輕鬆存取洞察資料,更快做出更明智的業務和永續發展決策。我們的地理空間解決方案將 Google Maps Platform 和 Earth Engine 的豐富地理空間資料集整合至 BigQuery 內建 AI 的資料分析平台,讓所有專家都能輕鬆取得地理空間洞察資料。
優點
探索全球地理空間資料的完整資料集
運用 Earth Engine 目錄中的數 PB 衛星圖像和超過 1,000 個地球觀測資料集,進行全球規模的分析。取得 Google Maps Platform 提供的業務洞察資料,包括涵蓋超過 2.5 億家商家和地點的搜尋點資料、超過 2,800 億張街景服務圖像,以及超過 200 個國家/地區和地域的完整路徑資料。
在 BigQuery 中整合您的資料與我們的地理空間資料
使用資料無塵室,將可供分析的圖像和地理空間資料完美整合至現有的 BigQuery 工作流程。BigQuery 是內建 AI 的全代管資料分析平台,專為多引擎、跨格式和多雲端的環境而設計,可充分發揮地理空間資料的價值。
運用 BigQuery 和 Vertex AI 發揮生成式 AI 的強大效用
透過 BigQuery 和 Gemini 模型拓展生成式 AI 用途。您可以建構資料管道來融合結構化資料、非結構化資料和生成式 AI 模型,打造全新類別的數據分析應用程式。BigQuery 使用 Vertex AI 且與 Gemini 1.0 Pro 模型整合。
重點產品
整合 BigQuery 功能的強大地理空間資料集,讓您不必具備遠端感應或 GIS 專業知識,也能取得業務和永續發展洞察資料。
在 BigQuery Studio 中,您可以使用 Earth Engine 的全球資料深度集合,豐富 BigQuery 中的地理空間資料。大規模分析及視覺化地球資料,快速取得洞察資訊,並建構強大的解決方案,為永續發展的未來奠定基礎。運用 Vertex AI 的功能和 Earth Engine 資料目錄中超過 90 PB 的資料,執行自訂機器學習模型。
克服傳統資料收集方法的限制,主動因應壅塞和交通問題。透過歷來資料分析,識別道路網路中的壅塞模式、找出車多擁擠的潛在原因,並據此採取行動。偵測並因應突然的速度降低問題、找出原因,並採取重新規劃路線交通等快速行動。
在 BigQuery 資料無塵室中使用 Places Insights,將您的資料與 Google 地圖的豐富搜尋點資料結合。瞭解地點類型、評分、營業時間和無障礙空間等重要屬性。使用 Places 資料集來制定業務決策,例如找出最適合開店的地點。運用 BigQuery 的規模和效能,滿足最嚴苛的地理空間分析需求。
透過大規模遠端感應功能和 AI 輔助洞察,運用我們圖像資料改變營運模式、工作流程和決策方式。使用圖像分析功能自動辨識資產,簡化複雜的規劃程序。使用與 GIS 系統整合的 3D 數位孿生,從設計到維護都能掌握情況。控管成本,並滿足分散式基礎架構資產擴充後的營運需求。
說明文件