Wynik optymalizacji i rekomendacje

Film: szczegółowa analiza

Rekomendacje mogą ulepszyć Twoje kampanie na kilka sposobów:

  • Wprowadzanie nowych i przydatnych funkcji
  • Wykorzystaj pełny potencjał budżetu dzięki ulepszonym stawkom, słowom kluczowym i reklamom
  • Zwiększanie ogólnej skuteczności i wydajności kampanii

Aby zwiększyć wyniki optymalizacji, możesz użyć metody RecommendationService do pobierania rekomendacji, a następnie stosować je lub odrzucać. Możesz też subskrybować automatyczne stosowanie rekomendacji, korzystając z ikonyRecommendationSubscriptionService.

Wynik optymalizacji

Film: wynik optymalizacji

Wynik optymalizacji to prognoza skuteczności Twojego konta Google Ads. Jest on dostępny na poziomach Customer i Campaign.

Customer.optimization_score_weight jest dostępny tylko na kontach innych niż konta menedżera i służy do obliczania ogólnego wyniku optymalizacji wielu kont. Pobierz wynik optymalizacji i wagę wyniku optymalizacji kont, a następnie pomnóż je przez siebie (Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight), aby obliczyć ogólny wynik optymalizacji.

W przypadku raportów customercampaign dostępne są te dane związane z optymalizacją:

  1. metrics.optimization_score_url zawiera precyzyjny link do konta, na którym można wyświetlić informacje o powiązanych rekomendacjach w interfejsie Google Ads.
  2. Wartość metrics.optimization_score_uplift określa, o ile wzrośnie wynik optymalizacji po zastosowaniu wszystkich powiązanych rekomendacji. Jest to szacunkowa wartość oparta na wszystkich dostępnych rekomendacjach jako całości, a nie tylko suma wyników wzrostu dla poszczególnych rekomendacji.

Aby pogrupować i uporządkować zwrócone rekomendacje, możesz podzielić oba te rodzaje danych według typu rekomendacji za pomocą symbolu segments.recommendation_type w zapytaniu.

Typy rekomendacji

W pełni obsługiwane typy rekomendacji

RecommendationType Opis
CAMPAIGN_BUDGET Naprawianie kampanii ograniczonych z powodu budżetu
KEYWORD Dodaj nowe słowa kluczowe
TEXT_AD Dodaj propozycje reklam
TARGET_CPA_OPT_IN Ustalanie stawek za pomocą docelowego CPA
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN Ustalanie stawek za pomocą strategii Maksymalizacja liczby konwersji
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN Ustalanie stawek za pomocą strategii Maksymalizacja wartości konwersji
ENHANCED_CPC_OPT_IN Ustalanie stawek za pomocą Ulepszonego CPC
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN Ustalanie stawek za pomocą strategii Maksymalizacja liczby kliknięć
OPTIMIZE_AD_ROTATION Używanie zoptymalizowanej rotacji reklam
MOVE_UNUSED_BUDGET Przenoszenie niewykorzystanych budżetów do budżetów z ograniczeniami
TARGET_ROAS_OPT_IN Ustalanie stawek za pomocą strategii Docelowy ROAS
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET Naprawianie kampanii, które w przyszłości mogą być ograniczone z powodu budżetu
RESPONSIVE_SEARCH_AD Dodawanie nowej elastycznej reklamy w wyszukiwarce
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET Dostosowywanie budżetu kampanii w celu zwiększenia ROI
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD Używaj dopasowania przybliżonego w kampaniach opartych na konwersjach z automatycznym określaniem stawek.
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET Dodawanie komponentów elastycznych reklam w wyszukiwarce do reklamy
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH Zwiększanie skuteczności elastycznej reklamy w wyszukiwarce
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN Aktualizowanie kampanii w sieci reklamowej w celu korzystania z rozszerzania zasięgu
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN Docieranie do nowych odbiorców dzięki partnerom w sieci wyszukiwania Google
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN Utwórz niestandardową listę odbiorców
IMPROVE_DEMAND_GEN_AD_STRENGTH Zwiększanie skuteczności reklam w kampaniach generujących popyt
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX Przekształcanie inteligentnej kampanii produktowej w kampanię Performance Max
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX Przekształcanie starszej kampanii lokalnej w kampanię Performance Max
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX Przenoszenie ofert kierowanych przez standardowe kampanie produktowe do dotychczasowych kampanii Performance Max
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX Przenoszenie dynamicznych reklam w wyszukiwarce do kampanii Performance Max
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN Tworzenie kampanii Performance Max na koncie
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH Zwiększ siłę grupy plików w kampanii Performance Max do poziomu „Doskonała”.
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN Włączanie rozwinięcia końcowego adresu URL w kampaniach Performance Max
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW Zwiększ docelowy CPA, gdy jest za niski i uzyskujesz bardzo mało lub wcale konwersji.
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS Zwiększ budżet przed wydarzeniem sezonowym, które według prognoz spowoduje wzrost natężenia ruchu, i zmień strategię ustalania stawek z Maksymalizacja wartości konwersji na Docelowy ROAS.
LEAD_FORM_ASSET Dodawanie do kampanii komponentów z formularzem kontaktowym
CALLOUT_ASSET Dodawanie komponentów z objaśnieniami na poziomie kampanii lub klienta
SITELINK_ASSET Dodawanie komponentów z linkami do podstron na poziomie kampanii lub klienta
CALL_ASSET Dodawanie komponentów do wykonywania połączeń na poziomie kampanii lub klienta
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP Dodaj atrybut grupa wiekowa do ofert, które zostały obniżone z powodu braku grupy wiekowej
SHOPPING_ADD_COLOR Dodaj kolor do ofert, które zostały obniżone z powodu braku koloru
SHOPPING_ADD_GENDER Dodawanie płci do ofert, które zostały obniżone z powodu braku płci
SHOPPING_ADD_GTIN Dodawanie numeru GTIN (Global Trade Item Number) do ofert, które są obniżane z powodu braku numeru GTIN
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS Dodawanie większej liczby identyfikatorów do ofert, które zostały obniżone z powodu braku identyfikatorów
SHOPPING_ADD_SIZE Dodaj rozmiar do ofert, które zostały obniżone z powodu braku rozmiaru.
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN Dodawanie produktów, aby kampania mogła wyświetlać reklamy
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS Popraw odrzucone produkty
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS Tworzenie kampanii zbiorczej kierowanej na wszystkie oferty
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT Rozwiązywanie problemów z zawieszonym kontem Merchant Center
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING Rozwiązywanie problemów z ostrzeżeniami o zawieszeniu konta Merchant Center
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN Włączanie dynamicznych rozszerzeń graficznych na koncie
RAISE_TARGET_CPA Podniesienie docelowego CPA
LOWER_TARGET_ROAS Obniżenie docelowego ROAS
FORECASTING_SET_TARGET_CPA Ustaw docelowy CPA w kampaniach, w których nie jest on określony, przed wydarzeniem sezonowym, które według prognoz spowoduje wzrost natężenia ruchu.
SET_TARGET_CPA Ustaw docelowy CPA w kampaniach, w których nie jest on określony
SET_TARGET_ROAS Ustaw docelowy ROAS w kampaniach, w których nie jest on określony
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST Aktualizowanie listy klientów, która nie była aktualizowana w ciągu ostatnich 90 dni
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE Wdrażanie tagu Google na większej liczbie stron
KEYWORD_MATCH_TYPE (wycofano) Wycofana. Zamiast niej używaj zasady USE_BROAD_MATCH_KEYWORD.

Więcej informacji w filmie

Obsługa nieobsługiwanych typów

Pobieranie rekomendacji

Film: kodowanie na żywo

Podobnie jak większość innych elementów w interfejsie Google Ads API, Recommendationobiekty są pobierane za pomocą metody GoogleAdsService.SearchStream z zapytaniem w języku zapytań Google Ads.

Szczegółowe informacje o każdym typie rekomendacji są podane w polu dotyczącym konkretnej rekomendacji. Na przykład szczegóły CAMPAIGN_BUDGETrekomendacji znajdują się w polu campaign_budget_recommendation i są zawarte w obiekcie CampaignBudgetRecommendation.

Wszystkie pola związane z rekomendacjami znajdziesz w polu unijnym recommendation.

Wpływ rekomendacji

Niektóre typy rekomendacji wypełniają pole impact rekomendacji. RecommendationImpact zawiera szacunkowy wpływ zastosowania rekomendacji na skuteczność konta. Te dane dotyczące rekomendacji są dostępne w polach impact.base_metricsimpact.potential_metrics:

  • impressions

  • clicks

  • cost_micros

  • conversions

  • all_conversions

  • video_views

Nawet jeśli pole impact jest wypełnione, dostępność danych zależy m.in. od typu rekomendacji i typu kampanii. Zanim zaczniesz korzystać z poszczególnych danych o wpływie, sprawdź, czy są dostępne.

Przykładowy kod

Ten przykładowy kod pobiera wszystkie dostępne i odrzucone rekomendacje typu KEYWORD z konta i wyświetla niektóre z nich:

Java

try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient();
    RecommendationServiceClient recommendationServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) {
  // Creates a query that retrieves keyword recommendations.
  String query =
      "SELECT recommendation.resource_name, "
          + "  recommendation.campaign, "
          + "  recommendation.keyword_recommendation "
          + "FROM recommendation "
          + "WHERE recommendation.type = KEYWORD";
  // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest.
  SearchGoogleAdsStreamRequest request =
      SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder()
          .setCustomerId(Long.toString(customerId))
          .setQuery(query)
          .build();

  // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the
  // customer account.
  ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream =
      googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request);

  // Creates apply operations for all the recommendations found.
  List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>();
  for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) {
    for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) {
      Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation();
      System.out.printf(
          "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n",
          recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign());
      KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword();
      System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText());
      System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType());

      // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
      // it to the list of operations.
      applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation));
    }
  }
      

C#

// Get the GoogleAdsServiceClient.
GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService(
    Services.V20.GoogleAdsService);

// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
string query = "SELECT recommendation.resource_name, " +
    "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " +
    "FROM recommendation WHERE " +
    $"recommendation.type = KEYWORD";

List<ApplyRecommendationOperation> operations =
    new List<ApplyRecommendationOperation>();

try
{
    // Issue a search request.
    googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query,
        delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp)
        {
            Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations.");
            foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results)
            {
                Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation;
                Console.WriteLine("Keyword recommendation " +
                    $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " +
                    $"{recommendation.Campaign}.");

                if (recommendation.KeywordRecommendation != null)
                {
                    KeywordInfo keyword =
                        recommendation.KeywordRecommendation.Keyword;
                    Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " +
                        "{keyword.MatchType}");
                }

                operations.Add(
                    BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName)
                );
            }
        }
    );
}
catch (GoogleAdsException e)
{
    Console.WriteLine("Failure:");
    Console.WriteLine($"Message: {e.Message}");
    Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}");
    Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}");
    throw;
}
      

PHP

$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient();
// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
$query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, '
    . 'recommendation.keyword_recommendation '
    . 'FROM recommendation '
    . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD ';
// Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the
// customer account.
$response =
    $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query));

$operations = [];
// Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for
// the recommendation in each row.
foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) {
    /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */
    $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation();
    printf(
        "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign "
        . "with resource name '%s':%s",
        $recommendation->getResourceName(),
        $recommendation->getCampaign(),
        PHP_EOL
    );
    if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) {
        $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword();
        printf(
            "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s",
            $keyword->getText(),
            PHP_EOL,
            KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()),
            PHP_EOL
        );
    }
    // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this
    // recommendation, and adds it to the list of operations.
    $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName());
}
      

Python

googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
query = f"""
    SELECT
      recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
    FROM recommendation
    WHERE
      recommendation.type = KEYWORD"""

# Detects keyword recommendations that exist for the customer account.
response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query)

operations = []
for row in response.results:
    recommendation = row.recommendation
    print(
        f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') "
        f"was found for campaign '{recommendation.campaign}."
    )

    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    print(
        f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'"
    )

    # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply
    # this recommendation, and add it to the list of operations.
    operations.append(
        build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
    )
      

Ruby

query = <<~QUERY
  SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE recommendation.type = KEYWORD
QUERY

google_ads_service = client.service.google_ads

response = google_ads_service.search(
  customer_id: customer_id,
  query: query,
)

operations = response.each do |row|
  recommendation = row.recommendation

  puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\
    "campaign '#{recommendation.campaign}'."

  if recommendation.keyword_recommendation
    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'"
    puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'"
  end

  build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
end
      

Perl

# Create the search query.
my $search_query =
  "SELECT recommendation.resource_name, " .
  "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " .
  "FROM recommendation " .
  "WHERE recommendation.type = KEYWORD";

# Get the GoogleAdsService.
my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService();

my $search_stream_handler =
  Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({
    service => $google_ads_service,
    request => {
      customerId => $customer_id,
      query      => $search_query
    }});

# Create apply operations for all the recommendations found.
my $apply_recommendation_operations = ();
$search_stream_handler->process_contents(
  sub {
    my $google_ads_row = shift;
    my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation};
    printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n",
      $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign};
    my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword};
    printf "\tKeyword = '%s'\n",    $keyword->{text};
    printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType};
    # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
    # it to the list of operations.
    push @$apply_recommendation_operations,
      build_recommendation_operation($recommendation);
  });
      

curl

# Gets keyword recommendations.
#
# Variables:
#   API_VERSION,
#   CUSTOMER_ID,
#   DEVELOPER_TOKEN,
#   MANAGER_CUSTOMER_ID,
#   OAUTH2_ACCESS_TOKEN:
#     See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers
#     for details.
curl -f --request POST \
"https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/googleAds:search" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \
--header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \
--header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \
--data @- <<EOF
{
"query": "
  SELECT
    recommendation.campaign,
    recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE
    recommendation.type = KEYWORD
"
}
EOF
      

Podejmij działanie

Każdą pobraną rekomendację można zastosować lub odrzucić.

W zależności od typu rekomendacji mogą się one zmieniać codziennie lub nawet kilka razy dziennie. W takim przypadku obiekt rekomendacji resource_name może stać się nieaktualny po pobraniu rekomendacji.

Zalecamy podejmowanie działań na podstawie rekomendacji wkrótce po ich pobraniu.

Zastosuj rekomendacje

Film: stosowanie rekomendacji

Możesz zastosować aktywne lub odrzucone rekomendacje za pomocą metody ApplyRecommendation interfejsu RecommendationService.

Typy rekomendacji mogą mieć parametry obowiązkowe lub opcjonalne. Większość rekomendacji zawiera zalecane wartości, które są używane domyślnie.

Ustawianie kont pod kątem automatycznego stosowania rekomendacji nie jest obsługiwane w przypadku wszystkich typów rekomendacji. Możesz jednak wdrożyć podobne działanie w przypadku typów rekomendacji, które są w pełni obsługiwane przez interfejs Google Ads API. Więcej informacji znajdziesz w DetectAndApplyRecommendationsprzykładzie kodu.

Użyj pola apply_parameters ApplyRecommendationOperation, aby zastosować rekomendacje z określonymi wartościami parametrów. Każdy odpowiedni typ rekomendacji ma własne pole. W przypadku typów rekomendacji, których nie ma na liście w polu apply_parameters, te wartości parametrów nie są używane.

Przykładowy kod

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć element ApplyRecommendationOperation i jak zastąpić zalecane wartości własnymi.

Java

/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */
private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) {
  // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name
  // like this:
  // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId);

  // Creates a builder to construct the operation.
  Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder();

  // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is
  // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
  // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME");

  // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply.
  operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName());
  return operationBuilder.build();
}
      

C#

private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation(
    string recommendationResourceName
)
{
    // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a
    // resource name from it like this:
    // string recommendationResourceName =
    //    ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId)

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is
    // applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    Ad overridingAd = new Ad()
    {
        Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE"
    };
    applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters()
    {
        Ad = overridingAd
    };
    */

    ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation =
    new ApplyRecommendationOperation()
    {
        ResourceName = recommendationResourceName
    };

    return applyRecommendationOperation;
}
      

PHP

private static function buildRecommendationOperation(
    string $recommendationResourceName
): ApplyRecommendationOperation {
    // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource
    // name from it like this:
    /*
    $recommendationResourceName =
        ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId);
    */

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    $overridingAd = new Ad([
        'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE'
    ]);
    $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd]));
    */

    // Issues a mutate request to apply the recommendation.
    $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation();
    $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName);
    return $applyRecommendationOperation;
}
      

Python

def build_recommendation_operation(client, recommendation):
    """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        recommendation: a resource name for the recommendation to be applied.
    """
    # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create
    # a resource name like this:
    #
    # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
    # resource_name = googleads_service.recommendation_path(
    #   customer_id, recommendation.id
    # )

    operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation")

    # Each recommendation type has optional parameters to override the
    # recommended values. Below is an example showing how to override a
    # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    #
    # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME"
    #
    # For more details, see:
    # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

    operation.resource_name = recommendation
    return operation
      

Ruby

def build_recommendation_operation(client, recommendation)
  # If you have a recommendation_id instead of the resource_name
  # you can create a resource name from it like this:
  # recommendation_resource =
  #    client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id)

  operations = client.operation.apply_recommendation
  operations.resource_name = recommendation_resource

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended
  # values. This is an example to override a recommended ad when a
  # TextAdRecommendation is applied.
  #
  # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap|
  #   tap.ad = client.resource.ad do |ad|
  #     ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  #   end
  # end
  # operation.text_ad = text_ad_parameters
  #
  # For more details, see:
  # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

  return operation
end
      

Perl

sub build_recommendation_operation {
  my ($recommendation) = @_;

  # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource
  # name like this:
  # my $recommendation_resource_name =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V20::Utils::ResourceNames::recommendation(
  #   $customer_id, $recommendation_id);

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
  # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation
  # is applied.
  # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V20::Resources::Ad->new({
  #   id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  # });
  # my $text_ad_parameters =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V20::Services::RecommendationService::TextAdParameters
  #   ->new({ad => $overriding_ad});
  # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters;

  # Create an apply recommendation operation.
  my $apply_recommendation_operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V20::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation
    ->new({
      resourceName => $recommendation->{resourceName}});

  return $apply_recommendation_operation;
}
      

W następnym przykładzie wywoływana jest funkcja ApplyRecommendation, która wysyła operacje stosowania rekomendacji utworzone w poprzednim kodzie.

Java

// Issues a mutate request to apply the recommendations.
ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse =
    recommendationServiceClient.applyRecommendation(
        Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations);
for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult :
    applyRecommendationsResponse.getResultsList()) {
  System.out.printf(
      "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n",
      applyRecommendationResult.getResourceName());
}
      

C#

private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId,
    List<ApplyRecommendationOperation> operations)
{
    // Get the RecommendationServiceClient.
    RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService(
        Services.V20.RecommendationService);

    ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest()
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
    };

    applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations);

    ApplyRecommendationResponse response =
        recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest);
    foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results)
    {
        Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " +
            result.ResourceName);
    }
}
      

PHP

private static function applyRecommendations(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    array $operations
): void {
    // Issues a mutate request to apply the recommendations.
    $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient();
    $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation(
        ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations)
    );
    foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) {
        /** @var Recommendation $appliedRecommendation */
        printf(
            "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s",
            $appliedRecommendation->getResourceName(),
            PHP_EOL
        );
    }
}
      

Python

def apply_recommendations(client, customer_id, operations):
    """Applies a batch of recommendations.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages.
    """
    # Issues a mutate request to apply the recommendations.
    recommendation_service = client.get_service("RecommendationService")
    response = recommendation_service.apply_recommendation(
        customer_id=customer_id, operations=operations
    )

    for result in response.results:
        print(
            "Applied a recommendation with resource name: "
            f"'{result[0].resource_name}'."
        )
      

Ruby

def apply_recommendations(client, customer_id, operations)
  # Issues a mutate request to apply the recommendation.
  recommendation_service = client.service.recommendation

  response = recommendation_service.apply_recommendation(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operations],
  )

  response.results.each do |applied_recommendation|
    puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'."
  end
end
      

Perl

# Issue a mutate request to apply the recommendations.
my $apply_recommendation_response =
  $api_client->RecommendationService()->apply({
    customerId => $customer_id,
    operations => $apply_recommendation_operations
  });

foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) {
  printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n",
    $result->{resourceName};
}
      

curl

# Applies a recommendation.
#
# Variables:
#   API_VERSION,
#   CUSTOMER_ID,
#   DEVELOPER_TOKEN,
#   MANAGER_CUSTOMER_ID,
#   OAUTH2_ACCESS_TOKEN:
#     See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers
#     for details.
#
#   RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME: The resource name of the recommendation to
#     apply, from the previous request.
curl -f --request POST \
"https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/recommendations:apply" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \
--header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \
--header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \
--data @- <<EOF
{
  "operations": [
    {
      "resourceName": "${RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME}"
    }
  ]
}
EOF
      

Więcej informacji znajdziesz w tych filmach

Stosowanie parametrów

Zbiorczy

Błędy

Testy

Odrzucanie rekomendacji

Film: odrzucanie rekomendacji

Rekomendacje możesz odrzucić za pomocą ikony RecommendationService. Struktura kodu jest podobna do stosowania rekomendacji, ale zamiast tego używasz elementów DismissRecommendationOperationRecommendationService.DismissRecommendation.

Więcej informacji znajdziesz w tych filmach

Zbiorczy

Błędy

Testy

Włącz automatyczne stosowanie rekomendacji

Możesz użyć ikony RecommendationSubscriptionService do automatycznego stosowania rekomendacji określonego typu.

Aby zasubskrybować określony typ rekomendacji, utwórz obiekt RecommendationSubscription, ustaw pole type na jeden z obsługiwanych typów rekomendacji, a pole status ustaw na ENABLED.

Typy rekomendacji obsługiwane w ramach subskrypcji

  • ENHANCED_CPC_OPT_IN
  • KEYWORD
  • KEYWORD_MATCH_TYPE
  • LOWER_TARGET_ROAS
  • MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
  • OPTIMIZE_AD_ROTATION
  • RAISE_TARGET_CPA
  • RESPONSIVE_SEARCH_AD
  • RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
  • SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
  • SEARCH_PLUS_OPT_IN
  • SET_TARGET_CPA
  • SET_TARGET_ROAS
  • TARGET_CPA_OPT_IN
  • TARGET_ROAS_OPT_IN
  • USE_BROAD_MATCH_KEYWORD

Pobieranie subskrypcji

Aby uzyskać informacje o subskrypcjach rekomendacji na koncie, wyślij zapytanie do zasobu recommendation_subscription.

Aby wyświetlić zmiany, które zostały zastosowane automatycznie, wyślij zapytanie do zasobu change_event, filtrując change_event.client_type na GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION.

Rekomendacje podczas tworzenia kampanii

Możesz użyć RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest do generowania rekomendacji podczas tworzenia kampanii dla danego zestawu typów rekomendacji.

GenerateRecommendations przyjmuje jako dane wejściowe identyfikator klienta, typ kanału reklamowego, który musi być równy SEARCH lub PERFORMANCE_MAX, listę typów rekomendacji do wygenerowania oraz różne punkty danych zależne od określonych typów. Zwraca listę obiektów Recommendation na podstawie podanych danych. Jeśli nie ma wystarczających danych, aby wygenerować rekomendację dla żądanego recommendation_types lub jeśli kampania jest już w rekomendowanym stanie, zestaw wyników nie będzie zawierać rekomendacji tego typu. Sprawdź, czy aplikacja obsługuje sytuację, w której dla żądanych typów rekomendacji nie są zwracane żadne rekomendacje.

W tabeli poniżej znajdziesz typy rekomendacji, które obsługuje GenerateRecommendations, oraz pola, które musisz podać, aby otrzymywać rekomendacje tego typu. Zgodnie ze sprawdzonymi metodami wysyłaj żądanie GenerateRecommendations po zebraniu wszystkich informacji związanych z rodzajami rekomendacji, o które prosisz. Więcej informacji o polach wymaganych i opcjonalnych, w tym o polach zagnieżdżonych, znajdziesz w dokumentacji.

RecommendationType Pola wymagane Pola opcjonalne
CAMPAIGN_BUDGET (od wersji 18) W przypadku kampanii w sieci wyszukiwania i kampanii Performance Max wymagane są te pola:
  • asset_group_info
  • final_url
  • bidding_strategy_type
W przypadku kampanii w sieci wyszukiwania wymagane są też te pola:
  • country_code
  • language_code
  • positive_location_id lub negative_location_id
  • ad_group_info.keywords
  • bidding_info.
    bidding_strategy_target_info.
    target_impression_share_info
     – jeśli strategia ustalania stawek jest ustawiona na TARGET_IMPRESSION_SHARE
  • budget_info
  • W przypadku kampanii Performance Max podaj wartość w polu merchant_center_account_id, aby wskazać RecommendationsService, że ma generować rekomendacje dotyczące kampanii Performance Max służących do promowania sprzedaży detalicznej, a nie standardowych kampanii Performance Max.
KEYWORD
  • seed_info
  • ad_group_info
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SET_TARGET_CPA
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SET_TARGET_ROAS
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SITELINK_ASSET
Uwaga: zwrócony obiekt SitelinkAssetRecommendation będzie zawierać puste listy. Jeśli odpowiedź GenerateRecommendations zawiera SitelinkAssetRecommendation, można ją traktować jako sygnał do dodania do kampanii co najmniej 1 komponentu linku do podstrony.
  • campaign_sitelink_count
TARGET_CPA_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
TARGET_ROAS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info

Przykładowy przepływ użycia

Załóżmy, że Twoja firma jest agencją reklamową, która udostępnia użytkownikom przepływ pracy związany z tworzeniem kampanii, i chcesz w jego trakcie wyświetlać użytkownikom sugestie. Możesz używać GenerateRecommendationsRequest do generowania rekomendacji na żądanie i integrować je z interfejsem tworzenia kampanii.

Proces korzystania może wyglądać tak:

  1. Użytkownik wchodzi do aplikacji, aby utworzyć kampanię Performance Max.

  2. Użytkownik podaje wstępne informacje w ramach procesu tworzenia kampanii. Na przykład podają szczegóły, aby utworzyć jedną strategię SitelinkAsset, i wybierają TARGET_SPEND jako strategię inteligentnego określania stawek.

  3. Wysyłasz żądanie GenerateRecommendationsRequest, w którym ustawiasz te pola:

    • campaign_sitelink_count: ustawiona na 1, czyli liczbę komponentów z linkami do podstron w kampanii w trakcie tworzenia.

    • bidding_info: ustaw zagnieżdżone pole bidding_strategy_type na TARGET_SPEND.

    • conversion_tracking_status: ustaw na ConversionTrackingStatus tego klienta. Więcej informacji o tym, jak pobrać to pole, znajdziesz w przewodniku dla początkujących dotyczącym zarządzania konwersjami.

    • recommendation_types: ustaw wartość [SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN].

    • advertising_channel_type: ustaw wartość PERFORMANCE_MAX.

    • customer_id: ustawiony na identyfikator klienta, który tworzy kampanię.

  4. Możesz skorzystać z rekomendacji w GenerateRecommendationsResponse – w tym przypadku z SitelinkAssetRecommendationMaximizeClicksOptInRecommendation – i zasugerować je użytkownikowi, wyświetlając je w interfejsie tworzenia kampanii. Jeśli użytkownik zaakceptuje sugestię, możesz ją uwzględnić w prośbie o utworzenie kampanii, gdy użytkownik zakończy proces tworzenia kampanii.