Google Cloud Managed Lustre
Sistema de arquivos paralelo de alto desempenho
Acelere o treinamento e a disponibilização de HPC e IA com o sistema de arquivos paralelo de alto desempenho e compatível com POSIX do Google.
Recursos
Desempenho e escalonamento para cargas de trabalho de IA/ML
Treinar modelos grandes de aprendizado profundo exige conjuntos de dados enormes. O Managed Lustre, baseado no DDN EXAScaler, distribui o acesso aos dados, reduzindo os tempos de treinamento e permitindo insights mais rápidos, maior precisão e gerenciamento de projetos complexos de IA. A escalonabilidade garante que o desempenho mantenha o ritmo do crescimento dos dados, evitando gargalos de armazenamento.
Consulta e processamento rápidos de grandes conjuntos de dados
O Managed Lustre permite consultas rápidas e processamento de grandes conjuntos de dados armazenados na nuvem. Isso permite a geração mais rápida de relatórios de Business Intelligence, análises em tempo real e uma exploração de dados mais eficaz.
Maximize o desempenho por dólar para recursos de armazenamento e computação
Otimize a utilização de recursos distribuindo dados e tarefas de processamento com eficiência. Isso pode reduzir os custos de armazenamento e computação e melhorar a eficiência geral. Recursos como classificação, compactação e posicionamento inteligente de dados também podem contribuir para a economia de custos.
Como funciona
A configuração e a operação da infraestrutura de HPC no local são caras, e a infraestrutura exige manutenção contínua. Além disso, a infraestrutura no local geralmente não pode ser escalonada a tempo de corresponder às mudanças na demanda. Planejar, adquirir, implantar e desativar o hardware no local leva um tempo considerável, resultando na adição atrasada de recursos de HPC ou em capacidade subutilizada. Na nuvem, é possível provisionar com eficiência a infraestrutura de HPC que usa a tecnologia mais recente, além de escalonar sua capacidade sob demanda. Cientistas, pesquisadores e analistas podem acessar rapidamente a capacidade extra de HPC para os projetos quando necessário.
A configuração e a operação da infraestrutura de HPC no local são caras, e a infraestrutura exige manutenção contínua. Além disso, a infraestrutura no local geralmente não pode ser escalonada a tempo de corresponder às mudanças na demanda. Planejar, adquirir, implantar e desativar o hardware no local leva um tempo considerável, resultando na adição atrasada de recursos de HPC ou em capacidade subutilizada. Na nuvem, é possível provisionar com eficiência a infraestrutura de HPC que usa a tecnologia mais recente, além de escalonar sua capacidade sob demanda. Cientistas, pesquisadores e analistas podem acessar rapidamente a capacidade extra de HPC para os projetos quando necessário.
Usos comuns
Cargas de trabalho de inteligência artificial (IA) ou machine learning (ML)
O Managed Lustre acelera aplicativos de IA e ML
Os sistemas de arquivos paralelos aceleram significativamente o treinamento e a inferência de IA ao fornecer acesso de alta capacidade e baixa latência a conjuntos de dados enormes. Esses sistemas distribuem dados em vários nós de armazenamento, permitindo acesso simultâneo por várias unidades de processamento ou GPUs. Esse acesso paralelo elimina os gargalos que ocorrem com os sistemas de arquivos tradicionais, permitindo que os modelos de IA injetem e processem rapidamente as grandes quantidades de dados necessárias para o treinamento.
Recursos de aprendizagem
O Managed Lustre acelera aplicativos de IA e ML
Os sistemas de arquivos paralelos aceleram significativamente o treinamento e a inferência de IA ao fornecer acesso de alta capacidade e baixa latência a conjuntos de dados enormes. Esses sistemas distribuem dados em vários nós de armazenamento, permitindo acesso simultâneo por várias unidades de processamento ou GPUs. Esse acesso paralelo elimina os gargalos que ocorrem com os sistemas de arquivos tradicionais, permitindo que os modelos de IA injetem e processem rapidamente as grandes quantidades de dados necessárias para o treinamento.
Computação de alto desempenho (HPC)
Os aplicativos de HPC precisam de uma infraestrutura de armazenamento robusta
Os sistemas de arquivos paralelos são essenciais para a computação de alto desempenho (HPC). Na previsão do tempo, eles lidam com uma grande quantidade de dados meteorológicos para fazer previsões precisas. Os engenheiros os usam para simulações complexas de dinâmica de fluidos, melhorando o design de aeronaves e automóveis. As instituições financeiras aceleram as avaliações de risco e as previsões de mercado processando grandes conjuntos de dados financeiros. Esses sistemas oferecem a alta capacidade de processamento e baixa latência necessárias para cargas de trabalho intensivas em dados, permitindo análises mais rápidas e eficientes em aplicativos críticos de HPC.
Recursos de aprendizagem
Os aplicativos de HPC precisam de uma infraestrutura de armazenamento robusta
Os sistemas de arquivos paralelos são essenciais para a computação de alto desempenho (HPC). Na previsão do tempo, eles lidam com uma grande quantidade de dados meteorológicos para fazer previsões precisas. Os engenheiros os usam para simulações complexas de dinâmica de fluidos, melhorando o design de aeronaves e automóveis. As instituições financeiras aceleram as avaliações de risco e as previsões de mercado processando grandes conjuntos de dados financeiros. Esses sistemas oferecem a alta capacidade de processamento e baixa latência necessárias para cargas de trabalho intensivas em dados, permitindo análises mais rápidas e eficientes em aplicativos críticos de HPC.
Preços
| Preços do Managed Lustre | Os preços do Managed Lustre são baseados principalmente no local e no nível de serviço. |
|---|---|
| Nível de serviço | Preços |
1.000 MB/s/TiB Ideal para cargas de trabalho de alto desempenho, como treinamento de IA/ML, em que a capacidade de processamento é fundamental. | A partir de US$ 0,60/GiB por mês |
500 MB/s/TiB Melhor para equilíbrio de alto desempenho: excelente para cargas de trabalho exigentes de IA/ML, aplicativos complexos de HPC e análises intensivas em dados que exigem capacidade de processamento substancial, mas podem se beneficiar de uma relação preço-desempenho mais equilibrada. | A partir de US$ 0,34/GiB por mês |
250 MB/s/TiB Ideal para HPC de uso geral e IA com uso intensivo de capacidade de processamento: adequado para uma ampla variedade de cargas de trabalho de HPC, inferência de IA/ML, pré-processamento de dados e aplicativos que precisam de um desempenho significativamente melhor do que o NFS tradicional, a um preço econômico. | A partir de US$ 0,21/GiB por mês |
125 MB/s/TiB Ideal para cargas de trabalho focadas em capacidade com necessidades de acesso paralelo: projetado para cenários em que grandes capacidades e acesso paralelo ao sistema de arquivos são essenciais. Bom para tarefas paralelas com menos vinculação de E/S. | A partir de US$ 0,145/GiB por mês |
Saiba mais sobre os preços do Google Cloud Confira todos os detalhes de preços.
Preços do Managed Lustre
Os preços do Managed Lustre são baseados principalmente no local e no nível de serviço.
1.000 MB/s/TiB
Ideal para cargas de trabalho de alto desempenho, como treinamento de IA/ML, em que a capacidade de processamento é fundamental.
A partir de US$ 0,60/GiB por mês
500 MB/s/TiB
Melhor para equilíbrio de alto desempenho: excelente para cargas de trabalho exigentes de IA/ML, aplicativos complexos de HPC e análises intensivas em dados que exigem capacidade de processamento substancial, mas podem se beneficiar de uma relação preço-desempenho mais equilibrada.
A partir de US$ 0,34/GiB por mês
250 MB/s/TiB
Ideal para HPC de uso geral e IA com uso intensivo de capacidade de processamento: adequado para uma ampla variedade de cargas de trabalho de HPC, inferência de IA/ML, pré-processamento de dados e aplicativos que precisam de um desempenho significativamente melhor do que o NFS tradicional, a um preço econômico.
A partir de US$ 0,21/GiB por mês
125 MB/s/TiB
Ideal para cargas de trabalho focadas em capacidade com necessidades de acesso paralelo: projetado para cenários em que grandes capacidades e acesso paralelo ao sistema de arquivos são essenciais. Bom para tarefas paralelas com menos vinculação de E/S.
A partir de US$ 0,145/GiB por mês
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