借助 AI 增强安全性
想象一下，在这样的情境中，您可以结合最新的背景信息和可作为行动依据的可见性来探索最新威胁、自动创建安全配置，甚至连不是专家的人员都可以自信检测、调查和应对网络威胁。
我们正借助 Gemini in Security 打造面向未来的安全体系。
请阅读我们的白皮书，详细了解 Google Cloud 对 AI 赋能安全的愿景。
减少无谓的重复劳动和人工工作
Gemini in Security Operations 可减少重复性工作流程的负担，通过简化与安全数据的交互方式，帮助您更快地将数据洞见转化为行动。
在 Security Operations 中，您可以使用 Gemini 通过自然语言进行查询、创建检测规则、构建 Playbook、调查威胁等操作。Gemini 会显示推荐操作和关键背景信息，帮助您快速解决安全事件。
请参阅我们的 Gemini 提示指南，掌握高效提示技巧。
帮助检测和控制威胁，并阻止威胁传播
Gemini in Google Threat Intelligence 让您能够接入 Mandiant 的一线威胁情报，快速获取关于威胁行为者的数据分析与摘要。
Code Insight 等 AI 赋能的功能可帮助您分析并解释潜在恶意代码的行为，而无需对脚本进行逆向工程。
专家和非专家都能掌握安全技能
我们预计，生成式 AI 技术的进步将彻底改变不同技能水平的从业者“确保”安全性的方式。AI 辅助功能可以帮助团队主动降低风险并开创高效的新时代。
Gemini in Security Command Center 汇总针对错误配置和漏洞的高优先级提醒，突出显示了潜在影响并在资产被利用之前提供了缓解措施建议。
引领 Responsible AI 的发展
我们致力于打造 Responsible AI。客户可以利用数据隔离、数据保护和合规性支持等企业级功能控制其数据。
过去，我们的分析师需要花 30 分钟到一小时来编写正则表达式，现在他们不必这么做了，因为 Gemini 只需几秒钟即可完成。
Hector Peña，Apex Fintech Solutions 高级信息安全总监
常见问题解答
Gemini in Security 是如何训练的？
Gemini in Security 使用针对安全性进行了微调的不同基础模型以及多步推理、扩展程序和依据数据库等功能来响应用户提示。它针对安全应用场景进行了微调，将我们对威胁形势的了解以及 Mandiant 关于漏洞、恶意软件、威胁指标和行为威胁行为者个人资料的一线情报相整合。
就隐私保护而言，你们有哪些数据方面的做法？您是否使用客户数据来训练 Gemini in Security？
借助我们的平台，客户可以在推断时将其私有数据提供给平台；在此过程中，我们坚守对客户的数据隐私权承诺。此功能可确保您控制自己的数据。借助基于 Vertex AI infrastructure 构建的经过微调的安全模型，客户可以获得企业级功能，例如强大的数据隔离、数据保护和合规性支持。
我想获得一些帮助，了解如何利用 AI 确保我的环境中的安全性；有相应的服务吗？
Mandiant Consulting 服务可以帮助组织了解如何通过使用 AI 增强其网络安全能力，并帮助组织抵御网络攻击。Mandiant Consulting 提供的其他服务还评估 AI 中的漏洞，并帮助企业安全地使用 AI。