يمكن أن تساعد الاقتراحات في تحسين حملاتك من خلال عدّة طرق:
- تقديم ميزات جديدة وذات صلة
- الاستفادة بشكلٍ أفضل من ميزانيتك من خلال تحسين عروض الأسعار والكلمات الرئيسية والإعلانات
- زيادة مستوى أداء حملاتك وكفاءتها بوجه عام
لزيادة نتائج التحسين، يمكنك استخدام
RecommendationService
لاسترداد
الاقتراحات، ثم تطبيقها أو رفضها وفقًا لذلك. يمكنك أيضًا الاشتراك في ميزة التطبيق التلقائي للاقتراحات باستخدام RecommendationSubscriptionService
.
نتيجة التحسين
نتيجة التحسين هي تقدير لجودة الأداء المتوقّعة لحسابك على "إعلانات Google"، وهي متاحة على مستوى Customer
وCampaign
.
لا تتوفّر
Customer.optimization_score_weight
إلّا للحسابات غير الإدارية، ويتم استخدامها لاحتساب نتيجة التحسين الإجمالية لحسابات متعدّدة. استرجِع نتيجة التحسين ووزن نتيجة التحسين للحسابات، واضرب النتيجتين معًا (Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight
) لاحتساب نتيجة التحسين الإجمالية.
تتوفّر مقاييس مرتبطة بالتحسين لتقارير customer
وcampaign
:
- يوفّر
metrics.optimization_score_url
رابطًا لصفحة معيّنة في الحساب للاطّلاع على معلومات حول الاقتراحات ذات الصلة في واجهة مستخدم "إعلانات Google". - يوضّح
metrics.optimization_score_uplift
مقدار الزيادة التي ستحقّقها نتيجة التحسين في حال تطبيق جميع الاقتراحات ذات الصلة. وهو تقدير يستند إلى جميع التوصيات المتاحة بشكل عام، وليس إلى مجموع نتائج التحسّن لكل توصية.
لتجميع الاقتراحات التي تم عرضها وترتيبها، يمكنك تقسيم كلتا هاتين
المقياسين حسب نوع الاقتراح باستخدام segments.recommendation_type
في طلب البحث.
أنواع الاقتراحات
أنواع الاقتراحات المتوافقة تمامًا
RecommendationType | الوصف |
---|---|
CAMPAIGN_BUDGET |
إصلاح الحملات المقيَّدة بالميزانية |
KEYWORD |
إضافة كلمات رئيسية جديدة |
TEXT_AD |
إضافة اقتراحات الإعلانات |
TARGET_CPA_OPT_IN |
تقديم عروض أسعار باستخدام "سقف التكلفة المحدد لكل إجراء" |
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
تقديم عروض أسعار باستخدام استراتيجية "تحقيق الحد الأقصى من الإحالات الناجحة" |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
تقديم عروض أسعار باستخدام استراتيجية "تحقيق الحد الأقصى من قيمة الإحالات الناجحة" |
ENHANCED_CPC_OPT_IN |
تقديم عروض أسعار باستخدام "تكلفة النقرة المحسّنة" |
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
تقديم عروض أسعار باستخدام استراتيجية "الحصول على الحد الأقصى من النقرات" |
OPTIMIZE_AD_ROTATION |
استخدام عرض الإعلانات بالتناوب المحسّن |
MOVE_UNUSED_BUDGET |
نقل الميزانية غير المستخدَمة إلى الميزانيات المحدودة |
TARGET_ROAS_OPT_IN |
تقديم عروض أسعار باستخدام استراتيجية "عائد الإنفاق الإعلاني المستهدَف" |
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET |
إصلاح الحملات التي من المتوقّع أن تصبح ميزانيتها أدنى من حدود الميزانية المطلوبة في المستقبل |
RESPONSIVE_SEARCH_AD |
إضافة إعلان متجاوب جديد على شبكة البحث |
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET |
تعديل ميزانية الحملة لزيادة عائد الاستثمار |
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD |
استخدام المطابقة التقريبية للحملات المستندة إلى الإحالات الناجحة والتي تستخدم عروض الأسعار المبرمَجة |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET |
إضافة مواد عرض الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث إلى أحد الإعلانات |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH |
تحسين قوة إعلان متجاوب على شبكة البحث |
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN |
تعديل حملة لاستخدام "توسيع نطاق الوصول على الشبكة الإعلانية" |
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN |
توسيع مدى الوصول إلى الجمهور من خلال الشركاء في "شبكة بحث Google" |
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN |
إنشاء جمهور مخصّص |
IMPROVE_DEMAND_GEN_AD_STRENGTH |
تحسين قوة الإعلانات في "حملات زيادة الطلب" |
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
ترقية "حملة Shopping ذكية" إلى "حملة أداء أفضل" |
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
ترقية حملة محلية قديمة إلى حملة "الأداء الأفضل" |
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX |
نقل العروض التي تستهدفها "حملات Shopping العادية" إلى "حملات الأداء الأفضل" الحالية |
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
نقل "الإعلانات الديناميكية على شبكة البحث" إلى "حملات الأداء الأفضل" |
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN |
إنشاء "حملات أداء أفضل" في حسابك |
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH |
تحسين قوة مجموعة مواد العرض في "حملة الأداء الأفضل" لتصبح "ممتازة" |
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN |
تفعيل ميزة "توسيع عنوان URL النهائي" في "حملات الأداء الأفضل" |
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW |
رفع التكلفة المستهدفة للإجراء عندما تكون منخفضة جدًا ولا تحقّق أي إحالات ناجحة أو تحقّق عددًا قليلاً جدًا منها |
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS |
زيادة الميزانية قبل فعالية موسمية من المتوقّع أن تؤدي إلى زيادة عدد الزيارات، وتغيير استراتيجية عروض الأسعار من "تحقيق الحد الأقصى من قيمة الإحالات الناجحة" إلى "عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف" |
LEAD_FORM_ASSET |
إضافة مواد عرض نماذج العملاء المحتملين إلى حملة |
CALLOUT_ASSET |
إضافة مواد عرض وسائل الشرح على مستوى الحملة أو العميل |
SITELINK_ASSET |
إضافة مواد عرض روابط أقسام الموقع على مستوى الحملة أو العميل |
CALL_ASSET |
إضافة مواد عرض مكالمات على مستوى الحملة أو العميل |
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP |
أضِف سمة الفئة العمرية إلى العروض التي تم تخفيض ترتيبها بسبب عدم توفّر فئة عمرية |
SHOPPING_ADD_COLOR |
إضافة لون إلى العروض التي تم تخفيض ترتيبها بسبب عدم توفّر لون |
SHOPPING_ADD_GENDER |
إضافة قيمة الجنس إلى العروض التي تم تخفيض ترتيبها بسبب عدم توفّر قيمة الجنس |
SHOPPING_ADD_GTIN |
إضافة رقم GTIN (الرقم التجاري العالمي للسلعة) إلى العروض التي تم تخفيض ترتيبها بسبب عدم توفّر رقم GTIN |
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS |
إضافة المزيد من المعرّفات إلى العروض التي تم تخفيض ترتيبها بسبب عدم توفّر معرّفات |
SHOPPING_ADD_SIZE |
إضافة المقاس إلى العروض التي تم تخفيض ترتيبها بسبب عدم توفّر مقاس |
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN |
إضافة منتجات إلى حملة لعرضها |
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS |
حلّ المشاكل في المنتجات المرفوضة |
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS |
إنشاء حملة شاملة تستهدف جميع العروض |
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT |
حلّ المشاكل المتعلّقة بتعليق حساب Merchant Center |
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING |
حلّ المشاكل المتعلّقة بتحذيرات تعليق حساب Merchant Center |
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN |
تفعيل إضافات الصور الديناميكية في الحساب |
RAISE_TARGET_CPA |
رفع سقف التكلفة المحدّد لكل إجراء |
LOWER_TARGET_ROAS |
خفض عائد الإنفاق الإعلاني المستهدَف |
FORECASTING_SET_TARGET_CPA |
ضبط تكلفة مستهدَفة للإجراء في الحملات التي لم يتم تحديدها مسبقًا، وذلك قبل حدث موسمي من المتوقّع أن يؤدي إلى زيادة عدد الزيارات |
SET_TARGET_CPA |
ضبط تكلفة مستهدَفة للإجراء في الحملات التي لم يتم تحديدها |
SET_TARGET_ROAS |
ضبط عائد إنفاق إعلاني مستهدَف للحملات التي لم يتم تحديد عائد إنفاق إعلاني مستهدَف لها |
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST |
تعديل قائمة عملاء لم يتم تعديلها في آخر 90 يومًا |
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE |
نشر "علامة Google" على المزيد من الصفحات |
KEYWORD_MATCH_TYPE (متوقّف نهائيًا) |
تم إيقاف هذه السياسة نهائيًا، لذا يُرجى استخدام سياسة USE_BROAD_MATCH_KEYWORD بدلاً منها. |
شاهِد هذا الفيديو لمعرفة المزيد
التعامل مع الأنواع غير المتوافقة
استرداد الاقتراحات
كما هو الحال مع معظم الكيانات الأخرى في Google Ads API، يتم استرداد عناصر Recommendation
باستخدام GoogleAdsService.SearchStream
مع طلب بحث بلغة طلب البحث في "إعلانات Google".
يتم تقديم التفاصيل لكل نوع من الاقتراحات في حقل خاص بالاقتراح. على سبيل المثال، تظهر تفاصيل الاقتراح CAMPAIGN_BUDGET
في الحقل campaign_budget_recommendation
، ويتم تضمينها في العنصر CampaignBudgetRecommendation
.
ابحث عن جميع الحقول الخاصة بالاقتراحات في حقل الاتحاد recommendation
.
تأثير الاقتراح
تعبئ بعض أنواع الاقتراحات الحقل
impact
الخاص بالاقتراح.
تحتوي RecommendationImpact
على تقدير لتأثير تطبيق الاقتراح في أداء الحساب. تتوفّر مقاييس الاقتراحات التالية في الحقلَين impact.base_metrics
وimpact.potential_metrics
:
impressions
clicks
cost_micros
conversions
all_conversions
video_views
حتى عند ملء الحقل impact
، يختلف مدى توفّر المقاييس حسب نوع الاقتراح ونوع الحملة، من بين عوامل أخرى. بشكل عام،
تحقَّق من توفّر كل مقياس من مقاييس التأثير قبل محاولة استخدامه.
مثال على الرمز
يسترد نموذج الرمز التالي جميع الاقتراحات المتاحة والمرفوضة من النوع KEYWORD
من حساب ويطبع بعض تفاصيلها:
Java
try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient(); RecommendationServiceClient recommendationServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) { // Creates a query that retrieves keyword recommendations. String query = "SELECT recommendation.resource_name, " + " recommendation.campaign, " + " recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation " + "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest. SearchGoogleAdsStreamRequest request = SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder() .setCustomerId(Long.toString(customerId)) .setQuery(query) .build(); // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream = googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request); // Creates apply operations for all the recommendations found. List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>(); for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) { for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation(); System.out.printf( "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n", recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign()); KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword(); System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText()); System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType()); // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds // it to the list of operations. applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation)); } }
#C
// Get the GoogleAdsServiceClient. GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService( Services.V20.GoogleAdsService); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. string query = "SELECT recommendation.resource_name, " + "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation WHERE " + $"recommendation.type = KEYWORD"; List<ApplyRecommendationOperation> operations = new List<ApplyRecommendationOperation>(); try { // Issue a search request. googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query, delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp) { Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations."); foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation; Console.WriteLine("Keyword recommendation " + $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " + $"{recommendation.Campaign}."); if (recommendation.KeywordRecommendation != null) { KeywordInfo keyword = recommendation.KeywordRecommendation.Keyword; Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " + "{keyword.MatchType}"); } operations.Add( BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName) ); } } ); } catch (GoogleAdsException e) { Console.WriteLine("Failure:"); Console.WriteLine($"Message: {e.Message}"); Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}"); Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}"); throw; }
PHP
$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient(); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. $query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, ' . 'recommendation.keyword_recommendation ' . 'FROM recommendation ' . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD '; // Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. $response = $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query)); $operations = []; // Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for // the recommendation in each row. foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) { /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */ $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation(); printf( "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign " . "with resource name '%s':%s", $recommendation->getResourceName(), $recommendation->getCampaign(), PHP_EOL ); if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) { $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword(); printf( "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s", $keyword->getText(), PHP_EOL, KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()), PHP_EOL ); } // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this // recommendation, and adds it to the list of operations. $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName()); }
Python
googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") query = f""" SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD""" # Detects keyword recommendations that exist for the customer account. response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query) operations = [] for row in response.results: recommendation = row.recommendation print( f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') " f"was found for campaign '{recommendation.campaign}." ) keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword print( f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'" ) # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply # this recommendation, and add it to the list of operations. operations.append( build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) )
Ruby
query = <<~QUERY SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD QUERY google_ads_service = client.service.google_ads response = google_ads_service.search( customer_id: customer_id, query: query, ) operations = response.each do |row| recommendation = row.recommendation puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\ "campaign '#{recommendation.campaign}'." if recommendation.keyword_recommendation keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'" puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'" end build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) end
Perl
# Create the search query. my $search_query = "SELECT recommendation.resource_name, " . "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " . "FROM recommendation " . "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; # Get the GoogleAdsService. my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService(); my $search_stream_handler = Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({ service => $google_ads_service, request => { customerId => $customer_id, query => $search_query }}); # Create apply operations for all the recommendations found. my $apply_recommendation_operations = (); $search_stream_handler->process_contents( sub { my $google_ads_row = shift; my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation}; printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n", $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign}; my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword}; printf "\tKeyword = '%s'\n", $keyword->{text}; printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType}; # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds # it to the list of operations. push @$apply_recommendation_operations, build_recommendation_operation($recommendation); });
curl
# Gets keyword recommendations. # # Variables: # API_VERSION, # CUSTOMER_ID, # DEVELOPER_TOKEN, # MANAGER_CUSTOMER_ID, # OAUTH2_ACCESS_TOKEN: # See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers # for details. curl -f --request POST \ "https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/googleAds:search" \ --header "Content-Type: application/json" \ --header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \ --header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \ --header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \ --data @- <<EOF { "query": " SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD " } EOF
اتخاذ إجراء
يمكن تطبيق أي اقتراح تم استرداده أو رفضه.
استنادًا إلى نوع الاقتراح، يمكن أن تتغيّر الاقتراحات يوميًا أو حتى عدة مرات في اليوم. عند حدوث ذلك، يمكن أن يصبح resource_name
الخاص بكائن الاقتراح قديمًا بعد استرداد الاقتراح.
من أفضل الممارسات اتّخاذ إجراء بشأن الاقتراحات بعد استردادها بوقت قصير.
تطبيق الاقتراحات
يمكنك تطبيق الاقتراحات النشطة أو المرفوضة باستخدام طريقة
ApplyRecommendation
في
RecommendationService
.
يمكن أن تتضمّن أنواع الاقتراحات مَعلمات إلزامية أو اختيارية. تتضمّن معظم الاقتراحات قيمًا مقترَحة يتم استخدامها تلقائيًا.
لا تتوفّر إمكانية ضبط الحسابات على تطبيق الاقتراحات تلقائيًا لجميع أنواع الاقتراحات. ومع ذلك، يمكنك تنفيذ سلوك مشابه لأنواع الاقتراحات المتوافقة تمامًا مع Google Ads API.
لمزيد من المعلومات، يُرجى الرجوع إلى مثال رمز DetectAndApplyRecommendations
.
استخدِم حقل الدمج apply_parameters
في ApplyRecommendationOperation
لتطبيق الاقتراحات مع قيم معلَمات محدّدة. يحتوي كل نوع اقتراح مناسب على حقل خاص به.
لا يستخدم أي نوع اقتراح غير مُدرَج في الحقل apply_parameters
قيم المَعلمات هذه.
مثال على الرمز
يوضّح الرمز البرمجي التالي كيفية إنشاء
ApplyRecommendationOperation
وكيفية تجاهل القيم المقترَحة إذا أردت استبدالها بقيمك الخاصة.
Java
/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */ private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) { // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name // like this: // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId); // Creates a builder to construct the operation. Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder(); // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME"); // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply. operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName()); return operationBuilder.build(); }
#C
private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation( string recommendationResourceName ) { // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a // resource name from it like this: // string recommendationResourceName = // ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId) // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is // applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* Ad overridingAd = new Ad() { Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE" }; applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters() { Ad = overridingAd }; */ ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation() { ResourceName = recommendationResourceName }; return applyRecommendationOperation; }
PHP
private static function buildRecommendationOperation( string $recommendationResourceName ): ApplyRecommendationOperation { // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource // name from it like this: /* $recommendationResourceName = ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId); */ // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* $overridingAd = new Ad([ 'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE' ]); $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd])); */ // Issues a mutate request to apply the recommendation. $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation(); $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName); return $applyRecommendationOperation; }
Python
def build_recommendation_operation(client, recommendation): """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. recommendation: a resource name for the recommendation to be applied. """ # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create # a resource name like this: # # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") # resource_name = googleads_service.recommendation_path( # customer_id, recommendation.id # ) operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation") # Each recommendation type has optional parameters to override the # recommended values. Below is an example showing how to override a # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. # # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME" # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters operation.resource_name = recommendation return operation
Ruby
def build_recommendation_operation(client, recommendation) # If you have a recommendation_id instead of the resource_name # you can create a resource name from it like this: # recommendation_resource = # client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id) operations = client.operation.apply_recommendation operations.resource_name = recommendation_resource # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended # values. This is an example to override a recommended ad when a # TextAdRecommendation is applied. # # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap| # tap.ad = client.resource.ad do |ad| # ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # end # end # operation.text_ad = text_ad_parameters # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters return operation end
Perl
sub build_recommendation_operation { my ($recommendation) = @_; # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource # name like this: # my $recommendation_resource_name = # Google::Ads::GoogleAds::V20::Utils::ResourceNames::recommendation( # $customer_id, $recommendation_id); # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation # is applied. # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V20::Resources::Ad->new({ # id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # }); # my $text_ad_parameters = # Google::Ads::GoogleAds::V20::Services::RecommendationService::TextAdParameters # ->new({ad => $overriding_ad}); # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters; # Create an apply recommendation operation. my $apply_recommendation_operation = Google::Ads::GoogleAds::V20::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation ->new({ resourceName => $recommendation->{resourceName}}); return $apply_recommendation_operation; }
يستدعي المثال التالي
ApplyRecommendation
،
ويرسل عمليات تطبيق التوصيات التي تم إنشاؤها في الرمز السابق.
Java
// Issues a mutate request to apply the recommendations. ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse = recommendationServiceClient.applyRecommendation( Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations); for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult : applyRecommendationsResponse.getResultsList()) { System.out.printf( "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n", applyRecommendationResult.getResourceName()); }
#C
private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId, List<ApplyRecommendationOperation> operations) { // Get the RecommendationServiceClient. RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService( Services.V20.RecommendationService); ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest() { CustomerId = customerId.ToString(), }; applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations); ApplyRecommendationResponse response = recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest); foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results) { Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " + result.ResourceName); } }
PHP
private static function applyRecommendations( GoogleAdsClient $googleAdsClient, int $customerId, array $operations ): void { // Issues a mutate request to apply the recommendations. $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient(); $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation( ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations) ); foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) { /** @var Recommendation $appliedRecommendation */ printf( "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s", $appliedRecommendation->getResourceName(), PHP_EOL ); } }
Python
def apply_recommendations(client, customer_id, operations): """Applies a batch of recommendations. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages. """ # Issues a mutate request to apply the recommendations. recommendation_service = client.get_service("RecommendationService") response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id=customer_id, operations=operations ) for result in response.results: print( "Applied a recommendation with resource name: " f"'{result[0].resource_name}'." )
Ruby
def apply_recommendations(client, customer_id, operations) # Issues a mutate request to apply the recommendation. recommendation_service = client.service.recommendation response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id: customer_id, operations: [operations], ) response.results.each do |applied_recommendation| puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'." end end
Perl
# Issue a mutate request to apply the recommendations. my $apply_recommendation_response = $api_client->RecommendationService()->apply({ customerId => $customer_id, operations => $apply_recommendation_operations }); foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) { printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n", $result->{resourceName}; }
curl
# Applies a recommendation. # # Variables: # API_VERSION, # CUSTOMER_ID, # DEVELOPER_TOKEN, # MANAGER_CUSTOMER_ID, # OAUTH2_ACCESS_TOKEN: # See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers # for details. # # RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME: The resource name of the recommendation to # apply, from the previous request. curl -f --request POST \ "https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/recommendations:apply" \ --header "Content-Type: application/json" \ --header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \ --header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \ --header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \ --data @- <<EOF { "operations": [ { "resourceName": "${RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME}" } ] } EOF
شاهِد هذه الفيديوهات لمعرفة المزيد
تطبيق المَعلمات
دفعة واحدة
الأخطاء
الاختبارات
رفض الاقتراحات
يمكنك رفض الاقتراحات باستخدام الرمز
RecommendationService
. إنّ بنية الرمز البرمجي مشابهة لتطبيق الاقتراحات، ولكن بدلاً من ذلك، يمكنك استخدام DismissRecommendationOperation
وRecommendationService.DismissRecommendation
.
شاهِد هذه الفيديوهات لمعرفة المزيد
دفعة واحدة
الأخطاء
الاختبارات
تطبيق الاقتراحات تلقائيًا
يمكنك استخدام
RecommendationSubscriptionService
لتطبيق اقتراحات من نوع معيّن تلقائيًا.
للاشتراك في نوع معيّن من الاقتراحات، أنشئ عنصر RecommendationSubscription
، واضبط الحقل type
على أحد أنواع الاقتراحات المتاحة، واضبط الحقل status
على ENABLED
.
أنواع الاقتراحات المتاحة للمشتركين
ENHANCED_CPC_OPT_IN
KEYWORD
KEYWORD_MATCH_TYPE
LOWER_TARGET_ROAS
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
OPTIMIZE_AD_ROTATION
RAISE_TARGET_CPA
RESPONSIVE_SEARCH_AD
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
SEARCH_PLUS_OPT_IN
SET_TARGET_CPA
SET_TARGET_ROAS
TARGET_CPA_OPT_IN
TARGET_ROAS_OPT_IN
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD
استرداد الاشتراكات
للحصول على معلومات حول اشتراكات الاقتراحات في حساب معيّن، أرسِل طلب بحث إلى المورد recommendation_subscription
.
للاطّلاع على التغييرات التي تم تطبيقها تلقائيًا، أرسِل طلب بحث إلى مورد
change_event
، مع فلترة
change_event.client_type
إلى
GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION
.
الاقتراحات في إنشاء الحملة
يمكنك استخدام
RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest
لإنشاء اقتراحات أثناء إنشاء الحملة، وذلك لمجموعة معيّنة من
أنواع الاقتراحات.
تقبل الدالة GenerateRecommendations
كمدخلات رقم تعريف العميل ونوع قناة إعلانية يجب أن يكون إما SEARCH
أو PERFORMANCE_MAX
، وقائمة بأنواع الاقتراحات التي سيتم إنشاؤها، ونقاط بيانات مختلفة تعتمد على الأنواع المحدّدة. تعرض هذه الدالة قائمة بعناصر Recommendation
استنادًا إلى البيانات التي تقدّمها. إذا لم تتوفّر بيانات كافية لإنشاء اقتراح
لـ recommendation_types
المطلوب،
أو إذا كانت الحملة في الحالة المقترَحة، لن تتضمّن مجموعة النتائج
اقتراحًا لهذا النوع. تأكَّد من أنّ تطبيقك يتعامل مع الحالة التي لا يتم فيها عرض أي اقتراحات لأنواع الاقتراحات المطلوبة.
يوضّح الجدول التالي أنواع الاقتراحات التي تتوافق معها السمة GenerateRecommendations
، والحقول التي يجب توفيرها لتلقّي اقتراحات من هذا النوع. كإحدى أفضل الممارسات، أرسِل طلب GenerateRecommendations
بعد جمع كل المعلومات ذات الصلة بأنواع الاقتراحات المطلوبة. للحصول على تفاصيل إضافية حول الحقول المطلوبة والاختيارية، بما في ذلك الحقول المتداخلة، يُرجى الرجوع إلى المستندات المرجعية.
RecommendationType | حقول مطلوبة | الحقول الاختيارية |
---|---|---|
CAMPAIGN_BUDGET (بدءًا من الإصدار 18) |
في كلّ من "الحملات على شبكة البحث" و"حملات الأداء الأفضل"، يجب ملء الحقول التالية:
|
|
KEYWORD |
|
|
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
|
|
SET_TARGET_CPA |
|
|
SET_TARGET_ROAS |
|
|
SITELINK_ASSET
ملاحظة: سيحتوي الكائن SitelinkAssetRecommendation
الذي تم عرضه على قوائم فارغة. إذا كان الردّ GenerateRecommendations
يتضمّن SitelinkAssetRecommendation ، يمكن اعتباره إشارة لإضافة مادة عرض واحدة على الأقل لروابط أقسام الموقع إلى الحملة. |
|
|
TARGET_CPA_OPT_IN |
|
|
TARGET_ROAS_OPT_IN |
|
مثال على تدفّق الاستخدام
لنفترض أنّ شركتك هي وكالة إعلانية تقدّم للمستخدمين سير عمل لإنشاء الحملات، وتريد تقديم اقتراحات للمستخدمين أثناء سير العمل هذا. يمكنك استخدام
GenerateRecommendationsRequest
لإنشاء اقتراحات عند الطلب، ودمج هذه الاقتراحات
في واجهة مستخدم إنشاء الحملة.
قد يبدو مسار الاستخدام على النحو التالي:
ينتقل أحد المستخدِمين إلى تطبيقك لإنشاء "حملة الأداء الأفضل".
يقدّم المستخدم بعض المعلومات الأولية كجزء من مسار إنشاء الحملة. على سبيل المثال، يقدّم التاجر تفاصيل لإنشاء
SitelinkAsset
واحدة، ويختارTARGET_SPEND
كاستراتيجية عروض الأسعار الذكية.ترسِل
GenerateRecommendationsRequest
يضبط الحقول التالية:استبدِل
campaign_sitelink_count
بالقيمة1
، وهي عدد مواد عرض روابط أقسام الموقع في الحملة قيد الإنشاء.bidding_info
: اضبط الحقل المتداخلbidding_strategy_type
علىTARGET_SPEND
.conversion_tracking_status
: يتم ضبطها علىConversionTrackingStatus
لهذا العميل. للحصول على إرشادات حول كيفية استرداد هذا الحقل، انتقِل إلى دليل البدء الخاص بإدارة الإحالات الناجحة.recommendation_types
: تم ضبطها على[SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN]
advertising_channel_type
: تم ضبطها علىPERFORMANCE_MAX
customer_id
: يتم ضبطه على رقم تعريف العميل الذي ينشئ الحملة.
يمكنك الاستفادة من الاقتراحات في
GenerateRecommendationsResponse
— في هذه الحالة،SitelinkAssetRecommendation
وMaximizeClicksOptInRecommendation
— واقتراحها على المستخدم من خلال عرضها ضمن واجهة إنشاء الحملة. إذا قبل المستخدم اقتراحًا، يمكنك بعد ذلك دمجه في طلب إنشاء الحملة بعد أن يكمل المستخدم مسار إنشاء الحملة.