Google Cloud sin servidores para Apache Spark

Experimenta una relación precio-rendimiento líder en el sector. Google Cloud Serverless for Apache Spark se potencia con nuestro motor de consultas nativo de nueva generación, Lightning Engine, en versión preliminar. Ofrece un rendimiento de procesamiento de datos y consultas de Spark significativamente más rápido, más de 3.6 veces más rápido** que Apache Spark de código abierto, a través de su ejecución vectorizada avanzada, almacenamiento en caché inteligente integrado y E/S de almacenamiento optimizada, lo que te ayuda a obtener estadísticas más rápido y reducir los costos.

** Las consultas se derivan del estándar TPC-DS y el estándar TPC-H y, como tal, no son comparables con los resultados publicados del estándar TPC-DS y el estándar TPC-H, ya que estas ejecuciones no cumplen con todos los requisitos de la especificación del estándar TPC-DS y el estándar TPC-H.

Ejecuta tus cargas de trabajo de producción de Spark con confianza. Google Cloud Serverless for Apache Spark optimiza los recursos, proporciona aislamiento de trabajos y admite las funciones de seguridad empresarial de Google Cloud (incluidos VPC-SC, CMEK, la autenticación personal y las políticas de organización personalizadas). Garantiza un entorno de ejecución seguro con funciones como subredes seguras, encriptación predeterminada para datos en reposo y en tránsito, y sin acceso directo a la VM o al usuario raíz, lo que minimiza la carga de seguridad operativa. Si bien se creó para la automatización, los usuarios expertos conservan el acceso completo a las configuraciones de Spark para tener un control detallado.

Incorpora la IA generativa en tu ciclo de vida de desarrollo de Spark. Aprovecha Gemini para la generación de código PySpark contextual en notebooks con contexto inteligente de tus datos para potenciar la productividad. Obtén recomendaciones de solución de problemas asistidas por IA con Gemini Cloud Assist Investigate para resolver problemas rápidamente, obtener estadísticas operativas más detalladas y optimizar el rendimiento.

Ejecuta cargas de trabajo de inferencia por lotes o de entrenamiento distribuido sin problemas. Google Cloud Serverless for Apache Spark ofrece compatibilidad integrada para la aceleración de GPU y viene con bibliotecas populares de AA empaquetadas previamente, como XGBoost, PyTorch y Transformers. Esto genera tiempos de inicio mucho más rápidos para los entornos de IA y AA y mejora la confiabilidad, ya que las imágenes están certificadas por Google.