภาพของโฆษณา Search ที่ปรับเปลี่ยนตามบริบท |
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN |
อัปเดตแคมเปญให้ใช้การขยาย Display |
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN |
ขยายการเข้าถึงด้วยพาร์ทเนอร์ในเครือข่าย Google Search |
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN |
สร้างกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเอง |
IMPROVE_DEMAND_GEN_AD_STRENGTH |
ปรับปรุงคุณภาพของโฆษณาในแคมเปญ Demand Gen |
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
อัปเกรดแคมเปญ Smart Shopping เป็นแคมเปญ Performance Max |
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
อัปเกรดแคมเปญในพื้นที่เดิมเป็นแคมเปญ Performance Max |
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX |
ย้ายข้อมูลข้อเสนอที่กำหนดเป้าหมายโดยแคมเปญ Shopping ปกติไปยังแคมเปญ Performance Max ที่มีอยู่ |
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
ย้ายข้อมูลโฆษณา Search แบบไดนามิกไปยังแคมเปญ Performance Max |
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN |
สร้างแคมเปญ Performance Max ในบัญชี |
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH |
ปรับปรุงความแข็งแกร่งของกลุ่มชิ้นงานของแคมเปญ Performance Max เป็นคะแนน "ยอดเยี่ยม" |
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN |
เปิด Final URL Expansion สําหรับแคมเปญ Performance Max |
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW |
เพิ่ม CPA เป้าหมายเมื่อต่ำเกินไปและมี Conversion น้อยมากหรือไม่มีเลย |
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS |
เพิ่มงบประมาณล่วงหน้าก่อนกิจกรรมตามฤดูกาล ที่คาดว่าจะเพิ่มการเข้าชม และเปลี่ยนกลยุทธ์การเสนอราคา จากเพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุดเป็น ROAS เป้าหมาย |
LEAD_FORM_ASSET |
เพิ่มชิ้นงานโฆษณาแบบกรอกฟอร์มลงในแคมเปญ |
CALLOUT_ASSET |
เพิ่มชิ้นงานข้อความไฮไลต์ในระดับแคมเปญหรือลูกค้า |
SITELINK_ASSET |
เพิ่มชิ้นงานไซต์ลิงก์ที่ระดับแคมเปญหรือลูกค้า |
CALL_ASSET |
เพิ่มชิ้นงานการโทรในระดับแคมเปญหรือลูกค้า |
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP |
เพิ่มแอตทริบิวต์กลุ่มอายุลงในข้อเสนอที่ถูกลดระดับเนื่องจาก ไม่มีกลุ่มอายุ |
SHOPPING_ADD_COLOR |
เพิ่มสีให้กับข้อเสนอที่ถูกลดอันดับเนื่องจากไม่มี สี |
SHOPPING_ADD_GENDER |
เพิ่มเพศให้กับข้อเสนอที่ถูกลดอันดับเนื่องจากไม่มีเพศ ระบุ |
SHOPPING_ADD_GTIN |
เพิ่ม GTIN (หมายเลขสินค้าการค้าสากล) ลงในข้อเสนอที่ถูกลดระดับ เนื่องจากไม่มี GTIN |
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS |
เพิ่มตัวระบุลงในข้อเสนอที่ถูกลดอันดับเนื่องจากไม่มีตัวระบุ |
SHOPPING_ADD_SIZE |
เพิ่มขนาดให้กับข้อเสนอที่ถูกลดระดับเนื่องจากไม่มี ขนาด |
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN |
เพิ่มผลิตภัณฑ์เพื่อให้แคมเปญแสดง |
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS |
แก้ไขผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้รับอนุมัติ |
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS |
สร้างแคมเปญที่ครอบคลุมทั้งหมดซึ่งกำหนดเป้าหมายไปยังข้อเสนอทั้งหมด |
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT |
แก้ไขปัญหาการระงับบัญชี Merchant Center |
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING |
แก้ไขปัญหาคำเตือนเรื่องการระงับบัญชี Merchant Center |
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN |
เปิดใช้ส่วนขยายรูปภาพแบบไดนามิกในบัญชี |
RAISE_TARGET_CPA |
เพิ่ม CPA ที่ตั้งไว้ |
LOWER_TARGET_ROAS |
ลด ROAS เป้าหมาย |
FORECASTING_SET_TARGET_CPA |
กำหนด CPA เป้าหมายสำหรับแคมเปญที่ไม่ได้ระบุไว้ล่วงหน้า ก่อนถึงกิจกรรมตามฤดูกาลที่คาดว่าจะเพิ่มการเข้าชม |
SET_TARGET_CPA |
ตั้งค่า CPA เป้าหมายสําหรับแคมเปญที่ไม่ได้ระบุ |
SET_TARGET_ROAS |
กําหนด ROAS เป้าหมายสําหรับแคมเปญที่ไม่ได้ระบุ |
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST |
อัปเดตรายชื่อลูกค้าที่ไม่ได้อัปเดตในช่วง 90 วันที่ผ่านมา |
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE |
ติดตั้งใช้งานแท็ก Google ในหน้าเว็บอื่นๆ |
KEYWORD_MATCH_TYPE (เลิกใช้งานแล้ว) |
เลิกใช้งานแล้ว โปรดใช้ USE_BROAD_MATCH_KEYWORD แทน |
ดูวิดีโอนี้เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม
จัดการประเภทที่ไม่รองรับ
เรียกข้อมูลคำแนะนำ
เช่นเดียวกับเอนทิตีอื่นๆ ส่วนใหญ่ใน Google Ads API ระบบจะดึงข้อมูลRecommendation
ออบเจ็กต์โดยใช้
GoogleAdsService.SearchStream
พร้อมกับคำค้นหาภาษาของคำค้นหาของ Google Ads
สำหรับคำแนะนำแต่ละประเภท จะมีการระบุรายละเอียดใน
ฟิลด์เฉพาะของคำแนะนำ เช่น CAMPAIGN_BUDGET
รายละเอียดคำแนะนำ
จะอยู่ในฟิลด์
campaign_budget_recommendation
และจะอยู่ในออบเจ็กต์
CampaignBudgetRecommendation
ค้นหาฟิลด์ทั้งหมดที่เฉพาะเจาะจงสำหรับสินค้าแนะนำได้ในฟิลด์ยูเนียน
recommendation
ผลกระทบจากคำแนะนำ
คำแนะนำบางประเภทจะแสดงข้อมูลในช่อง
impact
ของคำแนะนำ
RecommendationImpact
มีค่าประมาณผลกระทบต่อประสิทธิภาพของบัญชีอันเป็นผลมาจากการ
ใช้คำแนะนำ เมตริกการแนะนําต่อไปนี้มีให้ใช้งานในฟิลด์ impact.base_metrics
และ impact.potential_metrics
impressions
clicks
cost_micros
conversions
all_conversions
video_views
แม้ว่าระบบจะป้อนข้อมูลในช่อง impact
แล้ว แต่ความพร้อมใช้งานของเมตริกจะแตกต่างกันไปตามประเภทคำแนะนำและประเภทแคมเปญ รวมถึงปัจจัยอื่นๆ โดยทั่วไป
ให้ตรวจสอบความพร้อมใช้งานของเมตริกผลลัพธ์แต่ละรายการก่อนที่จะพยายามใช้
ตัวอย่างโค้ด
โค้ดตัวอย่างต่อไปนี้จะดึงข้อมูลคำแนะนำทั้งหมดที่พร้อมใช้งานและที่ปิดไปแล้ว
ประเภท KEYWORD
จากบัญชีและพิมพ์รายละเอียดบางส่วน
Java
try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient(); RecommendationServiceClient recommendationServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) { // Creates a query that retrieves keyword recommendations. String query = "SELECT recommendation.resource_name, " + " recommendation.campaign, " + " recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation " + "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest. SearchGoogleAdsStreamRequest request = SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder() .setCustomerId(Long.toString(customerId)) .setQuery(query) .build(); // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream = googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request); // Creates apply operations for all the recommendations found. List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>(); for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) { for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation(); System.out.printf( "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n", recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign()); KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword(); System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText()); System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType()); // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds // it to the list of operations. applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation)); } }
C#
// Get the GoogleAdsServiceClient. GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService( Services.V20.GoogleAdsService); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. string query = "SELECT recommendation.resource_name, " + "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation WHERE " + $"recommendation.type = KEYWORD"; List<ApplyRecommendationOperation> operations = new List<ApplyRecommendationOperation>(); try { // Issue a search request. googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query, delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp) { Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations."); foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation; Console.WriteLine("Keyword recommendation " + $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " + $"{recommendation.Campaign}."); if (recommendation.KeywordRecommendation != null) { KeywordInfo keyword = recommendation.KeywordRecommendation.Keyword; Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " + "{keyword.MatchType}"); } operations.Add( BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName) ); } } ); } catch (GoogleAdsException e) { Console.WriteLine("Failure:"); Console.WriteLine($"Message: {e.Message}"); Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}"); Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}"); throw; }
PHP
$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient(); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. $query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, ' . 'recommendation.keyword_recommendation ' . 'FROM recommendation ' . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD '; // Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. $response = $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query)); $operations = []; // Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for // the recommendation in each row. foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) { /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */ $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation(); printf( "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign " . "with resource name '%s':%s", $recommendation->getResourceName(), $recommendation->getCampaign(), PHP_EOL ); if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) { $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword(); printf( "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s", $keyword->getText(), PHP_EOL, KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()), PHP_EOL ); } // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this // recommendation, and adds it to the list of operations. $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName()); }
Python
googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") query = f""" SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD""" # Detects keyword recommendations that exist for the customer account. response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query) operations = [] for row in response.results: recommendation = row.recommendation print( f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') " f"was found for campaign '{recommendation.campaign}." ) keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword print( f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'" ) # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply # this recommendation, and add it to the list of operations. operations.append( build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) )
Ruby
query = <<~QUERY SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD QUERY google_ads_service = client.service.google_ads response = google_ads_service.search( customer_id: customer_id, query: query, ) operations = response.each do |row| recommendation = row.recommendation puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\ "campaign '#{recommendation.campaign}'." if recommendation.keyword_recommendation keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'" puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'" end build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) end
Perl
# Create the search query. my $search_query = "SELECT recommendation.resource_name, " . "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " . "FROM recommendation " . "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; # Get the GoogleAdsService. my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService(); my $search_stream_handler = Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({ service => $google_ads_service, request => { customerId => $customer_id, query => $search_query }}); # Create apply operations for all the recommendations found. my $apply_recommendation_operations = (); $search_stream_handler->process_contents( sub { my $google_ads_row = shift; my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation}; printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n", $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign}; my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword}; printf "\tKeyword = '%s'\n", $keyword->{text}; printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType}; # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds # it to the list of operations. push @$apply_recommendation_operations, build_recommendation_operation($recommendation); });
curl
# Gets keyword recommendations. # # Variables: # API_VERSION, # CUSTOMER_ID, # DEVELOPER_TOKEN, # MANAGER_CUSTOMER_ID, # OAUTH2_ACCESS_TOKEN: # See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers # for details. curl -f --request POST \ "https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/googleAds:search" \ --header "Content-Type: application/json" \ --header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \ --header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \ --header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \ --data @- <<EOF { "query": " SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD " } EOF
ดำเนินการ
คุณจะใช้หรือปิดคำแนะนำที่ดึงมาได้
คำแนะนำอาจเปลี่ยนแปลงทุกวันหรือวันละหลายครั้ง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทคำแนะนำ
เมื่อเกิดกรณีดังกล่าว resource_name
ของออบเจ็กต์คำแนะนำ
อาจล้าสมัยหลังจากดึงข้อมูลคำแนะนำ
แนวทางปฏิบัติแนะนำคือการดำเนินการตามคำแนะนำหลังจากดึงข้อมูลมาไม่นาน
ใช้คำแนะนำ
คุณใช้คำแนะนำที่ใช้งานอยู่หรือคำแนะนำที่ปิดไปแล้วได้ด้วยวิธี
ApplyRecommendation
ของ
RecommendationService
ประเภทสินค้าแนะนำอาจมีพารามิเตอร์ที่บังคับหรือไม่บังคับ คำแนะนำส่วนใหญ่ มาพร้อมกับค่าที่แนะนำซึ่งระบบจะใช้โดยค่าเริ่มต้น
ระบบไม่รองรับการตั้งค่าบัญชีสําหรับการใช้คําแนะนําโดยอัตโนมัติสําหรับคําแนะนําบางประเภท อย่างไรก็ตาม คุณสามารถใช้ลักษณะการทำงานที่คล้ายกัน
สำหรับประเภทคำแนะนำที่ Google Ads API รองรับอย่างเต็มที่
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในDetectAndApplyRecommendations
ตัวอย่างโค้ด
ใช้ฟิลด์
apply_parameters
union ของ ApplyRecommendationOperation
เพื่อใช้คำแนะนำที่มี
ค่าพารามิเตอร์ที่เฉพาะเจาะจง คำแนะนำแต่ละประเภทที่เหมาะสมจะมีฟิลด์ของตัวเอง
ประเภทสินค้าแนะนำที่ไม่ได้ระบุไว้ในช่อง apply_parameters
จะไม่ใช้ค่าพารามิเตอร์เหล่านี้
ตัวอย่างโค้ด
โค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีสร้าง
ApplyRecommendationOperation
และวิธีลบล้างค่าที่แนะนําหากต้องการแทนที่ด้วยค่าของคุณเอง
Java
/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */ private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) { // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name // like this: // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId); // Creates a builder to construct the operation. Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder(); // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME"); // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply. operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName()); return operationBuilder.build(); }
C#
private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation( string recommendationResourceName ) { // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a // resource name from it like this: // string recommendationResourceName = // ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId) // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is // applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* Ad overridingAd = new Ad() { Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE" }; applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters() { Ad = overridingAd }; */ ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation() { ResourceName = recommendationResourceName }; return applyRecommendationOperation; }
PHP
private static function buildRecommendationOperation( string $recommendationResourceName ): ApplyRecommendationOperation { // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource // name from it like this: /* $recommendationResourceName = ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId); */ // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* $overridingAd = new Ad([ 'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE' ]); $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd])); */ // Issues a mutate request to apply the recommendation. $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation(); $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName); return $applyRecommendationOperation; }
Python
def build_recommendation_operation(client, recommendation): """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. recommendation: a resource name for the recommendation to be applied. """ # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create # a resource name like this: # # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") # resource_name = googleads_service.recommendation_path( # customer_id, recommendation.id # ) operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation") # Each recommendation type has optional parameters to override the # recommended values. Below is an example showing how to override a # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. # # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME" # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters operation.resource_name = recommendation return operation
Ruby
def build_recommendation_operation(client, recommendation) # If you have a recommendation_id instead of the resource_name # you can create a resource name from it like this: # recommendation_resource = # client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id) operations = client.operation.apply_recommendation operations.resource_name = recommendation_resource # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended # values. This is an example to override a recommended ad when a # TextAdRecommendation is applied. # # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap| # tap.ad = client.resource.ad do |ad| # ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # end # end # operation.text_ad = text_ad_parameters # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters return operation end
Perl
sub build_recommendation_operation { my ($recommendation) = @_; # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource # name like this: # my $recommendation_resource_name = # Google::Ads::GoogleAds::V20::Utils::ResourceNames::recommendation( # $customer_id, $recommendation_id); # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation # is applied. # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V20::Resources::Ad->new({ # id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # }); # my $text_ad_parameters = # Google::Ads::GoogleAds::V20::Services::RecommendationService::TextAdParameters # ->new({ad => $overriding_ad}); # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters; # Create an apply recommendation operation. my $apply_recommendation_operation = Google::Ads::GoogleAds::V20::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation ->new({ resourceName => $recommendation->{resourceName}}); return $apply_recommendation_operation; }
ตัวอย่างถัดไปจะเรียกใช้
ApplyRecommendation
โดยส่งการดำเนินการใช้คำแนะนำที่สร้างขึ้นในโค้ดก่อนหน้า
Java
// Issues a mutate request to apply the recommendations. ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse = recommendationServiceClient.applyRecommendation( Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations); for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult : applyRecommendationsResponse.getResultsList()) { System.out.printf( "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n", applyRecommendationResult.getResourceName()); }
C#
private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId, List<ApplyRecommendationOperation> operations) { // Get the RecommendationServiceClient. RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService( Services.V20.RecommendationService); ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest() { CustomerId = customerId.ToString(), }; applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations); ApplyRecommendationResponse response = recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest); foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results) { Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " + result.ResourceName); } }
PHP
private static function applyRecommendations( GoogleAdsClient $googleAdsClient, int $customerId, array $operations ): void { // Issues a mutate request to apply the recommendations. $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient(); $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation( ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations) ); foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) { /** @var Recommendation $appliedRecommendation */ printf( "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s", $appliedRecommendation->getResourceName(), PHP_EOL ); } }
Python
def apply_recommendations(client, customer_id, operations): """Applies a batch of recommendations. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages. """ # Issues a mutate request to apply the recommendations. recommendation_service = client.get_service("RecommendationService") response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id=customer_id, operations=operations ) for result in response.results: print( "Applied a recommendation with resource name: " f"'{result[0].resource_name}'." )
Ruby
def apply_recommendations(client, customer_id, operations) # Issues a mutate request to apply the recommendation. recommendation_service = client.service.recommendation response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id: customer_id, operations: [operations], ) response.results.each do |applied_recommendation| puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'." end end
Perl
# Issue a mutate request to apply the recommendations. my $apply_recommendation_response = $api_client->RecommendationService()->apply({ customerId => $customer_id, operations => $apply_recommendation_operations }); foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) { printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n", $result->{resourceName}; }
curl
# Applies a recommendation. # # Variables: # API_VERSION, # CUSTOMER_ID, # DEVELOPER_TOKEN, # MANAGER_CUSTOMER_ID, # OAUTH2_ACCESS_TOKEN: # See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers # for details. # # RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME: The resource name of the recommendation to # apply, from the previous request. curl -f --request POST \ "https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/recommendations:apply" \ --header "Content-Type: application/json" \ --header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \ --header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \ --header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \ --data @- <<EOF { "operations": [ { "resourceName": "${RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME}" } ] } EOF
ดูวิดีโอเหล่านี้เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม
ใช้พารามิเตอร์
เป็นกลุ่ม
ข้อผิดพลาด
การทดสอบ
ปิดคำแนะนำ
คุณปิดคำแนะนำได้โดยใช้
RecommendationService
โครงสร้างโค้ด
จะคล้ายกับการใช้คำแนะนำ แต่คุณจะใช้
DismissRecommendationOperation
และ
RecommendationService.DismissRecommendation
แทน
ดูวิดีโอเหล่านี้เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม
เป็นกลุ่ม
ข้อผิดพลาด
การทดสอบ
ใช้คำแนะนำโดยอัตโนมัติ
คุณสามารถใช้
RecommendationSubscriptionService
เพื่อใช้คำแนะนำประเภทหนึ่งๆ โดยอัตโนมัติ
หากต้องการสมัครรับข้อมูลคำแนะนำประเภทใดประเภทหนึ่ง ให้สร้างออบเจ็กต์
RecommendationSubscription
ตั้งค่าฟิลด์ type
เป็นหนึ่งในประเภทคำแนะนำที่รองรับ และตั้งค่าฟิลด์ status
เป็น ENABLED
ประเภทคำแนะนำที่รองรับการติดตาม
ENHANCED_CPC_OPT_IN
KEYWORD
KEYWORD_MATCH_TYPE
LOWER_TARGET_ROAS
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
OPTIMIZE_AD_ROTATION
RAISE_TARGET_CPA
RESPONSIVE_SEARCH_AD
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
SEARCH_PLUS_OPT_IN
SET_TARGET_CPA
SET_TARGET_ROAS
TARGET_CPA_OPT_IN
TARGET_ROAS_OPT_IN
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD
ดึงข้อมูลการสมัครใช้บริการ
หากต้องการดูข้อมูลเกี่ยวกับการสมัครรับคำแนะนำของบัญชี ให้ค้นหาทรัพยากร
recommendation_subscription
หากต้องการดูการเปลี่ยนแปลงที่ใช้โดยอัตโนมัติ ให้ค้นหาแหล่งข้อมูล change_event
โดยกรอง change_event.client_type
เป็น GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION
คําแนะนําในการสร้างแคมเปญ
คุณสามารถใช้
RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest
เพื่อสร้างคําแนะนําในระหว่างการสร้างแคมเปญสําหรับชุด
ประเภทคําแนะนําที่กําหนด
GenerateRecommendations
รับรหัสลูกค้า ประเภทช่องทางโฆษณา
ซึ่งต้องเป็น
SEARCH
หรือ
PERFORMANCE_MAX
รายการประเภทคำแนะนำที่จะสร้าง และจุดข้อมูลต่างๆ ที่ขึ้นอยู่กับ
ประเภทที่ระบุเป็นอินพุต โดยจะแสดงผลรายการออบเจ็กต์ Recommendation
ตามข้อมูลที่คุณระบุ หากมีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะสร้างคําแนะนํา
สําหรับrecommendation_types
ที่ขอ
หรือหากแคมเปญอยู่ในสถานะที่แนะนําอยู่แล้ว ชุดผลลัพธ์จะไม่มี
คําแนะนําสําหรับประเภทนั้น ตรวจสอบว่าแอปพลิเคชันของคุณจัดการกรณีที่ไม่มีการแสดงผลคำแนะนำสำหรับประเภทคำแนะนำที่ขอ
ตารางต่อไปนี้อธิบายประเภทสินค้าแนะนำที่ GenerateRecommendations
รองรับ และฟิลด์ที่คุณต้องระบุเพื่อรับสินค้าแนะนำสำหรับประเภทนั้น แนวทางปฏิบัติแนะนำคือให้ส่งGenerateRecommendations
คำขอหลังจากรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับประเภทคำแนะนำที่ขอแล้ว
โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ
ฟิลด์ที่ต้องระบุและฟิลด์ที่ไม่บังคับ รวมถึงฟิลด์ที่ซ้อนกันใน
เอกสารอ้างอิง
RecommendationType | ฟิลด์ที่จำเป็น | ช่องที่ไม่บังคับ |
---|---|---|
CAMPAIGN_BUDGET (เริ่มในเวอร์ชัน 18) |
สําหรับทั้งแคมเปญ Search และ Performance Max คุณต้องระบุฟิลด์ต่อไปนี้
|
|
KEYWORD |
|
|
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
|
|
SET_TARGET_CPA |
|
|
SET_TARGET_ROAS |
|
|
SITELINK_ASSET
หมายเหตุ: ออบเจ็กต์ SitelinkAssetRecommendation
ที่แสดงผลจะมีลิสต์ว่าง หากคำตอบ GenerateRecommendations
มี SitelinkAssetRecommendation ระบบจะถือว่าเป็นสัญญาณให้เพิ่มชิ้นงานไซต์ลิงก์อย่างน้อย 1 รายการลงในแคมเปญ |
|
|
TARGET_CPA_OPT_IN |
|
|
TARGET_ROAS_OPT_IN |
|
ขั้นตอนการใช้งานตัวอย่าง
สมมติว่าบริษัทของคุณเป็นเอเจนซีโฆษณาที่ให้บริการเวิร์กโฟลว์การสร้างแคมเปญแก่ผู้ใช้ และคุณต้องการให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้ในระหว่างเวิร์กโฟลว์นั้น คุณสามารถใช้
GenerateRecommendationsRequest
เพื่อสร้างคำแนะนำตามต้องการ และรวมคำแนะนำเหล่านั้น
ไว้ในอินเทอร์เฟซผู้ใช้การสร้างแคมเปญ
โฟลว์การใช้งานอาจมีลักษณะดังนี้
ผู้ใช้เข้าสู่แอปพลิเคชันของคุณเพื่อสร้างแคมเปญ Performance Max
ผู้ใช้ระบุข้อมูลเริ่มต้นบางอย่างเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการสร้างแคมเปญ เช่น ระบุรายละเอียดเพื่อสร้าง
SitelinkAsset
รายการเดียว และเลือกTARGET_SPEND
เป็นกลยุทธ์ Smart Biddingคุณส่ง
GenerateRecommendationsRequest
ซึ่งตั้งค่าช่องต่อไปนี้campaign_sitelink_count
: ตั้งค่าเป็น1
ซึ่งเป็นจำนวนชิ้นงานไซต์ลิงก์ในแคมเปญที่อยู่ระหว่างดำเนินการbidding_info
: ตั้งค่าฟิลด์bidding_strategy_type
ที่ซ้อนกันเป็นTARGET_SPEND
conversion_tracking_status
: ตั้งค่าเป็นConversionTrackingStatus
ของลูกค้ารายนี้ ดูคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีดึงข้อมูลช่องนี้ได้ที่คู่มือการเริ่มต้นใช้งาน การจัดการ Conversionrecommendation_types
: ตั้งค่าเป็น[SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN]
advertising_channel_type
: ตั้งค่าเป็นPERFORMANCE_MAX
customer_id
: ตั้งค่าเป็นรหัสของลูกค้าที่สร้างแคมเปญ
คุณสามารถใช้คำแนะนำใน
GenerateRecommendationsResponse
- ในกรณีนี้คือSitelinkAssetRecommendation
และMaximizeClicksOptInRecommendation
- และแนะนำให้ผู้ใช้โดยแสดงภายในอินเทอร์เฟซการสร้างแคมเปญ หากผู้ใช้ยอมรับคำแนะนำ คุณจะนำคำแนะนำนั้นไปใช้ในคำขอสร้างแคมเปญได้เมื่อผู้ใช้ทำตามขั้นตอนการสร้างแคมเปญเสร็จแล้ว