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Sie können den Kamerafeed, den ARCore in einer Pipeline für maschinelles Lernen erfasst, mit dem ML Kit und der Google Cloud Vision API verwenden, um Objekte in der realen Welt zu identifizieren und eine intelligente Augmented Reality-Erfahrung zu schaffen.
Das linke Bild stammt aus dem ARCore ML Kit-Beispiel, das in Kotlin für Android geschrieben wurde. In dieser Beispielanwendung wird ein Modell für maschinelles Lernen verwendet, um Objekte in der Kameraansicht zu klassifizieren und ein Label mit einem Objekt in der virtuellen Szene zu verknüpfen.
Die ML Kit API umfasst sowohl die Android- als auch die iOS-Entwicklung. Die Google Cloud Vision API bietet REST- und RPC-Schnittstellen, sodass Sie in Ihrer eigenen App, die mit Android NDK (C), mit iOS oder mit Unity (AR Foundation) entwickelt wurde, die gleichen Ergebnisse erzielen können.
Unter ARCore als Eingabe für Modelle für maschinelles Lernen verwenden finden Sie eine Übersicht über die Muster, die Sie implementieren müssen. Wenden Sie diese dann auf Ihre App an, die mit dem Android NDK (C), mit iOS oder mit Unity (AR Foundation) erstellt wurde.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2023-12-07 (UTC)."],[[["ARCore's camera feed can be used with ML Kit and Google Cloud Vision API for identifying real-world objects and creating intelligent AR experiences."],["The provided sample app demonstrates object classification by attaching virtual labels to identified objects."],["ML Kit offers cross-platform support for Android and iOS, while Google Cloud Vision API provides REST and RPC interfaces for broader integration."],["Developers can utilize ARCore's data as input for their own machine learning models for object recognition."],["These functionalities extend to apps built with Android NDK (C), iOS, and Unity (AR Foundation), offering flexibility in development environments."]]],[]]
