Gemini 輔助 Google Cloud 大型主機翻新服務

Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) 採用 Gemini 模型和大型主機專用代理工作流程，可協助您快速展開大型主機翻新作業。MAT 會評估大型主機應用程式和資料，並進行反向工程，生成完整知識庫，內含詳細程式碼說明、應用程式邏輯、依附元件洞察資訊、自動化說明文件和生成測試案例，讓您能自信地做出決策，採用最合適的翻新策略。

配合雲端時代的需求，重新設計大型主機應用程式，進而提升靈活性、擴充性和安全性，同時降低成本和複雜性。

Google Cloud 的 Mainframe Modernization Code Rewrite 採用 Gemini 模型，並根據大型主機專屬情境，將舊有的大型主機程式碼轉換為 Java 等新型語言。這項服務與 Gemini Code Assist 和 Visual Studio Code 整合，讓開發人員和工程師能在熟悉的直覺式 IDE 中工作，並運用 Google Cloud 的生成式 AI 大型主機應用程式翻新功能。

使用 Google Cloud Dual Run 測試、認證大型主機翻新作業，並降低風險。有了這項工具，您就能擷取大型主機的正式環境即時事件，並在翻新的雲端應用程式中重播，比較輸出結果，確保翻新過程中更新的商業邏輯正確、完整且有效能，然後再正式上線。

透過高度自動化的程式碼重構功能，將大型主機應用程式翻新為 Google Cloud 應用程式，並部署至 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run。Google Cloud Mainframe Refactor (原名 Google Cloud G4) 會自動將大型主機程式碼轉換為 Java，不僅保留原始功能，同時大幅提高靈活性，並去除對舊版技術和技能的依賴。

Mainframe Refactor 著重於演算法程式碼轉換，與 Gemini 輔助的 Mainframe Rewrite with AI 解決方案相輔相成。

使用 Google Cloud Mainframe Connector，將大型主機資料和應用程式順暢整合至 Google Cloud。您可將四散的資訊整理在一起，讓 Google Cloud 服務能完整存取，並建構新的業務功能，包括進階 AI/機器學習和分析解決方案。Mainframe Connector 可直接從大型主機資料儲存庫和資料集，將資料複製到 Google Cloud，讓您運用雲端處理功能來降低 MIPS 使用量，同時完整保留現有的大型主機應用程式。

透過我們認證技術合作夥伴提供的自動化解決方案，將大型主機應用程式的平台更換為 Google Cloud。透過更換平台，您的大型主機應用程式就能在 Google Cloud 的 Google Compute Engine (GCE) 中「依原樣」執行，除了保留現有的應用程式功能之外，還能大幅降低從大型主機遷出需花費的成本，而且開發人員能使用新型 IDE，工作效率也會因而提升。

如要進一步瞭解最佳做法，請參閱以下白皮書：《Modernizing Mainframes with Rocket Enterprise Server and Google Cloud》(運用 Rocket Enterprise Server 和 Google Cloud 翻新大型主機)。