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Google Cloud Mainframe Modernization mit Gemini

Mit Mainframe-Modernisierung und Gemini-Modellen die digitale Transformation beschleunigen

Modernisieren Sie Ihre Mainframe-Anwendungen mit Google Cloud und profitieren Sie von Innovationen, Agilität und Kosteneinsparungen. Nutzen Sie unsere speziell für Mainframes entwickelten Lösungen für generative KI, unsere Branchenkompetenz und unser Partnernetzwerk, um Ihre digitale Transformation zu beschleunigen. 

Überblick

Lösungen für die Modernisierung, das Testen und die Erweiterung von Mainframe-Anwendungen

Umfassende und bewährte Lösungen von Google Cloud für die gängigsten Mainframe-Modernisierungsmuster. Unsere spezifischen Mainframe-Lösungen umfassen die Bewertung und das Reverse Engineering von Legacy-Mainframe-Anwendungen, das Umschreiben und die Neugestaltung von Mainframe-Anwendungen mit generativer KI, die automatische Code-Refaktorierung, den Wechsel der Plattform für Mainframe-Anwendungen, die Mainframe-Erweiterung und Lösungen zur Risikominimierung bei der Modernisierung.

KI-gestützte Mainframe-Modernisierung mit Google Gemini-Modellen

Mit den Gemini-Modellen von Google können Sie für Ihre Mainframe-Anwendungen für die Cloud ein Reverse Engineering machen, sie weiterentwickeln, transformieren und neu gestalten. Dank generativer KI, die mit Mainframe-spezifischem Kontext und Wissen angereichert ist, können Sie Ihre Mainframe-Codebasis jetzt schneller, zuverlässiger und kostengünstiger neu schreiben.

In einer sicheren, zuverlässigen, skalierbaren und kosteneffizienten Cloud-Infrastruktur bereitstellen

Stellen Sie Ihre modernisierten Mainframe-Anwendungen in der sicheren, hochverfügbaren, skalierbaren und kosteneffizienten Infrastruktur von Google Cloud bereit und betreiben Sie sie dort.

Funktionsweise

Mainframe-Modernisierung mit KI und der Cloud

Sehen Sie sich die Zusammenfassung unserer Next '25-Session an und erfahren Sie, wie Sie mit den Mainframe-Modernisierungslösungen von Google Cloud Ihre digitale Transformation vorantreiben, Kosten senken und Innovationen beschleunigen können.

Recap zur Next 25-Sitzung
Mainframe-Modernisierung bei Next '25

Gängige Einsatzmöglichkeiten

Mainframe-Anwendungen auf Modernisierungsfähigkeit prüfen

Mainframe Assessment Tool (MAT), optimiert mit Google Gemini

Mit dem Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT), das auf Gemini-Modellen und Mainframe-spezifischen Agent-Workflows basiert, können Sie die Modernisierung Ihres Mainframes beschleunigen. Das MAT bewertet und analysiert Ihre Mainframe-Anwendungen und -Daten und erstellt eine umfassende Wissensdatenbank mit detaillierten Codeerklärungen, Anwendungslogik, Abhängigkeitsinformationen, automatisierter Dokumentation und generierten Testfällen. So können Sie die beste Modernisierungsstrategie bestimmen.

    Mainframe Assessment Tool (MAT), optimiert mit Google Gemini

    Mit dem Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT), das auf Gemini-Modellen und Mainframe-spezifischen Agent-Workflows basiert, können Sie die Modernisierung Ihres Mainframes beschleunigen. Das MAT bewertet und analysiert Ihre Mainframe-Anwendungen und -Daten und erstellt eine umfassende Wissensdatenbank mit detaillierten Codeerklärungen, Anwendungslogik, Abhängigkeitsinformationen, automatisierter Dokumentation und generierten Testfällen. So können Sie die beste Modernisierungsstrategie bestimmen.

      Mainframe-Anwendungen neu gestalten und modernisieren

      Mainframe-Code-Rewrite, optimiert durch Google Gemini

      Entwickeln Sie Ihre Mainframe-Anwendungen für das Cloud-Zeitalter neu, um mehr Agilität, Skalierbarkeit und Sicherheit zu erreichen und gleichzeitig Kosten und Komplexität zu reduzieren.

      Die Mainframe-Modernisierungsfunktion „Code Rewrite“ von Google Cloud nutzt Gemini-Modelle mit Mainframe-spezifischem Kontext, um Legacy-Mainframe-Code in moderne Sprachen wie Java umzuwandeln. Durch die Einbindung in Gemini Code Assist und Visual Studio Code können Ihre Entwickler und Ingenieure in einer vertrauten und intuitiven IDE arbeiten, die mit den Funktionen von Google Cloud für die Modernisierung von Mainframe-Anwendungen auf Basis von generativer KI ausgestattet ist.

      Mainframe-Code umschreiben

        Mainframe-Code-Rewrite, optimiert durch Google Gemini

        Entwickeln Sie Ihre Mainframe-Anwendungen für das Cloud-Zeitalter neu, um mehr Agilität, Skalierbarkeit und Sicherheit zu erreichen und gleichzeitig Kosten und Komplexität zu reduzieren.

        Die Mainframe-Modernisierungsfunktion „Code Rewrite“ von Google Cloud nutzt Gemini-Modelle mit Mainframe-spezifischem Kontext, um Legacy-Mainframe-Code in moderne Sprachen wie Java umzuwandeln. Durch die Einbindung in Gemini Code Assist und Visual Studio Code können Ihre Entwickler und Ingenieure in einer vertrauten und intuitiven IDE arbeiten, die mit den Funktionen von Google Cloud für die Modernisierung von Mainframe-Anwendungen auf Basis von generativer KI ausgestattet ist.

        Mainframe-Code umschreiben

          Modernisierte Mainframe-Anwendungen testen und Risiken minimieren

          Duale Ausführung

          Mit Google Cloud Dual Run können Sie Ihre Mainframe-Modernisierung testen, zertifizieren und ihr Risiko verringern. Sie können Live-Produktionsereignisse, die auf Ihrem Mainframe stattfinden, erfassen und in Ihrer modernisierten Cloud-Anwendung wiedergeben. So können Sie Ausgaben vergleichen, um die Korrektheit, Vollständigkeit und Leistung der aktualisierten Geschäftslogik während des gesamten Modernisierungsprozesses und vor der Inbetriebnahme zu sichern.

            Duale Ausführung

            Mit Google Cloud Dual Run können Sie Ihre Mainframe-Modernisierung testen, zertifizieren und ihr Risiko verringern. Sie können Live-Produktionsereignisse, die auf Ihrem Mainframe stattfinden, erfassen und in Ihrer modernisierten Cloud-Anwendung wiedergeben. So können Sie Ausgaben vergleichen, um die Korrektheit, Vollständigkeit und Leistung der aktualisierten Geschäftslogik während des gesamten Modernisierungsprozesses und vor der Inbetriebnahme zu sichern.

              Mainframe-Anwendungen in Java umwandeln

              Mainframe Refactor für Batch

              Modernisieren Sie Ihre Mainframe-Anwendungen in Google Cloud mit hochgradig automatisierter Code-Refaktorierung und stellen Sie sie in der Google Kubernetes Engine (GKE) oder in Cloud Run bereit. Google Cloud Mainframe Refactor (früher bekannt als Google Cloud G4) konvertiert Mainframe-Code automatisch in Java. Dabei bleiben die ursprünglichen Funktionen erhalten, während die Agilität deutlich gesteigert und die Abhängigkeit von Legacy-Technologien und -Kenntnissen beseitigt wird.

              Mainframe Refactor konzentriert sich auf die algorithmische Codekonvertierung und wird durch unsere KI-basierte Lösung Mainframe Rewrite mit Gemini ergänzt.

                Mainframe Refactor für Batch

                Modernisieren Sie Ihre Mainframe-Anwendungen in Google Cloud mit hochgradig automatisierter Code-Refaktorierung und stellen Sie sie in der Google Kubernetes Engine (GKE) oder in Cloud Run bereit. Google Cloud Mainframe Refactor (früher bekannt als Google Cloud G4) konvertiert Mainframe-Code automatisch in Java. Dabei bleiben die ursprünglichen Funktionen erhalten, während die Agilität deutlich gesteigert und die Abhängigkeit von Legacy-Technologien und -Kenntnissen beseitigt wird.

                Mainframe Refactor konzentriert sich auf die algorithmische Codekonvertierung und wird durch unsere KI-basierte Lösung Mainframe Rewrite mit Gemini ergänzt.

                  Mainframe mit cloudnativen Funktionen ergänzen

                  Mainframe Connector

                  Mit dem Google Cloud Mainframe Connector können Sie Ihre Mainframe-Daten und -Anwendungen nahtlos in Google Cloud einbinden. Sie können zuvor isolierte Informationen freigeben und sie für Google Cloud-Dienste vollständig zugänglich machen. Außerdem lassen sich neue Geschäftsfunktionen entwickeln, darunter fortschrittliche KI-/ML- und Analyselösungen. Durch das direkte Kopieren von Daten aus Mainframe-Datenspeichern und ‑Datasets in Google Cloud können Sie mit dem Mainframe Connector die MIPS-Nutzung durch Cloud-Verarbeitung reduzieren, ohne Ihre bestehenden Mainframe-Anwendungen zu beeinträchtigen.


                    Mainframe Connector

                    Mit dem Google Cloud Mainframe Connector können Sie Ihre Mainframe-Daten und -Anwendungen nahtlos in Google Cloud einbinden. Sie können zuvor isolierte Informationen freigeben und sie für Google Cloud-Dienste vollständig zugänglich machen. Außerdem lassen sich neue Geschäftsfunktionen entwickeln, darunter fortschrittliche KI-/ML- und Analyselösungen. Durch das direkte Kopieren von Daten aus Mainframe-Datenspeichern und ‑Datasets in Google Cloud können Sie mit dem Mainframe Connector die MIPS-Nutzung durch Cloud-Verarbeitung reduzieren, ohne Ihre bestehenden Mainframe-Anwendungen zu beeinträchtigen.


                      Plattform für Mainframe-Anwendungen "unverändert" wechseln

                      Replatforming von Mainframe-Anwendungen

                      Mit den automatisierten Lösungen unserer zertifizierten Technologiepartner können Sie Ihre Mainframe-Anwendungen in Google Cloud migrieren. Mit Replatforming können Ihre Mainframe-Anwendungen in Google Cloud auf der Compute Engine „wie sie sind“ ausgeführt werden. Dabei bleiben die bestehenden Anwendungsfunktionen erhalten, die Kosten für die Migration vom Mainframe werden erheblich gesenkt und die Produktivität der Entwickler wird durch den Zugriff auf moderne IDEs gesteigert.

                      Weitere Informationen zu Best Practices finden Sie in unserem Whitepaper Modernisierung von Mainframes mit Rocket Enterprise Server und Google Cloud.



                      Plattformwechsel bei der Mainframe Modernization

                        Replatforming von Mainframe-Anwendungen

                        Mit den automatisierten Lösungen unserer zertifizierten Technologiepartner können Sie Ihre Mainframe-Anwendungen in Google Cloud migrieren. Mit Replatforming können Ihre Mainframe-Anwendungen in Google Cloud auf der Compute Engine „wie sie sind“ ausgeführt werden. Dabei bleiben die bestehenden Anwendungsfunktionen erhalten, die Kosten für die Migration vom Mainframe werden erheblich gesenkt und die Produktivität der Entwickler wird durch den Zugriff auf moderne IDEs gesteigert.

                        Weitere Informationen zu Best Practices finden Sie in unserem Whitepaper Modernisierung von Mainframes mit Rocket Enterprise Server und Google Cloud.



                        Plattformwechsel bei der Mainframe Modernization

                          Anwendungsszenario

                          Hier erfahren Sie, wie Kunden Mainframe-Anwendungen mit Google Cloud-Lösungen erfolgreich modernisiert haben.


                          IntesaLogo

                          Erfolgsgeschichte zur Mainframe-Modernisierung: Intesa Sanpaolo

                          Claudio Balbo, Head of IT Architecture bei Intesa Sanpaolo

                          „Um die Mainframe-Modernisierung voranzutreiben, müssen wir das Vertrauen der Führungsebene und der internen Kontrollabteilungen der Bank gewinnen und die Genehmigung der Aufsichtsbehörden einholen. Einer der Wegbereiter dafür ist Google Cloud Dual Run, das nach und nach die nötigen Belege liefert, um bei allen drei Gruppen ein solches Vertrauen aufzubauen.“

                          Erfolgsgeschichten von Kunden

                          Arek Oy nutzt Anthos und andere Google Cloud-Lösungen mit Unterstützung der Partner Tietoevry, Accenture und Heirloom, um die Kapazität für seine Kernanwendungen zu erhöhen und die Verwaltung von Renten für Kunden zu verbessern.

                          Weitere Informationen


                          BoaVista konnte dank Datenanalyse einen großen Schritt in Richtung digitaler Transformation machen. Die Zeit für die Aufnahme großer Datenmengen konnte von mehr als 24 Stunden auf wenige Minuten reduziert werden und die Anzahl der erstellten Analysemodelle vervielfachte sich um das 9-Fache.

                          Weitere Informationen

                          UNITEC profitiert von der nahezu unbegrenzten Skalierbarkeit, nachdem es in 24 Tagen acht Server, 22 Zonen und 25 TB an Daten zu Google Cloud migriert hat.

                          Weitere Informationen

                          Mainframe-Modernisierung

                          Starten Sie Ihre Mainframe-Modernisierung und gewinnen Sie Erkenntnisse zur Modernisierung. Beginnen Sie mit einer detaillierten Bewertung, die durch generative KI-Funktionen unterstützt wird. Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Modernisierung und Transformation Ihrer Legacy-Anwendungen, zur Kostensenkung, zum Vorantreiben von Innovationen mit neuen Geschäftsfunktionen und zur Steigerung der Agilität.

                          Möchten Sie mehr über die Mainframe-Modernisierungslösungen von Google Cloud erfahren?

                          Hier erfahren Sie mehr über die Mainframe-Modernisierungslösungen von Google Cloud für die gängigsten Modernisierungsmuster. Dazu gehören Codebewertung, durch generative KI optimiertes Umschreiben von Anwendungscode, automatische Code-Refaktorierung, Tests und Erweiterung von Mainframe-Anwendungen.

                          Mit Google Gemini-Modellen und generativer KI können Sie Einblicke in Ihre Mainframe-Anwendungen erhalten, einschließlich der automatischen Erstellung von Codelogikzusammenfassungen, Codedokumentationen, Testfällen, Anwendungsabhängigkeiten und mehr. Mit dem Mainframe-Bewertungstool (MAT) von Google können Sie Ihren Mainframe besser verstehen und fundierte Entscheidungen zur Modernisierung treffen.

                          Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Mainframe-Daten und -Anwendungen, indem Sie sie mit den Funktionen und Diensten von Google Cloud ergänzen. Mit dem Google Cloud Mainframe Connector können Sie Mainframe-Daten nahtlos in BigQuery, CloudSQL, AlloyDB und CloudRun kopieren und verwenden. Dabei werden Codepages, Datentypen und Codierungen automatisch zwischen Mainframe- und Nicht-Mainframe-Formaten konvertiert.

                          Partner und Integration

                          Zertifizierte Partner für die Mainframe-Modernisierung von Google
                          • Accenture
                          • EPAM
                          • Logo: Kyndryl
                          • MO
                          • ThoughtWorks
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                          • Accenture
                          • Capgemini
                          • Cognizant
                          • DXC Technology
                          • Deloitte
                          • HCL
                          • TCS
                          • Logo: Kyndryl
                          • Logo: Wipro
                          • epam logo
                          • Logo: KPMG
                          • Logo: Infosys
                          • Logo: Rocket Software
                          • Logo: MLogica
                          • Logo: Precisely
                          • Logo: S Software
                          • Logo: Tmaxsoft
                          • Logo: Heirloom Computing
                          • Logo: Stromasys
                          • Logo: Cast

                          Unsere Partner für generative KI und Implementierung bieten End-to-End-Projektdienste an, einschließlich Abstecken, Implementierung und Support. Unsere Technologiepartner bieten Produkte und Plattformen für die beschleunigte Mainframe-Modernisierung in Google Cloud.

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