Google Cloud Serverless per Apache Spark

Prova il rapporto prezzo/prestazioni leader del settore. Google Cloud Serverless per Apache Spark è basato sul nostro motore di query nativo di nuova generazione, Lightning Engine, in anteprima. Offre prestazioni di elaborazione dati e query Spark notevolmente più veloci, oltre 3, 6 volte più veloci** rispetto ad Apache Spark open source, grazie all'esecuzione vettoriale avanzata, alla memorizzazione nella cache intelligente integrata e all'I/O di archiviazione ottimizzato, aiutandoti a ottenere insight più rapidamente e a ridurre i costi.

** Le query derivano dallo standard TPC-DS e dallo standard TPC-H e, in quanto tali, non sono comparabili ai risultati pubblicati dello standard TPC-DS e dello standard TPC-H, poiché queste esecuzioni non sono conformi a tutti i requisiti delle specifiche dello standard TPC-DS e dello standard TPC-H.

Esegui i tuoi workload Spark di produzione con sicurezza. Google Cloud Serverless per Apache Spark ottimizza le risorse, fornisce l'isolamento dei job e supporta le funzionalità di sicurezza aziendali di Google Cloud (tra cui VPC-SC, CMEK, autenticazione personale e policy dell'organizzazione personalizzate). Garantisce un ambiente di esecuzione sicuro con funzionalità come subnet sicure, crittografia predefinita per i dati at-rest e in transito e nessun accesso diretto alla VM o root, riducendo al minimo il carico della sicurezza operativa. Sebbene sia stato creato per l'automazione, gli utenti esperti mantengono l'accesso completo alle configurazioni di Spark per un controllo granulare.

Integra l'AI generativa nel ciclo di vita dello sviluppo di Spark. Utilizza Gemini per la generazione di codice PySpark sensibile al contesto in notebook con un contesto intelligente dei tuoi dati per aumentare la produttività. Ricevi consigli per la risoluzione dei problemi assistiti dall'AI con Gemini Cloud Assist Investigate per risolvere rapidamente i problemi, approfondimenti operativi più approfonditi e ottimizzare le prestazioni.

Esegui senza problemi workload di inferenza batch o di addestramento distribuito. Google Cloud Serverless per Apache Spark offre il supporto integrato per l'accelerazione GPU e include le popolari librerie ML pre-pacchettizzate come XGBoost, PyTorch e Transformers. Ciò comporta tempi di avvio significativamente più rapidi per gli ambienti AI/ML e migliora l'affidabilità poiché le immagini sono certificate da Google.