Google Cloud Serverless für Apache Spark

Branchenführendes Preis-Leistungs-Verhältnis. Google Cloud Serverless für Apache Spark wird von unserer nativen Abfrage-Engine der nächsten Generation, der Lightning Engine, in der Vorabversion unterstützt. Dank der erweiterten vektorisierten Ausführung, dem integrierten intelligenten Caching und der optimierten Speicher-E/A bietet es eine deutlich schnellere Spark-Abfrage- und Datenverarbeitungsleistung, mehr als 3,6-mal schneller** als Open-Source-Apache Spark. So können Sie schneller Erkenntnisse gewinnen und Kosten senken.

** Die Abfragen sind vom TPC-DS-Standard und TPC-H-Standard abgeleitet und daher nicht mit veröffentlichten TPC-DS-Standard- und TPC-H-Standard-Ergebnissen vergleichbar, da diese Ausführungen nicht allen Anforderungen der TPC-DS-Standard- und TPC-H-Standard-Spezifikation entsprechen.

Führen Sie Ihre Produktions-Spark-Arbeitslasten mit Zuversicht aus. Google Cloud Serverless für Apache Spark optimiert Ressourcen, bietet Job-Isolation und unterstützt die Sicherheitsfunktionen für Unternehmen von Google Cloud (einschließlich VPC-SC, CMEK, persönliche Authentifizierung und benutzerdefinierte Organisationsrichtlinien). Es sorgt für eine sichere Ausführungsumgebung mit Funktionen wie sicheren Subnetzen, standardmäßiger Verschlüsselung für Daten in Ruhezustand und während der Übertragung sowie ohne direkten VM- oder Root-Zugriff, wodurch die operative Sicherheitsbelastung minimiert wird. Obwohl es für die Automatisierung entwickelt wurde, haben erfahrene Nutzer*innen weiterhin vollen Zugriff auf Spark-Konfigurationen für eine detaillierte Steuerung.

Generative AI in den Spark-Entwicklungszyklus einbinden. Nutzen Sie Gemini für die kontextsensitive PySpark-Codegenerierung in Notebooks mit intelligentem Kontext Ihrer Daten, um die Produktivität zu steigern. Mit Gemini Cloud Assist Investigate erhalten Sie KI-gestützte Empfehlungen zur Problembehebung, um Probleme schnell zu beheben, tiefere operative Einblicke zu erhalten und die Leistung zu optimieren.

Verteilte Trainings- oder Batch-Inferenzarbeitslasten nahtlos ausführen. Google Cloud Serverless für Apache Spark bietet integrierte Unterstützung für die GPU-Beschleunigung und wird mit vorverpackten beliebten ML-Bibliotheken wie XGBoost, PyTorch und Transformers geliefert. Das führt zu deutlich kürzeren Startzeiten für KI-/ML-Umgebungen und verbessert die Zuverlässigkeit, da die Images von Google zertifiziert sind.