Google Axion 處理器

想瞭解如何在 Axion 上執行 Java 應用程式嗎？大部分應用程式不必進行任何變更就能執行，但有許多最佳做法和最佳化做法有助於提升成效。

在這個Arm 「學習路徑」中，您可以：

• 瞭解不同 JDK 版本的 Arm 效能
• 測試常見的效能最佳化旗標

建立多架構 pipeline，有助於您在多種平台上建構應用程式時彈性更大、速度更快且效率更高。

在這個Arm 「學習路徑」中，您可以：

• 建立以 Axion 為基礎的 GitLab 自行託管執行元件
• 建構支援多架構的 CI/CD pipeline
• 瞭解使用原生 GitLab 執行元件建構多架構 Docker 映像檔的最佳做法
• 運用程式碼範例建構及測試多架構應用程式

如要建構多架構應用程式，或者想將在 Google Kubernetes Engine (「GKE」) 上執行的現有容器化應用程式遷移至 Axion，請先參閱說明文件。

需要逐步說明嗎？在這個 Arm 「學習路徑」中，您可以：

• 瞭解如何將 Axion 節點新增至現有 x86 型 GKE 叢集，或重建 x86 型應用程式，以便在 Axion 上執行
• 瞭解如何在 GKE 叢集中新增 taint 和容許條件，以便在架構特定節點上排程應用程式 Pod

1. 瞭解在 GKE 中執行 Arm 工作負載的基本概念，或是如何使用 Arm 節點建立叢集和節點集區。
2. 根據預設，GKE 會將工作負載排定至 x86 型節點。瞭解如何將工作負載部署至 Arm 節點。
3. 瞭解如何設定 GKE Autopilot 部署作業，藉此要求 Arm 架構支援的節點。

在 C4A 執行個體上執行 AlloyDB 和 Cloud SQL，處理交易工作負載的成本效益比 N 系列 Compute Engine 機器高出近 50%，交易處理量效能比同等的 Amazon Graviton 4 產品高出最多 2 倍。