Manufacturing Data Engine con Cortex Framework

Convierte todos los datos de tu planta de fabricación con MDE para obtener información operativa rápida, consolidada y de toda la red.

Usa los aceleradores de soluciones de MDE y Cortex Framework para conectar rápidamente los datos de TI y de OT, y mejorar la inteligencia de toda la empresa, desde el marketing hasta las ventas, los servicios y las estadísticas de productos.

Identifica rápidamente las causas principales de las fluctuaciones y los defectos de la calidad para identificar iniciativas que beneficien la calidad y la coherencia, eliminar las fuentes de defectos, optimizar las programaciones de mantenimiento, mejorar la calibración de las máquinas y ofrecer entrenamiento de los operadores objetivo.

Accede a un flujo en tiempo real de los datos de sensores de las máquinas para detectar tendencias y anomalías a medida que se desarrollan en las distintas mediciones que realizan estos sensores, como las relativas al ruido, la vibración y la temperatura. Confía en la API de Timeseries Insights, un servicio de APIs sin servidor y totalmente gestionado que te permitirá abordar varios casos prácticos, desde el análisis de la causa principal hasta la optimización de la efectividad general del equipo.

Despliega una solución en semanas sin comprometer la precisión de la predicción con los modelos de aprendizaje automático prediseñados. Gracias a la integración directa con Manufacturing Data Engine, puedes aprovechar los datos históricos y en tiempo real para que tus propios ingenieros puedan desarrollar sus propios flujos de procesamiento con nuestros componentes predefinidos. Como tienes visibilidad global y puedes cambiar de una estrategia de mantenimiento a nivel de instalación a una vista general del estado de la máquina.

Monitoriza el control de calidad integrado añadiendo los datos visuales y de sensores y simulando cambios de parámetros, donde se combinan los datos visuales de inspección con los datos de sensores insertados. Aprovecha los datos de las imágenes para detectar y marcar problemas de calidad. Combina los datos de sensores en tiempo real para obtener una visión de la calidad frente a parámetros definidos. Usa tu modelo de datos de parámetros de calidad y las herramientas de IA integrados para los cambios en los parámetros de modelos y entender el impacto en la calidad de tu producto.