Manufacturing Data Engine con Cortex Framework

Conecta todos los datos de tu fábrica con MDE para obtener estadísticas operativas rápidas y consolidadas en toda la red.

Usa los aceleradores de soluciones MDE y Cortex Framework para conectar rápidamente los datos de TI y OT, y generar inteligencia empresarial transversal desde el marketing hasta las ventas, los servicios y las estadísticas de producción.

Identifica rápidamente las causas raíz de las fluctuaciones y los defectos de calidad para identificar iniciativas beneficiosas para aumentar la calidad y la uniformidad, eliminar las fuentes de defectos, optimizar los programas de mantenimiento, mejorar la calibración de las máquinas y ofrecer capacitación específica para operadores.

Accede a una transmisión en tiempo real de datos de sensores de la máquina para detectar tendencias y anomalías a medida que se desarrollan en las distintas dimensiones del sensor, como el ruido, la vibración y la temperatura. Confía en la API de TimeSeries Insights, un servicio de API sin servidores completamente administrado para impulsar varios casos de uso, desde el análisis de la causa raíz hasta la optimización del OEE.

Implementa una solución en semanas sin comprometer la exactitud de las predicciones mediante modelos de AA precompilados. La integración directa con Manufacturing Data Engine te permite acceder a los datos históricos y en vivo, y permite que tus ingenieros desarrollen sus propias canalizaciones con nuestros componentes compilados previamente. Tienes visibilidad global y puedes cambiar de las estrategias de mantenimiento por instalación a una vista global del estado de las máquinas.

Supervisa el control de calidad en la línea de producción agregando datos visuales y de sensores, y simulando cambios de parámetros que combinan datos visuales de inspección con datos de sensores en la línea de producción. Aprovecha los datos de imágenes para detectar y marcar problemas de calidad. Combínalos con datos de sensores en tiempo real para obtener una vista de la calidad en función de los parámetros definidos. Usa el modelo de datos de parámetros de calidad en la línea de producción y las herramientas de IA para modelar los cambios de parámetros y comprender el impacto en la calidad del producto.