এটি লিগ্যাসি ডকুমেন্টেশন, এবং সম্পূর্ণ নাও হতে পারে। সর্বশেষ ডকুমেন্টেশন দেখতে, আপনি যদি একজন বিপণনকারী হন, মার্কেটার সাইট দেখুন। আপনি যদি একজন পরিমাপ অংশীদার হন, তাহলে পরিমাপ অংশীদারদের সাইট দেখুন।
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
আপনি API ব্যবহার করার মতো একই কাজ করতে বিজ্ঞাপন ডেটা হাবের ওয়েব UI ব্যবহার করতে পারেন। এই নির্দেশিকাটি দেখায় যে কীভাবে একটি কোয়েরি লিখুন যা স্ক্র্যাচ থেকে আপনার ক্যাম্পেইন ম্যানেজার 360 ডেটা ট্রান্সফার ইম্প্রেশনকে পরিমাপ করে, এটি পরীক্ষা করে এবং তারপর চালান।
আপনার প্রশ্ন লিখুন
কোয়েরি ট্যাবে নেভিগেট করুন।
ক্যোয়ারী সম্পাদক খুলতে + ক্যোয়ারী তৈরি করুন ক্লিক করুন।
আপনি আগে যে ক্যোয়ারী লিখেছেন তার নামে ক্লিক করুন।
সম্পাদকের উপরের বাম কোণে রান ক্লিক করুন।
ড্রপডাউন থেকে বিজ্ঞাপন ডেটা থেকে ADH স্যান্ডবক্স গ্রাহক নির্বাচন করুন।
গন্তব্য টেবিল ক্ষেত্রে আপনার প্রশ্নের ফলাফল কোথায় লিখতে হবে তা নির্দিষ্ট করুন।
2018-08-18 00:00:00 এবং 2018-09-17 23:59:59 এর মধ্যে শুরু এবং শেষের তারিখ নির্বাচন করুন। আমরা স্বয়ংক্রিয় জনবহুল 30-দিনের ব্যাপ্তি ব্যবহার করার পরামর্শ দিই।
স্টার্ট এ ক্লিক করুন।
কোয়েরি চালানো শেষ হলে, BigQuery- এ ফলাফল খুলুন। আপনি একটি টেবিল দেখতে হবে যা এই মত কিছু দেখায়:
সারি
ছাপ
1
388204742
একবার আপনি আপনার পরীক্ষার প্রশ্নের ফলাফলের সাথে সন্তুষ্ট হলে, আপনি এটি বাস্তব ডেটাতে চালানোর জন্য প্রস্তুত।
বিজ্ঞাপন ডেটা হাবে আপনার কোয়েরি চালান
স্যান্ডবক্স ভূমিকা ব্যবহার করে আপনার ক্যোয়ারী পরীক্ষা করার পরে, আপনি এটি বাস্তব ডেটাতে চালানোর জন্য প্রস্তুত৷
ক্যোয়ারী ব্যবহার করবে প্রত্যাশিত সংখ্যক বাইট পৃষ্ঠার শীর্ষে দেখায়।
ক্ষেত্র থেকে বিজ্ঞাপন ডেটাতে একটি আইডি নির্বাচন করুন। আপনি যে বিজ্ঞাপন ডেটা জিজ্ঞাসা করতে চান তার সাথে যুক্ত অ্যাকাউন্ট আইডি এটি হওয়া উচিত। (যদি আপনি স্যান্ডবক্স ডেটা জিজ্ঞাসা করতে চান, ADH স্যান্ডবক্স গ্রাহক নির্বাচন করুন।)
একটি ম্যাচ টেবিল ব্যবহার করলে, ক্ষেত্র থেকে ম্যাচ টেবিলে ম্যাচ টেবিল নির্বাচন করুন।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["This guide provides step-by-step instructions on how to write, test, and run a query in the Ads Data Hub web UI to measure Campaign Manager 360 Data Transfer impressions."],["Users can adapt the provided SQL query to explore impressions from other datasets by replacing `cm_dt_impressions` with the relevant table name (e.g., `google_ads_impressions`)."],["Testing queries using the sandbox role and data is recommended before executing them on production data to identify potential issues early on."],["After successful testing, users can run the query on actual data by selecting their desired account ID, specifying data destination and date range, and applying appropriate privacy settings."]]],["To measure Campaign Manager 360 Data Transfer impressions, first, create a new query in the Ads Data Hub web UI, naming it and inputting the SQL: `SELECT COUNT(*) AS impressions FROM adh.cm_dt_impressions;`. Test the query using the sandbox, selecting the 'ADH Sandbox Customer' and specifying a date range and destination table. Finally, run the query on real data, choosing the correct account ID, match table (if needed), privacy mode, date range, time zone, and destination table. The query can also be modified to pull from different datasets.\n"]]
