Fertigungs-Daten-Engine mit Cortex Framework

Mit MDE können Sie alle Daten aus Ihrer Fabrik nutzen, um schnell und konsolidiert betriebliche Einblicke auf Netzwerkebene zu erhalten.

Mit den Lösungsbeschleunigern von MDE und Cortex Framework können Sie IT- und OT-Daten schnell miteinander verbinden und unternehmensweite Informationen vom Marketing über den Vertrieb und die Dienstleistungen bis hin zu Produktionsstatistiken nutzen.

Sie können Ursachen von Qualitätsschwankungen und Mängeln schnell identifizieren, um hilfreiche Initiativen zur Verbesserung der Qualität und Konsistenz zu ermitteln, Fehlerquellen zu beseitigen, Wartungspläne zu optimieren, die Kalibrierung von Maschinen zu verbessern und zielgerichtete Schulungen für Bediener anzubieten.

Nutzen Sie einen Echtzeit-Stream von Maschinensensordaten, um Trends und Anomalien zu erkennen, während diese über mehrere Sensorgrößen wie Geräusche, Vibrationen und Temperatur auftreten. Verlassen Sie sich auf die TimeSeries Insights API, einen vollständig verwalteten, serverlosen API-Dienst, um verschiedene Anwendungsfälle von der Ursachenanalyse bis zur OEE-Optimierung durchzuführen.

Stellen Sie über vorgefertigte ML-Modelle innerhalb weniger Wochen eine Lösung bereit, ohne die Vorhersagegenauigkeit zu beeinträchtigen. Durch die direkte Einbindung in die Manufacturing Data Engine können Sie aktuelle und historische Daten nutzen und es Ihren eigenen Entwicklungern ermöglichen, mit unseren vorgefertigten Komponenten eigene Pipelines zu entwickeln. Sie erhalten globale Sichtbarkeit und können von Wartungsstrategien für einzelne Einrichtungen zu einer globalen Ansicht des Maschinenstatus wechseln.

Behalten Sie die Inline-Qualitätskontrolle im Blick, indem Sie Sensor- und visuelle Daten aggregieren und Änderungen der Parameter simulieren. Dazu werden visuelle Prüfdaten mit Inline-Sensordaten kombiniert. Nutzen Sie Bilddaten zum Erkennen und Melden von Qualitätsproblemen. Kombinieren Sie diese mit Echtzeit-Sensordaten, um die Qualität anhand von definierten Parametern zu ermitteln. Sie können Ihr Datenmodell für Inline-Qualitätsparameter und KI-Tools verwenden, um Parameteränderungen zu modellieren und die Auswirkungen auf Ihre Produktqualität nachzuvollziehen.