AI Hypercomputer
這套超級運算系統支撐著 Google Cloud 上所有的 AI 工作負載，透過充分整合的硬體、開放式軟體和彈性的使用模式，供您自訂當中的元件。
總覽
AI 技術最佳化硬體
您可以根據工作負載層級的目標，選擇最合適的運算、儲存空間和網路選項。無論是提高處理量、縮短延遲時間、更快取得結果，還是降低 TCO，AI Hypercomputer 都能助您輕鬆達成。進一步瞭解 Google Cloud TPU、Google Cloud GPU、Google Cloud Storage、Titanium 和 Jupiter 網路。
開放軟體
AI Hypercomputer 經過最佳化調整，可支援最常見的工具和程式庫，例如 Pytorch 和 JAX。此外，客戶還能使用 Cloud TPU Multislice 和 Multihost 設定等技術，以及 Google Kubernetes Engine 等代管服務。因此，客戶能為常見的工作負載提供立即可用的部署作業，例如 SLURM 自動化調度管理的 NVIDIA NeMO 架構。
靈活運用
常見用途
執行大規模 AI 訓練作業
Character.AI 運用 Google Cloud 擴大規模
「我們需要 GPU 生成對使用者訊息的回應。隨著平台使用者越來越多，我們也需要更多 GPU 來提供服務。透過 Google Cloud，我們可以進行實驗並找出適合特定工作負載的平台。這些解決方案讓我們能夠更靈活地選擇最有價值的解決方案。」Character.AI 創始工程師 Myle Ott
操作說明
其他資源
客戶實例
Character.AI 運用 Google Cloud 擴大規模
「我們需要 GPU 生成對使用者訊息的回應。隨著平台使用者越來越多，我們也需要更多 GPU 來提供服務。透過 Google Cloud，我們可以進行實驗並找出適合特定工作負載的平台。這些解決方案讓我們能夠更靈活地選擇最有價值的解決方案。」Character.AI 創始工程師 Myle Ott
提供 AI 技術輔助應用程式
運用開放架構提供有 AI 技術輔助的體驗
藉助 Google Cloud 的開放式軟體生態系統，您可以透過最慣用的架構和工具建構應用程式，同時享有 AI 超級電腦架構的成本效益優勢。
Priceline：協助旅客收集獨特體驗
與 Google Cloud 合作導入生成式 AI 後，我們用聊天機器人就能提供個人化旅遊規劃服務。我們的目標不只是為顧客安排行程，更是協助他們打造獨一無二的旅遊體驗。」Martin Brodbeck，Priceline 技術長
操作說明
其他資源
運用開放架構提供有 AI 技術輔助的體驗
藉助 Google Cloud 的開放式軟體生態系統，您可以透過最慣用的架構和工具建構應用程式，同時享有 AI 超級電腦架構的成本效益優勢。
客戶實例
Priceline：協助旅客收集獨特體驗
與 Google Cloud 合作導入生成式 AI 後，我們用聊天機器人就能提供個人化旅遊規劃服務。我們的目標不只是為顧客安排行程，更是協助他們打造獨一無二的旅遊體驗。」Martin Brodbeck，Priceline 技術長
以符合成本效益的方式大規模提供模型
以更具成本效益的方式大規模提供 AI
搭載 NVIDIA L4 GPU 的 Cloud TPU v5e 和 G2 VM 執行個體可為多種 AI 工作負載提供高效能及符合成本效益的推論服務，包括最新的 LLM 和生成式 AI 模型。這兩項產品能大幅提高成本效益，成果遠勝於先前的模型。再加上 Google Cloud 的 AI 超級電腦架構，客戶得以擴大部署規模，成為業界領先的佼佼者。
AssemblyAI 運用 Google Cloud 提高成本效益
「我們的實驗結果顯示，Cloud TPU v5e 是最符合成本效益的加速器，可針對模型執行大規模推論。每一美元的效能比 G2 高出 2.7 倍，比 A2 執行個體高出 4.2 倍。」Domenic Donato
AssemblyAI 技術副總裁
操作說明
其他資源
以更具成本效益的方式大規模提供 AI
搭載 NVIDIA L4 GPU 的 Cloud TPU v5e 和 G2 VM 執行個體可為多種 AI 工作負載提供高效能及符合成本效益的推論服務，包括最新的 LLM 和生成式 AI 模型。這兩項產品能大幅提高成本效益，成果遠勝於先前的模型。再加上 Google Cloud 的 AI 超級電腦架構，客戶得以擴大部署規模，成為業界領先的佼佼者。
客戶實例
AssemblyAI 運用 Google Cloud 提高成本效益
「我們的實驗結果顯示，Cloud TPU v5e 是最符合成本效益的加速器，可針對模型執行大規模推論。每一美元的效能比 G2 高出 2.7 倍，比 A2 執行個體高出 4.2 倍。」Domenic Donato
AssemblyAI 技術副總裁